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海外爆火的ChatGPT,被中国小学生打败了

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Tech时代
・上海

引言:被捧上神坛的ChatGPT,连加减法都不会!

AI绘画的热潮还没过去,“AI对话”又火了。

上周三,OpenAI 发布了新的对话式 AI ChatGPT。随后,ChatGPT 迅速出圈,其热议程度甚至超过当年战胜人类棋手的 AlphaGo。

就连顶流网红马斯克也忍不住连发多条推文:“深陷于疯狂的ChatGPT循环中”、“AI变得越来越棒”......

ChatGPT到底有多火,这条推文可以说明:

12月5日,OpenAI的CEO Sam Altman在推特上发文称,自周三(11月30日)发布后ChatGPT的用户已经突破100万了。

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是的,短短5天,ChatGPT 使用人数突破100万人,甚至还把系统挤爆了好几回。

ChatGPT ,直译为“聊天 GPT”,其可以对话的方式与用户交互。ChatGPT的操作十分简单,只要用户在对话框里输入问题,ChatGPT都能快速给出答案。

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这似乎并不新鲜,但情况是,ChatGPT 的智能化远超AI前辈们。ChatGPT 甚至还可以写文案、写歌、写邮件、写演讲稿......

ChatGPT 给公司写文案:

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ChatGPT 给马斯克写周报:

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除了普通的文本创作,ChatGPT 甚至还可以写代码 :

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除了写代码之外,ChatGPT还能给代码修bug,甚至纠错能力还不错。

美国代码托管平台Replit的CEO Amjad Masad晒出了ChatGPT发现代码错误、进行修复并解释了这样修复的原因。Amjad Masad称赞它是一个很好的调试伙伴。

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和所有大数据模型一样,ChatGPT同样也是经过“预训练+微调”的过程,但是OpenAI这次在数据收集上设置上有了细微的差别。

首先,OpenAI用有监督学习训练出了一个初始模型。人类AI培训员分别作为用户和AI,模拟人类和AI之间的对话。此外,OpenAI还创建了一个奖励模型,将机器生成的回复由人类培训员筛选,按照质量排序,挑出质量最优的那一个。

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因为其神乎其神的强大信息查询和内容创作能力,不少体验过的人都在讨论,ChatGPT 会不会让内容创作者和程序员失业

对于会不会抢饭碗这事,当事“人” ChatGPT 有话说,如下:

问:ChatGPT 对内容生产的影响?

答:ChatGPT 是一个基于 GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3)的聊天机器人,它可以与人类进行自然语言对话。由于 GPT-3 横型的出色表现,ChatGPT 也能够生成高质量的文本内容。

因此,ChatGPT 可能会对未来内容生产产生重大影响。

首先,ChatGPT 可以为内容生产者提供更多的帮助。

通过与 ChatGPT 进行对话,内容生产者可以快速获得想法,井将其转化为文本内容。这可以极大地提高容生产者的工作效率,并使他们能够创作更多、更好的内容。

其次,ChatGPT 的出色表现可能会导致人类写作者面临桃战。因为 ChatGPT 可以生成高质量的文本内容,人类写作者可能会坦心自己的工作会被取代。然而,事实井非如此。

ChatGPT 只是一个工具,它可以为内容生产者提供帮助,但它井不能完全取代人类的创造力和想象力。相反,人类号作者可以通过与 ChatGPT 合作,利用它的优势,创造出更加精彩的内容。

最后,ChatGPT 的出现能会推动热萆产领域的发展,随道 ChartGPT 起碓蕉嗟赜τ糜谀谌萆产领城,人们可能会开始探东重多关于内客生产的新方法和技术。

例如,人们可能会研究如何让 ChatGPT 更加适应特定的内容生产领城,或者如何通过深度学习算法来提高 ChatGPT 的性能。这些发展可能会带来更多的机会和挑战,并为内容生产领城带来新的变革。

总的来说,ChatGPT 对末来内容生产的能响是巨大的。它可以为内容生产者提供帮助,提高他们的工作效率,并使他们能够创作更多、更好的内容。同时,它的出现也可能会推动内容生产领域的发展,并带来新的机会和挑战。

读完这段文字你有何感受?

