AI被广泛应用至大数据研判、运筹优化、智能风控、人机交互等生产活动的各个环节，特别是在金融、互联网、交通等行业的渗透率较高，AI所发挥的价值已被验证并且正在进入规模化的阶段；在制造、能源等行业也已经产生了一些标杆案例，待进一步挖掘为典型应用场景。

CHATGPT（人工智能聊天机器人程序）和AI相关概念股

科大讯飞：AI智能标的，中文语音市场占有率排名第一。

　　金融投资报记者发现，越来越多的人开始跟ChatGPT聊学术问题。有人开始用Chat编写代码，还有人直接给出命题作文，让它随意发挥。Chat正在成为大学生讨论的热门话题。

　　AI对各行各业的深刻影响早已不是新闻，但随着大学生对AI的认识加深，会否影响到他们的专业选择呢？金融投资报记者联系到了计算机、法学、语言、医学、金融、文化与传媒的6名准毕业生或刚毕业不久的初级从业者，站在人生的十字路口，Chat是否会影响他们未来的就业轨迹？

　　■本报记者 薛蕾

　　近几年人工智能是热门专业

　　华东理工大学智能科学与技术专业学生朴石向金融投资报记者表示，ChatGPT还是一个基础雏形，但也是未来的发展方向。“虽然说现在可以自动生成对话内容，但很多时候都是答非所问。随着不断的进步，Chat系统或许会不断细分，比如同样的一个关键词在不同领域有着不同的含义，有针对性的回答就会更符合提问者的需求。”

　　当被问到ChatGPT是否会影响到自己的专业选择时，朴石表示不会。“现在科技发展蛮快，可能在十年内就可以发展得很不错，甚至会对我的专业产生重大影响。但具体到学校培养方式上，人工智能已经多点开花了，本科阶段还是比较基础的内容，应该影响不大，研究生阶段或许变数更大一些，毕竟都是根据最新的研究内容推进科研的。”

　　“就现在的发展来看，近几年人工智能一定还是热门专业。人工智能的兴盛主要是随着神经网络发展的，一旦神经网络出现了无法解决的基础性问题，人工智能的发展就会停滞。现阶段的发展势头会让越来越多的人参与其中，毕竟高薪的职业大家都愿意进入。”

　　能为法学专业学生分析案例

　　“法学专业的学生常备任务是分析案例，如果未来Chat成熟，分析案例就变得简单许多，只需要将案件事实输入，就可以得到相关反馈，根据Chat提供的法律分析，很容易判定法律分析是否专业，这对于学生日常学习来说，是很有意义的。”毕业于西安工业大学法学专业的李青向金融投资报记者表示。

　　毕业两年的李青目前是一名律师，他认为，如果Chat技术成熟，一些小标的法律咨询可以交由Chat去做。另外，Chat可以为律师工作提供帮助。比如在律师在做案例分析时，需要大量案例和法条。能为行业提供工具性的帮助，从而节省时间提升效率。

　　但替代律师行业还是不太容易实现。“比如诉讼律师需要出庭，这就替代不了。另外，每个案子的情况分很多种，需要律师依照经验作出具体判断，如果完全交给人工智能，它很有可能会做出一些不符合当事人诉求的判断，这是相当危险的。”李青对金融投资报记者说。

　　“有注意到ChatGPT 最近通过了法学院的考试，并在写完从民商法到税收和知识产权等主题的文章后获得了合格的成绩。不得不说，考试是人工智能的优势，但这距离它成为一名律师还有很长一段路要走。”

　　随着Chat日益进步，是否会影响法学专业学生选择专业呢？李青认为，暂时不至于对择业产生影响，法律行业也不是工具性强就能替代的，相反，Chat的发展可以更好的为法律行业提供帮助，这是一个相辅相成的关系，并不是替代对立的关系。

　　翻译加情感可代替人工翻译

　　更大的数据库和更快的翻译速度，让翻译行业被ChatGPT替代的担忧加剧。

　　林杨是西南某中学的日语老师，毕业于四川轻化工大学日语专业。她认为，ChatGPT如果广泛应用，对语言类的影响很大，如果AI翻译加上情感的话，那就大可代替人工翻译了。

