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再牛的AI也得盈利。

1

ChatGPT，爆了

这段时间最火的东西是啥？

ChatGPT。

从大洋彼岸的美国火到中国，火到全世界。

从0到100万用户，奈飞用了3.5年，推特用了24个月，Facebook用了10个月，Dropbox用了7个月，Spotify用了5个月，Ins用了2.5个月。

而ChatGPT，只用了5天。

今年初我试用时，机器的回答出乎我的意料，还真像和一个社会经验丰富的成人在对话。

回答全面、周到，有的问题答得可以说滴水不漏。

它至少可以写小说、写诗、写通知、写检讨、写代码、写周报、写商业计划书、写提纲、做调研、做测试......似乎是无所不能。

ChatGPT甚至还具备一定的商业逻辑，不仅非常了解自己的优劣势，可以为自己进行竞品分析、撰写营销报告，就连世界经济形势也“了如指掌”，能说出自己的见解。

从诗词歌赋，到人生理想，再到天文地理，乃至中国的房地产问题。

会编程。

会写情书。

会画画。

甚至可以问它，如何赚更多的钱。

和它聊天时，它能精准判断你的用意，给出你期待的答案，因为它具备一定的逻辑和常识。

它拥有完爆以往“人工智障”ai的流畅写作技能。

以至于有人说：ChatGPT将颠覆人们对于ai的认知。

2

很多人要失业了吗？

上一次，AI行业这么热闹，还是Alpha Go击败了李世石。

这一次，科技界、金融界、教育界，都被这款软件搞炸了。

大学生用ChatGPT写论文，美议员已经开始通过ChatGPT写演讲稿，学生用ChatGPT完成作业……

每一次新的尝试，都引起了广泛的讨论和关注。几乎所有人都在讨论：

“它可以做什么。”

同时，外网也在传一份文章《哪些工作会被ChatGPT取代？》，还拉出来一个职业目录，目前市场热门的岗位基本都被提到。似乎明天就可以取代人类。

然而，ChatGPT会很快让你失业吗？

首先，我们回到最初的主题，ChatGPT到底是啥？

ChatGPT 是Open ai公司开发的，一种专注于对话生成的语言模型。

说白了，他就是一款聊天机器人，你可以和他对话，模仿类似人类的对话，他是Openai在去年的11月30日推出的最新作品，目前这是测试版。

我们看看，ChatGPT是怎么给自己解释的？

学习一切文本来产生任何一种新的文本（语言）。

说得明白点，这叫“死记硬背”的天花板。

ChatGPT的回答往往是大段长段，过于冗长，看似逻辑自洽，但有时是在一本正经地“忽悠人”，仔细思索会发现存在一定漏洞。

如果非专业人士无法分辨ChatGPT答案的准确性，极有可能会被严重误导。

大家觉得ChatGPT，很多回答看起来很多道理，是因为它的答案是在大量训练的数据中找到的，它也可以通过组合以前学习的内容来生成新的内容，并通过呈现以前从未出现过的组合来添加新的细微差别，但它无法产生一个全新的内容。

比如，你问ChatGPT一个需要批判性思考的问题：“像ChatGPT这样的机器人，在不久的将来将如何影响xx行业，你对此有何看法？”

在这种情况下，ChatGPT所能做的最好回答，一般都是一些关于聊天机器人和xx行业未来的定义，这些东西基本在互联网上找到。简而言之，ChatGPT无法进行真正的思考。

