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最近的朋友圈和互联网，清一色的ChatGPT。

作为一款以对话问答为基础的AI，活跃用户已经突破1亿。

如果你不知道ChatGPT到底能干啥，通俗地说就是帮你写东西：从读后感、小作文、发言稿到企划书、论文、编程，甚至你和暧昧对象的聊天记录。

在感叹ChatGPT高效的同时，不少人开始担心人类的工作会被AI取代。

假如各行各业都引入ChatGPT，你该如何脱颖而出？

1. 当网络小说作者使用ChatGPT

每天用AI写100篇小说，选几篇开头最离谱的放上网络平台开通会员阅读

2. 当短视频作者使用ChatGPT

一次养100个号，0成本批量生产剧情，总有几个能变（带）现（货）

3. 当村口大妈使用ChatGPT

八卦满天飞，流言一个比一个离谱，每个流言附赠2000字细节

4. 当星座博主使用ChatGPT

后台随机生成10亿份性格特点，没有最准只有更准

5. 当脱口秀演员使用ChatGPT

不用写稿，专练语速，一分钟讲10个段子，一个月后可以兼职rapper

6. 当播客主持人使用ChatGPT

“以上就是今天节目的主要内容，以下是明天、后天和下周节目的主要内容”

7. 当外卖员使用ChatGPT

先生成一份白名单，接单前过滤出餐慢的商家和小区没有电梯的客户

8. 当狂飙里的督导组使用ChatGPT

2000年工作计划书：去京海市旧厂街抓两个收卫生费的管理员

9. 当伪专家使用ChatGPT

每天发布10000条建议，覆盖全年龄段人群+衣食住行等一切方面

10. 当网络客服使用ChatGPT

极致话术，含“亲”量100%，三分钟干烧客户CPU，投诉率下降90%

11. 当cp同人文写手使用ChatGPT

全世界的小说桥段都可以发生在你的cp身上，只要尝试足够多，恩怨情仇全都有

12. 当情感博主使用ChatGPT

一段普通的情景描述+“爱情也是这样”，一个月后粉丝翻倍

13. 当论文党使用ChatGPT

大纲一秒到手！内容一天问完！就看查重了

14. 当娱乐圈公关使用ChatGPT

专业写检讨AI，一天道歉800次不是问题

15. 当精神小妹（黑化版）使用ChatGPT

“网聊语速过快！！！对方已跟不上您黑化进度”

番外. 当打工人使用ChatGPT

不能代替人被骂，该受的气还得受

番外的番外：

你猜这条推送是不是AI写的？

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来自机器之心

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ChatGPT 这几天可谓是风头无两。作为一个问答语言模型，它最大的优点就是可以回答与编程相关的问题，甚至回复一段代码。

尽管有人指出 ChatGPT 生成的代码有错误，但程序员们还是对它写代码、找 bug 的功能很感兴趣，有人还给 VScode 构建了一个 ChatGPT 插件。

一直以来，VS Code 都是开发者心目中的生产力神器，它免费、开源且跨平台，被称为最好用的 IDE。之前也分享过多篇文章：

• 超强大！没有这 24 款插件的 VScode 是没有灵魂的！
• 安装图文并茂，插件体验超棒，VScode 这款编辑器神器详细教程来了!
• 效率倍增！10个超级好用的VScode使用技巧！
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• 开发神器 VsCode 配置指南！(含 Python、C++、Java环境配置)
• 盘点23个提高开发效率和美观性的 VSCode 插件!
• 60个 VS Code 神级插件，助力打造最强代码编辑

把 VS Code 和 ChatGPT 结合使用，用户将获得来自 AI 的编程指导，包括代码解释、找 bug 等功能。

ChatGPT 中文版 VSCode 插件上线仅几天，已有 4 万多次下载，收到广泛好评。

鉴于 ChatGPT 未面向中国大陆开放服务，因此很多大陆网友无法使用自己的手机号码注册 OpenAI 账号。但作者表示，目前 VSCode ChatGPT 的免登录、免注册、免代理版本已经上线，并在 VSCode 的插件商店提供了更新。

开发者只需简单安装即可使用插件，然后可以通过「ChatGPT: 切换国内 / 国外模式命令」将当前模式切换到国内，实现免登录、免注册、免代理。

作者也提到， JetBrains 家族的 IDE 的插件正在开发中，而其他 IDE 的插件恐怕短时间内还不能面世。

具体的使用方法，作者在下载界面给出了操作指南：

首先，在编辑器中右键触发菜单。

或者快捷键打开命令面板(ctrl+shift+p 或者 command+shift+p)，输入 "ChatGPT"。

目前支持的代码功能包括：

• ChatGPT: 请输入问题：直接对 ChatGPT 提问
• ChatGPT: 添加测试代码：为当前选中的代码，或者当前文件添加测试代码
• ChatGPT: 代码为什么有问题(需要同时选中报错)：询问代码出现的问题，需要将报错也一起选中
• ChatGPT: 优化这部分代码：对当前选中的代码，或者当前文件，进行优化或者重构
• ChatGPT: 解释这部分代码：对当前选中的代码，或者当前文件，进行解释
• ChatGPT: 执行自定义命令 1：添加一个对选中代码，或者当前文件执行的自定义命令 1，添加后可以直接执行
• ChatGPT: 执行自定义命令 2：添加一个对选中代码，或者当前文件执行的自定义命令 2，添加后可以直接执行

