接下来对QoS进行详细的描述，主要包括以下七大内容：QoS概述、功能简介、拥塞管理、策略分类、调度方式、优先级映射配置、QoS端口配置. 1.1 QoS概述 QoS（Quality of Service，服务质量）是用各种手段解决网络延迟和阻塞等…...

编程日记 2023/2/7 13:26:30

LLM | ChatGPT | Google PPO | Open AI | LaMDA 随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，ChatGPT得到快速发展。ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话…...

编程日记 2023/2/8 13:50:47

文章目录重新看待计算机体系结构软件分层的思想网络中的分层协议的理解局域网的理解MAC地址 && IP地址报头的作用端口号（port）重新看待计算机体系结构 计算机由硬件组成，而不同硬件之间要怎么通信，或者说要怎么进行数据的…...

编程日记 2023/2/7 14:51:42

什么是文档管理？ 文档管理是指在公司或组织内部组织、存储和检索文档以及自动化工作流程所需的流程和资源。文档可以是硬拷贝或数字格式，包括合同、表单、发票、工作申请、福利登记信息和其他记录。 强大的文档管理的重要性 平均而言，由于…...

编程日记 2023/2/7 13:22:23

文章目录进程组织进程交互传染病协议反熵（Anti-Entropy）闲聊（Gossiping）P2P 路由Circular routingPastry应用层多播ESMScribe中间件通信协议RPCMOM进程协作有序组播基本组播FIFO 组播全排序组播定序者分布式协商因果序组播分布式互…...

编程日记 2023/2/7 17:47:03

目录引子十大SQL1. 统计班级总分前十名2. 删除重复记录, 且保留一条3. 最大连续登陆天数的问题4. 计算除去部门最高工资，和最低工资的平均工资5. 计算占比和同比增长6. 算成绩7.算昨天每个城市top 10消费金额的用户，输出city_id,city_name,uid, 消费总金…...

编程日记 2023/2/6 17:19:10

本次语音之家公开课邀请到陈果果进行分享Speech Recognition Development: A Dataset and Benchmark Perspective。 公开课简介 主题：Speech Recognition Development: A Dataset and Benchmark Perspective 时间：12月15日（周四）…...

编程日记 2023/2/7 10:00:15

文章目录Hadoop运行环境搭建1.1 模板虚拟机环境准备1.2 克隆虚拟机1 利用模板机hadoop100，克隆三台虚拟机2 修改克隆机IP，以下以hadoop102举例说明3 修改克隆机主机名，以下以hadoop102举例说明4 重启克隆机hadoop1025 修改windows的主机映射文…...

编程日记 2023/2/6 8:14:02

文章目录前言一、查看MCP4017芯片手册二、MCP4017在开发板上的电路图三、工程配置四、MCP4017读写函数编写总结前言 MCP4017是一个可编程电阻，通过写入数值可以调节电阻值的大小。 一、查看MCP4017芯片手册 在这里我们只需要关注MCP4017即可。下面的几个重要点我…...

编程日记 2023/2/5 8:41:34

作者：贲绍华 爱可生研发中心工程师，负责项目的需求与维护工作。其他身份：柯基铲屎官。 本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 一、MySQL InnoD…...

编程日记 2023/2/5 0:45:57

目录 性能优化的几种方法 1.选择合适的字段类型 2.尽量不将字段设置为NULL 3.最大化利用索引 4.优化SQL语句 4.1.避免出现select * 4.2.减少使用JOIN 4.3.减少使用in、not in、or 4.4.where查询时，避免使用函数,并且注意位置 4.5.使用join来代替子查询 5…...

编程日记 2023/2/7 11:19:43

目录： mysql查看表结构 方法： show create tabledescinformation_schema.COLUMNS表结构： 获取所有的表结构及备注 根据库名导出所有表信息 根据库名导出所有表名及表备注 mysql获取整个库的所有表，及表结构 方法：…...

编程日记 2023/2/7 11:19:33

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。 一、MapReduce核心思想 MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之…...

编程日记 2023/2/7 12:11:13

项目链接：https://pan.baidu.com/s/1yOu0DogWkL8WOJksJmeiPw?pwd4bsg 提取码: 4bsg 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 --来自百度网盘超级会员v4的分享 1.基于上一篇文章中的文本分类项目进行精度调优，提升模型准确率&…...

编程日记 2023/2/6 7:12:26

目录 前言描述 logback-spring.xml 配置项详细 配置位置路径 前言描述 无论什么样的java应用都需要日志分级， 日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件。log4j具有5种正常级别(Level)。 DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。1.static L…...