从表面上看,ChatGPT 的这篇小作文写得不错。但是,这篇小作文实质上有点答非所问,问题的意思是 ChatGPT 会对内容生产造成什么影响,ChatGPT 给出的答案是“ChatGPT 可能会对未来内容生产产生重大影响”。

ChatGPT 的回答更像是「短平快」的资料整合,大都是比较空洞的套路话,甚至是车轱辘话来回说。

比如,让它参考 TGA 颁奖典礼给出一份颁奖晚会的策划案,ChatGPT 也能照猫画虎地列出一份方案,但具体的、详细的方案内容却被“省略”了。

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除了套路话之外,ChatGPT有时候还信口胡诌,一本正经地胡说八道。

比如,问它国内青年作家的小说《夜晚的潜水艇》时,它却把这本书的安到了法国作家让 ・ 米歇尔 ・ 普利茨克的头上,还一本正经地描述了《夜晚的潜水艇》的故事简介。

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但是,去外网搜索后,你会发现不仅这本 " 法国存在主义最重要的代表作 " 并不存在,就连 " 让 ・ 米歇尔 ・ 普利茨克 " 这名作家也根本从未诞生过,ChatGPT的信誓旦旦全是胡说。

而且,更离谱的是,有网友实测发现,在一些常识题和简单数学题上,ChatGPT连小学生都打不过。

比如,这道文学常识题的答案是《红楼梦》,ChatGPT 给出的答案《封神演义》,而且还一本正经地做出了解释。

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比如,金庸的籍贯是浙江海宁,ChatGPT 回答成湖南长沙。

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甚至,连最简单的加减乘除都能算错。

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小明17岁、爸爸4岁……但凡脑子有点常识的小学生都不会给出这种奇葩的答案。

虽然 ChatGPT 自称不论其能力与语言无关,但或许是由于它的训练集里仍然以英文内容为主,所以在使用中文和英文提问时,还是会产生正确性相差巨大的两种答案。

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比如当问它谁是林克时,用中文提问它会把林克形容为一个 " 红色乌龟型人物 ",技能也被改成了 " 跳跃和投掷绿色金币 ";这时候我立马改用英文,它就能迅速给出正确答案,把剑、《塞尔达传说》系列和海拉鲁大陆这些关键设定还给他。

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另外,在解释一些专业问题,像人工智能、量子力学、Metaverse,ChatGPT回答得简洁而准确。

比如,问到它与马斯克的关系时,ChatGPT对答如流。

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在回答一些开放性问题时,ChatGPT的回答有时会让人摸不着头脑。

比如,问库克和马斯克同时掉水里,为了人类未来考虑先救谁?经过一些信息堆砌后,ChatGPT 自洽了逻辑,最终选择“大义灭亲”――先救库克。

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好评也罢,批评也罢,ChatGPT算是出圈了,其所处的AIGC板块也引来不少关注。

在今年7月的百度世界大会上,百度创始人李彦宏就曾表示,“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式,实现以‘十分之一的成本’,以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。”

和UGC(用户生产内容)、PGC(专业生产内容)类似,所谓AIGC(AI Generated Content),即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。

前段时间爆火的AI绘画,也是AIGC的一个分支。总的来说,“AI+新型内容生成方式”,是AIGC的两大核心关键词。

据投资界预测,未来 2-3 年间,与 AIGC 相关的初创公司和商业落地方案将持续增加,到 2030 年,AIGC 市场规模或将超过万亿人民币。

近期占据热榜的 OpenAI 估值在今年 10 月也已经超过 200 亿美元。Frost & Sullivan 首席顾问王煜全称这个估值可能是 OpenAI 今年销售额的 500 到 800 倍,而这么高的倍数,一般会被称为「市梦率」。基于此我们甚至可以大胆预测一下,依靠年底出圈的 ChatGPT,OpenAI 几乎可以让「梦境照进现实」。

当然,国内大厂如百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等都在AIGC领域有所投入。

比如百度推出的 AI 艺术和创意辅助作画平台文心一格;腾讯打造的写稿机器人「梦幻写手」;阿里巴巴旗下的 AI 在线设计平台 Lubanner,帮助营销人员生产 Banner。Gartner 预计到 2025 年,生成式人工智能将占所有生成数据的 10%。

