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chatgpt详细介绍 ChatGPT 怎么用

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发烧头痛，无聊用了下。 在某些方面相当强大（如：能够一定程度完成领域回答，与真实场景状况结合的可能性 ； 比如：问它特定语言的特定算法实现，直接回答代码 、或是特定问题（如leetcode，给出解答）

ChatGPT的错误与问题记录

  • 1、时间性错误：我问在2020年这一年之中，诞生的开源项目？ 它回答PyTorch、TensorFlow（？？？不是早有了？）
    • 1.1 感觉它理解成到2020年为止了。。
    • 1.2 回答后续会发生变化，随着训练。。。
  • 2、对于深入的提问有错误回答的可能性（情况）：
    • 2.1：这也就需要提问者本身要有一定分辨力
    • 2.2：现象，有时几个回答里没有针对性与真实性，反而在用错误的套路模板 （需要提问者指出来，它才抱歉。。。。）
  • 3、历史回答错误：
    • 3.1：（如下是一部分），曹丕，。。。，在兄长曹操死后继承了曹操的军阀政权。。。（？？？ 疑惑）
  • 4、瞎创一个概念：
    • 如 【?】七.2节：瞎创一个概念，还是一本正经地给出一个回答。。。
  • 5、回答中断：感觉中文回答喜欢中断，英文回答则不会（ ?）

ChatGPT的帮助&&优点：

  • 1、我有一些对于计算机某些方面（如C语言线程调度框架）的问题（用搜索引擎没搜到想要的，看书一时也没用。有些问题必须领域专家回答），和ChatGPT进行了长对话。感觉得到了一些解答（推荐用英文提问，对话过长不放出来）
    • 1.1：优点#01：能够一定程度上，理解你之所问、所想。（而省去搜索引擎的，可能反复尝试与技巧）
    • 1.2：优点#02：强大的资源聚合能力，答案聚合能力（类似领域专家，且算得上伪全能） && 有一定上下文理解 + 场景理解（直截了当 ?）
作为一个语言模型，我力求为每个我收到的问题提供独特和准确的回复。  然而，在某些情况下，我可能会对类似问题提供相似的回复，尤其是如果问题是关于类似的主题或概念的。    我能够为广泛的问题提供独特和准确的回复的一个方法是通过使用我接受过训练的大型文本数据集。  这个数据集包括各种来源的广泛文本，它使我能够生成与众多主题相关的回复。    但是，请注意，我无法浏览互联网或访问我训练时之外的任何新信息。这意味着我的回复基于我训练时可用的信息，  我可能无法回复有关更近期事件或发展的问题。    希望这能帮助澄清我如何回答问题。如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助，请告诉我。
作为一个语言模型，我可以处理并生成各种输入和主题的响应，  但我没有记忆特定对话或上下文的能力。我没有像人类一样的个人经历或记忆。  相反，我使用我的训练数据和算法根据我收到的输入生成响应。  这意味着我可以提供各种主题的信息和帮助，但我无法记住我收到的输入之外的特定对话或上下文。
我是一个语言模型，没有能力感知时间。我可以回答一些有关某个时间范围内的信息的问题，  但我的知识涵盖的时间范围是我训练时的知识库的截止日期（2021年）。  因此，如果你问我有关在2022年或更晚的信息，我可能无法回答。  
作为一个训练有素的大型语言模型，我可以尝试回答各种不同类型的问题。  这包括高深的问题。但是，我的知识有限，并且我并不总是能够回答所有问题。  如果我无法回答你的问题，可能是因为我的知识库中没有相关信息，或者因为问题太过抽象或复杂，我无法理解。    但是，我并不是领域专家，也不能替代领域专家。  我只是一个软件程序，可以回答问题和执行任务，但我没有实际的经验或专业知识。  如果你有关于某个特定领域的问题，最好寻求该领域的专家的帮助或意见。他们可以提供更准确，专业的建议和见解。
是的，我可以尝试写一些入门教程。但是，在开始之前，你需要告诉我你想要学习什么，  以及你有多少基础知识。这样我才能根据你的需求为你提供适当的教程。    例如，你可以告诉我你想学习的是什么语言（例如 C，Java，Python 等），  以及你是否以前学过编程。这样我就可以为你写出适当的入门教程。  请告诉我你的需求，我会尽力为你提供帮助。
很抱歉给您带来不便。    有时候，我们的回答会出现停顿的情况，这是因为我们是一个大型语言模型，  在生成回答时需要进行大量的计算。在某些情况下，由于您的设备性能有限或网络环境不佳，可能会出现回答停顿的情况。    如果您遇到了回答停顿的情况，建议您等待一段时间，我们的回答会在稍后继续生成。  如果问题仍未得到解决，请随时联系
（。。。 模板式，废话回答。。。）  我非常抱歉，如果我的回答有任何错误或不当之处，  请您告诉我，我会尽快纠正并更新我的回答。如果您发现我的回答中存在任何错误，  请您告诉我错误的具体内容和情况，我会尽快修正。
注：回答一半就停了。可以回复“继续”，让它接着回答===感觉回答比较宽泛。远不如《Code Reading》这本书

