chatgpt国内有替代的吗
淘宝搜：【天降红包222】领超级红包，京东搜：【天降红包222】
淘宝互助，淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
文｜舒舒
我问 ChatGPT：如果人工智能被应用到各方面，你认为会威胁到中低端劳动者的收入吗？
它的回答是：
最近 ChatGPT 的大火，主要是国外一名学生用它写了一篇论文，成绩全班第一。诸如此类的例子近期并不在少数，逼得美国很多大学已经打响了 ChatGPT 反击战。
这种趋势，发展下去别说小镇做题家毫无出路，就算是豪门天才少爷的重金栽培，都凭空挥发了百分之九十的意义。
稍微好一点的自我安慰，是人类高贵的头颅至今平均也就开发了 **%。但 ChatGPT 已经来了，人脑明显无法在朝夕之间完成爆发式进化。
兴奋甚至 crazy 一般的情绪，弥漫在如马斯克一般的人群中；
危机甚至 terror 一般的彷徨，也充斥在如我一般的人群中。
本着打不过就加入的做人原则，我和 ChatGPT 针对汽车版块最近热度颇高的话题进行了一段对话，想看看它目前的水平到底能取代我到什么程度（以下内容均不代表 ACW 及我本人的观点）。
# 关于特斯拉和比亚迪
问题 1：根据目前的销量和发展速度，特斯拉和比亚迪谁更能代表全球电动车的未来？
问题 2：特斯拉最近一直在降价，预测特斯拉 2023 年还会继续降价吗？
问题 3：比亚迪海豹是否比特斯拉 Model 3 更具购买力？
追问：难道特斯拉 Model 3 不是电动汽车？
再追问：那么，比亚迪海豹是否比特斯拉 Model 3 更具购买力？
# 关于燃油车和电动车
问题 1：燃油车未来会彻底消失吗？
问题 2：电动车真的环保吗？
问题 3：燃油车与电动车发生事故后，谁的生还率更高？
问题 4：那么电动车真的比燃油车环保吗？
问题 5：现阶段在中国应该买燃油车还是电动车？
# 关于一些车企的理解与看法
问题 1：德系车和日系车销量下滑严重，原因是什么？
问题 2：中国有很多造车新势力，最具代表性的是理想、蔚来、小鹏这三家，未来这三家谁的发展可能最好？
追问：那么这三家谁的销量最好？
问题 3：小米和苹果造手机都造得很好，但是当他们开始造车，他们有可能造出令人惊喜的汽车吗？
问题 4：贾跃亭是不是骗子？
# 具体到一些车型的问题
问题 1：理想 ONE 值得购买吗？
问题 2：理想 L9 说自己是 500 万以内最好的车，那么和劳斯莱斯比谁更好？
追问：可是我认为理想 L9 根本无法和劳斯莱斯比较
再追问：那么它的创始人李想这么说，是不是不对？
继续追问：所以李想是错的吗？
问题 3：在中国，手握 20 万左右的预算想要买一辆车，哪款最好？
追问：你无法进行一些具体车型的推荐吗，我想要一辆小型轿车，预算 20 万，智能一些。
再追问：例如有哪些车型？
我们不是第一个测试 ChatGPT 的人，但我已经测试了一段时间，在这里有几个被模糊的概念可以说下。
第一，ChatGPT 目前的资料参考范围只到 2021 年，这也是文中一些数据类的问题它只会给到这个年份及之前的回答参考。
第二，ChatGPT 是一个会话型人工智能，目前我们使用起来是免费的，这也是国内大多数人测试的版本，但还有一个 GPT-3，它才是写论文的得力帮手。
第三，延续第二点，ChatGPT 作为会话软件，目前只有 15 亿个参数，但这也已经远远超过一个人脑可以调动的参数，借助百度维基的力量除外；而 GPT-3 拥有 1750 亿个参数，按照格式对论文提出段落与问题，它可以生成一个至少在逻辑上相对严谨的论文，具体也要看使用者（感觉我突然说话有点 GPT）。
在与 ChatGPT 的对话过程中，能明显感受到，它的语料库是可以成长的，如果引导与对话得当的话，是可以减少一些内容创作者写稿所需要的资料检索。
当然，目前来看这些能提供的帮助是非常有限的，但如果它能在一个良好的环境下成长，资料库更新速度跟上，语料库被大量使用者训练，或者进行专业性的训练，那么不排除未来出现个别优秀的 ChatGPT。
目前网络上对它的评价褒贬不一，尤其具体到我们这些垂直行业测试，对其是有些嗤之以鼻的。毕竟很多时候它回答的语言逻辑，让我想起了我的雅思外教一直禁止我们说的一句话 "thank you for this question"。
但总的来说，它目前展示的能力是可以在这个时代，现阶段值得人们惊艳的。
在回答上述所有问题中，它基本上可以在 30 秒之内组织出所有的语言，这对一个普通人来说并不是一件容易的事。
但它究竟能成长到什么地步，用它自己话说，这取决于诸多因素，并不能预测未来。
我这种拥有绝对情感和自我观点的人类，目前可以松一口气，测试下来我认为我稿件与表达还是无法被其代替的。
倒是训练得当的话，它比我更加客观也拥有更强的信息检索功能，未必不是一件好事。
在垂直行业之外，和 ChatGPT 关于社会性等话题的讨论其实更能展示它的智能。
只是贴出来分享，同样这并不代表 ACW 及我个人意见。
chatgpt用户量 chatgpt在国内有竞争产品吗
chatgpt,chatgpt下载,chatgpt中文,chatgpt概念声明：本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”（ID:Kevingbsjddd），作者:Kevin改变世界的点滴，授权站长之家转载发布。
