淘优惠

淘优惠

ChatGPT写的情书,有打动你吗?

热门文章 0
chatgpt官网,chatgpt账号,chatgpt怎么用,chatgpt哪里下载

ChatGPT会写文言文情书吗?情人节将至,2月9日,中新财经记者向ChatGPT提问“可以帮我给女朋友写封情书吗?”没过多久,ChatGPT就完成了。让TA写一段“求婚词”也很快完成了。此外,中新财经发现,用重复的问题让TA写情书,得到的答案会比较类似。加入一些要求后,比如“古风情书”“三行情书”“土味情话”,ChatGPT并不能很好地完成,但会尝试给出一些和此前不同的内容。不过让TA写“文言文情书”,却意外得到了一封“有点东西但是不多”的“文言文情书”。一起来看看,你会被TA的情书打动吗?(中新财经 吴家驹)

来源:中国新闻网


chatgpt用户数突破1亿用了多久 chatgpt盈利模式

chatgpt怎么下载,chatgpt怎么用,chatgpt哪里下载,chatgpt api

一时之间,ChatGPT火爆出圈。写得了代码、作得了诗,甚至还能完成学术论文,“小能手”ChatGPT引起了各行各业的无限遐想。

如果将ChatGPT应用金融行业,会有哪些可能性呢?21世纪经济报道记者就此向金融从业人员发起采访后发现,答案主要集中在以下几个方面:写企业宣传稿、写研报、做客服、做催收、营销、专业分析等。

对于ChatGPT在金融领域的应用,有人充满了期待,有人并不乐观,也有人表示担忧。

率先落地于哪些金融场景

“生命的舞台上,我们都是基因的载体”,“如果说基因给我们的生命带来了基础,那亲情便是对生命的深刻赋予。它不由基因驱使,而是一种慷慨的选择”。这两句诗充满浪漫主义色彩,从生命的角度对亲情做出了不一样的阐述。

如果不透露答案,你能想到这是聊天机器人ChatGPT所写吗?最近,招行信用卡在官方微信公众号发布了名为《ChatGPT首秀金融界,招行亲情信用卡诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,这两句诗正是出于此。据了解,这是金融行业首次尝试于ChatGPT大胆生产宣传稿件。

不过,这并不能严格算是ChatGPT的独立作品,而是朱明杰博士等AI专家与招行信用卡合作的结果。招行信用卡从客户需求出发,对内容生产、金融产品与合作伙伴生态,实践了自己的思考和理解;AI专家们则从AIGC(AI Generated Content,即利用人工智能技术来生成内容)模型生成特性的角度出发,展开了有趣、有意义的实验。

有金融业人士笑称,“以后写不出材料,也许可以问一问ChatGPT。”实际上,还真的有人这么做了。为测试ChatGPT能否用于研究报告撰写,财通证券李跃博团队采用ChatGPT撰写了一篇医美行业研究报告。

据该团队介绍,“从过程来看,搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时。从结果来看,不可否认的是,ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平,但采用该种直接生成+翻译模式形成的报告仍具有以下问题:在标点和术语方面存在明显错误、无法得知引用数据来源及可靠性、部分复杂语句翻译后表意不清晰。”

除内容创作之外,金融从业者对ChatGPT在其他方面的应用也有所期待。“ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用,比如,用在营销、运营领域,用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后,将会出现垂类领域的ChatGPT,如风险、运营态势评估,专业分析等。”有银行金融科技负责人向记者直言,若是有成熟的ChatGPT,也许会考虑购买相关服务。

在众多的畅想中,应用于银行客服被提及得更多。有人认为,“当前的电子客服,并不能称得上是人工智能,能把天聊死。”对于这一点,某金融科技公司技术专家告诉21世纪经济报道记者,“智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点,能聊得下去,比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。”

