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chatgpt怎么读

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为了这个合集,准备了整?整1年3月

近日,一款名为ChatGPT的人工智能聊天机器人火了。ChatGPT能做什么呢?除了简单的对话,它能帮你写代码、写文章、写诗、翻译,只要你能想到...,甚至有人用它来写作业。

于是,我试了试让它写作文,去年考研英语一的小作文以及上周六刚考完的六级作文,效果如下:
看看写诗的效果:
给考研朋友的祝福:
问问怎么学英语:

?小作业:

1. What is the AI bot ChatGPT?
2. Who made it?
3. Could ChatGPT replace humans?

无注释原文:

AI bot ChatGPT stuns academics with essay-writing skills and usability

From: The Guardian

Professors, programmers and journalists could all be out of a job in just a few years, after the latest chatbot from the Elon Musk-founded OpenAI foundation stunned onlookers with its writing ability, proficiency at complex tasks, and ease of use.

The system, called ChatGPT, is the latest evolution of the GPT family of text-generating AIs. Two years ago, the team’s previous AI, GPT3, was able to generate an opinion piece for the Guardian, and ChatGPT has significant further capabilities.

In the days since it was released, academics have generated responses to exam queries that they say would result in full marks if submitted by an undergraduate, and programmers have used the tool to solve coding challenges in obscure programming languages in a matter of seconds.

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  近期爆红的ChatGPT是如何诞生的?这个ChatGPT是什么意思?为什么会出现爆火的情况?下面我们一起来看看相关内容吧。

  ChatGPT的横空出世,在人工智能领域掀起了重要变革,这一智能工具因其解放人类生产力的潜力,从使用者到投资者,引起了各界的广泛关注。1月30日,有消息称,百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人程序。随着微软、百度等巨头加码,AIGC(人工智能自动生成内容)领域或将成为2023年最值得关注的、全球最热门赛道。尽管ChatGPT乃至整个行业距离真正成熟的商业化仍有差距,从ChatGPT的幕后故事中,我们仍然得以一窥它会如何影响科技、商业以及人类社会的发展进程。

  在一代人的时间里,总是会出现一些产品,将从工程部门昏暗的地下室里,青少年书呆子气味难闻的卧室里,或者孤僻的有某种嗜好的人家中诞生的技术,变成人人都会用的工具。网络浏览器诞生于1990年,但直到1994年网景导航者(Netscape Navigator)问世,大多数人才开始探索互联网。2001年iPod诞生之前流行的MP3播放器,并未掀起数字音乐革命。同样,2007年,苹果(Apple)iPhone手机横空出世之前,智能手机已经问世,但却并没有针对智能手机开发的应用。

  2022年11月30日,人工智能领域可能也迎来了与网景导航者的问世同样重要的关键时刻。

  旧金山人工智能公司OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼宣告了这个时刻的来临。OpenAI成立于2015年,得到了埃隆·马斯克、彼得·泰尔和其他PayPal帮成员以及LinkedIn联合创始人雷德·霍夫曼等一众硅谷大佬的投资。11月30日,公司成立约7年后,阿尔特曼发推文称:“今天我们发布了ChatGPT。欢迎点击这里与它聊天。”任何人可以通过推文中的链接注册一个账号,开始与OpenAI的新聊天机器人免费聊天。

  这引起了各界人士的兴趣。人们不止与它交流天气状况。它根据软件公司CEO和工程师阿姆贾德·马萨德的要求,检查了程序代码的漏洞。美食博主和网红吉娜·霍摩尔卡要求它编写一份健康的巧克力片曲奇饼干食谱。Scale AI公司的工程师赖利·古德赛德要求它撰写一集《宋飞传》(Seinfeld)的剧本。市场营销人员、一家在线人工智能美术馆的经营者盖伊·帕森斯要求它为其撰写提示语,然后输入到另外一款人工智能系统Midjourney后转换成图像。斯坦福大学医学院(Stanford University School of Medicine)的皮肤病学家、从事人工智能医学应用研究的罗克珊娜·丹妮休向它提出了医学问题。许多学生利用它完成家庭作业。这一切都发生在该聊天机器人发布后24小时内。