而且它的知识不会因为大量的人和它聊天就会增加，没有实时搜索的能力，只能回答在训练过程中学到的知识。

你和它聊天多了，就会发现，ChatGPT实际上是一个车轱辘话来回说，看似一大堆回答，看似很有逻辑，实际上全是“正确的废话”，没一点干货。

看起来无所不知，直到谈到你的专业领域。

所以，现阶段ChatGPT仅仅是个比较聪明的聊天软件，而无法替代人脑。

设想一下，你真的敢用ChatGPT写出来的那堆废话来搪塞你的领导吗？

3

商业化，才是最困难的

虽然产品红遍全球，留给ChatGPT的时间真的不多了。

盈利与成功的商业化，才是最难的一步。亏损，几乎是人工智能企业的共性。

2021年那会儿要上市的旷视科技，不到四年累计亏损140多亿元，公司估值约为400亿元，一边巨额亏损，一边出现高估值。

同为“ai四小龙”的依图、云从以及格灵深瞳，这三家企业三年亏损累计分别为72.68亿元、22.81亿元、5.62亿。

超九成ai企业亏损，这就是行业现实。

ChatGPT的面世，最终还是要回归到“商业化”这条路上来。Open ai公司人家也不是傻子，不可能烧个几亿美元，做出个ai来做慈善，让全世界人体验一把前沿技术。

如何赚钱，将会是重点。而当下，Open ai的赚钱能力并不强，盈利模式尚处于探索阶段，后续商业化落地进展有待观察。

比如，在ChatGPT面世后，有了巨大的流量后，Open ai也试图发布“专业版”，也就是收费版，付费订阅版本每个月收费20美元。付费用户可在高峰期获得更快的响应速度，以及优先获得新功能的使用权。

C端市场是Open ai的发力点，但目前效果不佳，ChatGPT还是一个烧钱的项目。要知道，当初羊了个羊爆火，可是短时间内就净赚10亿清仓式分红，创始人3亿元到手，日赚400万。对比之下，ChatGPT造血吸金的能力可以说是很差。

与此同时，大厂们看到ChatGPT也开始了下一步动作。为了抢占ai应用的市场，国外的谷歌和微软都在加快ai的步伐

谷歌宣布了最新的Bard对话式ai，完全对标ChatGPT。

微软也立马表示将发布自家的AI产品。

不仅仅是微软和谷歌，苹果也被曝将举办AI相关活动。它就像AI届的苹果全球开发者大会。

Open ai的境遇，可谓是前有追兵后有堵截。而如何实现商业化，让ChatGPT真正变成生产力工具，可能市场不在C端而在B端。

对于个人用户来说，ChatGPT无非是一款比较高级的ai聊天工具，玩久了真的会腻，但对于部分企业来说可能就是一次彻底的“软件升级”。

就拿苹果来说，他们手机原本的语音智能服务Siri被“碾压”了，跟这个ai新秀比起来，Siri宛若一个智障。如果ChatGPT能植入苹果手机，各位想想，在如此庞大的流量下库克还要愁苹果的销量吗？

如果买苹果手机，就能随时随地用上ChatGPT，用上比其他手机强大得多的ai，你买不买？

还有ChatGPT完全可以融合到到百度这类搜索引擎上，用以提供更为便捷的服务，以ChatGPT的智能程度说是对当前搜索引擎算法的降维打击都不为过。

更别说，金融这个印钞机般的潜在客户，你说让那些金融机构为更全面、更精准的投资决策付费，我想大概率是愿意的。

只是现实往往是技术落地，产业没落地；娱乐化了，却没有商业化，这才是ai行业最可惜的事。

不过借着ChatGPT的风口，倒是有人赢麻了，那就我a股里搞炒作的那帮人。

2月6日，ChatGPT大涨。汉王科技6连板，天娱数科、高鸿股份涨停。概念股龙头海天瑞声、云从科技均20%幅度涨停，6个交易日内实现股价翻倍。

这样看来，A股恐成最终赢家。

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多家媒体报道，近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT（GPT-3.5系列），5天时间用户破100万，速度惊人。谷歌、Meta等科技公司压力大增。那么，chatgpt是什么意思？怎么用？

ChatGPT爆火:谷歌、Meta等压力大

近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT（GPT-3.5系列），模型中首次采用RLHF（从人类反馈中强化学习）方式。ChatGPT-3.5发布之后，5天时间用户破100万，速度惊人。ChatGPT正在迅速成为主流。

早在 AI 研究公司 OpenAI 于 2011 年 11 月份首次推出 AI 聊天机器人 ChatGPT 三个月前，Facebook 母公司 Meta 就曾发布过类似的聊天机器人。但 Meta 首席人工智能科学家雅恩勒昆（Yann LeCun）表示，与 ChatGPT 立即爆火、上线五天里就有 100 多万用户不同，Meta 的 Blenderbot 让人觉得很无聊。