ChatGPT爆火后，因为其人工智能的准确性和回答范围，在短短时间2个月用户破亿，上一个用户破亿的还是tiktok。
即使国内访问和使用需要各种工具才能访问和注册，但是也抵挡不住国内的开发者和产品经理们的热情，因为他们总是最熟悉国内用户需求、场景的产品经理们。
在2月份，包括我们团队，我所了解到的第一批chatGPT生态开发者已经上线了，我知道的是这些应用有的是在拥有产品经理、开发、设计的团队，有的就是完全个人开发者完成的，他们都是通过调用官方API的应用，生成了chatGPT的应用，通过全新的场景或者在自己以往的产品上新增功能，来搭建chatGPT的应用。
同时，每次碰到这样爆火的事件，总有人会想着:“怎么赚钱”比如在知乎上都会有许多人讨论其使用方式。
对于产品经理来说，这要求产品经理具备一定的创新，因为要熟悉往期的产品设计外，还要洞察chatGPT的API底层新能力。
为这类AI技术寻找最合适的应用场景，才能说功能设计和商业模式。到截止，国内已经出现若干款chatGPT的产品，我们看看他们都怎么设计和应用的
作为国内日常使用最多的社交工具，如果能够将微信里面的机器人赋予chatGPT自然趣味多，同时会更加方便。
现在已经有开发者通过非微信官方方式，将微信小号接入chatGPT，增加群聊的娱乐性和个人助手的功能。
但是这类产品并不是长久之道，因为微信官方并没有提供这样的个人号接入能力，所以这种接入方式都是通过破解微信接口来实现的。
一些开发工程师方便测试和接入，在破解的微信接口上接入chatGPT api调用完成的，没有考虑到政策的合规性，想到自己怎么简单就怎么来了。
毕竟接入微信的方式，是不需要撰写前端代码，租赁一台云服务器和后台接入就可以完成了，利用现成的微信交互、用户玩法，用户学习门槛和操作成本是几乎为0，尝鲜最快。
尤其是本身就熟悉破解微信入口的开发者，接入成本更快。
第二批产品经理，会利用chatGPT的AI能力落地在问答网站或者问答功能上。日常常见的UGC问答，都可以用ChatGPT来完成冷启动，用户创建一个问题后，可以引导ChatGPT来完成回答，由此得到一个高质量帖子。
比如下图是一个某产品经理问答社区，用户提问后得到了快速回答，AI即帮忙生成了回答，也生成了一条帖子。
▲chatgpt接入到问答系统
现在市面上已经有利用AI来写营销文案的工具，但是底层的AI能力可以改为chatGPT接口，通过这种方式提升原有工具效率，以及用户体验。
▲营销文案
通过关键词的形式，在ChatGPT调用固定的话术生成个性化的营销内容文案，根据调用次数来收费。
相比ChatGPT微信来说，公众号因为本身就开放了接口能力，由此开发者可以快速调用实现自己的场景搭建。
▲公众号接入
这种方式就难以做到增长，现在阶段chatGPT官方是问答形式和传统以往的公众号消息上下行回复类似，如果公众号已经接入一些智能回答工具，或者配置了关键词回复，就会导致用户难以区分体验。
许多公众号的运营会根据用户常见的问题、用户画像进行关键词梳理，创建合适的答复内容，这种匹配回答也会让用户体验不输给一个AI。
同时公众号难以带来海量的增长，虽然关注公众号可以成为粉丝的，但公众号移动端的场景难以把chatGPT用来在PC端上。
对于内容创作者来说，大部分的搜索和文章创作场景是在浏览器和office里，所以PC端的chatGPT是主流产品形态。
随着ChatGPT带来的AI火爆，AIgenerated content的行业也一度爆火，通过AI来提升创作者内容的效率。
我相信ChatGPT不是一个网络八卦 ，只是火一段时间，而是真正成为一个工具，可以帮助我提升工作效率，比如现在我们的团队已经有许多的社群内容、小红书营销文案通过ChatGPT来写初稿了，大大提升了内容生产效率。
今天的分享就到这里。
（举报）
终于用上免费的ChatGPT，真香！搜推广问题对答如流？
免费的有吗,有没有免费的?,免费的费的,有没有免费的呀大家好，这里是NewBee。
今天分享一个免费 ChatGPT 的网址，可直接访问，无需账号，无区域限制，终于可以用了！👇
一起来体验下，看看ChatGPT在搜推广一些问题上的表现如何 (可以直接问中文问题，不局限在英文)。
点击try again两次，两次出来的结果不一样，多样性可以。
知识体系是截止到2021年的，sota follow的不够。
回答跑偏了，变成概念性的回答。
知识较旧。重跑下，加了个注意力模型。
整体对于八股类开放型问题回答的不错，有上下文记忆能力，点击try again回答的结果也各不一样，多样性不错。但发现容易回答到一半中断(不知道是不是字数限制，还是意外结束)，且大部分回答的内容比较老旧(可能是因为知识截止到2021年，参见CTR预估SOTA模型的回答)，对于新的一些SOTA则get不到。同时问一些实战层面的细节问题，回答的不太好，通常会倾向于概括性的回答。整体而言，ChatGPT还是能打的。
一起交流
想和你一起学习进步！『NewBeeNLP』目前已经建立了多个不同方向交流群（机器学习 / 深度学习 / 自然语言处理 / 搜索推荐 / 图网络 / 面试交流 /?等），名额有限，赶紧添加下方微信加入一起讨论交流吧！（注意一定o要备注信息才能通过）
