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【盘面分析】

美联储主席鲍威尔阐明“通缩”意为“通胀开始降低”，通缩过程已经开启但仍处于“非常早期阶段”，可能要到2024年才能实现降通胀目标，这也表示着美联储仍需继续加息。无论是美联储的态度，还是国内经济复苏的预期，对于全球经济无疑是利好推动，本轮指数的反弹行情，北上资金影成为了一个“标杆”，随着指数大幅修复，市场的悲观情绪已经显著缓解。从估值和企业盈利的角度看，并没有哪一个行业特别突出，业绩亮点并不明显，目前的市场依然属于是修复行情，与资金的买卖情绪关系很大，节后属于是中小指数强于蓝筹指数。

骑牛看熊发现今日早盘，智能制造概念集体调整，AIGC、GhatGPT、数字确权、信创等板块均跌幅居前。受人工智能相关的各类科技消息提振，以AIGC、GhatGPT为代表的数字科技板块表现活跃，且其景气度逐步扩散传导，多个细分方向行情近日轮流演绎，相关个股也迎来明显上涨。目前来看调整也是在板块大热后的回调，并不代表结束，这里可以关注是否有新的板块以及新龙头出现，带动概念板块再度腾飞，回调反而是低点介入的好机会。

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三大指数集体高开，随后纷纷走低翻绿，两市红盘个股一度不足1400只，出现明显的开盘普跌行情，题材板块方面固态电池、CPO、成飞概念等表现较强，鸿蒙概念、数据确权、知识产权等概念表现较差。半导体板块开盘冲高，江波龙涨超10%，华正新材、寒武纪等多股涨超5%，华泰证券研报显示，根据OpenAI测算，自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3到4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。AI深度学习正在逼近现有芯片的算力极限，也对芯片设计厂商提出了更高要求。油气股异动拉升，山东墨龙直线拉升涨停，贝肯能源、恒泰艾普等纷纷跟涨，国际油价近期价格连续上涨，纽纽约商品交易所3月交货的轻质原油期货价格上涨3.03美元，涨幅为4.09%。

医药医疗股开盘走强，创新药方向领涨，康众医疗涨超11%，诺泰生物、昭衍新药等纷纷跟涨，从周三开盘后的走势来看，场内资金犹如“无头苍蝇”一般乱窜，给人群龙无首的感觉，一部分资金想要重新回到前期热点中，但是板块效应较差，还是以个股拉升为主，市场赚钱效应在下降。ChatGPT概念股震荡走低，光云科技跌超9%，福石控股、世纪天鸿等超10股跌超5%，龙头汉王科技高开后震荡为主，导致盘面出现回落的迹象，再加上近期“蹭热点”的个股过多，这也导致了板块持续效应变差，这里的回调有望出现新龙头来带动行情走高。固态电池概念股持续走强，珈伟新能拉升封板20CM，德尔股份涨近20%，金龙羽、新纶新材等多股涨停，出于对高能量密度和高安全性电池的追求，各国企业进入军备竞赛阶段，加注研发固态电池，预计产能逐步释放，以平稳生产保障客户交付需求。

储能板块反弹，积成电子拉升封板，上能电气、中来股份等多股涨超5%，《广东省碳达峰实施方案》提出稳步推进"新能源+储能"项目建设，到2025年新型储能装机容量达到200万千瓦以上。光伏板块震荡走强，亚玛顿涨停，星帅尔一度触板，秀强股份、三孚新科等纷纷跟涨，新能源板块进一步走强，带动了创业板指数进一步上涨，形成了比较好的护盘作用，只不过市场赚钱效应明显发生了变化。机器人、人工智能概念股震荡走弱 ，东港股份、达意隆等超20股跌超5%，节后最强的板块出现全面回调，再加上汉王科技本想单骑救主却没有尽早封住涨停板，这就导致了盘面开始逐渐走弱，全天来看盘面主要是以板块回调为主。 ?

大盘：

创业板：

【大盘预判】

上证指数周三高开后低走，出现水下震荡的走势，始终未能突破5日线和10日线，已经连续3日受到均线压制，这个位置多空大战一触即发。主力资金始终没有拉升金融股和蓝筹股来突破，这就导致了指数进入到焦灼时期，个股也会出现明显的大分化行情。接下来注意大盘能否在3200点之上稳住。

创业板指数周三高开后红盘震荡为主，储能、光伏等新能源板块的拉升，带动了创业板指数相对较强，但是没有明显的上攻势头。AIGC、ChatGPT等智能制造板块出现了明显的下跌，资金没有选择新的板块介入，这也导致市场赚钱效应下降。接下来注意创业板指数能否在2510点之上稳住。

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【淘金计划】?

