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　　最近有个超火的软件，从横空出世，刚刚上线一周就从国外瞬间火到国内，有超百万人下载使用，对，它就是ChatGPT，之后它又推出中文版 VSCode 插件，上线仅几天，已有 4 万多次下载，可谓是风头无两。

　　ChatGPT是什么

　　顾名思义，chatGPT就是“聊天GPT”，以对话的方式交互，用户问问题，它来回答。乍听起来，似乎也没有很新鲜，小编甚至觉得它跟Siri是亲戚？

　　但情况是，chatGPT的智能化远远超出了它那些聊天AI前辈们。

　　据百度百科显示，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

　　业内人士介绍，ChatGPT从最初切入社交网络获取人际高频交流信息开始，其算法优化就随着全球算力暴涨以及移动互联社交网络爆发而得到极大强化，从最初被动式的简单搜索匹配逐渐成长为主动的深度学习并具备了相当的自主创造性。

　　据使用过chatGPT的同学反映，chatGPT具有超强内容生成能力，虽然并非每一个问题都能回答详尽，但它绝对没有胡说八道，chatGPT的回答和真实世界的情况是相当一致的。做到这点很不容易，也是chatGPT和之前容易乱说一气的问答AI模型前辈最大的不同。

　　ChatGPT怎么玩

　　目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析。

　　国内有互联网专家认为，ChatGPT将推动众多行业快速变革，有望在AIGC、传媒、娱乐、教育、客户服务、医疗健康、元宇宙等领域快速落地，具有万亿级市场规模。

　　但是对于众多网友来说，使用场景最多的应该――

　　叫 ChatGPT 写一首诗

　　叫 ChatGPT 帮写代码

　　叫 ChatGPT进行翻译

　　叫 ChatGPT 编故事

　　叫 ChatGPT 生成音乐谱曲

　　甚至，已经开始有人用它来写作业了……

　　这仅仅是一个开端，随着chatGPT在全网的各种“自来水”安利，相信还有更多古灵精怪的玩法不断被网友们挖掘出来。

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来源：虎嗅APP（ID：huxiu_com）

作者：齐健

编辑：陈伊凡

OpenAI在12月1日发布的NLP（自然语言识别）新模型ChatGPT，刚刚与广大网友度过了一个愉快而又有意义的周末。

该模型是OpenAI在2020年推出的NLP预训练模型――GPT-3的衍生产品。在此之前，一直有预测OpenAI将在今年底或明年初推出GPT-4，虽然本次放出的ChatGPT被称为GPT-3.5，而不是GPT-4，但业内人士同样认为这将是对NLP以及人工智能领域有重要意义的一款模型。

ChatGPT一经发布就被OpenAI挂到官网上，接受广大网友的“检测”。免费公测版本的服务器很快被热情的测试用户挤爆了。

一时间，针对ChatGPT的调戏、探讨、询问、闲聊贴刷屏了Twitter和朋友圈。周末没有跟踪ChatGPT新闻的“纽约时报”甚至遭到了已离开OpenAI的创始人马斯克发推奚落。

TED负责人Chris对纽约时报没有报道ChatGPT表示震惊，

马斯克也在下面奚落纽约时报应该改名叫

“社会正义时报”

ChatGPT有多厉害？

GPT-3目前的能力已经接近人类，甚至超过人类了。

ChatGPT模型看起来比以往的人机对话模型更强大，例如，其敢于质疑不正确的前提和假设、主动承认错误以及一些无法回答的问题、主动给拒绝不合理的问题、提升了对用户意图的理解以及结果的准确性。与之前的GPT3不同，相比于此前海量学习数据进行训练，ChatGPT中，人对结果的反馈成为了AI学习过程中的一部分。

 马斯克发推称：ChatGPT厉害的吓人，我们距离危险而强大的AI不远了。

ChatGPT 使用监督微调训练了一个初始模型：人类 AI 训练员提供对话，他们在对话中扮演双方――用户和 AI 助手，AI 训练员可以访问模型编写的对话回复，以帮助 AI 调整回复内容。