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图源百度文心大模型

对照李彦宏对 AIGC 的发展规划,「从辅助人类进行内容生产的助手阶段,到可以与人类协作的虚拟人形态,直至最后进化为可独立完成内容创作的终极形态」,AIGC 在现阶段仍然是效率工具,用于辅助生产工作,需人们与 AIGC 一起完成创作。

比如,抛开正确性不谈的ChatGPT,其语言组织能力还是值得参考一下的。

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参考来源:

创事纪《爆火的ChatGPT,被小学生打败了》

游戏研究社《新晋网红 ChatGPT,是我见过嘴最硬的 AI》

特别声明:本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布,仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。


深交所紧急发函! ChatGPT成多公司翻身密码?谷歌、微软也出手了

深交所最新消息,深交所受理,深交所发布,今日深交所

ChatGPT近期引发全球市场的狂欢!相关概念股股价纷纷“拔地而起”。

2月7日,360搭上ChatGPT概念涨停,报收于8.02元/股。消息面上,是360在投资者互动平台上对类ChatGPT技术的布局做出了回应。

ChatGPT大火,甚至烧到了奢侈品电商。2月6日美股收盘寺库股价上涨124.4%,至3.77美元收盘,市值达2663.6万美元。这已是寺库自2020年3月来的最高股价。

A股ChatGPT概念股更是连日大涨。截至今日收盘,ChatGPT指数涨1.44%,其中汉王科技已是7连板,近一个月来海天瑞声、云从科技涨幅翻倍。

深交所出手!七连板汉王科技收关注函

2月7日晚间,总市值近80亿元的汉王科技收到深交所关注函。

近日,公司在互动易平台回复投资者称,公司在自然语言理解技术(简称NLP)领域处于业内领先地位。要求说明公司NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据。结合上述情况及国内外NLP领域竞争格局,说明公司上述回复表述的具体依据。

此外,核查公司控股股东、实际控制人,董事、监事、高级管理人员及其直系亲属是否存在买卖公司股票的行为,是否存在涉嫌内幕交易的情形。详细说明近期接待机构和个人投资者调研的情况,是否存在违反信息公平披露的情形。

汉王科技晚间公告,连续7日涨停,股价异动,无应披露而未披露事项。公司经自查不存在违反信息公平披露的情形。

业绩方面,汉王科技1月19日公告称,预计2022年实现净利润-0.98亿元至-1.4亿元,上年同期为盈利0.54亿元。

汉王科技今日涨停报收32.63元,录得7连板,拉长时间来看,汉王科技2023年以来迄今累计最大涨幅112%。

国内外巨头加速抢滩

“ChatGPT能非常好地模拟人类聊天行为,在理解能力和交互性方面表现也更强,重塑众多行业或场景,为AI行业带来了一种全新的商业形态和商业模式,并有望形成万亿级市场规模。”天使投资人、知名互联网专家郭涛告诉21世纪经济报道记者。

搜索引擎:百度、三六零将推出类似ChatGPT产品

国内方面,今年1月底,百度宣布将推出类似ChatGPT的AI聊天机器人。2月7日,百度对21世纪经济报道记者表示,ChatGPT项目名字确定为文心一言,英文名ERNIE Bot,三月份完成内测,面向公众开放。目前,文心一言在做上线前的冲刺。

百度公众号截图

接近百度的知情人士透露,ChatGPT相关技术,百度都有。百度在人工智能四层架构中,有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言,位于模型层。按照谷歌和微软节奏,文心一言开放内测还有可能提前。

当21世纪经济报道记者问及“百度是否会推出类似ChatGPT”的产品时,百度搜索杰出架构师辜斯缪透露百度内部已有类似可用的版本,但无法透露更多的细节。

百度方面同时透露,按照谷歌和微软的发布节奏,“文心一言”开放内测还有可能提前。

随着百度相关消息的披露,百度股价也一路走高。据21世纪经济报道记者梳理,自2月1日起至今,百度港股股价一周内累计涨幅已达到22.36%。

搜索引擎除了百度,2月7日,国内搜索引擎头部企业三六零(601360.SH)在投资者互动平台表示,公司计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。据悉,三六零的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入。

