OpenAI在12月1日发布了NLP（自然语言识别）新模型――ChatGPT，一经问世便引起了全球网友的关注，短短一个周末，网上已经铺天盖地都是大家利用ChatGPT整活出来的新花样，可谓是火爆出圈，其热烈程度甚至超过当年战胜人类的 AlphaGo。今天我们就来看看ChatGPT到底是什么？

1、ChatGPT是什么：有点儿意思的“网红AI”

ChatGPT是一个自然语言生成模型，可以通俗理解为聊天机器人模型，通过模拟人类的语言行为，能够与用户进行自然的对话交互。其使用的技术是 GPT-3架构，相当于第3代生成式语言模型的衍生品，所以被网友称为GPT-3.5，旨在更好地处理对话和交流场景中的语言。大家都知道AI绘画的原理是“喂图”，ChatGPT也类似。它是用大量的训练数据来模拟人类的语言习惯，同时通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本，并能根据上下文和语境，模拟多种情绪和语气，给出准确恰当的回复。这样，就能让用户在与AI交互时体感更自然，像是在和真实人类聊天一样。

目前，ChatGPT 处于免费公测阶段，使用者可以问 ChatGPT 任何问题，或者让它创作一首诗、写一篇小说，或者唱一首歌，这些要求ChatGPT都能满足，甚至一声令下它还能帮程序员写代码和Debug。不少体验过的人惊呼，这不仅仅只是个机器人，其功能强大到几乎能替代掉记者、程序员和各大搜索引擎。就连OpenAI背后的投资者马斯克都忍不住说：“ChatGPT 非常好。我们离强大到危险的AI不远了。”

2、ChatGPT 能干嘛：只有想不到，没有玩不了

由于ChatGPT的功能过于优秀，全球网友们纷纷开始整新活，对 ChatGPT 进行各种测试，发现了非常多潜在的用途，

向ChatGP提问与计算机相关的问题可以轻松得到解答。在编程方面，ChatGPT 也显得很机灵，例如问题是：“打印出一只大狗”，ChatGPT就回答了一大段程序，用字符拼接成狗的形状：

当用户提出希望 ChatGPT 找出一段程序的bug 时，它不仅可以清晰地描述 bug的位置及原因，还能自动修复 bug，改出一段正确的程序：

由于生成很便捷，一时间大量由ChatGPT回答的信息都涌向了知名的程序员问答社区Stack OverflowStack Overflow。然而因为人力成本较高，Stack Overflow在最新官方通告中表示将禁止用户在站内使用ChatGPT上传信息，称这是一个临时性规定，目的是为了应对目前论坛上ChatGPT生成内容的泛滥之势。

前有Alphago大战人类棋手，现有ChatGPT参加美国高考。有网友让 ChatGPT参加了被称为「美国高考」的学术能力评估测试（ScholasticAssessmentTest）考试，考试总分为1600分，分为阅读（400分）、文法（400分）和数学（800分）三部分，另有总分为24分（阅读理解8分，文章分析8分，英语写作8分）的选考作文部分。ChatGPT 得到了1020 分。根据美国大学委员会数据显示，1020 这个分数段大概排在前 52% 的位置。

还有网友表示已经让ChatGPT参加了2022 年的 AP computer science A 考试。该考试满分 36，ChatGPT最后得分 32 分。

ChatGPT在网友的引导下创作的小说也传遍全网，只需描述出自己的脑洞构思，ChatGPT就能在指令下给出一篇完整的小说。

除此之外，还有更多新功能在持续等待网友开发中。

3、ChatGPT的局限性

ChatGPT以免费高效提供信息的功能、强大的语言对话能力，快速破圈，火遍全球，为用户带来超出预期的交互体验。与之相对的弊端是ChatGPT给出的内容并不一定完全准确，甚至对于一些有准确答案的常识问题也会出错。

原因是ChatGPT即便作为最新一代AI模型，仍然是以整合既有信息并通过概率计算得出答案，其实是从构成GPT-3的互联网数据语料库中收集的概率结果，因此只能复读整合观点，提不出新的见解；只能实现已有需求，不能实现未曾实现过的需求。这也使其在C端商业化应用上遇到了困难，无法确保准确性的信息无法使用户放心付费。同时，由于训练阶段难免投入过高的沉没成本，导致人工智能应用在初期很难从商业角度进行价值量化。尽管OpenAI的估值目前为200亿美元，其主要产品和技术当前仍停留在实验阶段。

