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加速AIGC&ChatGPT规模化落地。

2023年初,《通信产业报》全媒体发布 ,其中,AIGC被产业界15位专家联合提名发布。刚刚过去一个月有余,AIGC的重要落地应用ChatGPT就火遍全球,引起了社会广泛关注。那么中国互联网大厂如何定义ChatGPT?在“中国版”的落地与场景还有哪些?

IEEE Fellow、京东集团副总裁何晓冬博士在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示,京东云旗下言犀人工智能平台,将依托自身10余年智能对话经验的积累,加上在京东零售、物流、金融、健康等各业务的多年实践,日均千万次智能交互,未来借助ChatGPT等相关技术成果,将加速我国在人工智能的应用落地。

ChatGPT:

对过去路线的修正

“ChatGPT最大的创新在于文本内容生成,ChatGPT通过交互式对话来逐步理清用户的意图。”何晓冬认为,尤其是一些比较复杂的意图,ChatGPT能够几轮的人机交互,让用户讲清楚诉求,ChatGPT也能完全理解用户意图并给出相应的回答。整个交互体验流畅度非常好,再配合ChatGPT文本生成的高完整度,体验就到达了一个阈值,到了一个令人惊艳的水平。

何晓冬表示,ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品,就像第一款iPhone,一出来就展现出高完整度、高体验性、高平台性。就像之前有诺基亚、微软WinMobile做过智能手机,但只是功能手机或者PC操作系统的延伸,直到iPhone出来,iOS+手机产品+生态的一体化,集成当前最新的系列技术,不带任何旧包袱,让大家眼睛一亮,看到了真正的移动时代的形态。

从技术角度上,相较于之前大量使用无监督深度学习算法,ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖,创新性的使用了半监督学习算法,尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”,这是非常大的技术创新。如果没有人的数据甄选,这个模型参数即便大十几倍,也很难达到这个效果 。“某种意义上,这其实是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习的一个路线修正。”何晓冬表示。

ChatGPT的落地与场景

ChatGPT是继Alpha Go之后又一里程碑事件,Gartner预测,2030年以人机交互为代表的AIGC市场规模将超过万亿人民币。如此令人惊艳的ChatGPT将如何在中国落地?何晓冬认为,京东是加速AIGC&ChatGPT规模化落地的最佳场景。

京东云旗下言犀人工智能平台,将依托自身10余年智能对话经验的积累,加上在京东零售、物流、金融、健康等各业务的多年实践,日均千万次智能交互,未来借助ChatGPT等相关技术成果,将加速我国在人工智能的应用落地。

结合京东大规模、丰富的应用场景和多年的技术积累,聚焦文本、声音和数字人生成等方面开展工作。

1.文本生成(NLG):

从2019年开始自研,聚焦商品文案生成,基于自研领域模型K-PLUG(参数量10亿),对于给定商品的sku,自动生成长度不等的商品文案,包括商品标题(10个字),商品卖点文案(100字),商品直播文案(500字)三类。目前商品文案写作能力已经覆盖2000多个京东的品类。

京东的商品文案生成技术已经在京东APP发现好货频道、京小智营销版,言犀虚拟直播,直播版、京东APP-搭配购等场景,目前已累计生成文案30多亿字。

2.语音生成(TTS):

高表现力的语音生成从2018年开始自研,当前的线上版本是6.1版本。定制化的精品音色只需要30分钟的训练数据,小样本个性化音色克隆只需要10句话的训练样本。482人对比盲测显示,多颗粒度韵律增强的语音合成技术达到业内领先。

支持中文、英文、泰语,广东话、成都话等各类方言音色,线上音色数量超过600。

语音合成主要应用到智能客服、SaaS外呼、金融、AI直播等产品。

3.对话生成:

不同于闲聊式对话,任务导向性对话与体验强相关,需要解决真实世界深度复杂的任务。针对多样化复杂场景下对话决策推理能力弱的问题,言犀推出了可解释的多跳推理、数值推理和高噪音场景下口语化表达的话语权决策新方法,实现了多轮对话从信息匹配到复杂推理的技术突破。相关技术在WikiHop、HotpotQA、QuAC、DROP四项国际对话推理型AI竞赛中排名第一。其中,在WikiHop数据集上,以74.3%的准确率首次超越人类表现水平74.1%的准确率。

京东云旗下言犀人工智能平台不仅将对话生成应用在了客户服务领域,更广泛的应用于营销导购领域。例如京小智在“售前”接待过程中创新应用了“深度对话交互式营销导购”能力,如咨询前基于购买意愿预测、高潜用户挖掘与主动营销,咨询中进行售前解答、场景化商品推荐、营销卖点生成,咨询后智能跟单等,将传统仅提供应答服务的智能客服创新拓展升级为具备“导购意识”、“导购能力”媲美人工金牌客服的智能导购员。目前京小智为17.8万商家提供智能咨询与导购服务,为商家节省30%+人力成本,服务已覆盖零售行业超过80%品类,已有50%+京东平台商家开通京小智,包括美的、华为、阿迪达斯、联想等知名品牌。