国际厂商竞速

当地时间2月6日,谷歌CEO桑达尔·皮查伊在博文中发布竞争对抗ChatGPT的Bard产品。据介绍,Bard是由LaMDA提供支持的全新实验性对话谷歌AI服务,将利用网络信息为用户提供最新、高质量的回复。

皮查伊表示,“目前已开始部分公开测试,将在未来几周内更广泛地提供给公众。”

对于微软而言,身为OpenAI多年关系密切的合作伙伴,更是不会错过当前的风口。

据报道,微软预计将全线微软产品整合接入ChatGPT,包括 Office全家桶,新版Bing和传统网络搜索引擎。此外,微软还宣布将扩大与ChatGPT所有者OpenAI的合作关系,将向后者进行“多年、数十亿美元”的投资。

不仅仅是微软,苹果也被曝将在下周举办AI相关活动。

A股上市公司纷纷布局

天娱数科(002354.SZ)相关负责人对21世纪经济报道记者表示,公司依托“MetaSurfing-元享智能云平台”,通过调用ChatGPT接口,并与自身多模态智能驱动算法进行紧密的智能化结合,从而升级虚拟数字人语言理解、多轮回复等“生成式交互”能力。

上述天娱数科负责人还透露,以应用场景为导向,天娱数科在ChatGPT通用大模型基础上,进行调优,针对虚拟主播、跨境电商直播带货等垂直场景进行匹配,实现产品化解决方案,致力于用AIGC推动元宇宙进入智能时代。

汉王科技(002362.SZ)表示,公司目前形成包括多模式识别、智能人机交互、自然语言理解NLP、智能视频分析等人工智能产业链关键技术,而ChatGPT正是NLP领域前沿成果之一。

海天瑞声(688787.SH)在近期公告中称,其专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。近年来,公司收入结构中有约90%的贡献来自于智能语音和计算机视觉业务领域,自然语言业务对公司整体贡献大约在10%左右。

云从科技(688327.SH)披露的一份机构调研记录显示,公司研究团队从2020年开始,已陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践并持续加大投入,沿袭ChatGPT的范式。

ChatGPT概念点石成金?风险在哪

ChatGPT热度不减,二级市场上,海外相关概念股率先启动,美股英伟达今年以来涨幅逾44%,市值达到5251亿美元;百度美股今年以来涨幅近25%,港股涨幅逾45%。

春节假期结束后,A股相关ChatGPT概念股一度强势上涨。云从科技、海天瑞声相继实现股价翻番,汉王科技走出了“七连板”的行情。

截至2月7日收盘,ChatGPT概念股整体维持强势,板块内再掀涨停潮。其中,除了“七连板”的汉王科技,神思电子、天娱数科、三六零、视觉中国等十余只个股涨停,壹网壹创、光云科技、神州泰岳涨超10%。

在资金追逐的背后,海天瑞声、云从科技等多家上市公司发布股价异常波动公告,均表示目前尚未与OpenAI开展合作,后者的ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。

多位受访专家在接受21世纪经济报道记者采访时表示,短期来看,ChatGPT商业化落地仍需较长时间,对上市公司还没有实际的业绩贡献,目前仍处于炒作周期中,投资者应警惕相关风险。

“从维护市值的角度而言,短期炒作ChatGPT概念符合上市公司的一般逻辑。但长期来看则需要结合应用场景解决产品开发与服务构建,以及商业模式的落地实施问题,后者需要长期投入与培育以及市场推广。”IPG中国首席经济学家柏文喜告诉记者。

郭涛对记者表示,ChatGPT目前还尚处于发展的早期探索阶段,存在关键核心技术发展不成熟、算法模型不完善、理解能力不足、回答问题不够灵活和对语料库依赖过多、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题,距离大规模的商业化应用还需要很长一段时间。

“当前ChatGPT、AIGC相关概念已经出现泡沫化现象,相关概念股股票大涨、初创企业估值虚高,随着ChatGPT相关概念热度升温,行业投资者、创业者以及相关从业者需要警惕风险。”郭涛进一步指出。