OpenAI的科学家John Schulman此前接受采访时也曾表示，他们在解决AI编造事实的问题上取得了一些进展，但还远远不够。近年来人工智能技术取得了长足的进步，AIGC概念正在从量变走向质变，在各个领域的应用都取得了显著的成果。技术发展本身并无对错之分，人类需要坚持接受创新，与人工智能协作共存，让技术助力共创下一个新的时代。

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投资分析师【Venture Capital Analyst，简称VCA】是由深圳市创业投资同业公会发起并设立的中国投资分析师培训与认证中心（2022）颁发的证书，是面向金融、企业和有志于从事创投行业人士的市场化专业资格认证。申请人须践行创投行业职业操守并具有相关专业能力及知识体系，通过统一考试、推荐及相关资格审核后取得相应等级的投资分析师认证资格。

深圳创投公会自成立以来持续为行业输送创投人才，举办过多场创投培训活动，至今仍活跃在深圳乃至全国创投前线。

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本周，ChatGPT概念股大涨9.31%。

要问春节后什么最火，我说是ChatGPT，没人有意见吧？谁会拒绝一个既会写论文、写情书、学方言、又懂得与你探讨情感人生“知心大哥哥/大姐姐”呢？……似乎只有你想不到的，没有它做不到的。

图源：网络

我忍不住想到，ChatGPT都这么聪明了，给咱们推荐个基金大赚一笔，不过分吧？想到这个，我连理多少钱的发型都已经想好了。

图片来源：西虹市首富

于是，我的实验开始了

先来些简单的问题热下身

让人心动，ChatGPT真的有点东西！虽然有的细节没答准，但是提出了很多有用的建议。

来源：网络

我一起来纠正一下ChatGPT的表述，首先，针对基金投资亏了的这个问题，ChatGPT提出的第一点 “将基金投资占比放在20%~30%之间”不太正确，应该是将风险较高的资产(比如权益类)占比调低到合适的比例，不同基金的风险高低差别很大，不同人的承受能力也不同，20-30%可能适合中低风险的人。

另外，第三点“买入低价基金”表述也不太合理，因为基金是个投资组合，并没有“低价”这一说法，而且基金净值并不是越低越好，要看底层资产未来的增长潜力，净值低的基金是过往业绩不好，未来表现不清楚，有可能更低，也有可能涨上去。

不过，针对基金投资亏损这一情况，ChatGPT提出的调整投资组合、及时减仓离场、多了解市场、定投、避免冲动投资等思路对投资者来说都是非常有参考价值的。对基金小白的定投建议、基金赚了的应对方法也都很合理。

重头戏来了

偷偷的问点关于未来的预测

问到关于未来的预测，ChatGPT表现似乎就不那么尽人意了，开始顾左右而言他，要么是比较模糊的表述，要么是“正确的废话”。

来源：网络

而在有些问题的回答上，甚至表现得过于自信了(ps：ChatGPT肯定没在金融行业工作过……)

看了一圈关于ChatGPT的讨论，各个领域的朋友们也都有同感，ChatGPT目前可以作为一个较好地获取信息的渠道，相比直接搜索出来的各种繁杂信息会更有条理性，更加容易让大家理解，也可以较好的梳理信息形成符合需求的逻辑框架(最重要的是目前还没有杂七杂八的广告)。但是，在涉及到对未来的市场判断上，ChatGPT表现乏力，所以大家可千万不要用ChatGPT预测市场未来哦。

当我第一次听到ChatGPT

当我体验ChatGPT之后

综上所述，我觉得，专业的事还是得交给专业的人，各位投资者可以挑选合适的基金经理帮自己进行投资决策。另外，你如果还想问它投资什么基金好，ChatGPT基本上也是答不上来，但如果你问ChatGPT对于基金经理的选择，它还是会给出了很多不错的建议。

对此，你有什么想说的？留言板告诉我们吧！

（投资有风险，入市需谨慎）

从chatgpt看投资方向 chatgpt带来的商业机会

从ChatGPT概念股

关注

投资者提问：

请问是否有 chatGPT概念涉及，或是否有相关技术应用？

董秘回答(中青宝SZ300052)：

投资者您好，ChatGPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，其特点是对于图片，视频，语言，文字生成式模型、大尺度模型、超大规模无人工标注数据训练和人类语言语义语境的使用。公司看好相关技术对游戏内容生产方式变革和效率提升的助益，将密切关注新技术的发展，探寻相关技术与公司业务的有机结合。感谢您的关注！

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