又要变盘啦！ChatGPT概念“崩了”，资金又将何去何从？
智能制造板块的回落，其实早已经有征兆了，毕竟股票市场就是如此，当大家都觉得有钱赚的时候，风险就来了！此刻附上股市巴菲特的那句话：“在别人贪婪的时候改到恐惧。”目前来看智能制造肯定是贯穿全年的一个发展方向，还是看汉王科技等一批龙头股之后的表现，牛哥掐指一算，周四没有反包以及连板出现，这个板块恐怕就是大调整了。所以近期赚钱效应能否持续，周四就基本上可以给一个新方向的走势。
主力净流入行业板块前五：锂电池，有色钴，创新药，航运，有色镍； 主力净流入概念板块前五：固态电池，储能，动力电池回收，盐湖提锂，磷酸铁锂； 主力净流入个股前十：N格力博、赣锋锂业、英飞拓、美利云、恒瑞医药、亚玛顿、信达证券、N凌玮、江瀚新材、川大智胜
AIGC目前已开始并有望广泛运用于文字、图片、音乐、视频、游戏素材的创作和生成，AIGC或成为提升元宇宙数字内容供给和商业化效率的催化剂。骑牛看熊认为智能制造板块利好不断，各大券商研报纷纷推出利好研报，这也是推动板块白热化的行情。如果经常持续看我文章的肯定记得，我上周提到过2个点，一个点是汉王科技连板结束，表明市场调整开始。另一个点是本周就是过热后的“收网”，又是一批追高的人站在山顶，关键还是看龙头能否复苏了。
当前主流的三元锂电池和磷酸铁锂电池均属于液态电池，由于电解液的存在，能量密度大打折扣，并始终面临充电效率低、碰撞起火等问题。出于对高能量密度和高安全性电池的追求，各国企业进入军备竞赛阶段，加注研发固态电池。骑牛看熊认为新能源车在“价格战”的市场竞争下，最关键的还是电池的成本价格，以及未来换电的费用问题，电池对于新能源车来说是改变车企利润的关键。要是新能源车的车企想要脱颖而出，只能在性价比上做文章。
储能板块受到政策面和消息面的利好推动，近期再度提到了“碳达峰”的实施方案，有望带动新的市场行情。其实不仅仅是国内，在美国以及欧美也出现了储能大户，有望推动储能市场的进一步发展。按照目前的发展来看，预计到2025年新型储能装机容量达到200万千瓦以上，伴随需求的井喷和成本的下降，储能的成本拐点有望出现新变化。
大消费板块仍然属于是调整阶段，白酒、新零售等板块出现明显的调整，经济确实是复苏了，只不过智能制造板块过热，导致资金偏向一边。周三智能制造板块出现回调后，可以关注资金是否会重新流入大消费板块。如果大消费有所表现，依然还是关注之前最强的白酒和新零售板块，同时也要注意北向资金的动向。
周四注意大盘能否在20日线之上稳住，目前来看本周连续3个交易日未能突破均线压制，这里没有主力资金的护盘恐怕还会继续向下。牛哥还是保持之前的看法，先看3200点的支撑力度，现在只是横着不下来，不代表就下不来，该跌还是要跌，盘面已经用自己的语言告诉我们了。
周四注意创业板指数能否在20日线稳住，要是继续向下就直接去到2500点之下了。创业板指数出现了5连跌的盘面，在智能制造板块出现回调后，资金并没有选择自救，也没有选择流向其它板块，这样的玩法说明资金要么是“不想走”，要么是不知道该去哪了。如果周四没有出现智能制造的反包板行情，将会是指数下行的一天。
发生了什么？腾讯、阿里、华为统统出手！百度官宣国产ChatGPT
阿里被腾讯,腾讯 阿里 华为,华为是腾讯旗下的吗,华为和腾讯最新消息近日，人工智能ChatGPT可谓“人气爆棚”，科技巨头们的消息也突然多了起来，其中百度更是官宣了大动作，刷爆热搜。
01百度官宣“国产ChatGPT”
百度今日公布，命名旗下类ChatGPT项目为“文心一言”，英文名ERNIE Bot。目前项目在上线前冲刺，将在3月份完成内部测试，然后公开发布。
受此消息影响，百度股价今日涨逾15%，盘中最高涨超18%。
而值得一提的是，除了百度，国内科技巨头近日都有大动作，多家知名互联网公司纷纷公布人机对话相关专利。
其中，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利可实现人机顺畅沟通；阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性；华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复。
