类似于嫦娥奔月的神话故事还有哪些,类似于长津湖的电影,类似于超神机械师的小说,类似于长风破浪会有时的诗句

原标题：碾压谷歌的最强人工智能ChatGPT，爆了

听说你还在赶Final Paper？

打开OpenAI最新推出的ChatGPT

输入：帮我写一篇关于世界杯历史的论文

不到10秒，满满一篇搞定

颤抖吧，人类！

OpenAI全新聊天机器人，有点可怕

/谢谢你，刚好赶在我赶Paper的时候免费…/

12月1日，OpenAI发布了最新的人工智能聊天机器人“ChatGPT"。这些天，ChatGPT可算是被全球网友调戏坏了。无论是写论文、编程，还是回答奇奇怪怪的问题，它都不在话下，上线短短五天，用户数量已破百万。

2015年，马斯克、山姆・奥特曼（SamAltman）等人联合创办了人工智能研究机构OpenAI，旨在开发“造福全人类”的人工智能技术。虽然马斯克在2018年因发展方向分歧离开公司，但他在上周四对ChatGPT表示非常认可。

推文引用内容为用ChatGPT写剧本 / Twitter

2020年，OpenAI推出自然语言模型GPT-3，在当时也引发热烈讨论。

就在人们等待GPT-4的时候，Open-AI推出了全新的ChatGPT――经由人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，简称RLHF）训练，是一种依赖于人类反应的算法创建的新模型，比以往的智能聊天机器人更加“人性化”。

一场新的变革，正在酝酿。

图源：OpenAI官网

“ 掀起学术界风暴

作为一个集合了人类世界过往思想的人工智能，ChatGPT正给学术界带来巨大冲击。

AnacondaCEO和联合创始人PeterWang表示，他和ChatGPT就现代物理学的历史进行了大约20min的对话。“如果我在高中和大学期间就有这样的导师……天哪，我认为我们基本上可以重新发明大规模教育的概念，曾经的大学可能不复存在。”

一名大学老师则发推表示：“ChapGPT写的这几篇论文能过我的课了。”

有网友质疑：这样所有学生不是会上交类似的论文吗？

马上就有热心网友给出建议：不会的，你可以让他按照某种风格写出独特的文章。我最近就写了很多陀思妥耶夫斯基风格的东西，还可以让他按照混合风格并以14岁的水平去写作。

The Atlantic就此事发表了一篇评论：大学论文已死，没有人为人工智能改变学术界做好准备。

图源：The Atlantic

其中指出，技术“可能成为学生作弊的礼物，或强大的助教，或创造力的工具。”而教育工作者也要根据技术来重新思考教学和评估。

一直以来，论文一直成为教育界教学生如何研究、思考和写作的方式，而现在整个传统正在被技术所颠覆。

“挑战Google搜索引擎地位

ChatGPT还威胁着Google作为搜索引擎霸主的地位。New York Post发文：可怕的AI ChatGPT可能会在2年内淘汰谷歌。

图源：New York Post

Gmial开发者保罗・布赫海特也在推特上展开预测：谷歌距离全面颠覆可能只有1-2年了，AI会终结搜索引擎，这是他们赚取大部分收入的地方。

有网友还贴心对比了ChatGPT和Google的“搜索结果”，并发言：谷歌完了。

图中的问题是：如何用LaTeX软件写一个微分方程？ChatGPT的回答不仅更详细，还贴图解释了。“ChatGPT好的令人难以置信。”

如果作为一名投行人，问ChatGPT一个经典的Pitch me a Stock问题，十秒之内他也能给你一个有理有据的回答。

图源：ChatGPT

尝试用ChatGPT编程的人刚开始也得到了惊喜，发现他们建议的代码几乎能够正常使用，还能用简洁的语言解释这些代码的功能。

不过由ChatGPT写出来的代码，之后的debug可能花上更长的时间。网友用一幅meme形象表示了这一状况

图源：Twitter

ChatGPT毕竟是由人训练出来的，在回答问题或撰写文章时，也避不开一些事实性错误，更多则是“一本正经的胡说八道”，看似合理实则荒谬。

例如一位小有名气的大学教授让ChatGPT写一篇关于他的维基百科文章，虽然很快完稿了，但出现了许多虚假细节。

官方也强调了当前的ChatGPT存在一定局限性。

比如在RL训练中，目前没有真实世界的数据来源；训练模型更加谨慎，导致它拒绝回答本能够正确回答的问题；有时会响应有害指令并展现偏见……官方表示，完全解决这些问题很难，正在进一步迭代中。

