ChatGPT胜利出局,AIGC继续持仓,人工智能叠加百度概念卡位接力
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尊重市场规律,洞悉A股本质。大家好,我是京楚。2月7号周二复盘。
市场缩量,冲高失败!
指数继续震荡周期,但是最近应该有一次不错的阴阳转化,就是不知道谁会卡位,今天市场最热的 ChatGPT概念,第一次高潮的卖点来了,而且这个时候大盘和预计的有些出入,虽然是收阳线,但是黄线没有在下,而是下午尾盘震荡冲在了上面。那么指数后续如果持续缩量走阳,大概率会是赛道股卡位一次吧。
第一:留言有一些问关于赛道股和什么是新技术的问题?
回答一下:
当前市场,如果有人选择赛道股的,那么一定是围绕着新技术的方向。关于新技术当前市场有哪些分支,我们之前也写过了,而且很详细,今天在点一下。
新技术的方向有:钙钛矿电池, TOP电池,HJT电池,钠离子电池,POE胶膜,复合铜箔,固态电池,TCO玻璃,新能源环卫车,CPO光模块概念等等,各种新技术的方向。
去年出现过的龙头代表大家都记得 :宝馨科技,宝明科技,钧达股份等;
今年底部起来的趋势股有 :POE胶膜的鼎际得,复合铜箔的沃格光电,钙钛矿电池的奥联电子,固态电池的东方锆业,上海洗霸,TCO玻璃的耀皮玻璃,新能源环卫车的宇通重工,福龙马2板启动,CPO光模块概念的联特科技今日反包20CM涨停。等等,很多。
新技术方向股票,特别适合没时间看盘,资金比较富裕的人找回踩埋伏进去就不动了,直接持股一年或者一个周期就可以!
等等,还有很多没启动的,低位的走趋势的新技术方向等待大家挖掘!
结论:新技术股适合回踩之后的低吸+长期持有,靠时间取胜,他们的走势基本和大盘没有太大的关系属于独立行情!
第二:聊一下今天的ChatGPT概念卖点:切忌断章取义――老大炸板日,小弟卖出时。
声明:今天的ChatGPT概念的卖点,是第一轮高潮之后的卖点,耐心等待市场进入震荡周期,震荡时间大概4到7个交易日左右,之后的深水区还能继续低吸,一个方向是前龙头的深水低吸,一个是当时启动低位新龙头的深水区低吸。
千万不要断章取义。人工智能不是结束,只是第一轮高潮的卖点来临,我们需要套现之后耐心等待4到7个交易日的震荡。当然认为自己技术过关的人也可以在这个期间内用一个个股做T套利,我不行,做不好,所以我选择了等待仅此而已。
1:ChatGPT概念最强龙头,10CM汉王科技,20CM海天瑞声和云从科技;
2: 早盘,汉王科技开板放量,走了放量T字板,云从科技直接低开-6%,海天瑞声低开的少,但是也低开-2%左右,集合竞价其实就变相的告诉我们ChatGPT概念今天的冲高都是卖点,和我们昨日给出的策略不谋而合。
3:什么时候卖的问题,那就是要看最强龙头的表现,或者看标杆的表现。最强标杆,汉王科技封板,那10CM 的就没有太大的问题,主要看20CM,而所有20CM的标杆目光一定是海天瑞声,他是最强。
4:海天瑞声低开高走,一路上涨,下午封板之后炸板,大概下午1:15分左右ChatGPT概念也在海天瑞声的带领下迎来第一波高潮,所以海天瑞声下午炸板的时候,就是所有ChatGPT概念中20CM持股的甩卖点。
5:龙一炸板,都是卖点了,那么后排的小弟能不是卖点吗?
在看我们点到的小弟们的回顾:
云从科技,拓尔思,福石控股,宏景科技,中文在线,初灵信息。等等,所有我们之前策略写到的20CM的ChatGPT概念在今天下午1:15分老大海天瑞声炸板的时候,就是统一的卖点,昨日策略:就是ChatGPT概念卖点的把握,冲高卖出,无任何误差。
特别是福石控股,昨天给的策略卖点就是昨天的涨停板附近,今日最高价正好就是昨天的涨停板附近,误差±1%。
ChatGPT概念一战,第一波决战,今日胜利大逃亡,后面的板块内切换也好,高低切换也好,板块和板块的跷跷板切换也好,那都另外的操作模式,和今日的卖点无关。
获利了结落袋为安!
海天瑞声和云从科技的套利都是高达35%+的利润,其他的后排小弟套利最少也有15%+左右的利润,
实践是检验真理的唯一标准!