编程日记 2023/1/20 4:22:39

文章目录1单例模式主要模式1.1 饿汉模式1.2 懒汉模式2 单例模式安全性问题1单例模式主要模式 在某些场景中，有些特定的类只能输出一个实例（对象），不应该创建多个实例，此时就可以使用 单例模式。 使用了单例模式后&…...

编程日记 2023/2/6 10:38:23

在实际应用中，多表查询应用相对较多，根据多表之间的相关列，可以从多个表中检索出所需数据。 在实际应用中，单表查询应用范围相对较少，因为用户需要的数据往往存储在多个不同的表中，这时需要进行多表查询。…...

编程日记 2023/2/7 16:16:25

1. case和break之间不能定义变量。如果非要这么做的话，加一个大括号，把它变成一个完整的代码块。一般不推荐这样使用。如果非要这样做，将它分装成一个函数，调用函数使用。 2.case 后面可以使用return，但是不建议这样使…...

编程日记 2023/2/7 9:39:58

前言 实际业务开发中，集合的判断和操作也是经常用到的，Spring也针对集合的判断和操作封装了一些方法，但是最令我惊讶的是，我在梳理这些内容的过程中发现了一些有趣的现象，我的第一反应是不敢相信，再想一想&…...

编程日记 2023/2/7 16:40:15

ref全家桶包含（ref、isRef、toRef、toRefs、shallowRef、triggerRef、customRef） 一、ref() 接受一个内部值，返回一个响应式的、可更改的 ref 对象，此对象只有一个指向其内部值的属性 .value ! <template><div>{{name…...

编程日记 2023/2/7 18:12:27

在申报职称这条路上，有疑问，关注我，让您轻松面对职称评审，少走弯路。专业专注于江苏省职称评审政策解读，经常分享职称评审的最新资讯和实用干货。 职称评审一年一次，现江苏省网报平台已合并，线…...

编程日记 2023/2/7 11:21:25

目录 异常 什么是异常？ 为什么要进行异常处理？ 方法的调用堆栈 方法调用堆栈中异常对象的传递 Java中的异常类 常见的异常类 常见的异常类及出现此异常的原因 ?1、java.lang.NullpointerException(空指针异常) ?2、 java.lang.ClassNotFoundExcept…...

编程日记 2023/2/7 15:37:15

目录 Thread 的常见构造方法 Thread 的几个常见属性 经典面试题：start和run的区别 interrupt 线程中断 join 线程等待 currentThread 获得当前这个线程对应的 Thread 对象的引用。 sleep 置顶休眠的时间(阻塞一会) sleep(1000)，真的只是休眠1000…...

编程日记 2023/2/6 4:36:46

模块/框架选型技术备注WEB MVC 框架Spring FrameworkAOP/IOC 框架基于SpringO/R mappingibatis3.x(mybatis)Cachememcache 或者redis暂时无应用场景Service（REST / SOAP Web ServicesApache CXF暂无AjaxDWR / http rest callHtml模板Velocity(JSP/JSTL)Velocity&…...

编程日记 2023/2/4 19:19:22

个人博客地址： http://xiaohe-blog.top/ 文章目录0. 简述1. 通用命令1.1 keys1.2 del1.3 type1.4 exists1.5 expire1.6 ttl2. string 类型2.1 set2.2 get2.3 mset2.4 mget2.5 setnx2.6 setex2.4 incr2.5 incrby2.6 incrbyfloat3. hash 类型3.1 hset3.2 hget3.3 hmse…...

编程日记 2023/2/3 12:35:43

第一节 创建父工程 1、创建 Project 2、开启自动导入 创建 Project 后，IDEA 会自动弹出下面提示，我们选择**『Enable Auto-Import』**，意思是启用自动导入。 这个自动导入一定要开启，因为 Project、Module 新创建或 pom.xml 每次…...

编程日记 2023/2/7 19:39:11

目录 1.1关于目录操作的指令 1.2文件操作的指令 1.3创建/删除目录操作 1.4目录/文件的移动/复制/改名 1.5 vim对文件进行编辑 1.1关于目录操作的指令 ls 列出当前目录下都有啥 ls 具体路

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chat gpt国外模式怎么用 chat gpt使用介绍

很多人都对chatgpt不陌生了，作为最为智能的搜索引擎工具，很多小伙伴都不知道如何使用，为了助力各位节省时间，这里就提供相关教程！

chatgpt用法一览

1.ChatGPT 是什么？

ChatGPT 是一种自然语言生成的聊天机器人模型，由OpenAI开发，它能够根据用户输入的文本内容，自动生成新的文本内容。它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3 架构，即生成式语言模型的第 3 代。