图源：OpenAI官网

但不可否认的是，这次ChatGPT带给人的震撼，又一次向我们展示了人工智能给这个世界带来翻天覆地的变化，并真切地影响着每一个人。

科技浪潮，没有人能够阻挡

/科技，是人类的超能力/

OpenAI旗下除了ChatGPT，还有一款智能图像生成器Dall・E，可以根据语言描述来生成逼真的图像和艺术作品。

用魔法打败魔法 / ChatGPT的回答

比如我想要生成一张周杰伦玩华为手机的图片

图源：Dall・E

虽然不是百分百相似，但精髓还是在的

还有最近大火的AI绘画令人咂舌，这年头，AI连艺术家的饭碗也要抢了吗？

很多AI生成器都能生成有模有样的大师级作品，抽象派的风格这就出来了

图源：Reddit

而面对笔触更复杂，讲究神韵的中国传统画作，AI也能通过学习模仿。

中国首次AI山水画拍卖，也是全球首次人机共创山水画拍卖，预计在今年12月举行。原作是民国才女陆小曼的未尽稿，跨越半个世纪的作品，分别交给画家乐震文和百度AI艺术创意平台“文心一格”续作。

左：乐震文完成稿 中：陆小曼未尽稿 右：AI完成稿

艺术这个创造性领域，普遍认为很难被人工智能侵入，但近来AIGC（人工智能生成内容）的爆发，完全翻转了认知。

而业务范围异常广泛，致力于改造全人类的马斯克，还联合创立了一家开发式植入脑机接口（ BrainCComputer Interfaces，简称BCI）公司，Neuralink。

在上周Neuralink的活动中他表示，已经向FDA提交了材料，其研发的人脑芯片植入设备预计在6个月内开始人体临床试验。（之前都拿的是动物试验，大概让1500只动物失去了生命，包括280多只羊、猪和猴子。）

图源：Reuters

Neuralink 的脑机接口技术将电极植入大脑，然后使用芯片与颅骨外的计算机进行通信。/ CNET

那些只有科幻电影里出现的场景，离人类越来越近了。人类也不禁忧思：未来我从事的工作会被人工智能取代吗？

画面中的小人露出邪恶的笑容，高喊“Take human jobs。” / 出自Dall-E

根据Techjury上的数据统计，随着人工智能和自动化的发展，到2030年，全球有可能失去3.75亿个工作岗位。而布鲁金斯学会估计，3600 万工人将因为人工智能而失业……类似的预测数据还有许多。

图源：Techjury

AI时代，如何端好你的饭碗？

/如果打不过，那就加入/

不过话说回来了，虽然科技会让大量工作消失，也会催生大量与之结合的新岗位。虽然不能战胜AI，但借力使力，利用它的精妙和高效，也能为现有的工作带来全新体验。

比如传统的金融行业，智能技术在方方面面优化了工作效率。AI已经广泛应用于各种商业活动，如监测交易的安全性，检测欺诈，客户服务聊天机器人等。

财富管理人员、交易员和投行banker们可以使用自然语言处理（NLP）进行数据挖掘，帮助分析投资研究，还能使用预测分析软件来判断股票的走势。

图源：Open Data Science

巴克莱银行于2019年和AI初创公司Simudyne建立合作，使用Simudyne进行风险建模，用于分析贷款申请人贷款风险的预测分析。

图源：emerj

摩根大通也早早布局了AI领域。现在著名的 Contract Intelligence AI 系统用于解读贷款协议，解释和记录合同条款，从而使员工免去了360,000小时的枯燥工作，能专注在产出价值更高的工作上。