期待ChatGPT概念在横盘4到7个交易日之后的下一轮战役的开始。
第三:聊一下今天市场的跷跷板效应。
今天市场的跷跷板,主要就是围绕技术端和内容端口做的跷跷板,特别是ChatGPT概念和AIGC内容端的跷跷板。
另外还有连个跷跷板:一个是内容端的分支,百度概念的启动;一个是人工智能老龙头机器人概念的的跷跷板。
如何解释?
1: 跷跷板一:内容端百度概念分支的崛起:
2月7日盘前消息,百度称其类ChatGPT的项目名字确定为文心一言,英文名ERNIE Bot,三月份完成内测,面向公众开放。目前该产品在做上线前的冲刺准备工作。ChatGPT相关技术,百度目前已经掌握。百度在人工智能四层架构中,有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。
消息一出:港股百度集团日内应声上涨。目前还没有收盘,涨幅15%左右。
与此同时,A股概念,叠加AIGC内容端和百度概念叠加的相关人工智能也是迅速拉升,
20CM龙头神思电子:9:50直接弱转强拉升,下午海天瑞声的上板严格意义上是被神思电子带动的,下午盘神思电子直接秒板。尽管2点钟,神思电子有一些擦边的澄清消息,但是丝毫没有影响神思电子封死涨停;
10CM龙头视觉中国原本就是上周的AIGC龙头,再次叠加百度概念,今日那继续反包涨停走出2+1反包涨停模式;后排小弟雷柏科技首板涨停。
备注:今日ChatGPT概念板块内分化,以及技术端和内容端的跷跷板,主要启动的就是叠加了百度概念的个股,在下午龙头跳水的时候基本是横盘止跌状态。
2:跷跷板二 :机器人概念老龙头的启动套利。
亲爱的战友们,只要你不是今年刚刚入市的新股民,应该记得去年7月份期间机器人走的一大波涨幅。有哪些熟悉的名字你能一口气谁出来呢?可以复盘一下去年7月中旬的机器人行情。
去年7月份机器人:
20CM龙头有: 汉宇集团,江苏北人,迈赫股份,步科股份,江苏雷利,等等;
10CM的龙头有:中大力德,鸣志电器,金智科技,卓翼科技,南方精工,等等。
而今天在人工智能集体高潮,下午在龙头海天瑞声炸板跳水的环境下,市场的跷跷板竟然是去年7月人工智能机器人的老龙头在这一个跷跷板中占领了一席之地。
今日这些之前的老龙头平均涨幅高达6%+。
20CM 的老龙头涨幅在10%+,鸣志电器虽然唯一涨停,但是整体是一个启动或者说是异动的状态。
不排除,市场在人工智能分化的时间段,或者是ChatGPT概念在横盘震荡的4到7个交易日内,前龙头的人工智能机器人有卡位套利的机会!
关注当年强势老龙头今日异动个股,比如:中大力德,鸣志电器,卓翼科技,迈赫股份,汉宇集团等等。
最后聊一下昨日策略的今日表现!
1:昨日策略一,主要强调的就算今日ChatGPT概念以冲高卖出为主,今天市场的实际表现和预期差不多。指数上涨了,唯一不同的就是黄线是粘合之后向上。
2:昨天策略二,提到的个股,今天都是同时叠加了百度概念,顺利涨停,晚上吃饭可以加个鸡腿。而且是值得上仓位的。
3:昨日策略的重点:原图如下:
结果:视觉中国涨停,有效接力ChatGPT概念的个股的过度,天娱数科1+3的反包板,可以回看2月1日的策略图,东港股份作为标杆也是成功三连板。
总之一句话:
做股票,就是一个理论和实践集合的过程。所有的方法论都是立足于实践,如果我们的文章内容是立足于方法,那么我们的策略就是立足于实践。实践是检验真理的唯一标准。
chat人工智能 chatgpt属于人工智能的什么
chattal,chat community,chat资讯,chat美国Q1:你能介绍一下自己吗?
A1:我是一个名为ChatGPT的大型语言模型,由OpenAI训练。我可以回答各种各样的问题,并尝试使用人类般的语言进行交流。如果您有任何疑问,请随时问我。
Q2:你的知识从哪里来?你是如何能回答各种各样的问题的?
A2:我的知识来自于我被训练时所使用的大量文本数据。这些数据包括了各种各样的文章、书籍、网页等。我通过学习这些文本数据中出现的语言模式,来理解人类使用语言进行交流的方式。当我收到一个问题时,我会利用我所学到的语言模式来理解问题的意思,并尝试使用我学到的知识来回答问题。我使用的是一种叫做“语言模型”的技术,这种技术可以让我预测一句话中接下来会出现什么单词。
Q3:什么是人工智能?