受上述一系列消息影响，A股AIGC（AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容）概念股也相继拉升，板块掀涨停潮。
02ChatGPT是什么，有哪些商机？
ChatGPT就是一个生成式AI，简单地说就是内容生成器。
人类不仅擅长分析事物，也擅长创造。我们写诗，设计产品，制作游戏，编写代码。不久之前，机器还没有机会在创造性工作上与人类竞争。但最近，机器开始尝试创造有意义和美妙的东西，这个新类别被称为生成式AI，这意味着机器正在生成新的东西，而不是仅限于分析已经存在的东西。
就ChatGPT本身来说，不管是其产品还是背后的公司OpenAI，甚至是整个AIGC（人工智能生成内容）赛道，都仍是当下当之无愧的热门。
这款由OpenAI于去年11月底上线的人工智能聊天机器人模型，曾创下短短5天注册用户数破100万的成绩。如今，ChatGPT用户数已经突破1亿。
OpenAI风头正盛，微软追加投资数十亿美元，正将其整合进包括Bing搜索在内的多个产品中，而Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元帮助旗下产品生成内容。另一方面，外部竞争者不甘落后，包括谷歌和百度在内的大厂都已经有类似产品推出的传闻，进一步推高赛道的热度。
但这阵风可以刮多久是个未知数。
同时具备chatgpt和aigc概念的股票 如何使用chatgpt 提高excel效率
最近OpenAI很火，原因是其发布了一款据称是最强对话模型ChatGPT，短短几天时间注册用户就突破了百万。这次之所以破圈，貌似是因为其AI能力取得了质的突破，我在使用后第一次感觉人工智能已经离我们如此之近了。
这次就用户研究话题与ChatGPT展开了连续式对话，而它给出的答案质量也非常高，下面是话题列表：
1.从事用户研究职业前景如何？
2.大数据和人工智能不会对用户研究职业造成冲击吗？
3.那传统的市场调研行业呢 ？
4.那人工智能不会取代人类来做用户研究吗？
5.大数据分析师会取代用户研究人员吗？
6.哪个职业未来更有前景？
7.未来两种职业会融合吗？
8.给用户研究人员一些职业发展方面的建议？
接下来展示各个问题，AI的回答。
Q1:从事用户研究职业前景如何？
用户研究是一个广泛的领域，涵盖了从市场调研到产品设计的各个方面。用户研究人员主要负责通过不同的方法（如问卷调查、访谈、在线观察等），收集、分析和报告用户的需求、偏好、行为和反馈，以便为决策者提供参考。
作为一个职业，用户研究的前景非常广阔。随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始重视用户体验，并将用户研究作为提升产品质量、提高客户满意度的重要手段。因此，许多企业都在寻找有经验、能力强的用户研究人员。
如果你对用户研究感兴趣，并想从事这个职业，可以考虑获得相关的学位或证书，并在实习或兼职岗位中积累经验。随着个人能力的提升和经验的积累，你可以在不同行业、不同企业中找到适合自己的岗位。
评价：人工智能很看好用户研究的价值，吾心甚慰。
Q2.大数据和人工智能不会对用户研究职业造成冲击吗？
大数据和人工智能等技术可以为用户研究带来一些新的机会，但并不会造成冲击。
首先，大数据和人工智能可以提供更多、更丰富、更准确的数据，从而为用户研究人员提供更好的分析基础。例如，大数据可以收集、存储海量的用户行为数据，人工智能可以进行模式识别和预测分析，为用户研究人员提供更为精准的结论。
其次，大数据和人工智能也可以为用户研究人员提供更多的工具和平台，从而提高工作效率和质量。例如，可以使用相关的软件和应用程序来进行数据收集、分析和可视化，从而更快、更准确地提取用户信息和结论。因此，大数据和人工智能可以为用户研究职业带来新的机会，但并不会造成冲击。相反，这些技术可以帮助用户研究人员更好地满足用户需求，从而为企业和用户带来更大的价值。
评价：看来用户研究人员具备大数据分析能力，不断掌握新的程序化工具（例如Python?）是大势所趋。
Q3.那传统的市场调研行业呢 ？
传统的市场调研行业可能受到大数据和人工智能等新技术的影响。
随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始使用大数据和人工智能等技术进行市场调研。例如，可以利用社交媒体、搜索引擎和在线平台等渠道收集、分析用户的行为数据，从而获得更为精准、实时的市场信息和趋势。