4.数字人生成:

从2021年开始自研,目前已具备全栈自研的2D孪生、3D写实和3D卡通3类数字人合成技术,其中,简易拍摄条件下2D孪生数字人大姿态合成技术相对成熟,依赖的训练数据从30分钟压缩到5分钟左右。

数字人技术产品已广泛应用于政务、金融、零售直播等领域。

5.通用型Chat AI:

自2020年发布“言犀”人工智能应用平台以来,在之上打造沉淀了创新对话与交互技术和产品,包括京东智能客服系统、京小智平台商家服务系统、智能金融服务大脑、智能政务热线,言犀智能外呼、言犀数字人等。为京东用户提供7*24小时的客户服务、营销导购、流程自动化等整体解决方案,涉及售前、售中、售后等全链条,服务范围囊括京东零售、京东物流、金融科技、京东健康等多项京东核心业务,以及京东平台上的17.8万第三方商家。2022年通过文本、语音、数字人等多模态多轮对话方式在多样化的场景上共服务京东域内外14亿人次用户,为未来人工智能在我国的应用打下了坚实的基础,加速了智能多模态人机交互技术的落地。

附专家简介

何晓冬

京东集团副总裁、京东AI研究院执行院长、IEEE/CAAI Fellow。

何晓冬博士二十多年来从事自然语言处理和语言与视觉多模态智能等人工智能领域的研究,是本领域世界级科学家。加入京东之前,何晓冬博士就职于美国微软雷德蒙研究院,担任首席研究员及深度学习技术中心负责人。他发表了200多篇论文,引用4万余次。他多次获得ACL杰出论文奖、IEEE SPS最佳论文奖等奖项,他还领导团队聚焦智能技术的前沿突破及智能服务与产品打造,大规模赋能政务、医疗、零售、金融等产业。他拥有清华大学学士学位及密苏里大学博士学位,同时在华盛顿大学(西雅图)等院校兼任教授。

采写:崔亮亮

编辑:亮亮

指导:新文



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去年12月,国外社交媒体上,众多财经大V或者媒体人突然开始转发或者评论一个叫ChatGPT的新人工智能应用。

当时我也出于好奇,请教了在美国的朋友,并利用他的账号亲身试用了下这个来自OpenAI公司(由微软投资)的新产品。

我分别用中文和英语打字,要求这个应用写一篇2000字以内,关于2022年俄乌战争的文章。

老实讲,ChatGPT的速度着实了得,中英文两篇文章很快就在类似微信聊天的界面中呈现在我的眼前。

文章的语法都通顺,基本能讲清楚这件事,但我仔细阅读内容后发现,这篇文章基本属于“百度百科文”的性质――没有深入的观点也没有特别的论据,逻辑链条也不简练,空话和套话很多,很像是从不同种类的“百科”平台上拼凑出来的一篇。

我作为一个文字工作者,在ChatGPT上的体验很一般,所以就并没有将其放在心上。

ChatGPT在国内火了

没想到这段时间来,其在国内也大火了起来。

热度所带来的必然是各类质量层次不齐的自媒体描述。很多人似乎一夜之间变成了人工智能“头号玩家”,各类微信所谓ChatGPT聊天群如雨后春笋般冒了出来,一些作者甚至开始变得“魔怔”,号称能用ChatGPT去颠覆这、摧毁那的。

A股市场也有波澜,在前几天整体低迷的环境下,部分ChatGPT概念股票却走势良好。

隔壁老邢并不是AI领域的专业出身,但也不是全然不知所云。有始无终的博士期间曾经研究过利用机器学习来处理论文文献的分类和内容预测,名义上也算是试图挖掘人工智能的突破性学术应用。

据我的观察,AI的模型需要大量的训练数据和人为帮助。也就是说,ChatGPT大概率会随着使用者增多而越来越精准。当然中文内容如果始终不能方便使用,其对中文内容的处理能力可能会明显弱后于英文内容。

所以即便当前我的体验并不好,我们依然可以期待不久将来这个产品会有惊人的能力――甚至可能会产生颠覆性的科技革命。

很多人与我想法类似,微软首席执行官称其在全世界的快速传播是“堪比工业革命”的现象。

美国新闻聚合平台BuzzFeed的首席执行官宣布,该公司将利用OpenAI所提供的类似技术实现“加强运营测试并为其受众推出更加有个性的定制化内容”。

该公司希望人工智能能够协助其内容创作的过程,增强公司内容的质量,而人力员工则在创作过程中扮演提供创意、“文化平衡”和“灵感提示”的角色。

公司预计在15年内人工智能和数据科学能够真正为内容的创造、个性化和动画化提供决定性帮助,而不仅仅是目前主要用来运营内容。

其实,在我看来ChatGPT最大的优点就在于能够提供想象力。

――微软能否将这项已经在全球急速传播的技术应用于旗下软件和搜索引擎呢?如果真的这样,我们办公软件和搜索网站的方式可能真的会得到极大提升,很多新的商业机遇也将由此产生;