中关村科金技术副总裁张杰在接受21世纪经济报道记者采访时表示,ChatGPT的能力可以分成chat和GPT两部分,即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。关于对话能力,在金融领域对话的应用场景会很多,比如:外呼营销、客服中心、员工培训、线上营业厅等。

张杰指出,关于语言模型能力,除了生成对话、生成图片外,还带来的一个惊喜,就是涌现出了思维链推理能力,在提示下它可以将复杂的任务分解成一步步的子任务。这就大幅拓展了AI的应用范围,除了替代简单重复的体力劳动,还能替代简单重复的脑力劳动,辅助做一些复杂的脑力劳动、创造性工作。比如:营销文案撰写、根据文章自动配图。

“ChatGPT可以用,但不是直接用”“ChatGPT也有一些风险,就看怎么用,交互的内容可能会变得不可控”“ChatGPT远远没有达到可以应用这个程度,因为还在摸索”……当真正谈论起ChatGPT在金融场景下的应用,无论是银行,还是科技公司,都表现出了十分谨慎的态度。

ChatGPT上线于2022年11月底,一经推出就在社交媒体走红。瑞银集团发布研报称之为“史上增长最快的消费者应用”,5天注册用户就超100万,月活破亿仅用了2个多月。2月7日,ChatGPT官方网站表示,“许多人在最近一小时内蜂拥而至我们的网站,但我们的网络资源是有限的。”

在网上,有人向ChatGPT提问――银行业如何才能最好地使用ChatGPT技术?对此,ChatGPT回答称:银行业可以通过多种方式使用ChatGPT技术来改善运营并为客户提供更好的服务。

例如,ChatGPT可用于自动化客户服务任务,回答常见问题或提供有关产品和服务的详细信息。这可以让客户服务代表腾出时间专注于更复杂或高价值的任务,从而提高整体效率和客户满意度。此外,ChatGPT可用于从大量数据中生成见解和分析,使银行能够快速轻松地获得对其运营的宝贵见解,并做出更明智的决策。未来,ChatGPT技术可能会变得更加强大和通用,从而使银行能够将其用于更广泛的任务和应用程序。

张杰强调,“在金融应用场景下不是简单的闲聊,机器人不仅要模拟真人回复,还要有领域知识的注入,要兼顾答案的准确性和可控性,不能‘一本正经地胡说八道’。”从ChatGPT撰写的医美行业研究报告也不难看出,该技术还有待完善,或者说还不能独立使用,而是需要人工配合。一位银行的技术负责人向21世纪经济报道记者表示,“ChatGPT在金融场景的应用真正落地,也许还需要2-3年之久。”

正如ChatGPT所说,ChatGPT等人工智能语言模型无疑是一项重要的科技成果,但同时面临着一些挑战和风险。据其所言,ChatGPT是基于巨大的数据集训练出来的,这意味着它在回答问题可能存在偏见和错误;ChatGPT以及其他类似的模型可能被用于恶劣的,例如传播虚假信息和滥用个人信息。

虎符智库研究员李建平告诉记者,如同其他人工智能模型一样,ChatGPT是把双刃剑,既可以是提升效率的工具,解答人们的各种问题、创造出大学水平论文,甚至编写代码。同时也可能被绕过安全机制,用于实施有害的活动。比如,对网络安全行业来说,既可以用来编写网络钓鱼、生成恶意软件、开展社工攻击,也成为网络防御者的有力工具。因此,我们看到ChatGPT相继被不少机构封禁(Stack Overflow、高校、顶级协会等),部分原因是模型目前仍然会生成一些虚假错误内容,并且难以辨别。

对于如何规避ChatGPT所带来的安全问题,他认为,从安全防护的角度来看,ChatGPT的运营机构需采取针对性的应对措施。对ChatGPT等类似模型进行培训,标记恶意的活动和恶意代码,避免其向恶意人员提供;同时对ChatGPT设置难以绕过护栏,提升恶意人员利用其生成恶意内容、开展恶意活动的门槛。