ChatGPT 正在迅速成为主流，因为微软正在努力将其纳入其流行的办公软件中，并向其他企业出售该工具的使用权限。微软最近向 ChatGPT 开发公司 OpenAI 公司投资了数十亿美元。根据对六名离职和在职谷歌、Meta 员工的采访，对 ChatGPT 的关注激增正在促使包括这两家公司在内的科技巨头内部压力激增，迫使他们更快地采取行动，可能会搁置对某些潜在安全问题的担忧。

Meta员工最近分享了内部备忘录，敦促公司加快AI项目的审批流程，以便利用最新技术。其实，早在ChatGPT于2011年11月份首次推出的三个月前，Facebook母公司Meta就曾发布过类似的聊天机器人。但Meta首席人工智能科学家雅恩 · 勒昆表示，与ChatGPT立即爆火、上线五天里就有100多万用户不同，Meta的Blenderbot 让人觉得很无聊。

而谷歌本身就帮助开创了支撑ChatGPT的部分技术，该公司最近发布了围绕推出AI产品的 " 红色代码 "，并提出了所谓的 " 绿色车道 "，以缩短评估和减轻AI潜在危害的过程。

ChatGPT是什么意思？

ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。

ChatGPT怎么用？

ChatGPT有很多潜在的用例，包括：

1、作为聊天机器人：ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这可能对客户服务很有帮助，因为其可以提供信息，或者只是为了好玩。

2、作为一个问答系统：ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。这对于创建虚拟助手或其他类型的信息提供系统很有帮助。

3、作为对话代理：ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。这可能对社交媒体应用程序、游戏或其他类型的在线平台很有帮助。

4、作为文本生成工具：ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。这对于为社交媒体、网站或其他应用程序创建内容很有帮助。

在网上，有人让它扮演虚拟女友、写论文、编请假理由，甚至有人还用它来学习英语。它不但可以帮你检查有没有语法错误，还可以提供修改建议。

Chatgpt哪个公司做的？

Chatgpt 是由一家美国科技公司「OpenAI」开发推出的一款新聊天AI。

OpenAI 由营利性公司 OpenAI LP 及其母公司非营利性 OpenAI Inc 组成。它由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever于2015年创立。

OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

为了创建一个用于强化学习的奖励模型，OpenAI也需要收集比较数据，其中包括两个或更多按质量排名的模型回复。

为了收集这些数据，OpenAI收集了AI培训师与聊天机器人的对话，并随机选择了一个模型编写的消息，抽查了几个备选的回复，再让AI培训师对这些回复进行排名。

此外，利用这些奖励模型，这项研究使用近似策略优化算法对模型进行微调，并对这个过程进行了多次迭代。

据悉，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

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关注

“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿”、“美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业”、“多家学术期刊禁止将ChatGPT列为合著者”……

这几天，ChatGPT再次成为热词，频频登上热搜。经过三个月的公测后，这款由人工智能实验室OpenAI开发的聊天机器人模型正在科技领域引领一个新潮流。

ChatGPT在全球的爆红，让微软已决定将包括Bing、Office全家桶在内的产品全线接入其中。截至目前，百度、谷歌等人工智能公司也已表示将推出类似的产品，前者将项目命名为ERNIE Bot，后者则把新产品“Bard”定义为“作为搜索的伴侣”。市值排名全球第一的科技巨头苹果也急了，并决定于下周举行仅限苹果员工年度出席的内部AI峰会。去年底还在质疑其入不敷出的埃隆・马斯克，也在近日承认“ChatGPT好得吓人”。

我们应该怎样看待ChatGPT，连同其背后的生成式AI赛道？这项技术的能力边界在哪里？是否已处于炒作高峰期？行业又需要警惕什么？即日起，封面新闻新经济事业部推出系列报道《打开Chat GPT》，对话小冰、商汤等一线研发以及复旦、北大、清华等理论专家，共同探秘、揭开ChatGPT的神秘面纱，同时也给高热度的当下“降降温”。

