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ChatGPT在国内的使用方法很简单,只需要去官网注册一个OpenAI帐号,使用第三方接码平台获取短信验证码,就可以成功注册帐号,注册成功之后国内就可以随意使用ChatGPT,需要注意香港的网络是无法注册,也无法使用ChatGPT的。

ChatGPT在国内正确使用方法:

一、注册OpenAI账号

1.点击打开: 页面进行相应的账号注册

2.这里注意你的网络环境不能是香港哦,不然会提示不能在当前国家服务

3.在打开的页面输入你的邮箱号(国内邮箱也可以),或者有谷歌账号的用谷歌账号注册也可以

4.输入邮箱号的需要在邮箱收到的邮件内点击验证,然后继续在注册页面填入信息

二、输入验证码

1.上一步输入完信息后点击Continue按钮进行手机验证码校验

2.有国外手机号的这一步直接输手机号注册啊。

3.没有的,现在就可以用到步骤3里注册的第三方接码平台了。

4.在平台左侧搜索 openai,然后在下面国家那里找到Indonesia(印度尼西亚),(亲测现在只有印尼是可用的,从销售量看也是印尼卖的最多了)

5.然后加入购物车(这一步就已经买了)

6.然后等一会出现如下界面

7.把这里的手机号拷贝出来,输入到上一步中注册OpenAI的界面上,然后点击 Send code按钮,等待验证码短信发送

PS:注意购买后的短信有效期是20分钟,需要快速操作哦~

8.再等一会,平台收到验证码短信后会发出提示音,我们把验证码拷贝出来输入到OpenAI的注册界面即可。

9.最后就是注册完成的页面了,这里随便选一个就行

三、登录体验

1.账号注册完成了,但是还不知道从哪里去玩?

2.重新登录:

3.然后访问:

4.这时你就可以开始尽情和机器人聊天了

四、其他注意

注意香港的网络是无法注册,也无法使用ChatGPT的


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最近,ChatGPT横空出世!

ChatGPT推出仅两个月,月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

这是一款由OpenAI开发的消费级别的强人工智能应用。它是一个聊天机器人,可以完成撰写邮件、代码、文案、作业、翻译等任务。

ChatGPT的出现给正在快速进入衰退周期的全球信息市场带来极大的惊喜,资本市场掀起了一股AI投资热。对于消费者来说,多年来人工智能雷声大雨点小,这回终于出现了一个“浓眉大眼”的。ChatGPT可能标志着AI在消费端正式迈入强人工智能时代。

不过,ChatGPT也给人们带来焦虑与不安。在科技战你来我往的当下,AI崛起给宏大叙事带来哪些挑战?中国的ChatGPT在哪?中国的Sam Altman在哪?科技界开启新一轮AI军备竞赛。Gmail创始人称,ChatGPT将摧毁谷歌。谷歌火速投资ChatGPT竞争对手(创始人也来自OpenAI),百度公司宣布ChatGPT竞品项目即将上线。

作为一个消费级别的应用,ChatGPT给大众带来惊喜的同时也催生焦虑:你这么强大,我的饭碗还保得住吗?

而这一次,威胁最大的可能不是体力劳动者,而是自以为构筑了知识安全边界的脑力劳动者。工程师、新闻编辑、翻译员、市场分析师、客服会被ChatGPT淘汰吗?有生之年我们会沦为“无用之物”吗?强人工智能将拉高教育成本,削减降低生育率,从腹中(意识中)淘汰人类的“后代”?

本文从经济学的角度探索强人工智能是如何加剧人类的竞争与淘汰。

本文逻辑

一、人工智能与不安全边界

二、人工智能与勺子挖运河

三、人工智能与生育率悬崖

【正文6500字,阅读时间15',感谢分享】

01

人工智能与不安全边界

国内不少技术爱好者通过各种办法成功地用上了ChatGPT。从他们的测试反馈来看,ChatGPT可能是第一款消费级别的强人工智能应用。与AlphaGo相比,ChatGPT消费应用场景更大;与Siri、微软小冰相比,ChatGPT基于GPT模型,其模型更强大、自然语言生成能力更强、计算效率更高、还能依据历史对话进行自我训练。

目前,ChatGPT属于什么水平?小学生、中学生,还是大学本科生?