　　“可能会产生一定影响，但毕竟不是所有人都是为了当翻译而学外语的，有些人可能是为了到对应的国家去留学、生活、工作而学习语言的。而且语言类专业对应的工作不只是翻译，比如说当老师等职业。”林杨对金融投资报记者说。

　　虽然会有影响，但林杨觉得，ChatGPT的火热还不至于让语言类专业变成冷门专业，毕竟小语种专业学生本来就不多，而且还有很大的用人缺口。另外，国内大学里开设小语种专业的本来就少，ChatGPT的火热对小语种专业的影响可能并没有多大。

　　对医学行业影响很有限

　　对西安一大学学预防医学专业的学生熊怡来说，ChatGPT只是一个论文写作工具，它对查找资料非常方便。比如做生物科学试验研究时，需要对不同基因进行预测，这其中会参考很多相关文献。如果自己一个一个去找就会很麻烦，用ChatGPT就可以快速检索出来，还能整合相关文章，并预测你需要的基因通路。

　　“它最多是分析数据，但医学专业可能更靠实践，这方面无法代替，只能提供理论上的帮助。对于医学行业来说，Chat影响很有限。对我们来说，ChatGPT只是一个工具，我并不会因为一个工具影响我的职业选择。”熊怡对金融投资报记者说。

　　熊怡认为，基于ChatGPT可自主编写程序、自动撰写文章或新闻稿，可能对于软件工程及文学、新闻专业影响较大。

　　或影响金融专业学生择业

　　刚刚从西安财经学院毕业，目前在西北某会计师事务所从事审计工作的张裕对ChatGPT代替金融行业的声音并不认同。

　　“或许有帮助，但是替代不了，可以有辅助作用，因为审计不是审数字这么简单，也没有规律性，要有很强的职业判断，这个是人工智能替代不了的。”张裕对金融投资报记者说。

　　张裕认为，金融工作需要与数字打交道，而AI在抓取信息上有天然优势，所以大家会有AI能替代金融行业部分从业者的声音。不可否认，它确实能够提高工作效率，比如ChatGPT可以帮助金融机构更准确地评估借贷风险，还可以通过对个人信息如收入水平和职业状况进行分析，从而帮助金融机构预测借款人的还款能力。

　　至于是否会影响到金融学生的择业观，张裕认为，这是必然的。实践证明，AI在数据搜集与整理的能力上确实高于人类，这就压缩了金融专业学生的择业空间。

　　写文章情感意境还相差甚远

　　有网友利用ChatGPT完成新闻稿，也有人直接让它写一篇命题作文，这让Chat代替文学和新闻工作者的声音更大了。

　　西安翻译学院汉语言文学学生宋轩认为，对于文学专业来说，在写作方面可以很明显感觉到Chat更加倾向于逻辑和归纳，对于感情和意境方面相差甚远，且长篇文章逻辑容易产生矛盾。

　　“文学不仅仅是冰冷的写作，更多的要靠写作者的灵感创作，这一点AI永远代替不了。”宋轩向金融投资报记者补充到。

本文源自：金融投资报

近日来，智能聊天机器人ChatGPT的出现引发众多网友讨论，那它到底是什么呢？

2022年11月，人工智能公司OpenAI推出了一款聊天机器人：ChatGPT。它能够通过学习和理解人类语言来进行对话，还能与聊天对象进行有逻辑的互动。除了聊天，ChatGPT还能够根据聊天对象提出的要求，进行文字翻译、文案撰写、代码撰写等工作。

随着ChatGPT被越来越多人认识，大家也纷纷对ChatGPT进行测试，看它能不能帮助解决一些工作或生活中的小问题。比如有人想用它来写文案：

图片来源：微博用户Jacob_Tech

还有人会用一些“夫妻问题”来考验ChatGPT：

图片来源：网络

很多人都非常好奇，ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。

去年12月初的时候，当时ChatGPT刚刚上线不久，我就曾经就这个问题进行过讨论。现在两个多月过去了，国内已经到了“人人皆谈GPT”的程度，在海外的技术圈里，这个话题反而已经有点“过劲”了。

不过，基于ChatGPT的应用，也已经陆续出现。比如有人就用ChatGPT做了一个“会议秘书”程序，可以在视频会议中实时形成会议纪要，最后连任务建议全都一并总结了――也许，过不了多久，各大公司里就会出现看不见摸不着的“神秘小秘”给一线员工分派工作任务的情况吧。