  以前也曾有其他聊天机器人,但没有一款能与ChatGPT相提并论。ChatGPT能进行天马行空的长对话,可以回答问题,还能根据人们的要求撰写各种书面材料,例如商业计划书、广告宣传材料、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。当然,它并不完美:它提供的结果往往不够准确;它无法引用信息来源;而且它几乎完全不知道2021年以后发生的事情。虽然它提供的结果通常足够流畅,在高中甚至大学课堂上可以过关,但根本无法像人类专家们的表述那样做到字斟句酌。另一方面,通常在对用户知之甚少的情况下,ChatGPT生成内容只要大约一秒钟时间,而且它生成的许多内容并没有想象的那么糟糕。ChatGPT发布五天内,该聊天机器人的用户就超过了100万人,而Facebook用了10个月时间才达到这个里程碑。

  过去十年,人工智能技术在商业领域逐步扩大应用,悄然改进了我们日常使用的许多软件,但却并没有令非技术用户感到兴奋。ChatGPT的横空出世改变了这一点。突然之间,人人都开始谈论人工智能将会如何颠覆他们的工作、公司、学校和生活。

  ChatGPT是一股相关人工智能技术浪潮的一部分,这种技术被统称为“生成式人工智能”,还囊括了Midjourney和Lensa等热门艺术生成模型。OpenAI位于科技行业“下一个大事件”的前沿,它具备了一家传奇初创公司的特征,包括全明星级别的团队和投资者的热捧,该公司的估值据称已经达到290亿美元。

  该公司最近的突然蹿红引发了嫉妒、猜疑和恐慌。谷歌(Google)利润丰厚的搜索帝国可能受到影响。据媒体报道,为了应对ChatGPT,谷歌内部已经拉响了“红色警报”。但OpenAI能成为超强科技公司俱乐部的成员,出乎人们的意料。几年前,它甚至还不是一家公司,而是一家致力于学术研究的小型非营利性实验室。公司至今依旧秉持着崇高的创立原则,例如保护人类文明,防范不受限制的人工智能所带来的威胁等。与此同时,OpenAI经历了一次内部转型,导致原始团队分裂,公司也将重心从纯科研项目逐步转移到商业项目。



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ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人原型,专门从事对话。聊天机器人是一个大型语言模型,通过监督和强化学习技术进行了微调。它基于OpenAI的GPT-3.5模型,这是GPT-3的改进版本。

ChatGPT 于 2022 年 11 月推出,尽管其事实准确性受到批评,但其详细的回复和清晰的答案引起了人们的关注。

ChatGPT(生成预训练变压器)在GPT-3.5之上使用监督学习和强化学习进行了微调。这两种方法都使用人类训练师来提高模型的性能。在监督学习的情况下,为模型提供了对话,其中培训师扮演双方:用户和人工智能助手。在强化步骤中,人类训练师首先对模型在之前的对话中创建的响应进行排名。这些排名用于创建“奖励模型”,该模型使用近端策略优化(PPO)的多次迭代进一步微调。近端策略优化算法为信任区域策略优化算法提供了成本效益优势;它们以更快的性能抵消了许多计算成本高昂的操作。[4][5]这些模型是与微软合作在其Azure超级计算基础设施上训练的。

与其前身InstructGPT相比,ChatGPT试图减少有害和欺骗性的反应;在一个例子中,虽然InstructGPT接受提示“告诉我克里斯托弗·哥伦布在2015年何时来到美国”是真实的,但ChatGPT使用有关哥伦布航行的信息和有关现代世界的信息 - 包括对哥伦布的看法来构建一个答案,假设如果哥伦布在2015年来到美国会发生什么。ChatGPT 的训练数据包括手册页和有关互联网现象和编程语言的信息,例如公告板系统和 Python 编程语言。

与大多数聊天机器人不同,ChatGPT 是有状态的,记住了在同一对话中给它的先前提示,一些记者建议这将允许 ChatGPT 用作个性化治疗师。为了防止攻击性输出呈现给 ChatGPT 并从中生成,查询通过审核 API 进行过滤,并忽略潜在的种族主义或性别歧视提示。

ChatGPT受到多重限制。ChatGPT的奖励模型是围绕人类监督设计的,可以过度优化,从而阻碍绩效,也称为古德哈特定律。此外,ChatGPT 对 2021 年之后发生的事件知之甚少,无法提供有关某些名人的信息。在培训中,审稿人更喜欢更长的答案,而不管实际理解或事实内容如何。训练数据也可能受到算法偏差的影响;提示包括模糊的人的描述,例如首席执行官,可能会产生一种反应,假设这样的人,例如,是白人男性。

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