能用chatgpt给cnc编加工程序吗 专家称chatgpt对话水平已超9成人类
最近openAI发布的ChatGPT在上线5天内就注册了百万用户，足以看出其在AI方面展示出的强大的能力和吸引力。
由于其在问题回答方面强大的能力，也有人好奇，这个AI机器人是不是可以通过图灵测试了。于是我拿出以往我在知乎回答的10个问题，来测试ChatGPT的专业水平，同时也简单验证（非严格实验）其是否可以通过图灵测试。
我以往在知乎上回答过很多我擅长的BIM、GIS、装配式建筑，数据分析等方面的问题，人工写的回答主要基于过往的专业知识与个人经验，我将同样的问题抛给AI机器人，看看 ChatGPT 如何进行回答。
- 我个人的回答如下：
提出这个问题的题主对于前几年BIM的发展有些担忧或者泄气，确实当一项新的技术推广初期，都不会顺利。我的回答首先也认同了这个不尽如人意的发展现状，同时也给出自己的结论，BIM没有失败，也简单说明了没有失败的一种理由。
- ChatGPT的回答：
回答跟我的观点是非常一致的。我顺便也多问了一句，让机器人顺势举个例子，回答都挺满意的。
我19年写的回答较长，如下：
以bim+gis为题写一个对于民企研究bim+gis应用的3000字文章如何去写？我首先是分析了BIM和GIS的共同点，其次着重分析了两者的区别，最后提出了两者如何能够联系到一起并给出了结合点。
看看ChatGPT是如何回答的：
以下部分我也将AI的回答摘录下来。
一、研究背景随着建筑行业的发展，建筑信息模型（BIM）和地理信息系统（GIS）已经成为建筑行业的两个重要技术。BIM和GIS的结合，可以更好地支持建筑行业的发展，提高建筑行业的效率和质量。因此，研究BIM-GIS的应用在民企中的发展变得越来越重要。二、研究目的本研究的目的是探讨民企中BIM-GIS的应用，以及它们在民企中的发展情况。三、研究方法本研究采用定性和定量的研究方法，以深入了解民企中BIM-GIS的应用情况。首先，通过文献研究，收集有关BIM-GIS的相关资料，以便了解BIM-GIS的基本概念和发展状况。其次，通过定性研究，采用访谈法，对民企中BIM-GIS的应用情况进行调查，以了解民企中BIM-GIS的应用情况。最后，通过定量研究，采用问卷调查法，对民企中BIM-GIS的应用情况进行统计分析，以了解民企中BIM-GIS的应用情况。四、研究结果通过本研究，发现民企中BIM-GIS的应用情况如下：（1）民企中BIM-GIS的应用程度较低。民企中BIM-GIS的应用程度较低，大多数民企仅仅使用BIM或GIS，而没有将两者结合起来使用。（2）民企中BIM-GIS的应用存在一定的问题。民企中BIM-GIS的应用存在一定的问题，如技术不足、资金不足、人员素质不高等。（3）民企中BIM-GIS的应用有一定的优势。民企中BIM-GIS的应用有一定的优势，如可以提高建筑行业的效率和质量，可以更好地支持建筑行业的发展等。五、研究结论本研究发现，民企中BIM-GIS的应用程度较低，存在一定的问题，但也有一定的优势。因此，为了更好地发挥BIM-GIS的优势，提高民企中BIM-GIS的应用程度，应该采取以下措施：（1）加强技术培训，提高民企中BIM-GIS的技术水平。（2）加大资金投入，为民企中BIM-GIS的应用提供资金支持。（3）提高民企中BIM-GIS的人员素质，培养更多的BIM-GIS专业人才。（4）加强政府的政策支持，为民企中BIM-GIS的应用提供政策支持。六、研究展望未来，随着技术的发展，BIM-GIS的应用将越来越广泛，民企中BIM-GIS的应用也将得到进一步的发展。因此，未来的研究应该着重于探索民企中BIM-GIS的应用模式，以及如何更好地发挥BIM-GIS的优势，提高民企中BIM-GIS的应用程度。
可以看出，ChatGPT回答问题非常“专业”，主要体现在：
- ChatGPT回答从整体来看，有头有尾，很完整；
- ChatGPT回答从文字质量来看，擅长采用分段，分层次来回答，段落之间的逻辑很清晰，从研究背景到研究结论，最后还有展望，很符合一篇论文的写作结构；
- 从回答内容来看，能准确的抓住问题中“民企”，“BIM-GIS”等关键词，所回答的每个段落都点到了这两个关键词，可以说是很用心的回答了。
