曾定位为ChatGPT竞品！因AI犯错，谷歌市值一夜蒸发7172亿
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2月8日晚美股开盘，美股三大指数集体低开，道指跌0.29%，纳指跌0.37%，标普500指数跌0.40%。
谷歌大跌超7%，市值蒸发约1020亿美元（约6932.50亿元人民币）。此前谷歌人工智能聊天机器人Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答。
谷歌聊天机器人Bard答错问题
2月7日，谷歌通过Twitter发布了一个在线短视频广告，推广其旗下Bard。Bard是近日爆火刷屏、给谷歌搜索带来巨大威胁的ChatGPT的竞品。然而，万众瞩目、备受期待的Bard，却出师不利。
谷歌在广告中表示，Bard是一项实验性对话式AI服务，由LaMDA提供支持。Bard使用谷歌的大型语言模型构建，并利用网络信息。谷歌将其聊天机器人描述为“好奇心的发射台”，称它有助于简化复杂的话题。目前，谷歌的这一广告在Twitter上的浏览量已达到100万次。
这家科技巨头在Twitter上发布了一段巴德行动的GIF视频，称这款聊天机器人是“好奇心的发射台”，有助于简化复杂的话题。
有提问问道，“关于詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST），我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现？”对此，Bard给出了很多答案，其中一个包括，太阳系外行星的第一张照片，是用JWST拍摄的。然而，这个答案是不准确的。根据美国国家航空航天局（NASA），2004年，欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT），拍摄了第一张系外行星照片。
谷歌的新人工智能工具Bard犯了事实性错误，这加剧了人们对相关工具尚未准备好集成到搜索引擎中的担忧。
据《金融时报》报道，谷歌2月6日透露计划推出一款聊天机器人Bard，与OpenAI颇受欢迎的ChatGPT竞争。该公司正寻求在将强大的新语言人工智能引入互联网搜索业务的竞赛中收复失地。
ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人，于2022年11月30日上线。
ChatGPT的网页应用允许用户免费使用，不限量向公众开放。能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求。用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。
2022年12月5日，OpenAI创始人兼CEO山姆·阿尔特曼表示，ChatGPT用户数已突破了100万。[1]2023年2月，微软于宣布，推出由ChatGPT支持的新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。
模型对抗
Bard由谷歌对话应用语言模型LaMDA驱动。实际上，这一底层技术已经存在了一段时间，早在2021年，谷歌就已开始进行由LaMDA支持的对话型AI服务开发，但并未广泛为公众所用。
谷歌所研发的LaMDA，是一种基于网络上数十亿词汇进行训练的大型语言模型。它不仅受益于谷歌更强大的计算能力和研发团队，并且谷歌还有能力通过数百万用户的反馈来对LaMDA模型及聊天机器人Bard进行微调。
2022年年底，LaMDA曾一度登上媒体头条。当时，谷歌AI研究员布莱克•雷蒙恩（Blake Lemoine）坚信，LaMDA是“有意识、有灵魂”的，但他的说法在受到广泛批评，最终谷歌驳回他的说法，并让其带薪休假。
实际上，谷歌是最先提出深度学习模型核心算法的企业，其对大语言模型的研究很早就开始了，2018年BERT横空出世。2021年，谷歌又推出了比BERT更强大的MUM。
马萨诸塞大学洛厄尔分校计算机科学教授Jie Wang在此前接受《每日经济新闻》采访时表示，像谷歌这样的大公司会有一定优势，因为他们拥有人力、技术和财力资源。不过，没有一个模型可以在所有方面都擅长。因此，所有公司在市场上有足够的空间。这将是一场新的比赛，尤其是在深度和正确性方面。
ChatGPT的背后，是OpenAI一手打造的GPT-3.5模型。可以说，Bard和ChatGPT的对决，就是LaMDA和GPT-3.5的对决，也是谷歌和OpenAI这两个在大语言模型领域冠绝全球的双雄之间的主战场。媒体评论称，基于LaMDA的聊天机器人Bard将成为谷歌此次的决胜关键。
（原标题：尴尬！谷歌AI聊天机器人答错问题，股价大跌7.4%，市值蒸发近7000亿）
来源：综合每日经济新闻 百科
流程编辑：TF021
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有了ChatGPT，基金经理会失业吗？我们采访了多家头部公募......
