chatgpt是如何进化的 chatgpt为什么这么火
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一个年轻人和有着多年棋艺的长者下棋，
把长者每一步按部就班下给AI，最后老者心服口服。
而如今，
有人用ChatGPT砍价，成功把Adobe年费从543欧砍到237欧
它是一种语言模型，被训练成，能产出与人类语言接近的文本输出；
是一种神经网络模型，GPT是英文简称，
不会让话掉在地上，比于谦还能接茬。
所以被称为ChatGPT。
从玩梗、写诗、写剧本、写代码，无所不能。
你可以问他各种千奇百怪的问题，
比如，西游记中，谁最厉害？
可以让他给你写一首歌；
探探他的底。
有点玩坏了，让他缓缓。
明天继续思考一些刁钻的问题考考他。
chatgpt真的无所不能么 chatgpt有那么神吗
chatgpt怎么下载,chatgpt中文,chatgpt账号,chatgpt怎么用本文来自微信公众号：差评 （ID：chaping321），作者：及格，编辑：结界、面线，原文标题：《一个Al有多会聊天？这两天爆火的ChatGPT，情商比我高。》，头图来自：视觉中国
最近，一个问世不到一周的一个AI聊天机器人光速走红，疯狂程度直追羊了个羊。
甚至因为对中文的超高支持度，国内的科技圈都被它刷屏了。
很多人便深陷其中，无法自拔。就连马斯克不忘调侃一句，这种“人传人”的疯狂现象。
想必消息灵通的差友已经猜到了，他就是 OpenAI的新产品 ChatGPT。
之前，OpenAI 就曾发布了新模型 DALL・E，能从文本直接生成图像，打破了自然语言与视觉的次元壁，AI 圈欢呼，二次元狂喜。
而从被 AI 作画惊艳到现在，抖音都已经开始全面整活 AI 漫画脸，人工智能好像在以一种很新的方式入侵了各位差友的生活。
图片：由抖音AI生成
而这一回 OpenAI 的诚意制作 ChatGPT，更是直接拿“代表先进生产力的科技巨头”开刀，直指谷歌的基本盘――搜索业务。
而且这可不是标题党的噱头，而是最近一个 Twitter 博主的破防现场。
12月1日，一位名为 josh 的博主在将他日常请教谷歌的问题喂给 ChatGPT 时发现：“AI 对话模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌搜索结果。
为此，他振臂一呼：谷歌已死。
更夸张的，这一激进的观点，甚至得到了 2.2 万网友的支持。
为了赶上这波 AI 的潮流，差评君带着黑眼圈连夜尝鲜。
一顿操作过后，感觉已经成功见证了历史。
ChatGPT 的出现基本宣布了，人工智能的对话模型开始能在大范围、细粒度问题上给出普遍稳妥的答案。
简单地说，人工智能的大对话模型可以达到基本不犯错误的水平了。（当然现在还是测试版）
有个网友问 ChatGPT：给我讲讲 2015 年哥伦布来到美国的故事。
ChatGPT 不仅会指出问题的错误――“哥伦布不可能活到 2015 年”这个假设，还能将问题自动理解成一个假设性场景，并创造性地想象哥伦布生活在当代的场景。
不仅融通古今，还有批判性思维。其语言表现力和思想深度，让人佩服。
于是为了直观地体现这种差距，有网友特意带着我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试，结果显示平均智商 83。
这还没完，甚至在某些领域，ChatGPT 已经彻底走在了大部分的人类前头了。
Anaconda 公司的 CEO ，Python 社区中最具影响力的领导者和开发者之一，Peter Wang 表示：
我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。
当然 ChatGPT 真正让人拍案叫绝的领域还得是代码。
当用户命令ChatGPT找出一段程序的bug时；
它不仅可以清晰地描述 bug 及原因，还能自动修复 bug，写出一段正确的程序：
不少外网开发者在试用中声称 ChatGPT 针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。
最丧心病狂的是，ChatGPT甚至不拒绝用一整段程序，给你拼接成一条小狗。
而 ChatGPT 的前辈――GPT-3 模型，更是早就被微软用在了编程软件里，开发者只需要说明自己想在 App 里实现什么功能，就可以自动生成代码了。
这哪里是个聊天机器人，分明是个无情的编程答题机器。
不过，为了不给大家一种人工智能时代就要来到的错觉，差评君还是给大家先浇上一盆冷水。
有生之年能不能看到强人工智能，还是一个难题。
有业内人士表示，ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰，更擅长应付常规的问题。
这就好像所谓的互联网黑话，以及神棍算命的话术一般，是为了用户体验而服务的。
所以，这样一个看起来很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢？
这其实是一个开放式的问题。
与其说，ChatGT 人工智能有多先进，在搜索业务上比谷歌更优越？
不如说，AI 在以一种很新的方式，改变搜索引擎业务的生态。
我们知道，目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于对问题本身的搜索，但它们有一个很大的限制：用户有时也描述不清自己的问题。
恰好，ChatGPT 能够和用户进行互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上，提出解决方案。
