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chatgpt 可以离线使用吗 用chatgpt能做什么

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最近chatGPT活的一塌糊涂,只用了几天的时间chatGPT的注册量就超过了100万,可想而之它的火热程度,那么什么是chatGPT呢?我们让chatGPT自己来回答一下这个问题:

可能上面这个问题回答的过于简单,我们再让chatGPT详细的介绍一下它能干嘛:

总结下来就是它基于已有的知识库回答你的问题,这个类似于搜索引擎但是又区别于搜索引擎,这种更加趋向于人性化。说了这么多接下来我们聊聊使用感受。

目前chatGPT在大陆地区还是没办法正常直接使用的,如果你想尝试一下chatGPT在撩我这个栏目下面点击加群尬聊,在群里有如何注册chatGPT的秘诀。

好了,言归正传,我们先说说chatGPT使用过程中感觉比较好的地方,首先你问他问题,他的问答更加饱满和生动,不会显得那么死板,比如下面这段我和他的对话:

如果不是事先知道是人工智能,单独把这段话拿出来你会相信这个是机器写的而不是人写的嘛。

不仅如此,它还能帮你写一些简单的代码,比如下面我让它帮我写一个简单的登录页面:

现在感觉它牛逼了吗?

现在我们来说一说它目前用起来体验不够好的地方,一个是会时不时的卡一下,会断掉发生系统异常,这个我不知道是我这边网络问题还是chatGPT系统不够稳定。

第二个体验不够好的地方就是他回答的问题有时候会出现错误,会把你带偏掉,这个也是chatGPT需要进化的地方。

总的体验下来,chatGPT这款人工智能相比较其他同领域的来说优点还是大于缺点的。

网上有一些言论说chatGPT的出现将会取代很多人现有的工作,比如老师和程序员。对于这个观点本人看未必可以,就目前现在chatGPT的能力,处理复杂的业务逻辑不一定行,但是对于简单的程序它表现比较优秀。

大部分公司的程序员其实不仅仅是写程序,很大一部分功夫其实在和产品,测试,业务沟通(吵架),这部分能力人工智能暂时还不具备。而且大部分公司的代码年代都比较久远(又臭又长),你真的以为人工智能可以帮你搞定,想多了吧!

对于教师这个职业来说更不必担心了,毕竟教师的职业不仅仅是传授知识,更多的是育人,首先人工智能还不能和人媲美,怎么可能让它去培养下一代呢?如果是你家小孩,你愿意把他交给机器人吗?

03:结语

就目前chatGPT展示出来的能力,简单重复固定程序劳动,人工智能比人要做的好,而且成本更低。如果你不想被chatGP代表的人工智能所取代,只有不断成长站的足够高,不管人工智能再怎么成长,都只会是你使用人工智能而不是人工智能使用你!

话说回来人工智能chatGPT的出现也会出现开辟一些新的赛道,出现新的机会,欢迎大家加入群,一起畅聊!

原文链接:用户视角:使用chatGPT的亲身经历和感受微信公众号:读书人王元存

百度拾起“ChatGPT”这杆枪

百度拾起坐标,把百度找回来,百度找一下百度,找到百度了

国产版ChatGPT要来了?

近日据媒体报道,知情人士透露,百度将于3月份推出类似OpenAI旗下ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。

据悉,百度推出类ChatGPT风格的应用,一开始会将其嵌入到公司的主要搜索服务中。这一工具的名称尚未确定,但它将会让用户获得对话式的搜索结果,就像OpenAI的那个流行平台一样。

受此消息面影响,百度港股单日股价一度蹿升涨幅近6%,但日内收敛,收盘转跌0.58%报港币136.1元,成交值港币32.67亿元,量价均创逾七个半月新高。

前不久,由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在国内外掀起了一阵追捧之风。国外,谷歌、Meta、微软等科技巨头均在该领域积极布局;国内,ChatGPT成为A股热词,拓尔思、万兴科技、佳都科技等多家上市公司都宣布要开展由ChatGPT引爆的AIGC概念相关布局。

作为国内AI领域的代表企业,百度此刻率先出阵,意欲何为?ChatGPT式的产品,又能给百度带来何种想象力?

