人工智能软件chat,人工智能软件厂商,人工智能软件常用的计算机语言,人工智能软件龙头股

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这个可以随便搜下新闻，有一些例子，也可以看这个问题的一些回答：

如何评价OpenAI的超级对话模型ChatGPT？

但实际还是建议大家自己去找个账号用一下来体验。

ChatGPT的问题是和很多ML（机器学习）模型一样――没有给出结果的可信度指标，而它自己又做不到通过措辞语气来暗示它的结果可能并不准确，所以就会出现信誓旦旦的说一个完全离谱的结果，例如下面这个回答的描述：

这里另举一个例子，能够直观的体现它的某个方面问题：

这里的路线完全不对：

• 西二旗地铁站不在北二环旁边。
• 北二环也不叫北二环高速公路。
• 北二环公路没有往南的方向。
• 没有【国家体育场北立交桥】
• 没有【北京南站大街】

其实特点很明显，类似于没有生活常识的机器人造句，词性满足就填在句子的模板上，但实际完全不对。

只不过这个填的词看起来符合上下文的感觉，这个词对应的概念是不是存在，这些概念之间的关系是不是这样，完全不保证。

另一大问题就是：虽然ChatGPT看起来像个人，但实际上不是人，把它当成人来应对还是无法充分利用它的能力的。ChatGPT的基础仍然是大型语言模型，这方面的限制可以参考之前的模型，例如：

重新思考如何从语言模型中挖掘知识――GPT-3能理解我们的提示么？评Large Language Models are Zero-Shot Reasoners

• 用户完全知道如何判断结果是否正确，例如：
• 让它写一段代码（可以用编译器验证语法，用其他测试手段验证逻辑）
• 让它写一个某个主题的短文等（人脑自己判断）
• 用户不清楚结果是否正确，事先也对这个领域不了解
• 可以通过跟ChatGPT沟通来锁定这个领域的一些术语和基本概念，然后通过搜索引擎来查找文献验证。
• 虽然说搜索得到的网页说的也未必对，但ChatGPT错误的概率要更大。

所以目前ChatGPT还算不上一个更好搜索引擎，但是可以作为一个使用搜索引擎的辅助工具。

想成为一个更好的搜索引擎，ChatGPT需要能够返回它的参考文献或者能匹配上它回答的网页（这未必是它获取信息的来源，只是结果一致）。这时才算的上一个更好的搜索引擎。

不关注AI或者NLP领域的人可能会觉得ChatGPT突破很大，但实际上并不是：

• ChatGPT技术延续自GPT3这样的大型语言模型，GPT3在2020年5月就已经发布了，后续也有很多同类大语言模型。对这些大语言模型的应用现在都还在挖掘，例如上面提到的 《Large Language Models are Zero-Shot Reasoners》。只是这些大语言模型的利用比较费劲和反直觉（也是看上面对这个论文的解读），所以没有被公众认知到。现在的ChatGPT是对话系统，大大改善了和普通民众的交互体验，所以圈外人才接触到了这条线。
• 对话系统里ChatGPT也不是最早的大模型，但是是第一个公开放开的。
• 之前大家接触的ChatBot水平较低，而且大多是为固定场景设计的。这些都更让人觉得落差大。但实际上只是商业上的问题：定制场景不需要太大的投入就能用一般也都是用一些比较简单和低成本的方案，不太追求对话的拟人性；通用场景下如果不是大投入又没有太大的商业价值。

在2022.10月开始的NovelAI洪流后，Pixiv等网站上就涌入了不少新类型的画家，自称AI画家，已经成为一个新的群体。而且对于Pixiv社区也不能说是负面的，毕竟是提高了平均作画质量，降低了作画成本，人类画师被迫退守一些其他的领域：高端；按需定制；小众场景等等。

这次Stack Overflow也遭遇了Pixiv等画图站一样的AIGC洪流，但这次的问题要更严重，因为图好不好大家一眼就能判断，但回答是不是对的，则很难求证，所以Stack Overflow目前禁止了ChatGPT的回答结果，但感觉这个很难有效的排除，我觉得AIGC文字的特征比图像的特征更难识别。

ChatGPT 5天用户破百万，却突遭Stack Overflow封禁

不过人类文章的低质量问题，在AIGC之前就有了，后面这方面会面对更大的压力。

大型语言模型的解构和应用挖掘仍然是很难的，甚至可能是AI低垂的果实中最难完整理解的成果。这方面我并不觉得短期会有大幅的提升。

ChatGPT当作一个语义搜索工具还是可以的，但问题还比较多。大家使用的时候要尤其小心结果不对的问题，要自己考虑验证。

ChatGPT目前有直接商业化并收费的价值，参考Copilot的功能和定价。能力上其实也是有些类似的。

我之前就想过是不是可以直接在Word中使用Copilot，类似Notion 最近推出的Notion AI。现在ChatGPT其实就是一个功能基本能够覆盖这个场景这个的工具。

正如DL领域专家所指出的，AI 大模型时代已经到来。

Stable Diffusion和ChatGPT其实都是其中低垂的果实，而我们现在只能利用其中的冰山一角。而如何挖掘出这些巨大模型中大部分信息则非常困难。好在每次崩落一个小冰块就能触动一下我们。

让我们感谢这些低垂的果实吧。

本文成文于 2022.12.6

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最近很火的一个国外程序，ChatGPT 微信指数可以看出来是本月这几天开始火的 每一次火的新事物，都有这么个赚钱方法，上架淘宝闲鱼卖教程，代注册，卖账号等等，巨大的信息差在这里。 还有的就是抖音小红书引流卖教程，卖账号的 不过大家就不用去上架了，现在上架淘宝有点晚了，白天时候查了下基本有好几百销量的了，链接数也好几千了。当然你也可以自用，也许对你工作也有用，或者去其他平台玩玩引流。 最后，来说下这个到底是啥？ 简单说就是你给个情景，它给你生成上下文，比如：写文章 写代码 还能写小说，写问答，写英文直播话术等等。 虽然还有很多问题，毕竟不是人工，但是基本也是一个重大的突破了。 未来也许真的是人工智能可以提高工作效率，也很多岗位不需要那么多人了，比如设计，有ai绘画了，比如这个，可以处理文字类信息了。 科技真的好神奇！ 各位晚安 明天又是健康富足的一天 一起快乐迎接

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国产人工智能机器人与chatgpt 差距 专家称chatgpt对话水平已超9成人类

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2月1日，东方财富概念板块新增“ChatGPT概念”（板块代码：BK1126）

搜索入口：东方财富APP-首页-搜索对应概念名称或代码

一、ChatGPT是什么？

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

二、概念背景

ChatGPT自发布后便获得了广泛关注，在发布短短5天后就累积了超过100万用户。

微软表示将向OpenAI追加为期多年、价值数十亿美元的投资，亚马逊也在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，此外，美国数字媒体公司BuzzFeed宣布计划使用ChatGPT开发商OpenAI提供的人工智能技术来协助创作个性化内容。

GPT的升级推动AIGC的发展，AIGC渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年逾万亿。

三、相关机会布局

1、NLP:ChatGPT所基于的自然语言处理NLP是AI的核心课题之一

四、ChatGPT赛道相关概念

$ChatGPT概念(BK1126)$