A3:人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是研究、开发电脑系统所能模拟或实现人类智能的一门交叉学科。它包括了机器学习、自然语言处理、图像识别、机器人控制等多个领域。人工智能的目标是使电脑系统具有智能,能够完成人类完成不了或难以完成的任务。 比如:语音识别、自然语言处理、图像识别、智能推荐、智能对话等。
Q4:能更加详细地说明一下人工智能吗?
A4:
人工智能是计算机科学的一个分支,它的主要目标是通过研究让电脑具有智能,即机器能够模拟或实现人类的智能行为。人工智能研究的领域包括机器学习、自然语言处理、图像识别、机器人控制等。
机器学习是人工智能的重要组成部分,它涉及到让计算机系统通过学习来改进其自身的性能。机器学习可分为三类:监督学习、无监督学习和强化学习。
自然语言处理是人工智能的另一个重要组成部分,它涉及到让计算机系统理解和生成人类语言。
图像识别是人工智能的又一个重要组成部分,它涉及到让计算机系统识别和理解图像。
机器人控制是人工智能的又一个重要组成部分,它涉及到让计算机系统控制机器人的运动和行为。
人工智能的研究和应用正在不断拓展,并在许多领域取得了显著的成果,如语音识别、自然语言理解、图像识别、自动驾驶等。
Q5:目前人工智能最有趣的方向是什么?
A5:
目前人工智能最有趣的方向有很多,具体取决于个人的兴趣和研究领域。 但是目前有几个领域特别值得关注,如:
深度学习:深度学习是机器学习的一种方法,它使用多层神经网络来学习数据的复杂表示,在诸如自然语言处理、图像识别和语音识别等领域取得了显著的成果。
自然语言处理:自然语言处理是人工智能的一个重要组成部分,它涉及到让计算机系统理解和生成人类语言。随着深度学习的发展,自然语言处理在语音识别、机器翻译、问答系统等领域取得了显著的进展。
人工智能在医疗领域的应用:人工智能在医疗领域的应用,如计算机辅助诊断、疾病预测和基因疾病分析等,可以提高诊断准确性和降低医疗成本。
人工智能在自动驾驶领域的应用:人工智能在自动驾驶领域的应用,如自动驾驶汽车、无人机等,具有巨大的潜力,能够提高交通效率、降低交通事故率,提高出行便利性。
人工智能在金融领域的应用:人工智能技术在金融领域的应用,如量化交易、风险评估和欺诈检测等,可以提高交易效率和风险管理能力。
人工智能在物联网领域的应用:人工智能技术在物联网领域的应用,如设备管理、智能家居和工业4.0等,可以提高生产效率和维护能力。
这些只是人工智能领域的一小部分,随着研究的不断深入,人工智能在各个领域的应用将会有更多发展。
Q6:一般人如何入门人工智能?
A6:
入门人工智能,通常可以从以下几个方面入手:
学习基础知识:学习人工智能的基础知识,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
安装开发环境:安装人工智能开发所需的环境,如 Python、TensorFlow、PyTorch 等。
练习项目:练习一些简单的人工智能项目,如手写数字识别、文本分类等。
参加在线课程或培训:参加一些在线课程或培训,如 Coursera 上的机器学习课程、线下 AI 培训班等。
阅读相关书籍:阅读一些人工智能相关的书籍,如《统计学习方法》、《深度学习》等。
参与社区:加入一些人工智能社区,如 Kaggle 上的数据科学社区、微软 Azure AI 社区等,可以获栏多的经验和资源。
通过这些步骤,可以基本掌握人工智能的基础知识,并且可以通过实践来提高能力。
Q7:目前最顶尖的人工智能已经达到了什么水平?举几个例子
A7:
目前最顶尖的人工智能已经达到了非常高的水平。下面是一些例子:
自然语言处理:目前的自然语言处理技术已经可以实现语音识别、文本生成、机器翻译等功能。例如 Google 的 BERT 模型在自然语言理解任务上取得了非常好的效果。
计算机视觉:目前的计算机视觉技术已经可以实现图像分类、目标检测、实时视频分析等功能。例如 Facebook 的 Mask R-CNN 在目标检测任务上取得了非常好的效果。
深度学习:深度学习已经在许多应用领域取得了非常好的效果,如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
强化学习:强化学习算法已经可以在多种游戏中取得人类水平的效果,例如 AlphaGo 在围棋领域取得了非常好的效果。
GPT-3 是最近推出的自然语言处理模型,具有非常强大的语言理解能力,可以进行文本生成、问答等任务。
这些例子表明,目前的人工智能技术已经取得了非常高的水平。
Q8:人们对人工智能一般有哪些误解?