- 从第一段的研究背景来看，ChatGPT的阅读理解水平也可以说是很高的，对bim+gis从BIM的介绍到GIS的介绍，以及两者结合起来可以有什么价值，可以说，ChatGPT是有准确理解的，理解正确才能回答正确。
我当初的回答是基于我的从业经验，经过复盘和思考，从沟通管理的角度总结了一条设计从业者必备的核心技能。
从事建筑设计行业，对从业者的核心要求必备技能有哪些？ChatGPT的回答更多给出了涉及到的知识体系，软件工具等：
可以看出，ChatGPT非常擅长拉单子，列出的清单很整齐，具有结构化的特征。这个问题刚好问到AI机器人最擅长的问题类型，这类问题通过搜索引擎也可以查到很多。
这个是很多年前容易误解的两个概念，在实践中人们往往把工具当成是某个理念或者方法。基于此我的回答主要解释了两者之间的概念区别，也强调不能只将一种工具当成是唯一的方法，工具可以有很多。
BIM和revit的关系和区别有哪些？ChatGPT的回答：
这个回答也是正确的，还给出了多条区别点，能看出来，ChatGPT受过专业的写作训练，先说关系，再列出区别。但是回答的过于书面化，从这个回答里感受不到AI在帮助题主解决疑虑的感觉，明显的情感不足。
我的回答解释了全栈工程师的来源，借用了软件行业的定义，举一反三，说明在BIM和建筑行业，所谓的全栈工程师该怎么理解。
BIM或建筑行业的全栈工程师是什么样的？ChatGPT的回答：
这个问题其实是比较抽象的，要描述一类人活着一种职业是什么样的，人工的回答可以展开很多内容，也可以展开很多例子，但是ChatGPT的回答仅仅是简单的概念介绍。
这个问题题主是从自身的经历来提问，属于很具体的提问。我用以往熟悉的一个真实例子来举例说明，同时也给题主一些比较具体的方法来判断公司领导的意图，没有直接给题主确定的答案，给出的是让题主进一步自主决策的方法。
本人从事bim工作，公司领导也对我较重视，有上升空间，但是否要接受低薪？ChatGPT的回答也比较轻松：
通过这个问题我认为，不管ChatGPT的写作水平如何，回答问题的水平如何，首先ChatGPT阅读理解水平可以说是非常强的，透过文字理解了题主的心思，同样地，AI也没有给出确定性的答案，而是跟我一样，给出了一种参考方法。同时，通过这个聊天式的问题就可以看出，ChatGPT可以根据上下文保持对话，根据进一步的追问，不停的聊天回答。
在装配式领域多年的研究与实践经验，我当初在回答时，认为评价国内的装配式建筑需要大量的篇幅，一两句话还真说不清楚，于是我在回答中也进行了说明，并限定了一个更小的城市，以深圳的实践经验为例进行说明：
如何看待国内装配式建筑发展情况？可以看出，每个问题，我的回答风格会变化，即使是同一类问题，也会根据题主不同的情况或者我当时对问题回答方式的思考不同方式的回答。
虽然ChatGPT给出的回答也没有明显的错误，但是ChatGPT的回答风格还是类似的，用几段话概括了国内装配式建筑的发展背景，当前现状，还不忘做个总结。
我在回答这个问题时，智能建造的实践还不是很多，当时的回答主要从学术研究的角度进行回答：
什么是「智能建造」？ChatGPT的回答也比较干脆，类似搜索引擎一样，给出了答案，但是回答比较简短。
我的回答是通过一个案例来说明如何从0开始一步步学习更多的数据分析方法和工具，并且图文并茂：
超级菜鸟怎么学习数据分析？ChatGPT的回答也是类似的3段论。
我的回答是录制了GIS软件的操作视频来进行回答：
怎样下载地图用于GIS?ChatGPT则是列清单式的回答：
上面的10个问题来自几个专业的领域，是不同的题主提出的问题，有些问题比较简单，有些问题很开放，也有一些抽象的问题。
ChatGPT都可以轻松应对，对答如流，ChatGPT可以长篇大论，也可以持续对话聊天，深入剖析问题。
但是作为一个有情感的人类，通过对比不同的回答，也能明显看出很多区别。因而我认为，目前的ChatGPT还无法通过图灵测试。
问题1和问题2回答让人觉得像是人类在作答，尤其是问题1，ChatGPT也给出和我一样的结论，而且分析的也相对有逻辑有道理。问题2由于题目中说明了是要写文章，ChatGPT给出的回答很专业，结构合理，很像一个熟练的论文写作者。