有什么“专家级解决方案”比“face to face”的专家更加贴近用户需求呢？触及用户痛点的呢？
在此基础上，通过算法给AI加上一点点的温度（拟人化），简直就是王炸。
这才第五天，已经有大量将 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出现了，这里头有没有 ChatGPT 自己的作品呢？我很期待。
不得不承认，这可能就是未来搜索引擎的的新范式，ChatGPT 也许会引领一场大革命！
尽管，通过发布 DALL・E 和 ChatGPT 两个拳头产品，OpenAI 似乎在一年内快速占领了生成式 AI 的高地。
（ 所谓“ 生成式 AI”是指：用人工智能在几秒钟之内迅速生成图片、视频等创造性内容的能力。）
不过大家肯定想不到，在这个领域的祖师爷，还得是谷歌。
2015 年，谷歌推出 DeepDream，开创了 AI 根据文本生成图像的先河，而这时候，OpenAI 才刚刚成立不久。
结果 7 年之后，OpenAI 携带 DALL・E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人机结合的领域，又再次领先了一步。
显然，在大火的生成式 AI 的领域，谷歌彻底败下阵来。
有钱，又有先发优势，谷歌的一手好牌是怎么打烂的呢？实在让人好奇。
对此，来自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程师 @hncel 是这么解释的：
像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一，而且有大量相当明显的应用，它们可以被用来回答查询、索引信息等。
但是显然谷歌认为，在最大的产品（如搜索、Gmail）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。
说白了，谷歌有足够的技术储备，但是觉得生成式人工智能作为通用性人工智能不太赚钱，所以战略性放弃了。
这就使得，即使 DeepMind 最著名的专用人工智能 AlphaFold DB 已经几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构，彻底引领了生物学的革命。
依然不能改变和 OpenAI 在通用 AI 上的差距，因为 AlphaFold DB 的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测上。
投资者束缚了谷歌的想象力。
而 OpenAI 在这方面则要幸运得多。
首先，他是一家为通用性 AI 而生的非盈利性公司。OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示：一个真正的 AI 应该能解决任何你交给它的问题。
其次，在 2019 年与微软合作之后，OpenAI 获得了充沛的技术支持和资金。
最夸张的是，连老天都站在 OpenAI 这一边。
近期，AI 科学家们更是发现了一个大型模型从量变到质变的节点，让 OpenAI 在通用人工智能领域强者更强。
研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数（ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升，放大了OpenAI 高达 1750 亿参数的大模型的的优势。
而同时期，谷歌推出的语言模型 MT5 只有约 130 亿个参数，这其中的差距大家自行脑补。
尽管谷歌凭借深厚的底蕴，不断追赶。
惊艳全网的 DALL・E 2 才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为 Imagen 的选手来打擂台。
但是架不住，OpenAI 图像领域杀完，立马拿着 ChatGPT 出来了。
事实上，谷歌的例子生动地告诉我们，在人工智能领域，就是传统经验也有些无力。
新时代的到来，不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。
没有人会保证，不会杀出下一匹的黑马。
人工智能，永远惊喜，永远让人热泪盈眶。
参考资料：
ChatGPT的崛起：发展历程、技术原理以及局限性 新浪财经
GPT-3胡言乱语怎么办？OpenAI：重新调教一下，新版本更「听话」 机器之心
GPT-3的狂欢背后: 最强AI模型带给了我们哪些思考？｜初心内参
ChatGPT疯狂生成「辣鸡」内容，Stack Overflow气急，连夜封杀！ 新智元
为什么生成式AI这么火？OpenAI刚刚被曝估值已接近200亿美金 硅发布
谷歌、斯坦福联合发文：我们为什么一定要用大模型？
Emergent Abilities of Large Language Models.http://arxiv.org/abs/2206.07682
Beyond the Imitation Game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models.https://arxiv.org/abs/2206.04615
挑战 Google 搜索？OpenAI 发布最强 AI 对话系统 ChatGPT CSDN
chat.openai.com
ChatGPT是有点中文在身上的：鲁迅、脱口秀甚至世界杯…都被玩宕机了 量子位
为什么“生成式AI”这么火，这些工具太强大了 硅发布
本文来自微信公众号：差评 （ID：chaping321），作者：及格，编辑：结界、面线