令人兴奋的是,ChatGPT不是照本宣科,它能够读懂语境中的“言外之意”,比如它能理解此“老王”非彼“老王”。令人感到略感遗憾和厌倦的是,ChatGPT热衷于“废话文学”,答案逻辑上无懈可击,但似乎什么也没说。在政治问题上的回答套路貌似美国版的胡锡进,在货币政策上的分析套路类似于前美联储主席格林斯潘。

比如,有测试者问:如果美联储3月继续加息25基点,这将对美国经济和通胀产生什么样的影响?

ChatGPT说:

ChatGPT对很多问题能够给出比较完整的分析框架,语法通顺、逻辑完整,但缺乏专业而具体的分析。它所提供的答案,处于本科层面的知识科普阶段,适合建立分析问题的基本框架,但难以解决具体、即时、复杂的问题。因此,眼下ChatGPT最成功的应用场景就是美国大学生用它来做作业,而且还获得了全班第一。有调查显示,89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业,53%的学生用它写论文。如果你是一位大学生,可以借助ChatGPT来构建自己分析许多问题的基本逻辑和通用框架。

问题来了,老师怎么办?

北密歇根大学一名学生使用ChatGPT生成的哲学课小论文,得到了全班最高分。教授对此“真假难辨”。对那些只会泛泛而谈的平庸教授来说,ChatGPT将是终结者。关于提供分析众多问题的通用框架,没有哪个教授能够比得上ChatGPT。

未来,强AI不仅会说正确的废话,还会具体解决问题。强AI可以通过深度学习、自我训练达到“以假乱真”的地步,取代许多专业工作。经过两个月的测试,ChatGPT对同一个问题的回答也在快速进步。它会根据历史对话和最新数据进行自我修正从而提供更加专业的答案。

作为OpenAI的创始人之一,马斯克评价ChatGPT:“厉害得吓人,我们距离危险而强大的AI不远了”。

对于ChatGPT们可能带来的挑战,我认为以下两点值得关注:

一是人工智能的力量不在于“智能”,而在于计算,基于计算的工作容易被它替代。

人工智能的工作原理是超强算力+数据喂养。ChatGPT的优势在模型和算法,微软小冰的优势在数据库。微软宣布将旗下众多产品包括Bing、Office 整合进ChatGPT,如果ChatGPT获得更高的数据支持,那么计算能力将日益精进,将在众多领域超越人的计算能力。

实际上,垂直强AI更易获得商业价值,比如代码机器人、陪伴机器人、AI法律顾问。美国实施判例法,法官很大程度上依据历史判例来裁决。不过,当前,该制度面临的挑战是,随着时间的推移海洋法国家的判例数量不断增加,如今的法官、律师穷其一生也无法阅读完浩如烟海的历史判例。专业的AI法律顾问可以解决这个难题,机器人可以在短时间内搜索、阅读所有判例和法律条文。只要模型足够完善,机器人还可以考虑和比较每个判例的过程、情景与历史背景。尽管机器人也不够完美,但是其在卷宗的计算方面足够秒杀人类。相对于AI法律顾问,非持牌的法律顾问不具有竞争力。

在专业人工智能面前,金融数据分析、新闻编辑、代码撰写、图像生成、音乐创作、客服解答、陪伴聊天、法律咨询等工作都可以通过计算来完成;而创造性的工作,如程序设计初始架构、产品开发、经营决策、心理疗养、外交战略、法官判案等,暂时不易被替代。

二是ChatGPT对一般脑力劳动者的威胁更大,相对复杂的体力劳动者暂时是安全的。

很多知识工作者二十年苦读苦学努力提高知识水平,结果可能一夜间被人工智能淘汰。原因是,很多人尤其是中国的学生,学习知识仅仅是背诵、记忆知识,掌握机械化的解题套路和分析框架。这些技能可以统统被定义为存储和计算,后者恰恰是人工智能无与伦比的职业能力。

误以为知识可以构筑竞争的安全边界,没想到很快被ChatGPT们击溃。以ChatGPT为代表的强AI,对中低级别的法律、教师、设计师、分析师、工程师、编辑、客服等知识工作者带来挑战。比如,当一个事件在社交网络上迅速发酵时,AI编辑的算法可以快速捕捉、整合信息并编辑一段新闻。代码机器人可以借助海量开源代码迅速编写出你需要的初级代码。

相反,除了机械操作之外,如收银、加油、售票外,打球、理发、按摩等体力劳动暂时不易被替代。对机器人来说,动手难度远高于动脑。机械操作还依赖于硬件革命和其它领域的技术进步,当前解决机器人的机械平稳问题并不容易。

我们的“饭碗”还保得住吗?