阅读大型项目的代码可能是一项挑战，但是有一些方法可以帮助您更好地理解代码。这些方法包括：

  1. 了解项目的整体架构：大型项目通常有很多不同的模块和文件，因此了解项目的整体架构可以帮助您更好地理解代码是如何工作的。可以尝试阅读项目的文档或者查看项目的文件目录，以了解项目的基本结构。
  2. 使用注释：很多大型项目都会包含大量的注释，这些注释可以帮助您理解代码的作用和工作原理。建议在阅读代码时认真阅读注释，以便更好地理解代码。
  3. 分析函数和变量的作用：大型项目中通常会有大量的函数和变量，因此了解它们的作用可以帮助您更好地理解代码。可以通过阅读注释、分析代码中使用的变量和函数，以及查看函数和变量的命名规则来了解它们的作用。
  4. 在尝试更改代码之前先进行测试：如果您想要修改项目的代码，建议先进行测试，以确保您的修改不会对项目的正常运行造成影响。

在 C 语言中，常用的日志框架有以下几种：

  1. log4c：这是一个开源的 C 语言日志框架，提供了灵活的日志输出功能，可以将日志输出到文件、控制台等多种地方。
  2. syslog：这是一个系统自带的日志框架，可以记录系统事件、错误信息等。
  3. GLib：这是一个开源的库，提供了日志输出功能，可以将日志输出到控制台或文件。
  4. spdlog：这是一个开源的 C++ 库，提供了日志输出功能，可以将日志输出到文件、控制台等多种地方。

这些日志框架都有自己的优点和缺点，可以根据实际需要选择使用。

问#02：还有吗

除了上述日志框架，还有其他一些 C 语言日志框架，例如：

  • CLog：这是一个轻量级的日志框架，提供了简单的日志输出功能。
  • EZLogger：这是一个开源的 C 语言日志框架，提供了灵活的日志输出功能，可以将日志输出到文件、控制台等多种地方。
  • SLOG2：这是一个开源的 C 语言日志框架，提供了灵活的日志输出功能，可以将日志输出到文件、控制台等多种地方。

这些日志框架都有自己的优点和缺点，可以根据实际需要选择使用。

Intel CPUs 在过去的几年中有许多 bugs 和漏洞。其中一些较为知名的有：

  1. Meltdown 和 Spectre：这些漏洞于2018年公布，影响几乎所有的 Intel CPUs，可能让攻击者访问敏感数据。
  2. L1 Terminal Fault (L1TF)：这个漏洞于2018年公布，影响带有超线程的 Intel CPUs，可能让攻击者访问敏感数据。
  3. MDS vulnerabilities：MDS（即微架构数据采样）漏洞于2019年公布，影响 Intel CPUs。这些漏洞可能让攻击者访问存储在 CPU 缓存中的敏感数据。
  4. ZombieLoad：这个漏洞于2019年公布，影响 Intel CPUs，可能让攻击者访问敏感数据。
  5. TLBleed：这个漏洞于2020年公布，影响 Intel CPUs，可能让攻击者访问存储在 CPU 缓存中的敏感数据。