问题3和问题4较为类似，都是包含哪些，有哪些这类问题，很能体现出ChatGPT按照一定逻辑拉清单的能力。
问题5这类抽象的问题，我的回答较长，企图通过大量的具体举例来将这个抽象的问题回答清楚，让题主能够了解更多关联的知识和实例。但是ChatGPT的回答方式体现不出情感，因而能够感觉到生硬。
问题6能够看出ChatGPT聊天的能力，这个也是AI更智能、进步的一方面，这个未来很容易取代一部分人类工作。
例如对于问题7，我的回答会缩小问题的范围，再做回答，而ChatGPT没有这样做。对于问题8，我会先给出从什么角度来回答问题，再列出一些答案，而ChatGPT是直接给出答案，太像搜索引擎。
类似问题9和10，人类回答可以配图，甚至可以用视频来回答，但是AI机器人更多擅长文字的接龙，擅长纯文字的写作。例如问题9，我的回答可以配很多实际的图片，或者插入一些具体的案例来说明学习数据分析的路线，ChatGPT的回答采用比较通用的三段论，首先，其次，最后，但是也回答的有逻辑递进关系，并不是简答的罗列。问题10我采用了视频录制，怎么使用具体的GIS软件来下载地图、处理地图、加载地图等，ChatGPT的回答给出很多下载地图的方式和格式。
另外，虽然ChatGPT表现出惊人的对话能力，但是ChatGPT也给出了一些明显的缺陷，在实验其他问题的时候也可以发现，例如：
- 有些回答看似很有道理，但是其实没有意义，而且对于一些简单问题，可能给出错误的，有误导的答案；
- ChatGPT对问题的表述方式也比较敏感，同样的问题，换个表述可能就给不出好的答案，稍微改变用词就会给出理想的答案；
- 对于一些模棱两可的问题，ChatGPT不会再让提问者重述问题，而是直接猜测意图，并给出猜测后的回答。
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睿财经讯（文/刘然）能够连续登上热搜的的技术是什么？当下最火的科技公司是什么？之前是元宇宙，而现在则是ChatGPT。
就连科技狂人马斯克都发推文称：ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。
ChatGPT到底有多火？我们看数据：上线仅两个月，活跃用户突破一亿。
ChatGPT是什么？
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。?在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。
蓝色光标在互动平台回答投资者提问时表示，公司正在积极试用ChatGPT技术，自有虚拟人苏小妹已经介入了AI多轮对话，AI作诗能力已经进入技术测试阶段，未来会结合AIGC和终端交互做更多数字化拓展；同时，公司也在做其他ChatGPT产品的试用和调试。
02TWO
搜索平台瑟瑟发抖
ChatGPT的强大是公认的，它已经不单单是一款聊天软件可以成为成为真正的人工智能，它已经能完成人类绝大部分工作。已经不是简简单单辅助我们的工作了，而是可以完全替代我们的工作。撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
其实受到冲击最大的就是搜索软件。自其诞生以来，ChatGPT“是否会代替搜索引擎”的争论不绝于耳。2月4日，Gmail的创始人Paul Buchheit在推特上甚至放言，像ChatGPT这样的人工智能工具“将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌”。
ChatGPT能给用户带来更好的体验，给用户提供最合理的答案。从理论上讲ChatGPT可以取代搜索90%以上的工作。
作为全球最大的搜索平台谷歌已经着手应对ChatGPT的威胁了。上周，谷歌被曝将斥资4亿美元投资OpenAI的对手Anthropic。Anthropic的由来也颇具戏剧性：其核心创始团队同样来自OpenAI，由于理念不合，这群前高管于2021年出走，创立新公司，以与OpenAI进行竞争。
国内最大的搜索平台百度也在2月7日发布消息称：百度已投入开发类似ChatGPT的相关技术，该项目名字确定为“文心一言”，英文名“ERNIE Bot”，3月份完成内测，面向公众开放。