――文字工作者、程序员等传统脑力工种是否会受到冲击呢?比如微软旗下的人工智能编程工具GitHub Copilot就可以帮助程序员编写代码,据称这个工具可以极大加速写代码的速度,有潜力成为程序员以后的标配。

――人工智能第一次离普通老百姓的生活那么近。这会不会犹如互联网或者移动互联网那样去颠覆我们日常生活中的方方面面呢?就如同当年线上购物崛起后一度损害实体店的优势;手机支付让人们再也不带现金出门那样。

――ChatGPT理论上可以帮助使用者做任何事。这也从一个侧面降低了创业的难度。很多原本需要投入资金的领域(如聘人编写简单的代码,撰写简单的文案,制作简单的视频)在可见的未来似乎就接近免费了。新一轮基于AI的创业潮又要来了吗?

然而正如国外众多媒体人和专家学者所述,ChatGPT在当前依然还有很多难题待破解。

ChatGPT并不是万能膏药

最大的一个问题来自教育界――不仅是害怕学生利用这个应用去作弊和完成作业,也因为目前其对数学问题的处理能力非常不靠谱。

据美国德州大学数据科学系教授的最新研究,ChatGPT无法准确处理简单的算术题。

比如,当某些时候我们问它美国和新西兰的国土面积哪个大的时候,虽然它可以准确写出两个国家的具体面积数字,但可能会回答是新西兰大,这显然是错误的。

这或许是因为ChatGPT使用了一个典型的“大语言”分析模型,简单讲就是通过扫描网络上的大量文本,训练出了一个模型以了解哪些词有可能在一个句子中跟随其他词出现。

至少在几周前,ChatGPT对数字计算的处理能力还是要弱于其对文字的处理能力。

在外媒的采访中,很多数学教师都表示,数学最重要的一是训练思维和锻炼演算能力,二是能够用数学利润处理实际问题。

ChatGPT当前既无法帮助学生锻炼计算能力也无法准确帮助人们处理数学问题。

当然这些数学老师似乎并不排斥这项新技术,有些人认为计算器和类似Excel表格这样的自动化工具早就出现了,人类的数学能力并未由此变差,而是利用这些工具去完成更具挑战的数学难题。ChatGPT依然有机会成为人类解答数学问题的帮助者。

另外,从运营角度,即使流量已经很高,但其盈利模式依然较难找寻。

目前对于OpenAI和幕后的微软来说,ChatGPT还是一个烧钱的活。根据OpenAI首席执行官Sam Altman最近在社交媒体上的表态,该应用当前还没有广告业务,而且平均每场对话要花费该公司数美分的处理成本,这乘以全球1亿的使用者,就可能给公司带来很高的成本。

为了抵消成本,一方面有流传微软正考虑追加投资100亿美元给OpenAI以支持其运营和创新,要知道微软刚刚宣布将裁员1万人,体现其巨大的看好;另一方面,公司也开始寻找更多收入来源,比如宣布它将销售20美元的月度订阅计划ChatGPT Plus。

当前这些投资的效果和新盈利模式还需受到市场的检验,如果微软的竞争对手(比如谷歌)在短期内能推出体验相似或者更佳的应用,则微软和OpenAI的未来似乎还并不能确定。

据百度官微,将推出一款类似ChatGPT的产品,名叫文心一言。据百度自称,其在人工智能四层架构中,有全栈布局,而文心一言,位于模型层。

百度在人工智能领域的实力在国内首屈一指,这次能否推出一款具有竞争力的产品将备受各方关注,也很可能带动国内其他超级平台企业在这方面重金投入。

世界范围内的类ChatGPT产品竞争大戏即将上演。

尾声

总结全文其实就一句话:ChatGPT是题目不是答案――当前其更多的是为我们提供了想象力的空间和许多潜在的新创业领域。

虽然我们的许多生活和工作方式很可能会被其颠覆,但正如美国数学教师所希望的那样,这种颠覆可能反而会帮助人类去探索更高、更复杂层次问题的答案,而不是让人堕落,躺在这个工具上。

所以,现在有了ChatGPT,去寻找答案吧!

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松果财经获悉,2月7日,科大讯飞在互动平台表示,公司在预训练模型方面,有坚实的相关技术积累,且已面向认知智能领域陆续开源了6大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型,成为业界最广泛流行的中文预训练模型之一。

同时,科大讯飞还表示,ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术,属于认知智能领域的应用之一,科大讯飞有坚实的相关技术积累,多年来始终保持关键核心技术处于世界前沿水平。如2022年公司获得CommonsenseQA 2.0、OpenBookQA等多个认知智能领域权威评测的第一。

此外,公司主导承建了认知智能国家重点实验室,且在认知智能领域重点技术和以教育、医疗为代表的专业领域,应用落地效果整体处于业界领先水平。