对于传统的市场调研行业来说，可能需要适应这种新的市场需求，并开发新的技能和方法来更好地利用大数据和人工智能等技术。同时，也可以将传统的市场调研与大数据和人工智能相结合，为企业提供更为全面、精准的市场信息和服务。
评价：AI也认为传统调研行业受到冲击，但并不会消失，只不过需要在数据收集和分析的方法等方面做出改变。
Q4.那人工智能不会取代人类来做用户研究吗？
尽管人工智能技术可以在一定程度上替代人类的工作，但并不会完全取代人类在用户研究中的作用。
首先，用户研究是一个非常复杂的领域，需要考虑许多因素，如用户的需求、偏好、行为和心理等。目前，人工智能技术还无法理解和模拟人类的思维方式和情感，因此不能完全替代人类在用户研究中的作用。
其次，用户研究也需要人类的直觉和判断。即使用户数据可以提供一定的指导，但最终的决策还需要人类的判断力和创造力。人工智能技术无法提供这种直觉和判断能力，因此也不能完全取代人类在用户研究中的作用。
因此，人工智能技术可以为用户研究提供一定的帮助，但并不能完全取代人类。
评价：感受到AI满满的求生欲，可能未来并不那么乐观，毕竟目前基于数据做理性判断成为主流。
Q5.大数据分析师会取代用户研究人员吗？
大数据分析师和用户研究人员是两种不同的职业，它们在工作内容和职责上有一定的区别。因此，大数据分析师不会取代用户研究人员。
首先，大数据分析师主要负责利用大数据技术进行数据挖掘、分析和可视化，从而为决策者提供有价值的信息和洞察。而用户研究人员则主要负责收集、分析和报告用户的需求、偏好、行为和反馈，以便为产品设计和决策提供参考。
其次，大数据分析师和用户研究人员也需要掌握不同的技能和知识。大数据分析师需要掌握统计学、数学、计算机科学等相关知识，并熟悉大数据分析工具和平台。用户研究人员则需要掌握人类行为学、心理学、社会学等相关知识，并熟悉用户研究方法和工具。
评价：虽然目前在工作职责和技能掌握方面确实有区别，但我感觉界限越来越模糊。
Q6.哪个职业未来更有前景？
在未来，两种职业都可能具有一定的发展前景。
首先，随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始重视大数据分析，并需要拥有更为专业的人才来支持数据分析工作。因此，未来大数据分析师的需求量可能会持续增长。
同时，用户研究也是提升产品质量和客户满意度的重要手段，越来越多的企业也会开始重视用户研究工作。因此，未来用户研究人员的需求量也可能会持续增长。
因此，两种职业都可能具有一定的发展前景，具体情况取决于市场需求和人才供给等因素。
评价：中短期来看，两个职业的需求确实仍在增长。
Q7.未来两种职业会融合吗？
在未来，大数据分析师和用户研究人员两种职业可能会发生一定程度的融合。
随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始重视用户体验，并将大数据分析和用户研究作为提升产品质量、提高客户满意度的重要手段。因此，许多企业可能会寻求技术和人才的融合，以更好地满足用户需求。
在这种情况下，大数据分析师和用户研究人员可能会更加紧密地合作，并融合各自的技能和知识，为决策者提供更为全面、准确的信息和建议。因此，在未来，大数据分析师和用户研究人员两种职业可能。
评价：最担心的问题，AI的判断是部分融合，两个职业有价值输出和能力的交集，但各有侧重，紧密合作。
Q8.给用户研究人员一些职业发展方面的建议？
掌握基础知识：用户研究是一个复杂的领域，需要掌握许多不同的知识和技能。包括人类行为学、心理学、社会学、数据分析等。
熟悉市场趋势：用户研究不仅要了解用户的需求和偏好，还要了解市场的趋势和变化。用户研究人员需要定期关注行业动态，了解市场需求和趋势，为决策者提供有价值的信息和建议。
提高实践能力：用户研究不仅需要理论知识，还需要实践能力。用户研究人员需要不断实践，熟悉各种用户研究方法和工具，提高自己的实践能力。
扩大人脉：用户研究是一个跨部门、跨行业的工作，需要与许多不同角色的人沟通协作。用户研究人员需要建立广泛的人脉，与同行、客户、用户等保持联系，了解各方需求。
评价：掌握技能和工具（尤其是新出现的），懂业务，项目历练，沟通协作做好服务