03THREE
ChatGPT概念股大涨
2月6日，ChatGPT概念股全天领涨，海天瑞声（SH688787，股价139.56元，市值59.73亿元）、云从科技（SH688327，股价34.39元，市值254.7亿元）纷纷20cm涨停；汉王科技（SZ002362，股价29.66元，市值72.5亿元）实现6连板；科大讯飞（SZ002230，股价47.90元，市值1113亿元）、天源迪科（SZ300047，股价7.90元，市值50.38亿元）、昆仑万维（SZ300418，股价19.61元，市值231.8亿元）、荣联科技（维权）（SZ002642，股价9.65元，市值64.11亿元）等多只股票纷纷高开。2月7日，相关概念股股价继续走高，例如海天瑞声涨幅达13.21%，汉王科技涨幅达10.01%，天源迪科涨幅达1.77%，昆仑万维涨幅达6.99%。这些概念股中，汉王科技已经连续录得7个一字板，云从科技6天3涨停。
04FOUR
取代不了创造力
ChatGPT 不仅会用人类的语气聊天，还会根据人们的需求写小说、剧本、创作歌曲，甚至还会写策划案、请假条、演讲稿，只要与文字相关的工作，它都能答上来。
一个卖鱼贩因为被街道执法队欺负后决定去当警察，最终侦破了全市最大的贪腐案件的故事
原本打算戏谑 AI 的用户对此感到了震惊，但很快这份惊讶之情又变成了对陌生事物的恐惧，因为在大众的想象中，AI 应该只对人类的需求作出反应，而不应该有自己的想法。
已经能够从聊天的只言片语中理解人类需求，并自我进行文学创作的 ChatGPT 打破了这样的刻板印象，让 AI 一词变得陌生，这种失控的感觉自然地让人产生恐惧感。
由此可见，ChatGPT已经开始逐步取代我们的工作，但同时它的文章、稿件等是通过计算、信息收集等手段获取的。对于原创依旧欠缺。
人类在ChatGPT面前的优势只有情感和创造力。
什么情况？公募基金全面踏空 朋友圈全是ChatGPT！龙头股7天7涨停 行情还能走多远？基金经理发声
什么情况?公募基金全面踏入,什么情况?公募基金全面踏进,公募基金是主动型基金吗,公开募集基金是什么意思来源：券商中国
2月7日开盘，汉王科技再次一字涨停，拿下自1月30日（兔年首个交易日）股价上涨启动以来的“七连板”。同于1月30日启动涨幅的云从科技、初灵信息和福石控股，截至2月7日收盘累计涨幅分别超过90%、70%和50%。
这些飞一般的牛股，均指向了兔年首个大热点――Chat GPT概念。然而，无论从既有持仓或最新调研等方面看，公募基金均没有提前料到这一“突闪”行情。相比之下，活跃的网友短时间内与Chat GPT“打成一片”，纷纷晒出了各种互动对聊记录。
也有基民调侃，“彻底慌了！我持有的几只基金都没买这些热门股，妥妥地踏空了！”不少网友也表示，“踏空，你不孤单。”
为何会这样？这固然与行情来得太快、公募一时反应不过来有关，但更重要的原因在于公募“谋定后动”的投资思路：不会因为某个热点出现就立马杀入，而是先了解其中的投资价值究竟有多大，然后通过研究员推荐等流程一步步介入。
公募认为，Chat GPT概念行情可持续与否尚待进一步观察，但的确引起了市场对AI行业景气度回升的关注，AI有可能成为新一轮科技主线。若后期Chat GPT能快速实现商业落地，有望带动AI芯片产业链、数据产业链的发展。
行情来得太突然
Chat GPT应用由美国Open AI公司推出，推出后短短5天内用户数量便突破百万大关，一举打败苹果iPhone的74天冠军纪录。但Chat GPT在国内互联网走热，是在兔年春节之后近几个交易日，网友纷纷晒出和Chat GPT的对聊记录。
从对聊过程来看，Chat GPT的文本能力较为强大，对输入的问题可以迅速搜索答案。其中，“工作是否会被Chat GPT取代”话题再次被提及。有网友调侃，朋友圈全是Chat GPT，虽然担心工作被Chat GPT取代，但为Chat GPT生成这么多内容（指这几天和Chat GPT聊天产生的对话内容）这点，一时半会儿不能被替代。
正是因为短时在网上流传开，Chat GPT的主题行情来得可谓突然，以至于Chat GPT概念指数的发布，以及公募基金的调研和布局，均缓不过神来。