为了创建强化学习的奖励模型，该研究需要收集比较数据，其中包含两个或多个按质量排序的模型回复。该研究收集了 AI 训练员与聊天机器人的对话，并随机选择一条模型编写的消息，抽取几个备选回复，让 AI 训练员对这些回复进行排名。此外，该研究还使用近端策略优化算法（PPO）微调模型，并对整个过程进行了数次迭代。

目前已经有网友尝试让ChatGPT参加美国高考；诱骗ChatGPT规划如何毁灭世界；甚至让ChatGPT扮演OpenAI，在系统内构建ChatGPT套娃。

ChatGPT在网友的引导下创作的小说

更多新功能还在持续等待网友开发中……

这么好玩的东西不会只是拿来玩的吧？

在网友排队“调戏”AI的同时，ChatGPT商业落地问题亦成为产业界关心的话题。

ChatGPT或将衍生出一批强大的NLP商业应用。一位人工智能行业专家告诉虎嗅，通用大模型的普及预计会在3-5年内实现，人工智能将很快替代简单重复劳动，甚至是一些流程性的技术岗位，比如翻译、新闻简讯编辑等。通用大模型很可能会在短时间内改变现在生产和生活的很多方式，大量基础性的工作流程会被基于大模型的智能应用渗透甚至取代。

那么代表着最新AI训练趋势的ChatGPT，在商业化方面有可能面临哪些挑战呢？

多位业内人士向虎嗅证实，今天的ChatGPT距离实际落地还有一段距离。其中最为核心的问题，在于模型的准确性和部署成本。

首先，ChatGPT的回答并不能保证准确性，这对需要准确回答具体问题的商业应用来说是致命伤。这也是ChatGPT要在C端大规模推广，所需要面临的挑战。一些业内人士担心，如果AI输出虚假信息的速度太快，可能会在互联网中淹没真实信息，甚至对整个社会产生误导。

这样的担心不无道理，也并非没有先例。Meta早些时候推出的一款大型科学预言模型Galactica，就因为回答问题过于“放飞自我”，在网上输出了大量凭空捏造的虚假内容，仅上线三天就匆匆下架了。

ChatGPT也并不能避免这个问题，OpenAI的科学家John Schulman在此前接受采访时曾表示，他们在解决AI编造事实的问题上取得了一些进展，但还远远不够。

商业化考虑的另一个问题就是经济性。ChatGPT目前尚处在免费的测试阶段，眼前最接近实际的应用场景是搜索引擎优化、营销媒体内容创作辅助和开发者编程。

由于，ChatGPT现在还处在一个优化迭代的阶段，目前开放的公测应该也是希望搜集大众使用的反馈对模型持续改进。OpenAI首席执行官Sam Altman曾提到过，OpenAI未来的重点更新功能之一，是对ChatGPT生成的内容提供Citation。

GPT-3参数量达到1750亿，在2020年6月发布之后， OpenAI开始尝试对GPT-3进行商业化。目前OpenAI以API的形式向开发者客户有偿提供GPT-3模型，并根据token使用量来收费。其客户包括传媒、营销等多个领域，基于GPT-3产生的App达300多个。

从OpenAI官网公布的API价格来看，收集莎士比亚作品集的价格在48-24000美元不等

训练阶段的沉没成本过高，也导致人工智能应用早期很难从商业角度量化价值，也就是算不好“经济账”。随着算力的不断提高、

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拥有人力资源技术方面的高能力对于推动您的人力资源职业生涯向前发展至关重要。在过去的几个月里，很难不听到关于ChatGPT的讨论。自2022年发布以来，似乎每个人都在谈论它。但是，如果您现在才了解它，这里可以先做一个简单的介绍，ChatGPT 是一个对话式SaaS人工智能 （AI） 聊天机器人，它了解复杂、特定问题的意图，并有可能产生与人类类似的响应。