Intel 已发布补丁来修复这些漏洞，但用户应保持系统的更新以防止潜在攻击。

注：==问的比较宽泛，回答的也就感觉很模糊。

成为一名成功的程序员或专业人士通常需要获得良好的环境和资源。然而，这并不意味着没有好的环境和资源就不可能成功。

在追求成功的道路上，有几个重要的因素可以帮助你克服环境和资源的限制：

  1. 找到可供资源的替代方案：如果你没有充足的资源，尝试寻找替代方案。例如，如果你无法获得专业软件，可以尝试使用免费或开源软件。
  2. 利用你所拥有的资源：尽管你可能无法获得所有你想要的资源，但你可以尽力利用你所拥有的资源。例如，如果你拥有一部电脑，可以利用它学习编程技能。
  3. 获得支持和帮助：即使你无法获得物质资源，也可以寻找支持和帮助。例如，你可以寻找有经验的导师或教练，或者加入专业社区或团体，从而获得指导和帮助。
  4. 坚持不

It is generally easier to achieve success and become a "master" in a particular field or discipline when you have access to good resources and a supportive environment. However, it is possible to achieve success and become a master in a particular field even when facing challenges or setbacks.

Here are a few tips that might help you achieve success and become a master in your chosen field, even if you are facing challenges or a less-than-ideal environment:

  1. Focus on your goals: Clearly define what you want to achieve, and make a plan to work towards your goals on a daily basis.
  2. Seek out mentors and role models: Find people who have already achieved success in your field and learn from them.
  3. Learn from your failures: Don't be discouraged by setbacks or failures. Instead, use them as opportunities to learn and improve.
  4. Be persistent and resilient: Keep working towards your goals, even when faced with challenges.
  5. Take advantage of resources: Look for ways to access the resources and support you need to succeed, whether that means seeking out education or training, networking with others in your field, or finding ways to overcome financial or logistical barriers.

I hope these suggestions are helpful! It is important to remember that achieving success and becoming a master in a particular field takes time and effort, but with determination and hard work, it is possible to overcome challenges and achieve your goals.

Linux内核0.1版本的源代码非常简单，包含的功能也很有限。因此，要讲解1000字以上可能有些困难。但是，我可以提供一些有关Linux内核0.1版本的基本信息和源代码的简单讲解。

Linux内核0.1版本于1991年发布，是Linux内核的最初版本，由Linus Torvalds开发。Linux内核0.1版本只包含了最基本的功能，包括进程管理、内存管理、文件系统支持、系统调用等。该版本的代码只有约10个文件，大约1000行代码，非常简单。

Linux内核0.1版本的源代码可以在Linux内核源码库中找到，地址为

Linux内核0.1版本的代码结构非常简单，主要分为三部分：

  1. arch/i386：这部分代码
问#02：上面的回答不完全，能接着讲吗

我很抱歉，因为Linux内核0.1版本的代码非常简单，包含的功能也很有限，所以详细讲解1000字以上可能有些困难。但是，我可以尽力给您提供更多的信息。

Linux内核0.1版本的代码结构非常简单，主要分为三部分：

  1. arch/i386：这部分代码包含了Linux内核0.1版本的低层次架构代码，包括对硬件的支持。
  2. kernel：这部分代码包含了Linux内核0.1版本的核心功能，包括进程管理、内存管理、文件系统支持、系统调用等。
  3. mm：这部分代码包含了Linux内核0.1版本的内存管理功能，包括分页内存管理和段内存管理。