在ChatGPT发布的第一天,就有生成式AI要取代搜索引擎的声音出现,而这也是被业内人士讨论最多的问题。

其中,推波助澜作用最大的,莫过于开发人员Josh Kelly的那句感叹――Google is done。在这条爆火的推文下,不少共鸣者认为ChatGPT将有望撼动谷歌搜索的地位。

有意思的是,对于该称赞,ChatGPT“本身”却是最大的反对派。当你尝试用问题形式询问ChatGPT能否取代搜索引擎时,它给出的答案却是否定的。

“不太可能。ChatGPT是一个使用自然语言处理技术的对话式语言模型,它主要用于对话式的问答和聊天应用中,旨在模拟人类的对话行为。相比之下,搜索引擎是一种针对网络信息的检索工具,可以根据用户的查询请求,快速找到符合条件的网络信息。两者不具备相同的功能,因此ChatGPT不能取代搜索引擎。它们可以相互补充和辅助,共同为人类提供更好的服务。”

听起来,ChatGPT的回答似乎是“正确的废话”,不过也有业内人士为该观点站台。

长期从事NLP和推荐搜索相关研究张俊林发文分析,ChatGPT目前暂时还不能取代搜索引擎,原因有三:其一,如果提问者对于所提的问题不知道正确答案,那将无法作出判断的ChatGPT给出的结果;其二,ChatGPT对于LLM模型吸纳新知识是非常不友好的;其三,ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,想要兼顾用户基数和成本是个两难选择。

需要注意的是,尽管ChatGPT暂且无法取代传统搜索引擎,但不代表没有丝毫威胁。

亿万富翁Chamath Palihapitiya预测,随着人工智能的崛起,谷歌今年将受到最大的影响,因为人工智能开始让谷歌搜索功能变得不那么重要。这位风险投资家表示,谷歌可能不会失去其全球顶级搜索引擎的地位,但随着其他网站的加入(ChatGPT),谷歌仍可能失去相当大的使用量。

简单来说,Chamath认为从盈利能力和参与度的角度看,谷歌搜索是失败者:

- 其他公司将能够产生高质量搜索结果。

- ChatGPT直接给你答案,为什么还要搜索?

- 哪怕只流失10%-15%的使用量,是谷歌的巨大损失。

从国外大厂的动作来看,这种观点也比较有说服力。譬如瞅准机会想要挑战谷歌地位的微软。

据外媒报道,微软公司打算将OpenAI的ChatGPT聊天机器人引入其搜索引擎Bing(必应),以从强大的竞争对手谷歌那里抢夺市场份额。

有知情人士透露,微软相信,聊天机器人提供的更对话化、情境化的回复,会使搜索用户更乐意使用Bing,因为通过这种方式提供的答案毫无疑问要比直接抛出网页链接要更加优质。

作为回击,谷歌紧急发布“红色警报”。

根据《纽约时报》的一份内部记录显示,谷歌首席执行官Sundar Pichai参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议,并指示公司的许多团队重新集中精力解决 ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。

一攻一防之中,道理其实很浅显。

巨头们不愿错过任何机会,特别是随着人工智能技术进一步成熟,确实有再次错失良机的风险,而这是谷歌最不愿意看到的。

对于有着同样处境的全球最大的中文搜索引擎百度而言,此番出击也成了必然。说白了,ChatGPT能否取代搜索引擎,是未知的,但风险是已知的,因此最稳妥的策略便是攻防兼备、抢先布局。

实际上,早在1月初的百度Create AI开发者大会前夕,百度搜索就宣布将基于百度自研的生成式模型,升级“生成式搜索”能力。并指出,生成式AI和搜索引擎是互补关系而不是替代,而搜索底层技术和AI底层技术是相通的,百度从2021年就开始尝试把AIGC与搜索两者结合起来。

此外,百度自身在生成式AI领域也有一定的基础。据知情人士透露,百度的文心(Ernie)系统,一种经过多年数据训练的大规模机器学习模型,将成为其即将推出的类ChatGPT风格工具的基础。

就如同,新事物的出现,往往会破坏原有的体系。在ChatGPT赋予百度更多想象力之前,首先需要考虑ChatGPT对于原有系统的冲击,这里主要指广告系统。

拿谷歌来说,根据谷歌母公司Alphabet公布的最新三季度财报,谷歌主要业务分为两类,一类是广告在内的服务业务,一类是云业务。而广告业务是谷歌的收入支柱。三季度,谷歌搜索服务的广告收入同比上涨4.25%至395.39亿美元,可谓是命脉所在。

具体而言,谷歌搜索服务的广告来源是多样的。其中,关键词竞价,就是广告主通过竞价来争夺搜索引擎结果页面上的显示位置或“排名”,而竞价金额和关键字设置方式将决定相对于其他竞价方的排名。

此外,广告主可以设计文字版广告,并将广告文案显示在用户的搜索结果中,或者创建可以显示关键购买信息(例如产品照片,价格和评分)的谷歌购物广告。

于是乎,问题就出现了。当采用ChatGPT的方式来进行搜索,如果系统直接给出对应的信息,自然会影响到广告的投放。前谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy也曾表示,ChatGPT的使用从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。