晚于个股股价启动的1月30日，Chat GPT概念指数发布于2月1日。根据该指数资料的解释，“Chat GPT”为聊天机器人模型，是AI技术的应用分支，概念主要包含研究或运营AI技术产品在智能应答领域应用的相关公司，目前涵盖24只成份股。但24只股票中只有科大讯飞一只股市值超1000亿，剔除云从科技、拓尔思、视觉中国、慧博云通4只市值超100亿外，其余个股市值均不足100亿元。
鉴于指数于2月1日发布，指数型公募基金目前自然还没来得及布局。主动权益基金方面，从截至2022年末的持仓情况来看，除科大讯飞（2022年四季度有80只基金持有，是科技成长类基金的重要投资标的）等属于人工智能赛道热门股外，本轮上涨的汉王科技、云从科技、初灵信息和福石控股等个股，均没有基金提前持有。
谨防概念炒作，公募需谋定后动
长城基金权益投资部基金经理赵凤飞表示，Chat GPT的大热是源于其惊艳用户的体验，而在机智的聊天表现背后是人工智能技术的长足发展，以及NLP（自然语言处理）技术的不断成熟。春节假期期间Chat GPT的相关新闻是偶发事件，公募虽然持有相关概念股票，但并不是因为这一事件而配置了相关股票。
赵凤飞认为，在本轮上涨中表现突出的相关概念公司，基本上都具有一个特征：即伴随计算机行业过去两年多的下跌，股价都处于历史上比较底部的位置，具有一定安全性。加上处于一个长期有前景、有想象力的好赛道，相当于在风险不大的前提下又有了一个上涨期权，拥有较好的赔率。“我想这是一些基金本次提前布局AI概念的重要原因。”
另有市场人士指出，Chat GPT概念的短期爆发有概念炒作成分，公募没有提前布局是合情合理的。对这类概念行情，公募需要时间对公司和产业发展进行了解，在研究员推荐后相关股票才可能进入股票池。而从进入股票池到重仓持有，又需要一个过程。在这期间，持续筛选和判断各个公司是否具有相关业务尤为重要。
比如，福石控股近期在与投资者沟通中指出，该事与Chat GPT产品不沾边，旗下子公司相关业务占比不大，对企业经营没有太大影响。但随后该公司股价仍持续上涨，福石控股随后于2月6日公告称，该公司的业务是围绕整合营销、互联网营销展开的，请广大投资者理性对待市场热点。
国泰金牛创新成长基金经理孙家旭则指出，Chat GPT等应用工具获得关注，引起市场对于AI行业景气度回升的关注，AI有可能成为新一轮的科技主线，其战略地位意义重大，边际变化会引起产业和资金的重点关注。像之前的Alpha Go引起的投资热潮，Chat GPT也满足大家业绩真空期的一些想象空间。
有望带动AI芯片产业链发展
在未来发展趋势方面，嘉实港股互联网产业核心资产基金经理王鑫晨认为，Chat GPT解决了人工智能模型的一些核心技术痛点，应用前景非常广阔，技术、内容、硬件的相关企业都将受益，相关技术在金融、政府、医疗等领域的落地也值得期待。
王鑫晨具体说到，Chat GPT 将带动上游算力、数据标注、自然语言处理需求；下游应用场景包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人等，具备代替人工的创造力。“目前多个海内外互联网巨头，纷纷宣布加码布局该技术，未来落地场景涉及代码生成、药物研发等多个领域。”
王鑫晨进一步分析，在Chat GPT引领下，AI 行业发展将提速。预计Chat GPT未来有望改变包括文字/图像生产、代码开发、搜索等在内的一些固有的商业模式和商业形态。数据、算力和算法作为AI三要素，是决定AI发展的重要基础，可从这三个方面寻找投资脉络。若后期Chat GPT快速商业落地的话，也有望带动AI芯片产业链、数据产业链的发展。
西部利得基金经理吴海健认为，AI是一个值得持续关注的领域，并不是说Chat GPT热度消退后就没了，因为AI技术一直在迭代，AI应用场景一直在增多，所以这个板块值得长期关注；其次，像信创、智能制造工业软件、数字经济数据要素、云计算都是值得关注的长期方向。
德邦基金基金经理吴昊表示，板块投资机会主要关注三个核心方向：软件技术型公司，如探索和应用NLP等人工智能技术框架的公司；基础硬件资源型公司，尤其是算力和通信相关的公司；行业应用型公司，能给自身主业扩展场景、增加受众或者降低成本的公司。
（文章来源：券商中国）