ChatGPT和公募:爆火的说客与冷静的看客

chatgpt官网,chatgpt中文,chatgpt账号,chatgpt api

  随着ChatGPT走红并在近日持续刷屏朋友圈,ChatGPT的相关概念股也持续上涨。爆火的同时,也有越来越多机构对其业务能力进行测验。更有观点猜测,在ChatGPT高速发展的当下,银行理财经理乃至基金投顾是否有被取代的可能性。

 ChatGPT眼里的公募:

  有潜力的投资市场

  为了测试ChatGPT的智能程度,北京商报记者从对中国公募市场的认识到基金公司的了解,再到对基金产品的推荐等多维度对ChatGPT进行提问。例如,针对“请谈谈对中国公募基金市场的认识”这一提问,ChatGPT的回答就提到,“中国公募基金市场是一个有潜力的投资市场,但投资者仍然需要对基金经理和基金绩效进行仔细地考察和评估,并与专业人士进行咨询,以确保自己的投资决策是明智的”。

  对于ChatGPT的优点,长城基金基金经理赵凤飞认为,人机交互领域对用户体验的影响很大,由于人类语言的丰富性以及对话场景的多样性,打造一款与人类几乎无异的聊天软件并且还能进行撰写文案和翻译并不容易。这需要优秀的算法和模型,也需要大量的数据和算力,这些都是ChatGPT的核心竞争力。在未来的应用场景上,AI客服、AIGC(人工智能内容生成)等领域,ChatGPT及类似的自然语言处理工具都有望大显身手。除了上述领域外,AI技术在智能驾驶领域也有望加速落地,在未来的VR、AR中也会扮演重要角色。

  但在涉及数据类问题时,ChatGPT当前的回答内容则相对有限。例如,对于“截至2022年四季度末,管理规模在百亿元以上的基金经理有哪些”这一问题,ChatGPT则无法给出准确答案。此外,针对“从近三年产品业绩来看,你认为中国哪些公募基金的业绩最好”这一问题,ChatGPT也直言,“作为一个AI模型,无法评价某个公募基金的业绩是否最好,因为这取决于投资者的目标、风险偏好和投资策略”。

  川财证券研究所所长陈雳也直言,虽然通过ChatGPT可以快速获取答案,同时提高信息获取效率,但目前来看,所获取的内容仅能达到相对逻辑完整的效果,并不完全准确。同时,数据的更新程度也达不到实时的效果,因此技术安全性与数据可信度还有待提升。

 公募眼里的ChatGPT:

  能否受益于该技术有待观察

  从诞生到如今,短短两个月,ChatGPT已能完成大部分简单工作,但与此同时,也有业内人士猜测,在ChatGPT高速发展的当下,银行理财经理乃至基金投顾是否有被取代的可能性。而ChatGPT对于这一问题的回答是,“AI技术仍然存在诸多局限性”。

  北京商报记者也针对后续会否在业务工作中采用ChatGPT采访多家机构。嘉实基金在接受采访时表示,从全球范围来说,AIGC产业还处于市场探索阶段,要达到稳定输出、成熟商业化的境界,还有很长的路要走。人工智能技术发展存在很大不确定性,目前ChatGPT的技术应用还处在较为初步的阶段,能否真正受益于ChatGPT技术的发展尚有待观察。若日后技术达不到商业化水平,过一段时间热度可能会退潮,后期波动性较大,后续业务中是否会使用ChatGPT也还不能确定。

  “目前ChatGPT尚处于开发体验阶段,公募基金业务除了需要庞大的金融数据支持,严谨与合规也是公募基金服务的关键要素,ChatGPT对于数据的精确度和可追溯能力比较欠缺。此外,想要获取一手市场信息通常需要分析师或基金经理线下实地调研,这是ChatGPT无法取代的”,陈雳补充道。