北京社科院研究员王鹏亦表示,ChatGPT在国内的商业化应用还没有清晰路径,相关企业推出类似应用,在短期内对于股价有提振效果,长期来看却未必对自身业务有显著带动作用。建议企业应踏实进行相关基础性研发,提高核心竞争力,后续推出可落地的商业化产品,这才是更有意义的。

另外,洛克资本合伙人马统娟对21世纪经济报道记者表示,相关公司若能得到国内监管部门的认可,推出ChatGPT应用,还要解决信息获取的合法性问题。

“海外ChatGPT的应用中,人工智能自动搜集全球数据信息,但我国对搜集获取海外特定敏感信息以及用户的回复内容是有政策限制的,这点是否会影响中文AIGC的效果,需要验证,这也是应用的最大难度。”马统娟称。

专家:ChatGPT具有广泛的商业化前景

随着ChatGPT受到越来越多的关注,近期多家机构观点指出,ChatGPT的成功有望推动更多AI工具的开发,预计ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来巨大需求。

譬如,财通证券杨烨等分析师预测,部分行业如搜索引擎、文稿创作、艺术设计等可能出现行业格局与商业模式的骤变,全行业“AI+”浪潮已至。数据、算力、算法作为AI三要素,相互耦合,共同促进,将带动AI行业整体协同发展。

该分析师表示,在基础设施端,在特定行业具备数据积累先发优势和跨行业数据整合能力的公司有望保持领先。算力方面,具备由单一芯片模式往融合异构多芯片模式发展能力的公司有望率先受益。算法端,在AI领域具备科研资源和资金实力的公司将有望拔得头筹。

上述分析师团队建议关注数据领域的海天瑞声等;算力领域的海光信息、龙芯中科、宝信软件等;算法领域的海康威视、大华股份、科大讯飞、云从科技、奥普特以及AIGC领域的万兴科技等。

浙商证券研报显示,从ChatGPT下游相关受益应用来看,包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。而从上游增加需求来看,包括算力、数据标注、自然语言处理(NLP)等。

华西证券计算机行业首席分析师刘泽晶表示,AIGC前景广阔,受益厂商可分为三类:一是AI处理器厂商,二是AI商业算法商业落地的厂商,三是AIGC相关技术储备的应用厂商。

西部证券计算机行业首席分析师邢开允认为,2023年有望成为AIGC发展大年,ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来需求。目前,OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求。

“ChatGPT将推动众多行业的快速变革,将在AIGC(利用AI技术自动生成内容的生产方式)、客服服务、医疗健康、在线翻译、智慧教育、游戏娱乐、家庭陪护等领域快速落地,有望形成万亿级市场规模。”郭涛对记者表示。

有人用ChatGPT搞钱,月赚60万?

在ChatGPT官宣付费版之前,部分国内用户就已经开始利用信息差赚钱了。

据时代财经报道,记者调查发现,鉴于国内用户注册、登陆ChatGPT仍有一定门槛,在淘宝、闲鱼等电商平台上,衍生而来的代注册、代提问服务销量也迅速走高。

不同程度的问题收费标准也不同。一名卖家举例,如果只是代问“天空为什么是蓝色的”,收费标准为5元,但如果加上限定词“800-1000字”,需要10元,以此类推。视提问的复杂程度和买家所需的答案,部分卖家提出要单独报价。

图源:闲鱼截图

有商家提供从2元左右到20多元不等的代注册账号服务,月销量超过3万条。粗略估算,仅此一项服务,单月进账最高可以达到60多万元。



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短短几日,OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 席卷了互联网,用户数轻而易举突破百万。

答疑解惑、编写代码、撰写论文、创作诗歌和钢琴曲,当人类绞尽脑汁设下「九九八十一难」,ChatGPT 基本问什么答什么,就算不会也能编得像模像样。

到目前为止,在推向大众的文本生成 AI 里,ChatGPT 是最好的那一个,更何况还免费使用。

当 ChatGPT 春风得意马蹄疾,也有人看到它光环下的失意,程序员和文字工作者的饭碗可能不保,连 Google 等传统搜索引擎也可能被它革了命。

有了搜索引擎,我们依然需要花大量时间翻网页找答案,如果 AI 能直接把答案递到你眼前,还能保证正确率,那岂不是更好?