当我们谈论一项应用科技时，技术的高低和能力的边界往往最受关注，前者取决于我们站得有多高，后者意味着我们能走多远。

ChatGPT也不例外，其火爆出圈的根本原因是什么？在OpenAI发布该聊天机器人模型不久后，为什么百度、谷歌就能马上跟进发布竞品？除了聊天、编程、写文章之外，它还能够做些什么更复杂的工作？对于ChatGPT及其所在的生成式AI赛道，除了资本和算力，还需要行业投入什么？

2月7日，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系系主任、教授张诚在接受封面新闻记者专访时分析到，从技术应用上看，ChatGPT并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。生成式AI在提高生产效率、改变生产关系上的能力毋庸置疑，甚至推动了众多科技巨头聚焦于该赛道跟风ChatGPT，但市场依然对这项产品的应用前景持怀疑态度。

没有明显技术突破

再过三个月或就会降温

从上世纪的电影《黑客帝国》到今年春节档热映的《流浪地球2》，谈到人工智能，绕不开的就是其对人类的威胁。随着近期ChatGPT 的出圈，相关话题再度甚嚣尘上。

当谷歌公司发现，从理论上来讲，如果ChatGPT 参加面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员后，有专家更新了被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单。除了程序员、客服人员、市场研究分析师这些名单上的“常客”之外，教师这类极需要情感价值的职业也赫然在列。不过，随后就有调查显示，近七成受访者认为短期内不会存在被AI抢工作的风险；而牛津大学在十年前的一项研究预测，47%的工作岗位可能会在20年内被人工智能取代。

“无论是在技术的实施原理，还是所能做的事，和人类已有的技术相比，ChatGPT还没有取得明显的突破。”在张诚看来，即便ChatGPT的能力再强大，目前也不会取代人类。从技术上看，ChatGPT仍然是对自然语言处理增强学习、深度循环神经网络及其改进版本、大模型等已有技术的组合，并且通过足够大量的数据进行支持。“所有这些技术都不是新的，技术门槛都不具备垄断性，所以百度、谷歌也可以通过原有的技术积累迅速跟进，把它们重新组合起来，朝生成式AI的方向去应用。”

由人工智能实验室OpenAI开发的ChatGPT正在科技领域引领一个新潮流

ChatGPT归根到底，就是过去行业在AI领域技术探索的综合应用；之所以看起来“无所不能”，更重要的原因是选对了技术应用的落脚点。“ChatGPT能够突然出圈的原因是选在了对话交流这个点上，让人们觉得好像计算机可以跟你聊天了。”张诚表示，目前的ChatGPT仍然处于“一本正经地闲聊”阶段，尤其是很多知识类的内容是经不起推敲的。其主要原因是，ChatGPT的能力重心不在信息的准确性上，而在于怎么更好地理解人类语言，并和人类交流，所以用户觉得好玩才是破圈背后的基础。

就在几天前， OpenAI的首席技术官Mira Murati在接受采访时也提到了ChatGPT面临的核心挑战是“可能会以一种非常自信的方式编造事实”。她给出的解决方案是，如果认为ChatGPT的答案不正确，用户可以反问“你确定吗？”与之来回交流。

但张诚则认为，ChatGPT的当前重点是在信息的准确性和与人交流之间取得更好的平衡。即便现在人们觉得很有趣，但当发现AI给出的信息不能真正解决问题，这样的AI就会被抛弃。“这是一个有泡沫的热点，估计再过三个月，越来越多的人对ChatGPT的新鲜感消失后，赛道就会冷静下来了。”

横空出世的背后

资本市场仍持怀疑态度

ChatGPT横空出世的背后，既让AI在科技圈备受关注，也让资本市场感到对此兴奋。各大互联网巨头也卷入了新一轮“AI大战”。

就在几天前，微软以100亿美元的交易扩大了与OpenAI的合作关系，成为OpenAI的独家云合作伙伴。两家公司合作的背后，微软产品将全线接入ChatGPT，包括Office全家桶，新版 Bing等。