ChatGPT是具有“潜力”的，因为它仍在发展。虽然它已经相当不错了，而且随着数百万人的使用和接受它，它会变得越来越好。我们为什么要关心一个可以像人类一样回答问题的人工智能聊天机器人呢？因为它很可能会在不久的将来以重要和次要的方式改变工作，类似于我们在第一次工业革命期间看到的情况。聊天机器人会抢走我们的工作吗？如果在最初，肯定会导致一部分人失去一些工作。但它也将创造新的就业机会，其中许多我们甚至还不知道。

ChatGPT会接受人力资源工作吗？

ChatGPT可以从创建事物的每个工作段中获取工作。从艺术和音乐到政策制定、广告、战略、疾病诊断、法律咨询等等。

我们应该担心吗？如果你生活的唯一原因是做基本的人力资源任务，是的，你应该担心。人力资源技术产品将被迅速创建，这些产品将完成并产生基本的任务级人力资源工作。在不久的将来，没有人会写人力资源政策。没有人会写职位描述。相反，我们会告诉ChatGPT，我们想要什么，它会立即起草草稿，然后我们会要求ChatGPT进行修改，直到我们认为它是完美的。现在可能需要两到三名人力资源专业人员的事情将由一名人力资源专业人员和一名人工智能助理处理。

ChatGPT如何让人力资源变得更好

这里是关于ChatGPT的一些想法：

ChatGPT 可以通过非常具体的输入和输出示例来制定您的整个招聘策略，并可以为您提供分步指南。ChatGPT可以引导您完成H-1B流程。ChapGPT可以为您编写人力资源政策。ChapGPT可以为您编写职位描述。

下面是一些示例：

假设您要更改HRIS系统中的某些内容。您所要做的就是告诉AI您想要更改的内容，您将立即看到更改。AI 将通知您是否存在由这些更改引发的问题以及如何解决这些问题。

想象一下，人工智能可以实时分析组织中通过电子邮件、Slack、Teams等方式发生的每一次对话，将各个点连接起来，并确保各方都在同一页面上，没有人被遗漏。

想象一下，一个人工智能可以实时编写您的所有策略，并随着规则和法律的变化调整每个策略。或者一种人工智能，它允许您对策略进行即时更改，立即在所有系统中更新它们，然后将它们发送出去。

想象一下，一个人工智能可以确保薪酬不平等永远不会发生，如果有人试图做一些不公平的事情，会立即提醒相关部门来解决它。

想象一下，一个人工智能可以生成数据性能度量，并根据所有员工的可交付成果不断衡量绩效，无论他们的工作环境是怎样的（远程或混合）。

想象一下，一个人工智能可以在问题变得比应有的更大之前提醒经理一个可能正在经历心理健康问题的员工，然后帮助经理处理问题。

无可否认，ChatGPT和正在开发的先进人工智能将能够帮助你实现这些东西。

但以下是 ChatGPT 和人力资源专业人员之间的区别：虽然不再需要您作为工作产品的创建者，但仍然需要人力资源专业人员向ChatGPT讲述他们想要创建的内容。我们仍然需要聪明、敏锐、有动力的人力资源专业人士，他们知道自己在做什么。他们只是不会成为进行创造的人――这将使个人能够做更多的事情。重复机械的工作将一去不复返了。ChatGPT将制作这些电子表格，你只需要告诉它你想要什么。但是你仍然必须知道你想要什么。

当然，这是我最好的猜测。每个技术专家和未来学家都对ChatGPT有看法。有些人不相信它会产生那么大的影响。其他人，像我一样，认为我们正处于一个令人惊叹的新世界的早期阶段，像ChatGPT这样的人工智能将改变我们所知道的工作。

有趣的是，我们不会注意到这种演变的发生。就像在第一次工业革命期间一样，我们将看到小而酷的事情逐渐发生，直到有一天我们醒来，我们的工作世界将完全不同。第一部iPhone是在16年前生产的。二十年前，我们谁也无法想象有一天我们会一直被束缚在移动设备上。它一点一点地发生，然后一下子改变人们的生产及生活方式。

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