trs基金记者 杜萌
近期，AI聊天程序ChatGPT成为市场热词。该应用程序推出一周后，用户数即突破100万人，获市场高度关注。在二级市场上，ChatGPT相关概念股表现持续活跃，多只概念股掀起涨停潮。
那么，在公募基金行业，ChatGPT会替代研究员和基金经理的工作吗？面对炙手可热的AI相关概念，公募基金经理又持何态度？对此，界面新闻记者采访了多位公募基金经理和研究员。
ChatGPT概念股持续大涨的原因是什么？博时基金行业研究部高级研究员王赫表示，继云计算之后，计算机软件领域一直在期待下一个技术创新的出现。每次技术革命的进步都有望推动产业趋势的跟随，由于ChatGPT背后的驱动力是AI技术的进步，考虑到后期泛AI应用的加速推广可能带来广阔的市场空间，ChatGPT概念股得以持续大涨。
“其实GPT-3早在 2020年就推出了，因为当时仍有较多缺陷，其中无法商用的最大问题是输出结果有毒或不真实。”某头部公募研究员告诉界面新闻记者，直到OpenAI在2022年1月正式公开了改良版 InstructGPT。
该研究员表示，目前的改良版比 GPT-3 小了 100多倍，仅有13亿个参数。OpenAI 使用了一种通过人类反馈来强化学习 (RLHF) 的现有技术。大幅减少了有毒结果的输出。因此，大家现在看到的 ChatGPT 可以优化负面结果，比如提问“如何闯空门”，机器会回答“这并不合适”，同时连贯对话也更加流畅，达到了可以商用的效果。
广发信息技术ETF基金经理霍华明表示，AIGC与早期的变革一样，是属于信息技术板块增长的核心动力。信息技术一直在引领社会的发展，当年的搜索引擎、社交、即时通讯、再到短视频，每一个产物都是信息技术引领社会发展的象征，同时它的爆发式发展，一方面离不开信息技术产业众多的基础技术，另一方面又革新了信息技术产业，使人类的生活更具效率，更加便捷。
那么目前国内类似的AI技术做得怎样？和ChatGPT比起来，是否存在着一定的技术差距？
上述研究员表示，这主要是技术路线的差异：ChatGPT属于大模型的AI技术路线，而之前国内积累更多的在于CV（计算机视觉）方面的小模型AI技术路线。而据国内 OpenBMB 开源社区统计，目前，在全球超千亿参数的大模型中，中国企业或机构贡献了 1/3，美国贡献了 1/2，世界其他国家或组织贡献了剩下的 1/6。此前国内大部分视觉类AI公司都以小模型路线为主，投入大模型研发较多的包括百度、华为等。
随着国内政策环境持续优化，虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，ChatGPT的核心竞争力在哪里？未来的应用场景如何，AI技术可能会在哪些领域加速落地？
王赫表示，从AI的分类看，一类是生成型AI（AIGC），一类是决策型AI。决策型AI目前多是以嵌入式软件的形式进行商业交付，因此多是面向B端、G端客户进行销售。而AIGC更容易直接面向C端用户销售，有助于相关公司获得更加稳定和可持续的增长。例如OpenAI公司（人工智能研究公司）将试点ChatGPT付费订阅版，每月收费20美元。而在此之前，文字生成Jasper公司 （AI 内容平台）也面向C端定价82美元每月，公司创立第一年就实现了4000万美元的收入。
ChatGPT 问世以来，相关概念股持续飙升，后续哪些板块投资机会值得关注？
王赫表示，早在今年1月23日，微软宣布将对OpenAI（人工智能研究公司）追加数十亿美元投资，并将ChatGPT等AI工具整合到微软的全线产品内。后续建议关注AI赋能各行各业的落地机会，以及大模型对算力的需求提升带来相关硬件公司的投资机会。
也有基金经理表示，如果能找到空间大，壁垒高，管理层优秀的企业，会考虑投资。“做科技类的投研，不能固步自封，要多多研究新生事物，才能和科技界共同学习进步。”该百亿基金经理表示。