近五年来，北向资金均有年初大幅加仓A 股市场的规律，随着国内疫情防控放开后第一个春节临近，居民消费有望进一步释放，进一步利好外资重仓消费股。中国疫情政策优化与大量经济、产业支持政策出台成为经济复苏保障，较低通胀率保留政策施展空间，2023 年经济基本面持续修复预期较强，推动海外资金进一步增加对A 股的配置。

年后进入经济复苏兑现阶段，短期北向资金流入或将暂时趋缓，中期流入规模挂钩经济复苏节奏。短期来看，国内经济复苏预期快速抬升，春节前市场情绪高涨，部分行业估值快速抬升，但行情是否持续取决于节后经济复苏预期是否能够真正兑现。

目前是牛市初期部分行业估值快速上升阶段，也是资金快速加仓时期，预计全年北向资金净流入将持续增加。线下消费场景开始复苏，影院、旅游等客流开始回升，对于投影、户外电源、按摩等板块公司业绩将有较大助推作用。

题材板块中的固态电池、钠电池、超级电容等概念是资金净流入的主要参与对象，AIGC、ChatGPT、web3等概念资金净流出相对较大。骑牛看熊发现国际电信联盟（ITU）已成立一个专家焦点组，致力于为元宇宙制定国际技术标准。该焦点组提供了针对相关技术标准着手奠定基础的平台，此类技术标准有助于创建一个基础性的技术和商业生态系统，以鼓励市场进入、促成创新和提升成本效率。据悉，焦点组将于2023年3月8日至9日在沙特利雅得举行首次会议。

证券时报指出，“元宇宙”概念所描绘的“虚实融合”、“数实共生”的数字世界，为数字经济发展打开新的想象空间。随着AI、大数据等技术的推动，元宇宙市场快速爆发。根据彭博资讯数据，到2024年，元宇宙市场规模预计将达到8000亿美元，国际技术标准的统一将为元宇宙的发展提供更好的支撑。

此外，随着元宇宙商业化进展加速，元宇宙涉及大量数字人、虚拟场景和虚拟资产的创建，AI将在其中发挥重要作用。AIGC目前已开始并有望广泛运用于文字、图片、音乐、视频、游戏素材的创作和生成，AIGC或成为提升元宇宙数字内容供给和商业化效率的催化剂。

随着近期ChatGPT概念的持续火爆，游戏是所有内容制作中，工业化程度、交互/实时性要求最高的，一直以来存在着“高质量-低成本-短时间”的不可能三角，而随着生成式AI带来的生产力提升，将打破游戏制作的不可能三角。

其同时表示，相比于新闻、电影、美术，AIGC对游戏制作的影响是所有娱乐媒体内容领域最大，叠加版号节奏常态化，行业也有望迎来AIGC科技创新+政策修复的双击。

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百度推出类似chatgpt的产品 chatgpt注册方法

百度推出类似软件,百度推出类似网站,类似于百度,百度的推荐

ChatGPT的注册流程，大家可以按照我的视屏里的方法去注册。

目前，很多同学在评论区或私信我ChatGPT相关注册和使用过程中遇到的问题，我将这些问题进行了汇总，具体如下。大家可以根据自己出现的状况去解决。

一、注册过程中的问题。

1. OpenAI或ChatGPT官网打不开。这是由于ChatGPT目前尚未在国内开放使用，所以大家需要注册、登录和使用的时候都需要借助“魔法”。

2. Access denied。出现这样的情况，大部分原因是因为官方还检测到你的IP地址在国内，大家可以试试以下几种方法：

3.?Oops!, something went wrong。这个和 2 中的原因是一样的，可以试下 2 中提到的方法。

4. 邮箱验证收不到验证码。这个可能是因为目前OpenAI官网访问客户太太太多了，服务器已经过载了。建议大家稍晚些再试，或者换个浏览器：Google或Edge。

5.?Too many signups from the samw IP。这个可能是因为多次重定向了（就是说频繁点击注册按钮），也有可能是当前同一个地区注册的用户拥挤。建议切换下节点或者打开全局代理。

6.?Thanks for submitting the form, you'll be notified when we're ready for you to try ChatGPT。这个也是因为目前ChatGPT官网访问过载了，用的人太多了，大家稍晚些再试。