但ChatGPT的意义恐怕还远不止于此。所以，“为什么ChatGPT是重要的”，这个问题，还是值得好好说一说。

虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念――然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。

但是你有没有想象过这样一种场景呢――看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。

这个场景是不是听起来很诱人？

不过，你或许很少有机会听到人们谈论类似的需求。就像大多数新事物一样，在它诞生之前人们存在类似的需求，但很可能从来没有想过，这样的需求可以如此被实现――这怎么可能呢？

这当然有可能，因为人们已经习惯于用一种极为昂贵的方法，来提供这样的作为“一种服务”的自然语言界面了：为了给教材一个这样的界面，人们发明了“教师”；为了给财报一个这样的界面，人们发明了“基金经理”；为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了“律师”……事实上，几乎所有现代经济中的“专业人士”，或多或少都可以被看做是这样的“一种服务”。他们把结构化的信息转译成了自然语言。这么一来，这些信息就可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。现在，以 ChatGPT 为代表的语言模型却宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是“无中生有”地创造信息，而是对已有信息的准确的归纳、总结、举例，甚至在不同结构之间切换――这就是为什么前天微软总裁纳德拉（Satya Nadella）说，这是新的工业革命的原因吧――我倾向于同意他。因为“信息流通转译”的服务的价格在一夜之间被彻底改变了――“信息流通转译”服务虽然不是信息本身，却是现代经济的血脉。

不过，也有许多专业人士不认为大语言模型有智能。最有代表性的可能是图灵奖得主杨立昆（Yann Lecun）。最近，咆哮着痛斥 ChatGPT 已经成了他近期的“每日功课”。前两天，他还发了一条推特说：“任何一只猫所掌握的常识都比任何今天的大语言模型更多。”有人在评论里弱弱地问：“你家的猫也能写 Python 吗？”他则回复说：“写 Python 算个**智能。”

我不会说猫的任何坏话（当然也不会说 Python 的任何好话），所以，我只能说他说得对。但请注意，这是没什么意义的正确。“半拉子智能”也可以有实际的用处。语言模型并不需要“在本质上了解世界”，只要“装做了解”并且能够侃侃而谈就可以了。毕竟很多网络大V（以及麦肯锡和德勤的咨询师们）能做的也不过如此。

实际上，在最近两个月里，我看到了很多有趣的语言模型应用。它们不一定是 ChatGPT，有些和它甚至是竞争关系。在这些例子里，你可以明显看到它们是怎样搭建在两种信息结构之间形成桥梁的：有一个应用针对生物医学文献，它可以和你讨论文献内容；有一个应用训练在美国哲学家丹内特（Daniel Dennett）的著作上，可以伪装成这个哲学家本人和你讨论哲学问题；有一个建立在知识引擎Wolfram Alpha上的接口，让你可以用自然语言（甚至使用话筒）提出数学问题（注意，它背后是极其专业的Wolfram Alpha！）；有一个应用，只要你输入一个网页，它就可以帮你以 Q&A 卡片形式生成内容摘要；有一个应用，如果你提问，它就可以帮你进行利弊决策分析；有一个应用，你上传不超过60页的PDF文档，它就可以帮你总结内容……

当你急于指出 ChatGPT 的弱点（太多了）的时候，有必要想到的是：首先，这里有些是 ChatGPT 这个特定产品的问题而未必是大语言模型的问题（比如很多人不喜欢 ChatGPT 不给出参考文献，但它的一个竞品就会给）；其次，也是更重要的是，这个领域在接下来的几个月和几年里会因为大量资金的投入突飞猛进。毕竟，AlphaGo 刚推出的时候也有人嘲笑说它连欧洲围棋冠军都下不赢，但重点在于“它竟然有资格跟欧洲围棋冠军下棋了”。

同样的，当你抱怨 ChatGPT 鬼话连篇满嘴跑火车的时候，这可能有点像你看到一只猴子在沙滩上用石头写下1+1=3。它确实算错了，但这不是重点。

它有一天会算对的。

在本文的最后，我需要特别强调的一点是，ChatGPT最重要的竞品，由Google公司推出的Bard已经正式上线。很多已经使用过这款产品的人表示，它比ChatGPT更强大。

一切皆有可能。

作者｜木遥（数学博士、原Google工程师）