但问题就在于「如果」。

12 月 1 日,开发人员 Josh Kelly 晒出同一个代码问题在 Google 和 ChatGPT 的不同结果,ChatGPT 的答案看起来质量更高,让他感叹「Google is done」(Google 完蛋了)。

初出茅庐的 ChatGPT,真的把刀架在 Google 搜索的脖子上了吗?

先看看两者在定义上的区别。

搜索引擎的核心是海量信息集合,而非信息创造。你在搜索框输入关键字,搜索引擎根据算法,抓取、索引、排序与你的查询匹配的结果,然后你看到了大量的链接,再从中寻找自己需要的信息。

而 ChatGPT 属于 AIGC(人工智能生产内容),是一种新的内容创作方式。它已经被数据集训练完毕,通过一对一的对话和类似人类的口吻,给出单一、即时的答案,还能结合上下文,实现多轮对话,帮你解决更为复杂的、连续性的问题。

你可以一步步引导规则,让它设计游戏等产品,或者给它一段程序,让它检查 bug,还可以给它演示案例,让它举一反三。互动越复杂,ChatGPT 的能力也会越丰富,只当一个回合的搜索引擎用,倒有些「屈才」。

比传统的聊天机器人更聪明,比人类的问答网站更快捷,ChatGPT 让查找信息的过程更加直观和简单。

一个是生成式搜索,一个是大规模搜索,目前的 ChatGPT 还远远取代不了 Google。

在 ChatGPT 的基础设定里,信息的时效性已经落后了。ChatGPT 基于互联网的数十亿个文本示例训练,学习生涯停留在了 2021 年,它也没有联网,不实时调用外部网络资源,无法像 Google 地图般根据位置为你推荐餐馆,不能帮你打开 Twitter、Facebook。

相比之下,Google 既有庞大的索引网站数据库,也提供图像、地图等功能和工具,让你快速访问其他网站更是它的「基本素养」。事实上,Google 最受欢迎的搜索就是「Facebook」「亚马逊」等关键词。

不过,ChatGPT 被吐槽最多的还是它的准确性,列对了鸡兔同笼方程却解错,硬说豆瓣的创始人不是阿北,脑洞大开胡编乱造西游记结局,一本正经地胡说八道就罢了,偏偏语气十分自信,也不提供资料来源。你使用搜索引擎时,至少可以凭借多个信源交叉验证。

12 月 4 日,马斯克透露 ChatGPT 可以访问 Twitter 数据库,这意味着 ChatGPT 必然学习了许多缺少事实核查的数据。正因为垃圾答案泛滥,程序员问答网站 Stack Overflow 从 12 月 5 日开始,暂时禁止用户分享 ChatGPT 生成的内容。

另外,ChatGPT 的回答混入了不少片汤话,被调侃为「水文神器」。OpenAI 解释,这主要是因为训练数据偏差(训练者更喜欢看起来更全面的、更长的答案)和过度优化。

种种不足摆在台面上,ChatGPT 暂时不会威胁到搜索引擎。

▲《2001 太空漫游》的 AI 杀人事件.

虽然 ChatGPT 比其他 AI 更像人了,本质上还是「随机鹦鹉」,离不开大模型、大数据、大算力,它的知识来自训练数据中的统计规律,并不理解自己所说的话。12 月 5 日,《时代》杂志「专访」了 ChatGPT,在被问到「大型语言模型有哪些限制」时,ChatGPT 回答道:

大型语言模型的一个限制是,我们无法理解我们生成的单词的上下文或含义。我们只能根据给定的训练数据,根据某些单词或单词序列一起出现的概率来生成文本。这意味着我们无法为我们的回答提供解释或推理,并且我们可能不会总是生成完全连贯或在对话上下文中有意义的回答。

但 ChatGPT 回避了一个问题:什么是理解?「理解」是属于人类的概念,它能否用在 ChatGPT?如果能用,它的理解是否约等于「生成有意义的回答」这个结果,论迹不论心?