Linux内核0.1版本的源代码很简单，但是包含了Linux内核的基本

问#03：你能展示几个函数的代码给我看看吗？

当然可以，下面是Linux内核0.1版本中几个常用函数的代码示例：

  1. sys_open()函数：这个函数实现了Linux内核0.1版本的open系统调用，用于打开文件。代码如下：
int sys_open(const char * filename,int flag,int mode)  {    struct m_inode * inode;      if (!(inode=namei(filename)))      return -ENOENT;    if ((flag & O_TRUNC) && !(flag & O_ACCMODE)){      iput(inode);      return -EINVAL;    }    return open_inode(inode,flag);  }
  1. sys_close()函数：这个函数实现了Linux内核0.1版本的close系统调用，用于关闭文件。代码如下：
int sys_close(unsigned int fd)  {    struct file * filp;      if (fd>=NR_OPEN || !(filp=current->filp
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最近一周，大家都在讨论ChatGPT，一些主流的技术社区更是将ChatGPT吹的神乎其技，那ChatGPT是什么呢？又能给我们带来哪些变化呢？。带着这些问题，我打算先注册并使用 ChatGPT，供想要体验 ChatGPT 的小伙伴们参考。
首先，我们来了解下什么是ChatGPT，以及它的诞生背景。根据维基百科的官方解释：ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月30日推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT 使用基于人类反馈的强化学习进行训练，这种方法通过人类干预以增强机器学习的效果，从而获得更为逼真的结果。其使用基于GPT-3.5架构的语言模型。在训练过程中，人类训练师扮演着用户与人工智能助手的角色。模型在Microsoft Azure的超级计算机上训练，并通过近端策略优化算法（proximal policy optimization）进行微调。这种策略优化算法比信任域策略优化（trust region policy optimization）算法更为高效。
要注册使用 ChatGPT，我们需要准备以下内容：
  • 能够访问Google的全局代理，推荐美国节点；
  • 一个邮箱用于注册，如Gmail, Outlook ；
  • 一个国外手机号，如果没有可以使用；
由于ChatGPT的注册需要用到国外的手机号接收验证码，如果没有的话可以开发网站注册一个账号。
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由于每次接收验证码都要收取10.5卢布，大约1.2 人民币，如果你的账号没有钱，可以点击右上角余额进行充值。sms-activate支持的充值方式又很多，我们滑到支付宝选择支付宝充值。
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回到主界面，然后在搜索框中输入OpenAI，如下图所示。
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然后，点击小黄车即可购买，购买成功后，我们需要将手机号复制出来供后面使用。
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有了手机号之后，我们就可以注册OpenAI账号了。打开链接，然后开始注册。
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然后，我们选择选择刚刚注册的国家为印度，将刚刚注册的手机号复制过去，记得去掉国家号，此处是91。最近评论区有留言说选择印度可能会失败了，建议换成印尼  /巴西  /泰国  试试。
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回到之前获取手机号的界面，会出现短信，复制短信验证码即可。之后你就可以愉快的和ChatGPT聊天啦，快去试试吧。
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我们打开官网链接。然后在顶部选择某个话题，点击的【 Try it】按钮，就可以开始与 ChatGPT 聊天啦！   
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简单的体验了一下ChatGPT，发现还是挺好玩的，大家不妨试一试。并且随着ChatGPT的大热，最近一款名为 Glow 的 AI 聊天应用上线 App store，被称为 ChatGPT 的国产平替。据介绍，Glow 基于 AIGC 技术打造，希望给那些无聊、焦虑或者需要被倾听的人，提供一个随时有认真回复的智能体。
  
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在 ChatGPT 出现之后，各家搜索引擎都或多或少地感受到了一些威胁，那么如果将 ChatGPT 放进搜索引擎里，又会发生怎样的事情呢？微软便这么做了，他们将 ChatGPT 放进了搜索引擎必应里；一起来看看作者的分析与解读吧。
                          
