chatgpt功能介绍

ChatGPT是OpenAI训练的对话式大规模语言模型，以对话的方式进行交互。它和之前的另一款模型InstructGPT属于同级模型。ChatGPT具有当代同类产品具备的一些主流特性，特别是多轮对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。

ChatGPT 是 OpenAI 训练的对话式大规模语言模型，以对话的方式进行交互。它和之前的另一款模型 InstructGPT 属于同级模型，代表“GPT 3.5”代。之前微软和 OpenAI 签订了战略合作计划，所以 GPT 3.5 代的所有模型，包括 ChatGPT，都是在 Azure AI 超级计算集群上训练的。

OpenAI 使用前面提到的 RLHF 技术对 ChatGPT 进行了训练：简单来说，在训练原始模型的时候，OpenAI 让人类训练师扮演对话的双方（用户 vs 聊天机器人），提供对话作为学习资料。而在人类扮演聊天机器人的时候，OpenAI 也会让模型生成一些建议来帮助训练师撰写自己的回复。

这些机器生成的回答，再经过训练师的打分排名，将更好的结果输入回到模型中，实现强化学习训练的奖励机制。作为一个聊天机器人，ChatGPT 具有当代同类产品具备的一些主流特性，特别是多轮对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。

计算大模型 GPT-3.5 支持的通用聊天机器人原型 ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。

就在人们翘首期盼 GPT-4 亮相时，OpenAI 先低调推出了个 GPT-3.5。有了 GPT-3.5 的加持，ChatGPT 经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3 只预测任何给定的单词串之后的文本，而 ChatGPT 则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。ChatGPT 的互动通常是非常流畅的，并且有能力参与各种主题，与几年前才面世的聊天机器人相比，显示出了巨大的改进。

OpenAI 官方称，ChatGPT 是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该 AI 早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案――这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

ChatGPT 还有一种奇妙的能力：回答基本的、甚至于有些无聊的琐碎问题。这使得许多人认为，像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此，如果能准确地呈现这些信息，并以更流畅和对话的语调来进行反馈，这将代表着传统搜索的巨大进步。

chatgpt是用什么语言开发的 ChatGPT是什么东西

　　ChatGPT是2022年11月30日OpenAI推出的一款对话式AI模型，该模型使用简单，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

　　ChatGPT一经推出就在人工智能生成内容（AIGC）领域引起了轰动，上线短短五天就吸引了超100万用户。

　　作为近期爆火的AI新秀，ChatGPT及其背后公司OpenAI也已获得微软“带货”。后者宣布与OpenAI扩大合作伙伴关系，将向其投资数十亿美元；并计划迅速推动ChatGPT商业化，将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。

　　随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC有望加速发展。海内外多家公司也已展开。

　　ChatGPT： 为对话而优化的语言模型

　　按照OpenAI的说法“我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型，它以对话的方式进行交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答连续的问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型，InstructGPT模型被训练为遵循对话中的指令并提供详细的响应。”

　　聊天机器人ChatGPT

　　ChatGPT是基于GPT3.5优化的一个模型，可以理解为是一个通用聊天机器人。根据 OpenAI 的说法，GPT-3.5通过吸收大量来自网络的内容，包括成千上万的维基百科条目、社交媒体帖子和新闻文章，来学习句子、单词和部分单词之间的关系。