人工智能改变生产力,人工智能作为新一轮产业变革,人工智能进入了全面的爆发期,人工智能带来的变革

人工智能并不新鲜，但ChatGPT的横空出世，让人工智能突然变得聪明起来。ChatGPT不仅成为科技大佬看好的颠覆性技术，还被瞬间利用到了各个层面，并在资本市场掀起了炒作热潮，一时间赚足了眼球。

什么是ChatGPT？它是美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，严格意义上讲它是AIGC的一个分支。AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，直白点说，就是利用人工智能技术驱动的自然语言处理工具，通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流。而ChatGPT就是更便捷地实现人与互联网时代海量信息的交流，利用这个软件自动生成需要的内容信息，从而提高工作效率。

和互联网时代平台渠道改变人们生活一样，AIGC的出现瞬间改变了很多原有业态，让生活和工作甚至做生意更有效、更聪明。

由于AIGC是一个上游数据分析及标注、算法与模型研究、开源算法；中游内容设计、内容制作工具、运营增效核心、数据处理、自动实时交互；下游内容创作与分发平台、内容终端生产厂商、内容服务机构于一体的产业链，可以将以前割裂的内容生产流程利用人工智能瞬间黏合在一起，效率将大大提高。比如，券商利用ChatGPT可以在一个小时左右自动生成投资研报，而此前这种研报需要一个团队花几天时间才能完成；广告公司利用ChatGPT可以自动生成广告文案，还可能附带脑洞大开的离奇创意；新闻媒体可以利用ChatGPT快速生成需要的文章稿件，旁征博引的信息令人惊艳；电商可以利用ChatGPT技术改变运营模式，让更多潜力消费者变现成实际消费……

因此，很多人认为ChatGPT可能颠覆很多需要内容生产的行业，这不奇怪，因为内容生产领域是人工智能最可能替代人力资源的行业，只是ChatGPT找到了一个更好的突破口，那就是更便捷地交互和更智能的内容生成。

可以预见，这些需要内容生产的行业，未来在人工智能的加持下可能会有颠覆性变化。ChatGPT只是一个开始，技术的不断进步可以让效率提升从而颠覆原有业态。

就像当年受互联网冲击下的百货、传媒、影视等行业，更像后来短视频冲击下的互联网平台入口，效率一旦提升，原有业态将会被撕裂。技术的进步是无法阻挡的，虽然它只是一个方式的转变，但天下武功，唯快不破。互联网让工业时代迅速变成信息时代，人工智能又让信息时代快速变成智能时代。

但人是一个很奇妙的物种，与地球上其它物种不同的是，人有思想有感情，是感性的物种。人类大概率不可能将自己的这一独门绝技简单地交给机器，所谓智能时代应该也能人为可控。仔细分析目前的人工智能，AIGC也好，ChatGPT也罢，在与人互动之前的关键还是人发出的指令，无论是手指按键，还是语音，或者一个眼神。而且它们都必须建立在几个基础之上：第一是人工智能，而不是单纯的智能；第二是人机交互，而不是单纯的机器；第三是内容产生，而不是单纯的海量信息收集。

很多人认为，人工智能发展起来以后，人基本就没有存在的价值了，机器可以管理一切。这看起来有点恐怖。实际上，人工智能的目的是让人们的生产生活提高效率，而不是为了让人更愚钝。人工智能的目的是让人们的生活和工作更智能，而不是让整个世界变成冰冷的机器王国。

现在的互联网搜索就是一种人工智能，它能搜几十万条信息出来，你还是需要甄别选择；以后就算可以利用ChatGPT找到你交互的信息，但是不是就是你需要的还不一定，比如券商利用ChatGPT撰写的投资研报很多地方还需要完善，毕竟实地调研这个环节无法绕开。因此，AIGC和ChatGPT能提高效率，但最终产生的内容还是要为我所用，最终还是要让人的思想来拍板。