ChatGPT 强大吗？2 个月内累积超过 1 亿的用户觉得它很强，所以他们才会持续不断和它对话。
             
但 OpenAI 觉得类似的大型语言模型还能更强。所以它们和微软一起把这个更强的语言模型放到了搜索引擎必应里，让他用对话的方式给用户解答搜索的难题。
             
这个模型加入搜索后提供的回答会更有相关性，考虑时效性，注重用户体验。可以这么说，微软的搜索引擎必应，现在站在了 ChatGPT 的肩膀上。
             
一、必应+ChatGPT：这次彻底迭代搜索
             
搜索是微软、Alphabet两个大公司短兵相接的主战场。
             
只是微软的必应是输的那一方，那么多年努力努力再努力，也只做到了全球市场占有率的 3.03%，就这都已经是第二了。
                          
但现在，第二名迎来了新转机――史上增长最快的消费者应用 ChatGPT 搭上了必应这辆车，说要一起迎接搜索的新时代。
             
微软正式发布了自己的「新必应」，一个集成 ChatGPT 的新版搜索引擎。每个人都可以试用它，但想要自己尝试个性化搜索只能加入候补名单，之后就是漫长的等待。微软表示将会缓慢推出新的必应界面，而从昨天 ChatGPT 又卡死能推测出，这个速度可能比想象中更慢。
                          
甚至体验该服务也成了促活的手段
             
之前就有部分用户不经意间试用到了「新必应」，微软现场展示的搜索引擎和之前用户尝鲜的产品并无不同。
             
搜索框更「大」了，你不需要输入 1-2 个关键词，支持 1000 个字符的拓展搜索框让你可以更精确地搜索。
             
同时搜索结果页面，「全部」结果一栏的旁边也不再是图片、新闻等项目，而是「Chat」的选项，点击就能看到「欢迎来到新必应」的简单介绍。
                          
在微软的介绍中，「新必应」最值得关注的技术突破就是它运行的是 OpenAI 专门为搜索服务定制的下一代大型语言模型，比ChatGPT更强大。这个名叫「普罗米修斯」的模型可以提高回答的相关性，进一步注释答案，更新搜索结果等等。
             
换句话说就是搜出来的东西更有用了。
             
但要说迭代搜索体验，还得从一些案例说起。
             
在「新必应」上搜索超级碗期间的活动，左边是传统的链接展示形式，右边的聊天框则有直接的答案列表。
             
搜索宜家的双人座椅是否适合小型货车时，「新必应」可以找到双人座椅和汽车的尺寸，并回答是否合适，为你做出判断。
             
搜索 3 款吸尘器时，「新必应」会用更易阅读的格式为你对比这 3 款吸尘器的利弊，并提供最佳产品型号的建议，这会让很多从事 SEO 优化的人感到绝望。
             
搜索适合 8 人用餐的菜单时，你可以对问题做出多种限制，如不含奶制品、不含坚果、不含鱼肉，新的搜索引擎依然能够给出满意的回答。
             
搜索 5 天的旅游行程时，它会为你搜索最佳景点，为你汇总在一个基础的行程列表中。如果你想将原计划 5 天的旅行改为 3 天，它也能很快适应。
                          
给出答案，而非展示链接，这是「新必应」的核心。
             
Google、百度、微信在内的巨头们都曾用不同的名字向外界展示过这种更高效的搜索体验，如服务直达、搜索直达，但在 AI 加持下的「新必应」会更接近这个目标。
                          
甚至不仅限于搜索，而是一种功能的体验。
             
在 Edge 上打开「新必应」，它可以帮你总结一份长长的 PDF，就像一份收益报告，也像完整有条理的会议记录；它还可以将计算机代码翻译成另一种语言，使其成为一种有用的编程工具；它也可以直接为你编写电子邮件或社交媒体内容，只要你确认内容，它就可以为你直接发出。
             