“ChatGPT作为AIGC赛道中的一个代表性产品，我们认为其有望在各个领域进行商业化的加速落地，例如办公、教育、机器人、医疗、电商等。有理由相信，会有相当一部分国内上市公司会加速跟进该领域的投入开发，并有望在不久的将来体现出新的业绩增长点。”华南某知名科技赛道基金经理表示，他还表示，由于ChatGPT具有广泛的应用空间，前景广阔，目前公司已有部分策略产品在布局相关标的。
那么，国内AI公司成长前景几何？目前相关公司整体估值情况如何？王赫表示，目前国内的AI公司正在探索更多的变现模式，整体估值超过科技股平均水平。
自我迭代进化的AI会不会可以承担一部分的调研工作？会不会替代一些研究员的工作？针对这个问题，有基金经理认为，AI确实可以替代一些比较基础性的工作，例如一些简单代码的编写，比如Excel里面的一些数据底稿的处理，加载宏等；数据库里面的SQL的一些简单的语句的生成等；一些简单的文本的生成，例如券商分析师提供的日报、周报的部分信息汇总的内容等。
但由于ChatGPT在逻辑处理方面的能力还非常羸弱，其逻辑处理能力不能胜任小学数理逻辑难度的问题，因此一些涉及逻辑类型的工作内容：逻辑理解、逻辑归纳、逻辑推理、制定决策，是自我迭代进化的AI目前难以胜任的。
也有公募人士认为，虽然ChatGPT 为代表的AI模型有望对现有生产力工具进行变革，大幅提升内容生产效率，但其局限性在于核心的内容输入端无法出错，以及无法自行对内容对错进行判断。因此研究员的工作，例如调研工作，中短期来看仍旧无法被AI所替代。
虽然近期ChatGPT相关概念被大炒，但有机构认为ChatGPT 目前使用有局限性，模型仍有优化空间。不过，有基金经理在接受采访时认为，未来仍有一些风险点。
王赫表示，以ChatGPT为例，GAN通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠人力，这也是为何OpenAI会将ChatGPT公开出来让大家免费使用，本质上是想借助广大网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。
有了ChatGPT，基金经理会失业吗？我们采访了多家头部公募……
trs基金记者 杜萌
近期，AI聊天程序ChatGPT成为市场热词。该应用程序推出一周后，用户数即突破100万人，获市场高度关注。在二级市场上，ChatGPT相关概念股表现持续活跃，多只概念股掀起涨停潮。
那么，在公募基金行业，ChatGPT会替代研究员和基金经理的工作吗？面对炙手可热的AI相关概念，公募基金经理又持何态度？对此，界面新闻记者采访了多位公募基金经理和研究员。
ChatGPT概念股持续大涨的原因是什么？博时基金行业研究部高级研究员王赫表示，继云计算之后，计算机软件领域一直在期待下一个技术创新的出现。每次技术革命的进步都有望推动产业趋势的跟随，由于ChatGPT背后的驱动力是AI技术的进步，考虑到后期泛AI应用的加速推广可能带来广阔的市场空间，ChatGPT概念股得以持续大涨。
“其实GPT-3早在 2020年就推出了，因为当时仍有较多缺陷，其中无法商用的最大问题是输出结果有毒或不真实。”某头部公募研究员告诉界面新闻记者，直到OpenAI在2022年1月正式公开了改良版 InstructGPT。
该研究员表示，目前的改良版比 GPT-3 小了 100多倍，仅有13亿个参数。OpenAI 使用了一种通过人类反馈来强化学习 (RLHF) 的现有技术。大幅减少了有毒结果的输出。因此，大家现在看到的 ChatGPT 可以优化负面结果，比如提问“如何闯空门”，机器会回答“这并不合适”，同时连贯对话也更加流畅，达到了可以商用的效果。
广发信息技术ETF基金经理霍华明表示，AIGC与早期的变革一样，是属于信息技术板块增长的核心动力。信息技术一直在引领社会的发展，当年的搜索引擎、社交、即时通讯、再到短视频，每一个产物都是信息技术引领社会发展的象征，同时它的爆发式发展，一方面离不开信息技术产业众多的基础技术，另一方面又革新了信息技术产业，使人类的生活更具效率，更加便捷。
那么目前国内类似的AI技术做得怎样？和ChatGPT比起来，是否存在着一定的技术差距？