据上述知情人士表示,百度计划在用户提出搜索请求时引入ChatGPT 生成的结果,而不仅仅是链接。因此,对于百度目前的广告系统而言,挑战也是存在的。

当然,也有机器学习行业人士表明,“从商业模式的角度,广告业务最大的关键点是平台的控制力,平台的控制力越大,粒度越细,变现的空间越大。这种直接给出答案的产品形态中,平台的控制力是最强的,怎么会担心商业化的问题。”

总之,ChatGPT对于原有系统商业模式的影响更多是悬而未决的,不妨再来探讨其对于百度可能带来的利好层面。

例如,百度此前一直梦寐以求的“框计算”会实现吗?2009年8月18日,李彦宏在百度技术创新大会上提出了这个全新的技术概念。

简单来说,“框计算”就是要在百度的搜索框里,几乎能够解决用户的所有需求,相当于百度成为一切信息乃至服务的入口。此后,为了完善“框计算”概念,百度先后布局“中间页”、“轻应用”,又大手笔投资或收购一些具有巨大用户需求的垂直平台,等等。

不过遗憾的是,随着移动互联网时代来临,百度想要“框”住一切的野望并没有得偿所愿。也正因此,市场的格局也发生改变,诞生了两种搜索引擎,通用搜索和垂直搜索。

所谓通用搜索主要为百度、谷歌等,无需过多赘述。而垂直搜索则主要是针对某一个领域的专业搜索引擎,是通用搜索引擎的细分和延伸。一般来说,和通用搜索不同,垂直搜索引擎的数据多来源于自身平台,当某一平台上的信息达到足够量大的时候自然形成,例如淘宝。

此前,市面上已经有分析人士认为,高度专业化的垂直搜索厂商对通用搜索平台将构成重大的潜在威胁。而百度若推出类似ChatGPT风格的应用嵌入到搜索服务后,借用生成式搜索的能力,由此或将引发一连串的蝴蝶效应。

此外,除了搜索引擎呢?譬如云业务,实际上微软已经这样做了。据外媒报道,微软公司将马上把OpenAI旗下的人工智能机器人 ChatGPT添加到Azure云平台中。

微软公司CEO萨蒂亚?纳德拉 (Satya Nadella) 发布推文称:“在我们帮助客户将世界上最先进的人工智能模型应用于他们自己的业务需要时,ChatGPT 很快就会出现在Azure OpenAI服务中,该服务现在已经普遍可用。”

同样,对于百度的云业务而言,作为一直强调在云计算市场中具备AI差异化优势的云厂商,云计算与AI的结合或将为其竞争日渐激烈的云市场中带来更多新变量。

AI学者Tom Goldstein曾算了笔账,按照ChatGPT是基于GPT3.5的说法,它的参数量可能为1750亿。因此大约需要5个80GB的A100来加载模型和文本,ChatGPT每秒钟能产生大约15-20个单词,如果它使用A100,那么可以在8-GPU服务器上完成。

而在Azure上每张A100每小时3美元,通常ChatGPT一次响应会回答约30个单词,生成一个单词约350ms,所以每次回答大约需要花费1美分,也就是人民币约7分钱。

按照现在超过百万用户数据,以及一个人一天约有10次提问,估算ChatGPT一天提供1000万次回答是合理的。由此,粗略估计ChatGPT每天成本消耗有10万美元,实际成本应该肯定比这个高,毕竟并行效率不会是100%。来自摩根士丹利的分析师布莱恩・诺瓦克(Brian Nowak)估计,ChatGPT每次查询的成本大约是谷歌传统搜索查询成本的七倍。

对此,百度架构师辜斯缪曾表示,该技术很贵,所以在具体推出时还有很多改良空间,百度已考虑很多方案来大幅降低它的单次服务成本,但如果真的要推出,也需要投入一定比例的资源维持。对于百度而言,甚至还要考虑公关问题(谷歌高管曾出于对“声誉风险”的担忧,不愿在目前的状态下发布人工智能系统LaMDA)。

显然,即便业界对于ChatGPT的热情超过了预期,但客观来说,考虑到成本和缺乏行业知识积累,ChatGPT要真正做到商用,仍还有很长一段路要走。

当然,随着ChatGPT距离人工智能越来越近,对于现有商业格局势必将产生巨大挑战,百度、谷歌之外,其他领域的商业巨头们也该保持警惕了。

参考资料:

澎湃新闻《ChatGPT将代替搜索引擎?谷歌内部发红色警报》

极客公园《ChatGPT,正在动摇谷歌的商业长城》

张俊林《ChatGPT会成为下一代搜索引擎吗》

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盘和林:ChatGPT掀起关注热潮,AI新时代即将到来,中国怎么办?