不同的人各自的需求不一样，个性需求如何与人工智能结合，这还需要探讨。实际上人类的进步也不仅仅是只求快，很多人也乐于享受慢生活。从理论上讲，机器可以帮助人类提高效率，但如果真替代人的话，就是一场灾难，这种场面出现在很多科幻大片之中，太快了就会引发混乱。当然现在还没这么夸张，很多人还沉浸在快捷与智能交互带来的愉悦体验，尽管ChatGPT快速生产的内容不一定有思想、有灵魂、有个性，尽管ChatGPT让很多人在网上“抄作业”。

从宏观管理的角度看，如何约束人工智能的伦理道德以及保证人机交互过程中的信息安全，如何避免人工智能线性指挥机器产生无思维的盲从错误等，也将成为未来一件有意思的事情。

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什么是人工智能

人工智能（AI）的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何使用计算机模拟人类智能。随着技术的进步，计算机变得越来越智能，并在工业、医疗、金融等领域取得了应用。进入21世纪，机器学习和计算机视觉等方面取得了重大突破。神经网络和深度学习技术兴起，人工智能研究进入了新的阶段。

随着数据量的增加和深度学习技术的不断提升，人工智能技术取得了巨大进展，越来越具有类似人的智慧，并在一些特定领域远胜人类。2016年谷歌的围棋人工智能AlphoGo击败韩国围棋冠军李世石，让除了科研人员之外的普通人也感受到了人工智能的强大。近两年，人工智能绘画软件爆火，聊天人工智能――ChatGPT也取得巨大关注度，让人们不仅是感叹人工智能的强大，也真真正正地体会到它们带给人们生活的便利。

人工智能正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。

百度人工智能资讯指数

人工智能及其运用

ChatGPT

首先介绍可以说是近两年产生的最强大的人工智能应用――ChatGPT。

ChatGPT 是由美国OpenAI公司开发的自然语言人工智能应用，它可以被用来做各种自然语言处理任务，如自动生成文本、语音识别、机器翻译、问答系统等。它可以生成人类般的文本，可以被用于预测未来的事件，或是回答用户的问题，或是生成文章摘要等。由于ChatGPT 是基于 Transformer架构的预训练语言模型，它还可以用于文本分类，命名实体识别，情感分析等NLP任务。

那我们能用人工智能做什么？

一、 利用人工智能提升效率

AI可以快速帮助人们完成一些工作。我们日常在写作的过程中，可以直接使用聊天人工智能ChatGPT帮助我们进行创作，比如说让人工智能自动生成关于一个产品的简单描述，免去我们写作时再去查找资料组织语言，或者让人工智能帮我完成一段文字的描写，起到提升文章质量的作用，甚至可以直接让人工智能生成一篇文章，我们只要进行简单的修改或者润色就可以用来应付一些场景。

ChatGPT进行文章创作

二、 利用人工智能与自媒体结合

人工智能还能跟自媒体结合起来，自媒体想要取得更多的流量，要做的就是在互联网上投放更多带有直接关键词的相关作品，我们可以利用人工智能快速产生许多具有你自媒体账号关键字的作品并发布到相关账号上，这样做的好处有两个，一个是作品的增多，能让更多人看到，吸引流量，第二就是百度等搜索引擎会检测到这些内容，并提高你在搜索引擎中的权重，当人们搜索你的账号时就会产生更多的结果。这在账号培养的初期我认为还是比较有用的，但是在后期想要真正留住用户还是靠高质量的内容创作。

比如说知乎上有很多的问题，可以直接使用ChatGPT对问题进行回答，能够做到快速回答多个问题，以此来取得流量。还可以让ChatGPT批量产生一些垂直领域的文章，发布在自己的账号上，形成规模效应。

三、 利用已有的人工智能API创造产品

已有的人工智能产品是相对强大的，但也是相对复杂，对没有开发背景的人来说想要真正发挥其全部功能，还有具有一定难度。但是我们可以通过API创造一些更简单更特定更有趣的功能，然后让用户付费使用，形成自己的商业模式。

API

API是一种为客户提供服务的方式。要利用已有的人工智能创造产品，首先我们要理解API是什么，通俗易懂地说API就是第三方服务，类似于一个可以使用其他产品的通道，其他公司或者个人可以利用这个通道组建自己的产品或者功能，而不需要知道这个通道背后的产品是怎么运行工作的。