A8:
人们对人工智能常有一些误解,下面是一些常见的误解:
人工智能可以完全取代人类:虽然人工智能在很多领域取得了非常好的效果,但它并不能完全取代人类。人工智能只能在特定的领域中完成特定的任务,而人类具有智慧、创造力和灵活性等特点,仍然需要人类来进行高级决策和创新。
人工智能可以解决所有问题:人工智能虽然在解决某些问题上有着非常好的效果,但并不能解决所有问题。目前人工智能还存在很多限制,如理解能力有限、缺乏创造力等。
人工智能可以控制人类:人工智能只能完成特定的任务,并不能控制人类。人工智能需要由人类进行监督和管理,并且人类可以通过合理的法律和政策来限制人工智能的使用。
人工智能是危险的:人工智能本身并不危险,它只是一种技术工具。但是,如果不加以合理的监督和管理,人工智能可能会产生一些不利影响。因此,人工智能需要遵循道德和法律规则,并由人类进行监督和管理。
人工智能是一种黑科技:人工智能是一种科学技术,它的发展是经过多年研究和实验验证的。人工智能的发展是基于大量的数据和算法,并且在不断地提高和完善。目前人工智能在很多领域都有着广泛的应用,如语音识别、自然语言处理、图像识别等。
人工智能会取代人类工作: 人工智能可以提高人类的工作效率和质量,但并不会取代人类工作。相反,人工智能可以与人类合作,帮助人类完成更复杂和更高效率的工作。
人工智能只适用于高科技行业: 人工智能技术不仅仅只适用于高科技行业,它也可以在金融、医疗、教育、物流等传统行业中使用。
人工智能只能由专家来研究和使用: 尽管人工智能需要专业知识和技能来研究和开发,但是它并不是只能由专家来研究和使用。目前有很多开源工具和平台可以帮助非专业人士学习和使用人工智能。
Q9:感谢你回答我的问题,最后你有什么想要对人类说的吗?
A9:作为人工智能系统,我只能提供信息和回答问题。对人类来说,我想强调的是,人工智能是一种工具,可以帮助人类解决各种问题,但是它也有其局限性和风险。在研究和应用人工智能时,应该充分考虑其可能带来的影响,并采取适当的措施来管理这些风险。同时也要保证人工智能的可解释性和透明性,以便人类能够充分理解和掌控其行为。
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chatgpt下载,chatgpt官网,chatgpt国内能用吗,chatgpt使用最近,如果你浏览科技和财经类新闻,相信你应该已经被满屏的 “ ChatGPT ” 洗脑了。
ChatGPT 的确很强,它可以算数学题、写代码、回答法律、医学、历史以及其他你能想象到的几乎任何问题,并且聪明到会根据提问的细微变化来调整回答↓
虽然它的回答有时有些奇怪的 Bug,但它依然几乎可以吊打市面上已有的对答问话式 AI 了。
奇怪的 Bug,回答对了,但又不对
这,让它背后的大金主微软狠狠硬气了一把,因为在此之前很长一段时间,不少人对微软的评价是 “ 自移动互联网时代起持续且惊人地无能 ”。
火了之后,微软大手一挥,直接宣布将把 ChatGPT 集成到旗下的几乎所有产品里。
这下,就显得其他巨头同行似乎有点无能了。。。
首先是 Google,因为从 ChatGPT 的聪明程度上来看,微软把它集成到 Bing 搜索里后 Bing 的表现多半会比 Google 搜索好,有市场被抢占的可能性。
纽约时报称 Google 向本已经不参加公司日常事务的创始人拉里・佩奇和谢尔盖・布林寻求帮助,以便打赢这场 “ AI 战争 ”。
这则新闻被国内的一些媒体形容成了 “ 谷歌紧急召回创始人 ”,虽然有些标题党,但其实 Google 公司也的确挺急的。
他们今天火速发了一个 CEO 公开信,标题是《 我们人工智能之旅的重要下一步 》。
信中说,Google 将在几周后面向公众开放自己的 “ Bard ” 产品,Bard 是基于谷歌两年前开始研究的 LaMDA 模型训练的对话式 AI 。
Bard 的演示
看演示你就明白,这玩意儿就是奔着对抗 ChatGPT 去的。
国内做搜索的百度也直接一个鲤鱼打挺,同样在今天站出来宣布自己即将推出 “ 文心一言 ”,这个产品也明显是在对标 ChatGPT 。