02

人工智能与勺子挖运河

很多人担心,人工智能革命带来技术性失业。

从历史来看,最近300年工业技术突飞猛进,失业率不但没有增加,反而让更多人拥有更充分的工作和更高的收入。从经济学来看,一项新技术的出现,替代一些传统职业,也创造一些新职业。比如,农业机械大规模替代了农民的同时催生了机械工人、会计师、农业期货交易员。实际上,第一批工人、工厂主往往是离开土地之后的农民。这就是供给创造需求。

但是,人们还是担心人工智能革命会突然带来大规模的失业。比如,垂直AI替代中初级程序员、新闻编辑、设计师,汽车工业机器人大规模替代产业工人。技术革命在短期内可能带来结构性失业,某些被替代的工人在短期内难以转型升级找到新工作。比如,数控机床引进后,大部分传统的手工师傅无法转型成为数控工程师。尽管长期来看失业率不会提高、经济效率反而提升,但无法成功转型升级、难以找到新工作的工人容易被劳动力市场淘汰。这就是市场的竞争法则,也是市场的反馈机制。奥地利学派称之为“市场的过程”。

从市场竞争过程的角度来看,我们不需要担心技术性失业,需要担心的是自己可能会失业。未来,社会结构可能是幂律分布:最上层是各领域创造性工作者,中层是人工智能,基层是大多数服务于创造性工作、辅助人工智能工作的广大群体。基层所创造的人均产值比较低,社会大多数财富可能是最上层的创造性工作者创造的。

财富失衡是否会击溃幂律社会?

我们不能忽略政治因素对人工智能的干扰。控制失业是全球主要国家政府的工作目标与主要挑战。当结构性失业发生时,劳动者、工会可能会利用选票的力量迫使政府干扰新技术、新设备的应用进程。

在大萧条时期,罗斯福使用过以工代赈、降低机械应用的办法应对失业。在上个世纪九十年代,米尔顿・弗里德曼来亚洲考察,看到工人们在挖运河但没有使用重型机械。随行官员解释:“我们尽量使用人力,同等情况下优先使用雇员。这样可以创造就业。”弗里德曼幽默地说:“原来他们不是在挖运河,是在创造就业啊,那就是别用铁铲,用勺子吧”。

不过,由于各国政府之间也是相互竞争的,卢德式捣毁机器、勺子挖运河的办法已不再流行。取而代之的是选民利用一人一票的方式迫使政府和国会代理人提供更高的福利政策。如今,欧美的趋势愈加明显,社会精英承担大部分税收为广大低收入家庭、失业者提供高福利。美国税收结构主要是直接税,大头是中高收入的个人和企业所得税,大多数低收入者基本不纳税。马斯克去年缴纳个人税收达110亿美元,自称是美国历史上“最大的纳税大户”。在人工智能时代,选票或许是平衡财富幂律化的重要政治武器,基层选民凭借选票数量优势借助政治力量分配社会精英的财富。

当然,我并不否定公共福利,反对的是强制性的公共福利。在国家自由市场中,自由竞争的公共福利本身是一种具有效率的市场产品。实际上,社会精英对福利主义的抗争从来都没有停止过。苹果等跨国公司设法在全球范围内避税,不过拜登政府推动的全球最低税率统一行动关闭了爱尔兰避税天堂的大门。

未来,世界进入国家自由市场时代,国家作为最后一个堡垒被冲破,人可以广泛的全球自由流通,公共福利依然存在,但选票的保护作用会大大降低。当国家政治保护外衣消失,每个人不得不直面来自人工智能的竞争。而人与人工智能之间的竞争,本质上是人与人之间的竞争,尤其是普通人与社会精英之间的竞争。

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关注

近期,ChatGPT爆火,有报道称“现在有学生使用ChatGPT做作业或者写论文。”中新财经请ChatGPT评价此事。对此,ChatGPT表示,使用ChatGPT完成作业和写论文是不道德和不健康的学习方式。学生们需要学会自主思考,理解知识并自己动手完成作业。使用ChatGPT完成作业只能短暂地帮助学生获得分数,但不能提高他们的学习能力和知识水平。此外,使用ChatGPT完成作业还可能对学生的创造力和思维能力产生不良影响。学生们需要学会独立思考,以便在未来的工作和生活中能够应对更多的挑战。“总的来说,我强烈反对学生使用ChatGPT完成作业和论文,他们应该学会独立思考,学以致用,才能真正提高他们的学习能力和创造力。”(中新财经 吴家驹)