比如说公司A推出了一款绘画人工智能，可以根据你的描述自动生成图画，并发布了相关的API，公司B利用这个绘画人工智能API为用户提供可以生成随机图片的软件并上架作为商品，只要用户启动软件，软件就马上动用公司A的绘画人工智能并随机填入描述产生图片，然后呈现在软件上，公司B的软件在动用公司A的绘画人工智能的时候就需要使用相关的API。

举个比较具体的例子，ChatGPT是一款非常强大的自然语言的人工智能，我们了解到销售文案是一个不错的市场，而要使用ChatGPT产生一个销售文案需要不断的引导，国内普通用户还无法使用外网，想要利用这个人工智能具有一定难度，这时候我们就可以使用ChatGPT的API，制造一个付费软件，用户只要输出相关产品以及名字，软件就自动引导人工智能产生大量的销售文案，用户可以随意挑选，相信会有相关用户会愿意为此付费。

当然，这也只是一个例子，具体要实现这个软件还需要更加了解许多开发层面的知识，ChatGPT也暂时还没有相应的API，但是希望可以帮助读者了解到这个机会和思维，因为这很可能会是未来人工智能的一个巨大市场。因为不可能每个公司都去开发自己的人工智能，但是每个公司应该都希望自己的产品可以更加智能，以占领市场。

许多公司使用人工智能 API 来提高其产品的性能。以下是一些我们现在已经知道的人工智能 API ：

Google：其 Cloud AI 平台提供了各种人工智能 API，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等。

Amazon：其提供的 Amazon AI 平台包括 Amazon Lex、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Rekognition 等人工智能 API。

IBM：其提供 Watson AI 平台，包括 Watson Assistant、Watson Speech to Text、Watson Language Translator、Watson Visual Recognition 等人工智能 API。

Microsoft：其提供 Azure AI 平台，包括 Azure Cognitive Services、Azure Machine Learning、Azure Databricks 等人工智能 API。

OpenAI：提供了 GPT-3 模型等人工智能 API。

这些公司提供的人工智能 API 广泛应用于各行各业，如自然语言处理、图像识别、机器翻译、语音识别等。

著作权

需要注意的是自人工智能技术开始应用在新闻撰写、绘画、诗歌写作等领域后，有关人工智能生成物的著作权问题一直争议颇多。著作权究竟是属于用户还是人工智能至今没有定论，人工智能拼接抄袭已有文章也是一个巨大的舆论风波，所以在人工智能发展相关法律法规还不成熟的阶段，大家也要谨慎使用相关结果。

前段时间，深圳市南山区人民法院审结了全国首例人工智能生成文章侵权案件，腾讯公司起诉网贷之家网站转载了腾讯开发的Dreamwriter人工智能自动撰写的文章作品，认为该行为涉嫌侵犯著作权，法院判决网贷之家网站赔偿腾讯公司1500元人民币。该案件是全国首例认定人工智能生成的文章构成作品的生效案件，对于今后同类型案件的审理有一定的借鉴意义。

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AI绘画的热潮还没散去，AI问答最近又迅速火了。

近期OpenAI发布了全新的聊天机器人模型ChatGPT，没想到一经上线，就因其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验而迅速出圈。

不少体验过的人都惊呼，ChatGPT可能一举消灭记者、程序员和搜索引擎。

就连马斯克也忍不住发推表示，ChatGPT厉害得吓人，我们距离危险而强大的AI不远了。最近这个周末因没有跟踪ChatGPT新闻的“纽约时报”，甚至直接遭到了的马斯克发推“奚落”。

图：TED负责人Chris对纽约时报没有报道ChatGPT表示震惊，马斯克也在下面奚落纽约时报应该改名叫“社会正义时报”

用户数据上，上线还不到一周时间，12月5日OpenAI CEO就在推特上宣布，ChatGPT已经达到了百万用户。

什么是ChatGPT？

ChatGPT是OpenAI发布的聊天机器人模型，它的交互界面简洁，只有一个输入框，AI将根据输入内容进行回复，并允许在一个语境下持续聊天。

自从发布以来，ChatGPT可谓出尽风头，无论是让它写首押韵的诗、检查代码的bug、回答科学问题、对推特未来的发展提出建议……通通不在话下，它回复的内容每次都是随机的，但总体保持着一定的专业性和信息量，具备很强的参考意义。