在宣布已投入开发类似ChatGPT的相关技术后，百度也在2月7日迎来盘中大涨，涨幅一度接近18%。在A股市场，海天瑞声、云从科技、汉王科技、同花顺等ChatGPT概念股也受到持续关注，部分已多日霸占涨幅榜前列；其中汉王科技更是实现了七连板，机构净买入上千万元。

不过，汉王科技也在随后收到深交所关注函，要求该公司就NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据进行说明。

在张诚看来，这也印证了以ChatGPT为代表的生成式AI能做什么还在探索阶段。“到目前为止，市场上还是有一部分资金没有看清该技术的应用和未来。”

另一个例子是，微软投资OpenAI后，其股价并没有一飞冲天，而是仍在5日均线上下震荡。“这也说明了大家对生成式AI的未来还看不清楚，对ChatGPT仍持怀疑态度。”张诚认为，如果行业已经明确知道ChatGPT和办公软件结合后能做到什么，微软的股价早就上涨了。

或构成人类第二大脑

未必会变得对人类有益

去年9月，经济学家任泽平曾表示，生成式AI技术或将让人类在元宇宙中实现永生。结合近期热映电影《流浪地球2》中，数字世界架构师图恒宇在数字生命体中，给了已过世的女儿图丫丫完整的一生，让行业进一步挖掘出了生成式AI和元宇宙等技术的结合点。

“一定程度上，生成式AI可以构成人类的第二个大脑，成为另一个和我们自己平等交流的‘人’，因为它具备丰富的信息存储和在此基础上的处理和表达。”张诚预测到，这一由生成式AI构成的大脑可以跟人类原本的第一大脑交流，帮助我们记忆原本记不住的东西，成为人的助手，有时也可以变成一个独立思考和人类交流的大脑；或者通过与“主人“（固定用户）的不断交流而越来越像主人，这样可以成为另一个“我”。因此，这个大脑如果和元宇宙、数智人等技术结合，被重新赋予一个虚拟外壳后，就可能变成我们在虚拟世界中的另外一个自己，而让人在元宇宙里获得“永生”。“他们可能是我们的亲人，也可能是元宇宙世界里的一个NPC，而成为元宇宙社会里的一分子，一个社会的参与者。”

一个公认的事实是，制约元宇宙相关产业发展的重要瓶颈，是内容生产上的不足。开源证券此前发布的研报指出，基于元宇宙在生产工具AIGC和应用场景等方面的持续推进，建议关注元宇宙商业化进展。还有机构分析直截了当地指出，生成式AI将是新的元宇宙内容生成解决方案，是元宇宙的新方向。

“行业当前只把元宇宙看作一种技术，但实际上，其也是人类经济社会技术等系统在虚拟世界里的一个综合体。”据张诚介绍，在元宇宙世界里，生成式AI得益于同人类沟通的强大能力，能够替代人类做一些基础性工作，提高人们的生产效率，改进人类的生产关系。目前的问题是，元宇宙世界中，AI要遵循怎样的道德准则？其法律体系、经济系统应如何建立？这是人类和生成式AI都需要参与理解的。

在行业看来，可喜的是Mira Murati在对ChatGPT的改进举措中谈到“引入不同的声音，比如哲学家、社会科学家、艺术家和人文学科人士”，试图以符合人类价值观的方式管理AI的使用。对此，张诚认为，就像是人在做判断时，会以什么样的价值观或规则权重来左右其行动，从理论上这一思路是可行的。

但AI权重设计的愈发丰富，也会使之变得越复杂、越具不确定性。类似于人在遇到一个具体问题时，也会面临天人交战，在是非善恶中挣扎，艰难地作出决定，得到不同的反馈，价值观最终得以定型，并塑造出大千世界中形形色色的人。当ChatGPT加入多维度权重后，最终会走到什么方向，是不是一定会变得对人类有益，目前还很难判断。“其实，不仅这个问题，ChatGPT也会遇到关于算法伦理、偏见、可解释、责任等一系列问题，而这些问题不限于ChatGPT，对于所有人工智能算法都存在。“张诚说。

封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