图源：J.P. Morgan官网

各行各业都在招科技岗的人才，也不断证实在当前时代下，科学技术不可或缺。手上有技术，走到哪里都不愁发展。

2023求职季，就有多位WST学员拿到九大投行的科技岗offer

UBS Singapore

CDIO Technology Department Summer Intern

新加坡国立大学 Class of 2024

学员本来想走新加坡投行中台岗位，但Headcount较少，WST团队结合学员情况确定了数据和投行后台科技部门同时申请的求职方针。

J.P. Morgan London

Software Engineer Summer Intern

剑桥大学 Class of 2024

学员想要求职的方向是技术岗，但英国就业形势下技术岗的选择并不多，因此帮学员定位好了金融公司的后台技术，并最终通过Spring Week fast track到暑期实习。

Morgan Stanley New York

技术部 Summer Intern

纽约大学 Class of 2024

学员刚开始其实是金融方向，但在准备过程中发现自己的兴趣点在SWE，便转而申请金融行业的技术岗。WST团队针对学员薄弱的coding部分匹配合适的导师进行辅导，并督促学员积极刷题。

还有多位WST学员拿到其他知名金融公司的科技岗offer，比如专注于衍生品做市和复杂建模的自营交易公司Akuna Capital

Akuna Capital San Francisco

技术部 Fulltime

芝加哥大学 Class of 2023

英国的大型零售和商业银行之一国民威斯敏斯特银行（NatWest）的SWE Offer

NatWest London

Software Engineer Summer Intern

华威大学 Class of2023

还有大批WST学员已经收到咨询行业科技岗的面试邀请，在时代的科技浪潮中走在前头

现在的每一分每一秒，世界都在发生着巨大的变化。或许你的内心也有惶恐，担忧着未来何去何从，或许你的眼前仍是一片迷雾，看不到路的尽头……如果你也想离“科技”这头时代的巨兽更近一些，而不知道该如何准备？WST想你所想。

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四分位属性 四分位属性是指根据每个指标的属性，进行数值大小排序，然后分为四等分，每个部分大约包含排名的四分之一。将属性分为高、较高、较低、低四类。 注：鼠标移至四分位图标上时，会出现每个指标的说明和用途。	总市值计算公式为公司总股本乘以市价。该指标侧面反映出一家公司的规模和行业地位。总市值越大，公司规模越大，相应的行业地位也越高。 注：四分位属性以行业排名为比较基准。 -	公式为资产总额减去负债后的净额。该指标由实收资本、资本公积、盈余公积和未分配利润等构成，反映企业所有者在企业中的财产价值。净资产越大，信用风险越低。 注：四分位属性以行业排名为比较基准 -	公式为：净利润=利润总额-所得税费用。净利润是一个企业经营的最终成果，净利润多，企业的经营效益就好。 注：四分位属性以行业排名为比较基准 -	公式为公司股票价格除以每股利润。该指标主要是衡量公司的价值，高市盈率一般是由高成长支撑着。市盈率越低，股票越便宜，相对投资价值越大。 注：四分位属性以行业排名为比较基准 -	市净率是公司股票价格与每股净资产的比率。市净率越低，每股内含净资产值越高，投资价值越高。 注：四分位属性以行业排名为比较基准。 -	公式为毛利与销售收入的比率。毛利率越高，公司产品附加值越高，赚钱效率越高。 注：四分位属性以行业排名为比较基准 -	公式为净利润与主营业务收入的比率。该指标表示企业每单位资产能获得净利润的数量，这一比率越高，说明企业全部资产的盈利能力越强。 注：四分位属性以行业排名为比较基准 -	公式为税后利润与净资产的比率。该指标反映股东权益的收益水平，用以衡量公司运用自有资本的效率。指标值越高，说明投资带来的收益越高。 注：四分位属性以行业排名为比较基准 -