盘和林个人简历,盘和林 中南财经政法大学,盘和林多少岁,盘和林 高技术制造业

意见领袖 | 盘和林

ChatGPT火了,从2022年下半年到2023年上半年,关于ChatGPT的讨论热度依旧不减。持续的热度也带火了ChatGPT背后的公司OpenAI,1月23日微软宣布追加数十亿对OpenAI的投资,而美国数字媒体公司BuzzFeed宣布计划使用ChatGPT开发商OpenAI提供的人工智能技术来协助创作个性化内容。

ChatGPT带来的改变是什么?人工智能概念其实在上世纪50年代已经出现,但人工智能真正发展的时间只有20年,被大众认知的时间不足十年,一般认为本轮人工智能发展受益于三个客观条件:

其一、算法变革。深度学习神经网络算法的优化,使得机器学习能力改善,能够更好的将通过数据进行训练。

其二、数据爆发。互联网带来数据爆发,互联网平台企业手中握有大量数据,算法是开采方式,那么数据就是石油。

其三、算力提升。以GPU为主力的终端算力和以超算服务器为主力的云端算力,以算力堆叠的方式解决了算力瓶颈问题。

综合看,ChatGPT的成功关键是因为算法优化。算法的技术解析过于复杂,这里举几个例子:比如ChatGPT能够结合上下文语义来获取补充信息,传统人工智能是一问一答,或者超过几问几答,人工智能就忘记了之前的问题,但ChatGPT的问答是连续的,你能够通过回答ChatGPT问题的方式来补充信息,改善了人和AI答非所问的情况,可能一开始你提的问题ChatGPT无法给出答案,但补充若干信息后,ChatGPT就理解了你的提问,给出了有用的答案。上下文语义算法探索的不止OpenAI,但当前形成应用的,只有OpenAI。对于语义的整体把握是ChatGPT的算法优势,可以说是算法循序迭代的结果,从早期的GPT1.0到GPT3.0,再到ChatGPT,很显然OpenAI在算法上进行了数年迭代。

而与此同时,和算法优化伴随而来的,是OpenAI数据积累方式的改善。前文提到,数据是AI发展的关键,AI有算法后需要学习,而AI使用人数增加,可以对AI学习产生正反馈,ChatGPT也要求试验人员对ChatGPT给出的答案进行评分,从而进一步加速了ChatGPT数据积累的过程。

所以ChatGPT已经形成正反馈。由于语义的理解能力增强,ChatGPT可以为内容创作者、论文作者、代码作者提供有效的帮助,而用户获得帮助的同时,也在不断加强ChatGPT的能力,帮助其成长。科技发展往往有一个奇点,一但越过奇点,科技将进入加速阶段。所以当前ChatGPT的热度是有道理的。

中国如何赶上ChatGPT的潮流?个人认为,我们要做三点:

首先,要引入ChatGPT。ChatGPT是工具,在AI应用领域,其能够为自媒体和程序员提供很大的助力,这是生产力工具,是能够为我国带来效率的。

其次,我国需要ChatGPT的平替算法。我国有很多ChatGPT概念公司,这些公司大部分准备用ChatGPT算法为基础,来推出AI应用工具。但我希望这些企业关注两点:第一未来chatGPT可能要收费,如果没有自己的算法,容易受制于人。其二国内并没有开放chatGPT在国内端口,即便开放端口,未来文化差异也会导致一些使用障碍。所以,我们要开发适合自身的算法来对ChatGPT进行替代。如果AI算法上没有突破,那么开发再多的AI应用也是没有意义的。

最后,我国要平衡好AIGC的监管规则。这里主要是两点:第一点是知识产权的问题。诸如绘图AI的作品会体现某位画家独有的风格,是因为AI在数据训练的时候输入了这位画家的一些作品,由于算法黑箱,AI的输出很难和输入的训练数据产生关联,比较合理的办法是在AI进行数据训练的时候就像数据来源方支付费用。第二点是输出内容的问题。AI如果输出了不合“公序良俗”的内容,谁来负责?负多少责任?由于AI开发企业也并非有意,内容的问题当然不能按主观错误进行处罚。

综上,我们看到ChatGPT已经成为生产力的一部分,对内容创作、对程序员来说,已经成为生产力工具,而这也是当前硅谷大佬追捧ChatGPT的原因,但将视角转移到中国,我们还是会存在这样或者那样的问题,阻碍了中国类似优秀算法的出现。ChatGPT赶上谷歌搜索,可能还有一段路要走,但如果ChatGPT已经从玩具进化到工具,随着数据训练量级的提升,其追上各类搜索只是时间问题,这就使得我国在算法上的探索必须抓紧,否则怕是要在这个全新领域再次受制于人。

(本文作者介绍:浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员)