提供服务，而非找到入口，这是「新必应」的进击。
             
二、搜索大公司，抢着迎接「副驾驶」
             
新技术来势汹汹，高效率让人敬畏。Google 的员工也曾在体验 ChatGPT 后质疑公司是否已在人工智能竞争中掉队，CEO 的回应是在未来几周或几个月内推出基于人工智能的语言模型。
             
2 月 8 日的「Googlepresents:LivefromParis」中，Google 表示将利用人工智能的力量重新想象人们搜索、探索信息和与信息互动的方式，让世界各地的人们通过搜索、地图等更方便地访问信息。当时，人们觉得这就是 Google 内部一直在憋的「大招」，当天才会出现。
             
谁知道，活动还没开始，Google 提早就推出了语言模型 Bard。
                          
而在 Google 公开 Bard 信息后的几分钟，微软就表示将在总部举办一个惊喜活动，向媒体分享一些令人兴奋的项目进展，这就是微软刚发布的「新必应」。
             
同一天，百度也发布了文心一言，并表示最初版本将嵌入其搜索服务中。
                          
一时之间，搜索引擎都迅速「卷」起来了，生怕自己被打倒。不是原有的平台不努力，而是新的太强大。
             
微软 CEO 纳德拉就将 ChatGPT 和第一个大受欢迎的浏览器 Mosaic 进行类比，认为这是革新互联网体验的成果。此前他曾表示人工智能将成为下一个主要计算平台，它将被整合到操作系统和浏览器中，现在越来越多的大公司正在努力实现它。
             
ChatGPT 的出现之所以让所有搜索巨头们感到压力，一方面是因为搜索这种产品模式多年来内部变化不大，另一方面则是因为 ChatGPT 展现出的对话能力让人心惊。
             
一边是 20 年没什么革新的搜索方式，另一边是人类早已习惯的对话获取信息形式，搜索引擎不慌才不正常。
                          
更何况搜索的效率也一直是一个问题，40% 的用户会在搜索链接后重新返回搜索页面――这是一个直接的信号，用户没有得到想要的东西。所有搜索引擎都在说自己正在提高搜索效率，它们也确实在这么做，但这些和一个大型语言模型相比还是太轻。
             
ChatGPT 才发布 2 个月，但它专注于回答、聊天的能力已经让人啧啧称奇，如果经过更专注的训练，它只会做得更好。
                          
这种给答案而非给链接的方式对于上一代搜索方式而言是降维式的打击。
             
就像有一个专门的私人助手在为你服务一样，只是这个助手比人更高效。这个助手还「天生好奇」，接受新消息的速度远快于人，发现了新的信息也能很快将之作为素材库的一部分，永远「最新最快」。
                          
微软将 AI 在搜索引擎中的作用比作「副驾驶」，它可以监测道路，提供建议，但最终踩油门、刹车还是驾驶员自己做决定。
             
在微软看来，「副驾驶」的存在会让驾驶员的技术变得更好。因为搜索和语言模型是可以互补的，用搜索为语言模型的答案进行事实核查，二者之间相互制衡。
             
这看上去是一种更低门槛的搜索方式，但实际上对搜索者的要求更高了。你是会被动接受 AI 给出的内容，还是会去延伸、复核、创造内容，使用者的判断力和自主搜索能力反而变得更重要了。用户依然需要去习惯新的搜索引擎，这是人工智能时代的新课题。
             
只是对于微软来说，这个适应比想象中更简单。因为能支撑这种搜索规模基础设施的成本并不多，而在有能力的公司中，必应远逊于 Google 的变现能力也变成了转弯时更小的阻力，他不需要面对原有业务巨大的营收压力，可以轻松转向。
             
基础能力的强大和之前的一点失败可以让必应和 OpenAI 的产品负责人 Dena Saunders 可以说出这句话：
             
没有其他公司能像微软和必应那样做到这一点。
                                          

                    
                    
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