上述研究员表示，这主要是技术路线的差异：ChatGPT属于大模型的AI技术路线，而之前国内积累更多的在于CV（计算机视觉）方面的小模型AI技术路线。而据国内 OpenBMB 开源社区统计，目前，在全球超千亿参数的大模型中，中国企业或机构贡献了 1/3，美国贡献了 1/2，世界其他国家或组织贡献了剩下的 1/6。此前国内大部分视觉类AI公司都以小模型路线为主，投入大模型研发较多的包括百度、华为等。
随着国内政策环境持续优化，虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，ChatGPT的核心竞争力在哪里？未来的应用场景如何，AI技术可能会在哪些领域加速落地？
王赫表示，从AI的分类看，一类是生成型AI（AIGC），一类是决策型AI。决策型AI目前多是以嵌入式软件的形式进行商业交付，因此多是面向B端、G端客户进行销售。而AIGC更容易直接面向C端用户销售，有助于相关公司获得更加稳定和可持续的增长。例如OpenAI公司（人工智能研究公司）将试点ChatGPT付费订阅版，每月收费20美元。而在此之前，文字生成Jasper公司 （AI 内容平台）也面向C端定价82美元每月，公司创立第一年就实现了4000万美元的收入。
ChatGPT 问世以来，相关概念股持续飙升，后续哪些板块投资机会值得关注？
王赫表示，早在今年1月23日，微软宣布将对OpenAI（人工智能研究公司）追加数十亿美元投资，并将ChatGPT等AI工具整合到微软的全线产品内。后续建议关注AI赋能各行各业的落地机会，以及大模型对算力的需求提升带来相关硬件公司的投资机会。
也有基金经理表示，如果能找到空间大，壁垒高，管理层优秀的企业，会考虑投资。“做科技类的投研，不能固步自封，要多多研究新生事物，才能和科技界共同学习进步。”该百亿基金经理表示。
“ChatGPT作为AIGC赛道中的一个代表性产品，我们认为其有望在各个领域进行商业化的加速落地，例如办公、教育、机器人、医疗、电商等。有理由相信，会有相当一部分国内上市公司会加速跟进该领域的投入开发，并有望在不久的将来体现出新的业绩增长点。”华南某知名科技赛道基金经理表示，他还表示，由于ChatGPT具有广泛的应用空间，前景广阔，目前公司已有部分策略产品在布局相关标的。
那么，国内AI公司成长前景几何？目前相关公司整体估值情况如何？王赫表示，目前国内的AI公司正在探索更多的变现模式，整体估值超过科技股平均水平。
自我迭代进化的AI会不会可以承担一部分的调研工作？会不会替代一些研究员的工作？针对这个问题，有基金经理认为，AI确实可以替代一些比较基础性的工作，例如一些简单代码的编写，比如Excel里面的一些数据底稿的处理，加载宏等；数据库里面的SQL的一些简单的语句的生成等；一些简单的文本的生成，例如券商分析师提供的日报、周报的部分信息汇总的内容等。
但由于ChatGPT在逻辑处理方面的能力还非常羸弱，其逻辑处理能力不能胜任小学数理逻辑难度的问题，因此一些涉及逻辑类型的工作内容：逻辑理解、逻辑归纳、逻辑推理、制定决策，是自我迭代进化的AI目前难以胜任的。
也有公募人士认为，虽然ChatGPT 为代表的AI模型有望对现有生产力工具进行变革，大幅提升内容生产效率，但其局限性在于核心的内容输入端无法出错，以及无法自行对内容对错进行判断。因此研究员的工作，例如调研工作，中短期来看仍旧无法被AI所替代。
虽然近期ChatGPT相关概念被大炒，但有机构认为ChatGPT 目前使用有局限性，模型仍有优化空间。不过，有基金经理在接受采访时认为，未来仍有一些风险点。
王赫表示，以ChatGPT为例，GAN通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠人力，这也是为何OpenAI会将ChatGPT公开出来让大家免费使用，本质上是想借助广大网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。