7. SMS接收不到验证码。这个问题一方面主要是他的虚拟号码有时候有问题，不太稳定；也有可能是使用的客户较多，服务器繁忙。只能建议大家多试几次，目前来说马来西亚、泰国、摩尔多瓦等是可以的。如果还不行的话，大家不想折腾的话，可以去某宝里看看。

8. Error 429, You are being rate limited。这个问题我还没有遇到过，但是利用 2 中方法应该可以解决的。

9.?OpenAI's services are not available in your country。这个需要切换节点，如果多次切换还不行的话，建议大家换个“魔法”工具。

10.?Signup is currently unavailable, please try again later。这个可以试下?2 中提到的方法。

11.?The site owner may have set restriction that? prevent you from the site。这个是因为你的IP被官方检测出有疑问，可以试下?2 中提到的方法。

12.?Too many requests in 1 hour.Try again later。?这个也是因为目前ChatGPT官网访问过载了，用的人太多了，大家稍晚些再试。

二、使用过程中的问题。

13. ChatGPT is at capacity right now。是因为目前OpenAI官网访问客户太太太多了，服务器已经过载了。每天晚上20:00后也就是美国的白天，访问量比较大，再加上现在开学了，用的人比较多。建议大家白天或晚些尝试吧。

14. We're currently processing too many requests。网站访问需求量太大，同13。

15. Application error: a client-side exception has occurred (see the browser console for more information)。尝试使用2中的方法。

16. 中文输入出来的回答还是英文。刷新一下页面或者换个浏览器，如果还不行的话，把左边的chat窗口全都叉掉，然后刷新一下页面，重新new chat应该可以的。

以上应该基本概括了大家遇到的问题。

如果大家还有什么问题，可以留言或者私信。

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chatgpt 可以离线使用吗 比chatgpt更好的应用

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“流浪地球2”里有三条主线，一条暗线，暗线其实就是MOSS的成长。

MOSS主导了所有的危机，而且还能提早向人类发出预警，并非常好的隐藏了自己，这样的智慧能力让人害怕。

当我们正在聊以自慰这只是电影的时候，人工智能已经悄然在改变着我们的工作和生活了。

ChatGPT最近太火了

关于ChatGPT是什么，我们之前已经有过一篇文章简单介绍了，可以点击看一下：《让马斯克都惧怕的ChatGPT ，会不会取代百度谷歌？》。

昨天在我们首席的用户群里实时开始测试ChatGPT到底有多厉害。

我们提了几个问题：

回答得有板有眼，确实还是超出一般想象的，虽然还是有点刻板和模板，但已经有比较接近真人回答的水平了。

当然，我有朋友也说这类信息都是正确的废话。

确实，也可能是我们的问题太大了，机器也还没有自我意识，它没有比喻，没有反讽。。。

那么我们就试试让ChatGPT写篇小作文如何？

一开始回复的是英文版，咱们换个中文。

看起来这回复比较像模像样了，已经有点那个正式评论的味儿了。大家如果有什么想问的问题，可以在留言区讨论。

不过因为ChatGPT还没有推出在中国大陆地区的服务，这两天国内很多公众号和代理号称提供了类似的服务。

于是，我们小编也提了类似的问题。答案会有不同吗？

看下来回复还是有差异的，大家觉得哪个更好呢？不清楚这是因为AI已经做到因人而异，还是说国内的ChatGPT代理并非连接的海外ChatGPT的接口？

总之，国内的代理大家使用时也要小心，以免被获取了更多隐私数据。

ChatGPT褒贬不一

ChatGPT火了，不过也有大佬对此表示不屑。

此外，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun对ChatGPT的评价并不高，他认为从底层技术上看，ChatGPT并不是什么创新性、革命性的发明，除了谷歌和Meta，至少有六家初创公司拥有类似的技术。

谷歌更是在这两天推出了类似的服务-Bard，CEO亲自官宣，全面开卷！

另外据说百度也会在3月份推出类似的服务。

一场大战在所难免。

那么，ChatGPT除了用传统的问答模式撬动了用户端的热点，难道在背后的算法训练上有没有新的亮点？

我问了一个技术背景的大佬，他的回复是：

“代表一个新势代，就像是互联网上的一封email。”

“深度学习范式也变了。”

我又翻看了一些专业博主的评论，原来ChatGPT这次的表现突出主要是运用了新的训练模式：

从人类反馈中强化学习。Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF。

此外，指令调整（Instruction tuning）的贡献也很大，根据知乎用户的观点，Instruction Tuning则是激发语言模型的理解能力，通过给出更加明显的指令，让模型去理解并做出正确的反馈。