比如，知识讲解。

比如，写小说。

目前已经有网友尝试让ChatGPT参加美国高考；写小说；诱骗ChatGPT规划如何毁灭世界；甚至让ChatGPT扮演OpenAI，在系统内构建ChatGPT套娃。

为什么这么强大？

据浙商和国盛证券研报，ChatGPT相比以往的主要提升点在于记忆能力，ChatGPT可以储存对话信息，延续上下文，从而实现连续对话，这在对话场景中至关重要，极大地提升了对话交互模式下的用户体验。

具体而言，此次新加入的训练方式被称为“从人类反馈中强化学习”（ReinforcementLearning from Human Feedback，RLHF）。这一训练方法增加了人类对模型输出结果的演示，并且对结果进行了排序。具体操作上，人工智能训练者扮演对话的双方，即用户和人工智能助手，提供对话样本。在人类扮演聊天机器人的时候，会让模型生成一些建议辅助训练师撰写回复，训练师会对回复选项打分排名，将更好的结果输回到模型中，通过以上奖励策略对模型进行微调并持续迭代。

ChatGPT相比前辈模型还具有以下特征：

1）可承认错误，若用户指出其错误，模型会听取意见并优化答案。

2）可质疑不正确的前提，减少虚假描述，如被询问“哥伦布2015年来到美国的情景”的问题时，机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果。

3）因ChatGPT采用了注重道德水平的训练方式，ChatGPT在减少有害和不真实的回复上改善显著，如拒绝回答寻求霸凌他人方案的问题，指出其不正义性。

此外，ChatGPT的背后离不开大模型、大数据、大算力。

ChatGPT成为AIGC里程碑的背后，是算力发展和数字时代形成的大数据所共同支持的大模型训练，才能实现目前的效果。由OpenAI研发的ChatGPT是微调后的GPT-3.5系列模型，有着多达1750亿个模型参数，并在今年年初训练完成。模型训练的背后离不开大数据的支持，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。在算力方面，GPT-3.5在Azure AI超算基础设施（由V100GPU组成的高带宽集群）上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。

AIGC里程碑级应用

之前文章里，我们给大家介绍了AIGC――人工智能自动生成内容，它当前主要用在文字、绘画、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等。很明显，AI问答ChatGPT都属于AIGC的一个分支。

国盛证券表示，AIGC不仅改变创作，还将改变获取信息的主要方式。而在此之上，ChatGPT所展示了作为生产力的存在，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

市场空间方面，Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。而国泰君安表示，未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。

相关行业及公司

相比于此前的AI绘画，ChatGPT更具有将AI能力与工作流程相结合的潜力。目前OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求，这种集中式的训练对GPU、存储、机房、供电等基础设施均有巨大需求。国内部分创业团队目前基于公有云训练，随着需求的增加，也有望转向自建集群。

国盛证券表示，今年以来，我国“东数西算”战略自上而下快速推进，作为数字经济的基础，“算力即权力”，其重要性不言而喻，此前我们更多的互联网应用聚焦于“存”而非“算”，随着AIGC技术在全球的兴起，“东数西算”的算力需求将越来越显著。

公司方面，浙商证券表示，从下游相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。从上游增加需求来看，包括算力、数据标注、自然语言处理（NLP)等。

具体到投资标的，可以关注：

中文在线：AI文字辅助创作功能+小说平台。

腾讯控股：写稿机器人+大文娱平台。

百度集团：文心大模型+搜索引擎。

阅文集团：携手微软打造AI赋能网络文学“IP唤醒计划”+小说平台）。

蓝色光标（虚拟人）、海天瑞声（数据标注）、拓尔思（NLP）等。

国盛证券表示，AIGC的投资策略，可从软、硬件与数据集三个角度梳理，生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。

相关公司包括：软件层面主要包括自然语言处理技术：谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思。AIGC生成算法模型及数据集：视觉中国、万兴科技、蓝色光标、昆仑万维。算力层包括：三大运营商（移动、电信、联通）、英伟达、澜起科技、中兴通讯、新易盛、天孚通信、中际旭创等。