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转自：中国科技网
能写代码写作业，能编剧本能做题，甚至还能代写辞职信……ChatGPT[gf]2002[/gf]最近爆火，多个话题频频登上热搜。上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。同时它的面世，还让新闻工作者、程序员等从业者，开始担心饭碗端不住了……那么，什么是ChatGPT？它与普通的人工智能聊天机器人有何不同？它会带来技术和商业应用的双层巨变吗？
ChatGPT是什么？
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
图源：北京青年报微信公众号
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。
当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。
上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。
ChatGPT会抢谁的“饭碗”？我们如何正确看待？
图源：北京青年报微信公众号
ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程系副教授Chinmay Hegde认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作――这些工作有被AI代替的风险。
以新闻媒体为例，卫报早在2020年就让ChatGPT软件撰写了一篇文章――结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下，使文章简洁明了，这确实做得很好，”Hegde说，但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。
在教育领域，《纽约邮报》则指出，教授和教师可能被人工智能课程取代。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心，如果学生们开始使用ChatGPT，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。>>详情
我们应当秉持怎样的态度看待这种技术革新？
人工智能本就是人类智慧的产物，其运行基础是人类高度的想象力与创造力，解决问题更绕不开设计者给定的程序框架。对待新技术，相比于杞人忧天，更值得思考的是如何规避滥用等现实问题。毕竟，人工智能产业正逐渐告别野蛮生长，而其背后暗含的数据隐私、算法偏见、伦理失范等治理困境，才是智能化转型带来的现实挑战。>>详情
ChatGPT爆红背后也有挑战！
自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。
据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。
随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。>>详情
ChatGPT“出圈”，意味着AI大规模商业化时代可能到来
业界认为，ChatGPT的“出圈”，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。
图源：新华社
北京市京师律师事务所高培杰律师对《证券日报》记者表示，“ChatGPT在To B端到To C端的智能运用方面具有巨大的商业价值，通过ChatGPT交互平台可以帮助企业与客户建立有效的沟通方案，并在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域产生新的行业发展变革，在提高服务品质的同时也降低了企业的服务成本。”
2月初，OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付费订阅套餐，每月收费20美元，开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。同时华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、Stable Diffusion等其他主流应用亦开启商业变现，根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。
随着这些主流应用逐步开拓商业化模式，AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。>>详情
新闻多一点|中国版ChatGPT有望两年内出现
“这类人工智能产品和我们‘聊天’，其实是在分析我们所发出指令的关键词，再调用相应任务模块给予回应。”清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远解释，通过预训练语言模型生成的ChatGPT更像一个真实的交流者，通过对互联网极大规模数据的自主学习，它会“思考”，不仅能理解需求，还能很好地完成复杂的任务，“可以说这是一个革命性的飞跃，是人工智能领域里程碑式的产品。”
中国版ChatGPT何时能够出现？在刘知远看来，以ChatGPT当前的可见技术为基准，我国的预训练模型再用约1至2年的时间即可追上其步伐。“这个差距并不悬殊，但我们需要努力的是要从‘追随者’变为‘原创者’，在人工智能领域引领新的技术或产品发展，这需要更长的时间。”>>详情