  前海开源基金经理魏淳同样认为,ChatGPT之所以成为爆款,除了其本身的产品力较强之外,核心原因是在全球经济面临一定压力的背景下,企业降本增效需求尤其迫切,而ChatGPT等新技术是解决上述需求的最重要路径。从中短期来看,ChatGPT虽然目前技术水平相对其他AI聊天工具更高,但仍未达到理想状态,其产品迭代及生态建立仍需一些时间,目前商业模式还不清晰,同时运营成本较高,对包括搜索引擎巨头在内的产业生态,预计暂时还不会带来实质性的颠覆。

  浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林也提到,限制ChatGPT的,一方面是算力成本,由于运行ChatGPT需要比较高的算力,也就意味着未来应用或要收费,而收费会让用户兴趣降低。另一方面则是应用普及度,由于很多算法会选择开源,但开源会限制企业盈利能力,也会限制普及度。而ChatGPT在国内的应用普及,还需要监管进一步完善定调。

 爆火背后的发展前景:

  下游产业或孕育出丰富生态

  从诞生到如今已有两个多月的时间,为什么ChatGPT在近期才“刷屏”朋友圈?中金公司近日发布的研报显示,2022年下半年,AIGC及ChatGPT关注度大幅提升的背后,其本质是弱人工智能到强人工智能的阶跃,海外及国内商业落地处在初期,但新的产业趋势值得关注。OpenAI的技术进展及投资方向、海外AI独角兽业务进展、国内龙头AI公司的跨模态布局是重要风向标。

  在上投摩根基金看来,虽然ChatGPT是去年12月刚出的全新技术热点,但由于体验惊艳,在科技圈的影响迅速扩散,微软、Buzzfeed等科技巨头纷纷跟进应用,预期未来短期内热度会持续催化。ChatGPT的出现,预兆着未来AI可能会对人类的文字生产模式产生巨大影响,下游产业有可能孕育出丰富生态。目前阶段,ChatGPT仍处在产业发展初期,股票表现仍以事件驱动为主,同时受到宏观市场环境等影响,波动较大。

  ChatGPT在接受北京商报记者提问时也直言,训练数据、自然语言生成能力、快速响应、多语言支持、智能定制是其核心竞争力。

  而部分公募也提前“嗅到”ChatGPT的投资机会,并进行布局相关概念股。同花顺iFinD数据显示,截至2022年四季度末,已有80只基金(份额合并计算,下同)重仓科大讯飞,持股总量达6100.22万股;此外,还有6只基金重仓拓尔思,持股总量为536.64万股;另外还有3只基金重仓持有海天瑞声,持股总量为3.78万股。

  从后续板块投资机会来看,上投摩根基金认为,当下,A股中的AI概念股,若从狭义而言,拥有独立自研大模型能力的厂商不多;但广义而言,业务可以和AI去做结合,甚至已经在业务中嵌入了AI能力的第三方应用厂商,数量不在少数。国内AI发展,视觉能力最强,因此拥有AI视觉能力的厂商,技术是相对成熟的。按Gartner曲线规律,全球科技浪潮在第一波的时候往往可以享受极高溢价。从估值维度上来看,当前ChatGPT相关核心标的估值较高,市场将远期的宏大美好愿景投射到当期,带来了这一波AI上涨。因此投资层面上,除了基本面因素,也建议关注资金方面的因素,以辅助决策。

  前海开源基金科技行业研究员梁策则认为,ChatGPT的出现,不仅会加大社会对深度学习这个技术领域和基础设施的投资强度,还会加速过去积累的技术向社会渗透。在这一背景下,预计未来很多科技企业会出现新兴的投资机会,具体会关注有希望开发出中文模型的技术巨头、为技术巨头提供基础设施的厂商、具备模型使用场景的应用开发商三个方向。对于不熟悉这个领域的大众投资者,梁策建议可以通过投资科技主题的基金产品对这个领域进行投资。