持续增长科大讯飞ai刚需红利兑现 科大讯飞2019年四季度持仓增减

科大讯飞增长率,科大讯飞ai产业加速中心,科大讯飞 ai研究院,科大讯飞: 人工智能发展需全新硬件架构
核心观点 公司2022 年收入在疫情反复背景下实现正增长，我们预计随着公司根据业务的持续深耕，人工智能国家队地位的不断夯实，公司将有望在AI 产业技术变革的大浪潮下，迎来快速的成长。 预计2022 年收入实现正增长，2023 年增长前景乐观公司发布业绩预告，2022 年受新冠疫情反复等不利因素的影响，公司全年营业收入和毛利仅小幅增长，预计实现营业收入183.14-201.45 亿元，同比增长0%-10%；预计实现毛利75.33-82.87 亿元，同比增长0%-10%。 预计归母净利润4.67-6.23 亿元，同比下降60%-70%；预计扣非后归母净利润3.92-5.38 亿元，同比下降45%-60%，主要系公司2022 年在教育、医疗等持续运营型根据地业务的合作平台拓展，新产品研发以及核心技术自主可控和国产化适配等方向新增投入约8 亿元，同时，公司持股的三人行、寒武纪、商汤等金融资产因股价波动导致公允价值变动收益金额同比减少约5.87 亿元等因素所致。现金流方面，2022 年，公司经营活动产生的现金流量净额超过5 亿元，销售回款正向增长，与公司营收增长保持良性、健康匹配。 根据公司公告，2022Q4 疫情等原因导致20 亿+项目、30 亿元+合同延期，但相关项目并未取消。我们预计，随着疫情的全面放开，以及经济的逐渐复苏，预计2023 年公司业绩增长的前景乐观。 根据地业务收入增速23%，布局创新业务奠定成长基座2022 年，公司可持续型根据地业务收入实现23%的增长，主要业务经营数据良好，根据公司公告及公司微信视频号年会交流视频披露： （1）开放平台：人工智能开放平台新增87.5 万开发者，达到380.5 万，AI 调用量同比增长38%；基于AI的SaaS 用户数同比增长40%。 （2）智慧教育：A.教育考试业务新增12 地市中考和2 个省市高考，新增市场100%覆盖。B.个性化学习手册新增300 所运营校，达到1400 所，续购率提升至91%。C.学习机流水型线下门店新增769 家，达到1595 家。 D.积极拓展智慧体育、智慧心育等新业务，“双减”校内课后服务合作平台新增130 个市区县。 （3）智慧医疗：新开拓96 个区县，区县覆盖量达380 个，布局智慧医保、临床辅助决策等新业务。 （4）智慧汽车：新增合作车型110 个，音效产品在20 款车型项目定点。 目前，公司运营型根据地业务拓展在2022 年尚处于投入期，将在2023 年开始产生持续型收入。 AI 技术高速迭代，ChapGPT 等产品助力AI 开启新篇章ChatGPT 正在迅速成为主流，2018 年6 月，OpenAI 发布了第一代的GPT（Generative Pre-trainedTransformer，生成型预训练变换模型）模型，2020 年5 月，OpenAI 将GPT 模型迭代至第三代。2022 年11 月30日，OpenAI 开放注册免费机器人对话模型ChatGPT(GPT-3.5 系列)，ChatGPT 用户数在5 天内突破100 万。2023年1 月23 日，微软宣布将向OpenAI 追加数十亿美元的投资，并计划迅速推进OpenAI 旗下ChatGPT 商业化，将其整合进Bing 搜索引擎、Office 全家桶、Azure 云服务、Teams 聊天程序等一系列产品中。 根据中国电子学数据，2021 年中国人工智能核心产业市场规模为1300 亿元，同比增长38.9%。根据《新一代人工智能发展规划》，到2025 年，我国人工智能核心产业规模将超过4000 亿元，带动相关产业规模超过5 万亿元。我们认为，ChatGPT 的横空出世，AIGC 的技术突破，有望带动AI 产业规模增长进一步提速。 投资建议 根据公司业绩预告， 我们下调公司2022-2024 年营收213.32/278.71/7369.64 亿元的预测至195.22/254.01/326.48 亿元，下调2022-2024 年EPS 0.76/1.00/1.28 元的预测至0.25/0.94/1.29 元，对应2023 年1 月20 日37.88 元/股收盘价，PE 分别为153.71/40.09/29.28 倍，维持公司“买入”评级。 风险提示 1）宏观经济下行导致政企IT 预算下降；2）根据地业务拓展不及预期，3）行业竞争加剧等 【免责声明】本文仅代表第三方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

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