我的理解是，以前的模型训练更加偏重从已有信息中找到合适的信息去补，而最新的模型迭代的重点是面向任务或者实际场景的反馈训练。

而反馈训练中应该是有真人参加的。或者，我们每一次的“调戏”ChatGPT，其实可能都是在帮助它自我训练。

所以，以前就像是仅仅让学生自己去书本上学习如何与人对话，现在更会加入实际的案例教学，直接让学生出去找人聊天，久而久之你说哪个会更有人情味，这个不言而喻。

因此，ChatGPT的底层技术虽然不敢说是业界唯一，但在用户端找到了合适的场景，在工程端也确实有一定的突破。

如果未来ChatGPT如所说会融合Web端的信息，那么其产生的威力或许会撼动谷歌百度等搜索引擎公司的根基，这也是谷歌百度紧急上线自己产品的原因。到那个时候我们再来评估底层技术的颠覆性也不迟。

ChatGPT的商业化前景

有投入，就必定会有期待回报。

ChatGPT需要探索出这个产品的商业化模型，这也决定了这项技术未来能延伸到多广的领域。

目前根据公开信息，对话一次的成本大概为0.01-0.2美元。虽然单次成本并不高，但目前每天的响应量不低，这久而久之的成本还是不少的。

如果学习谷歌百度类似植入广告的形式来商业化，或许会对用户体验有比较大的伤害，所以收费服务或许是用户可以接受的。

这不，已经开始了20美元月费的付费服务尝试了。

当然，也有人问，为何不能作为非营利性的组织为全人类服务？

据摩根斯坦利最新的研究报告，ChatGPT背后的OpenAI是一家人工智能研究公司，成立于2015年，由萨姆・奥特曼、埃隆・马斯克等人创立。其任务是确保人工智能通过构建安全的人工通用智能造福全人类。它最初是一家非盈利公司，后来发展成为一家“利润上限”公司――也就是说，它是一种混合体：

营利性（OpenAI LP）和非营利（OpenAI非营利实体）――这样的设置是为了筹集增加资本、吸引人才和扩大规模，但同时又希望保持一定的公益性和非盈利性。

因此，投资者和员工可以获得有上限的回报。超过上限回报的部分归OpenAI非营利组织。摩根斯坦利的报告中相信OpenAI LP拥有数百名员工，到目前为止，已经筹集了20亿美元以上的资金（来自MSFT的10亿美元投资，以及10亿美元的赠款---来自AWS、Infosys、Y Combinator、Peter Theil（知名风险投资人）和Reid Hoffman（Linkedin领英的创始人）。目前为止，它有三个主要产品：ChatGPT、DALL-E 2和Whisper。

此外，OpenAI背后还有大金主爸爸：微软，未来技术融入浏览器，Office后，多大程度地以非营利为目标，这个就要衡量其承担的成本和相应的其他回报有多高了。

不排除OpenAI将模型的一部分授权给其他商业组织使用，从企业端获得财务收入，也或许，未来会有免费服务和收费服务部分，更好的平衡成本摊销以及用户体验。

后记

虽然以ChatGPT，Deepmind的人工智能技术突破是一种发展进步，但是，未知的领域总是会带来一些担忧。

人工智能未来是否真的会产生MOSS这样的意识，或者说它其实已经有意识的萌芽了，但是在隐藏自己。

而且当AI能做完很多基础的工作，那么必然会有一些人群会失业或者改行。

譬如客服，或者操作指南类的人员，亦或是基础的文字，图像工作者。

正面观点认为，马车被淘汰后，马夫可以转行。但对于个体来说，这确实是一个纠结的问题。

最终，我们又回到了一个哲学问题：人类文明的归宿应该是哪里？

人类被解放的脑力和时间，如果没有更好的出处，是不是反而会将人类引入歧途？

要么沉溺在游戏和短视频里，要么去思考更加无聊的想法？

当然，这个问题也许并不存在，因为如果每个人把大部分工作都交给AI来做，所需要的算力投入还是挺大的，这意味着里面需要投入成本，而一旦成本过高，人类自然就会选择更低成本的方式。

但是按照这个逻辑，AI是不是又可能被有钱有势的人垄断使用了呢？人与人之间的差距会越来越大？

总之，我认为，人类必须要为训练出来的人工智能找到合适的工作和使用范围，譬如人类无法自行计算的星际旅行线路，大规模气象预测，大规模物理实验，计算数学问题，安全审核等等。

一个关键字是：普惠。

但这里面依然存在一个变数，那就是AI一旦突破某个临界点后，是否会真的产生意识？而有了意识的AI是不是就不会那么轻易的任人摆布了？

这就像潘多拉的魔盒，人类的好奇心似乎很难抵挡打开魔盒的诱惑。

希望未来人类是人工智能的主人，而不是反过来。