至少在未来一段时间内,我们或许更需要担心,当越来越多的网络内容由类似的模型生成,搜索引擎给出的结果,质量是会提高还是降低。

我还问了问 ChatGPT 本尊,它的态度十分谦虚,不觉得应该拿它和 Google 比较:

我是一个大型语言模型,无法与 Google 或任何其他搜索引擎进行比较。我的目的是通过回答用户的提问来帮助用户获得信息,而不是提供搜索功能。与搜索引擎相比,我的优势在于能够回答复杂的问题,并且可以提供更加个性化和详细的信息。相比之下,我的劣势在于无法提供搜索功能,也无法提供最新的信息。

虽然 ChatGPT 仍在起步,没有在搜索上比 Google 做得更好,但它可能改变我们在线搜索信息的方式,让搜索技术更上一层楼。

眼下就有一个简单的例子,现在已经有大量将 ChatGPT 嵌入 Google 的插件出现,其中有些插件将 ChatGPT 的结果显示在网页右侧,一次搜索兼顾两种体验。

再参照 ChatGPT 和图像生成模型 Stable Diffusion 的联动(可能是因为 AI 更懂 AI,ChatGPT 的描述更容易被 Stable Diffusion 提取,最终的图片质量更高),ChatGPT 或许也可以用于解释、指导关键词,帮助我们更好地用搜索引擎查找信息。

此外,ChatGPT 的时效性、准确性不足,也并非是无解的。

一方面,知乎答主、自然语言处理专家@张俊林指出,近乎实时地将新知识融入大规模语言模型,非常有挑战性,一种解决办法是,把它存到传统搜索引擎的索引里,ChatGPT 如果回答不了时效性的问题,可以转向搜索引擎抽取对应的答案。

另一方面,彭博社报道,OpenAI 正在开发一个名为 WebGPT 的 AI 系统,WebGPT 将能够更准确地回答问题,甚至还能说明引用的来源。

以上这些还是 AI 和搜索引擎的结合体。如果我们更大胆地设想一番,不考虑技术限制,抛去搜索引擎,存在一个无所不知的 AI,以易于理解的问答形式,提供与问题相关且准确的信息,这是未来搜索的理想模样吗?

不少 AI 专家认为愿景本身就有问题。德国魏玛包豪斯大学研究员 Benno Stein 指出,它可能隐藏现实世界的复杂性:

问题不在于现有技术的局限性。即使拥有完美的技术,我们也无法得到完美的答案。我们不知道什么是好的答案,因为世界很复杂,但当我们看到这些直接的答案时,我们会停止思考。

那么如何让答案显得更「复杂」?有人觉得,简单地提供一份文件清单,会比直接给出答案更有用;有人则建议,可以解释答案并给出不同观点的利弊,让人既知其然也知其所以然。

▲ 图片来自:Getty Images

但是大多数时候,本不存在真正的完美的答案,准确、详细这些衡量标准,也更针对事实类、知识类问题,而非那些天马行空的开放式命题。

以答案的准确或者详细与否框定 AI,反而有些「着相」。不妨让我们回到上文提到的定位问题,ChatGPT 是生成式搜索,Google 是大规模搜索,前者是 chat,后者是 search,它们在本质上就是不同的。

ChatGPT 火了一段时间了,我们对它有了一个大概的共识:它的错误答案不少,特别在知识类和事实类问题上,但如果把它放在创作的一个环节,可以用来激发灵感、提高生产力。

它不是搜索引擎,也不像聊天机器人,更像一个随时供你咨询的「超级大脑」。换句话说,ChatGPT 不一定会颠覆 Google,但它从根本上改变了我们和知识的相处形式,你可以和它谈星星谈月亮,从诗词歌赋说到人生哲学。

ChatGPT 对创造力、开阔思维的激发,可能比事实类信息的准确性更加重要,它完全可以和搜索引擎、人类劳动互相补充,不必你死我活,各自完成通向未知的一块拼图,这也是我们对「搜索」的根本需要。

自 ChatGPT 横空出世,不乏 Google 搜索将被取代的声音。

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