当用户在人机对话中向 ChatGPT 提问时，ChatGPT 可以根据用户的问题自动生成回答内容。比如下图，你让它写一段代码：

ChatGPT 的技术原理是基于深度学习和神经网络模型，通过大量的训练数据，学习人类语言的表达方式和语法规则，从而能够模拟人类语言的生成过程。通过这种方式，ChatGPT 可以较为自然地生成文本内容，并提供人机对话和自动回复等功能。

2、

ChatGPT 怎么使用？

ChatGPT 是一种基于 GPT-3 模型的对话生成模型。它能够根据上下文产生自然语言文本，以模拟人类对话。要使用 ChatGPT，您需要拥有一个 GPT-3 账户，然后使用相应的 API 调用接口来访问模型。

若要继续使用 ChatGPT，您需要提供模型的输入文本和相应的上下文。例如，假设您想要让 ChatGPT 模拟人类对话，您可以提供如下的输入文本和上下文：

关于 ChatGPT 的使用，我再补充一些信息。

首先，需要注意的是，ChatGPT 是基于 GPT-3 模型开发的，因此如果要使用 ChatGPT，您需要先拥有一个 GPT-3 账户。

其次，要使用 ChatGPT，您需要访问 GPT-3 的 API，然后输入相应的文本和上下文，并获得模型的响应结果。

不过，由于 GPT-3 的访问限制和使用条款，您需要在使用 GPT-3 和 ChatGPT 时遵守这些规定。

另外，还有一些关于 ChatGPT 的使用技巧值得注意。

首先，在使用 ChatGPT 时，您应该尽量提供清晰、简洁的输入文本和上下文，这样才能让模型更好地理解您的请求并产生准确、自然的响应。

其次，您应该尝试为模型提供多种不同的输入文本和上下文，这样可以让模型学习到更多的信息，从而提高它的准确性和适用性。

最后，您应该定期检查模型的输出结果，并对其进行评估，以便了解模型的表现情况，并根据需要对其进行优化。

3、

ChatGPT 主要作用是什么？

ChatGPT 主要用于提供人机对话和自动回复等功能。它能够根据用户输入的文本内容，自动生成新的文本内容，模拟人类语言的生成过程。通过这种方式，ChatGPT 能够提供较为自然的人机对话，帮助用户更好地与计算机交流。

此外，ChatGPT 还可以用于智能客服、智能问答等领域。例如，在智能客服系统中，ChatGPT 可以自动回答用户的常见问题，节省人力成本，提高服务效率。在智能问答系统中，ChatGPT 可以根据用户提问的内容，快速生成答案，满足用户的需求。

总之，ChatGPT 的作用是提供人机对话和自动回复等功能，帮助用户更好地与计算机交流，提供更人性化的信息服务。

4、

ChatGPT 跟搜索引擎有什么区别呢？

ChatGPT 和搜索引擎是两种不同的工具，它们的功能也有所不同。

有以下几点区别：

a.功能不同。ChatGPT主要用于提供人机对话和自动回复等功能，而搜索引擎主要用于帮助用户快速找到感兴趣的信息。

b.应用领域不同。ChatGPT 主要应用于人机对话、智能客服、智能问答等领域，而搜索引擎主要应用于互联网搜索、文献检索等领域。

c.使用方式不同。ChatGPT 通常在人机对话或智能客服系统中使用，用户可以通过文本输入或语音输入与 ChatGPT 交流，而搜索引擎主要用于帮助用户快速找到感兴趣的信息。

在日常使用中，用户可以通过搜索引擎快速找到所需的信息，而通过 ChatGPT 可以进行人机对话或自动回复等操作。因此，ChatGPT 和搜索引擎相辅相成，更好地为用户提供便捷的信息服务。

总之，ChatGPT 和搜索引擎的区别主要体现在功能、应用领域和使用方式等方面。它们的功能不同，并不能相互取代，而是相辅相成，更好地为用户提供便捷的信息服务。

PS: 细心的人应该发现了我上面这篇文章，基本是用 chatGPT写的！

有一说一， 虽然 ChatGPT 目前也有一些毛病，比如会出现一些重复性比较多的语句，会有字数限制，很多观点都是整合的，新见解还是比较少，但对于一些通用性的内容，整合上倒还是很强的，适合一些人，比如做知乎好物回答问题的，铺量回答，还是挺高效的的等等。

它目前还在测试阶段，能做到这样，其实很不错了，如 kk 大师所言，「未来已来」，AI 比我们绝大多数人类要强得多了。那很多人也会因此衍生出一份担忧，比如「AI 越来越强大，我以后是不是会被机器人取代了？」

以上就是相关资讯，如果有用的话可以分享给你的小伙伴并关注本站，届时将会为各位带来更好的服务！