执行了一个命令之后，侧边栏会弹出一个交互窗口：

• 后续所有的问题、回答、异常。都会在这个窗口中显示。
• 可以在交互窗口的底部输入框中，直接输入问题，询问 ChatGPT
• 也可以执行前面的命令，对代码进行询问。

询问过后，请等待一会儿，交互窗口中会自动出现结果。

查询成功时，如果结果中包含代码。那么，我们可以通过: "复制代码"、”插入 “、” 新建“ 这三个按钮来获取代码。

• "复制代码"：顾名思义，将代码复制到剪切板中
• "插入"：将当前代码，插入到当前的文件中。
• "新建"：将当前代码，插入到一个新的文件中。

查询失败时：会出现自助解决方案，请按照方案进行操作。

如果说此前 Copilot 是让开发者面向 GitHub 编程，那开发者现在可以开始习惯面向 ChatGPT 编程了。

于是有人说了：「从面向 github 编程又进一步，这下复制粘贴都不用搜索了，我也更废物了。」

从今以后，Copilot 和 ChatGPT 要算作程序员的「左膀右臂」了。

有趣的是，这个 ChatGPT 中文版 VSCode 插件就是作者在 ChatGPT 的帮助下写出来的。

另有开发者发现，虽然 ChatGPT 中文版还不算完美，但它有一大妙用是――自动添加注释：

就算写代码的人已经忘了注释想表达什么，至少 ChatGPT 还能记得：

甚至，已经有人开始用它来写作业了？

你要试试吗？

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正视技术差距和资本热度 掘金ChatGPT不能光靠“聊”

正视技术差距的成语,正视差距不足,正视差距的例子,正视巨大差距

这是一场美国科技巨头对决的盛况，也是一场中国科技厂商闻风而动的转折点。北京时间2月8日凌晨，微软推出由OpenAI提供最新技术支持的新版搜索引擎必应(Bing)与Edge浏览器。面对微软的快节奏进攻，谷歌也放弃缓慢迭代的策略，直接推出类ChatGPT产品――实验性对话AI服务Bard。

乘着海外巨头技术落地的东风，国内企业在二级市场攀上ChatGPT概念股。据第一财经记者观察，1月10日微软表示计划向 OpenAI 投资 100 亿美元以收购其49% 股权。也正是在这一时间点，微博搜索指数显示ChatGPT的搜索量开始出现上扬。进入2023年2月以来，在上证e互动和深交所互动易平台上有关ChatGPT的咨询和问答数量急速增加。

在机构人士看来，ChatGPT既不是单纯的概念炒作，也不能定义为划时代的技术突破，更多是在AI技术上的迭代更新，但在资本市场的ChatGPT概念股，更多仅是短期热点，长期需综合多因素观察。当二级市场板块轮动、热度退潮后，企业之间的技术与商业应用差距，才是亟需正面解决的重点。

ChatGPT“重击”搜索？

一直以来，ChatGPT背后的生成式AI被质疑缺乏明确的商业化落地场景，此次，微软与谷歌将首个落地场景确定为搜索。

微软CEO、董事长萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)表示，这是搜索的新一页，新的范式已经出现，军备竞赛从今天开始，我们将以最快的速度前进，每天都会加入新的内容，同时重新创造搜索引擎。

思必驰联合创始人、首席科学家俞凯对第一财经记者表示，微软并不是单纯只把ChatGPT融合进搜索引擎，而是包括Bing、Office、Teams等全家桶产品融合。从行业来看，ChatGPT可谓继Alpha Go后最大的里程碑进步。Alpha Go解决的是规则情况下的搜索和处理，而ChatGPT是在无规则前提下，部分解决自然语言交互的问题。

在微软的融合里，俞凯更看好Office和Teams的应用，ChatGPT本身就是在创造性、创作性方面带来了新的技术和体验。Teams+GPT可以自动生成会议笔记、推荐任务和个性化重点内容；Office+GPT，可以快速生成相应的文章模板。相比搜索引擎的升级来看，更具备快速应用的可能，因为是用户很直接的刚需。

Forrester分析师卢冠男对第一财经表示， ChatGPT的信息汇总能力可以将多个搜索结果内容整合后，更高效地呈现给用户，改善用户的搜索体验，但是否能取代还有待观察。

显然，多轮对话的交互方式，可以更好地整合上下文以及用户对搜索结果的反馈，从而提供更加个性化的结果。这些体验改善会成为搜索引擎改善升级的关注点。

但需注意的是，卢冠男表示，ChatGPT相关技术所提供的搜索结果也会存在一定为问题。比如 ChatGPT的反馈结果准确性可能会和原始数据有偏差。如何化解这个问题，以及面对其他上线后的挑战，仍有待观察。目前看到更多是ChatGPT和搜索引擎的结合而非替代。

谷歌23号员工、Gmail创造者保罗・布赫海特在推文中激进地表示，谷歌将在一两年内被彻底颠覆。当人们的搜索需求能够被封装好的、语义清晰的答案满足，搜索广告将没有生存余地。而占据全球接近84%搜索市场的谷歌，目前仍是一家50%营收来自搜索广告的公司。

在首都经济贸易大学广告学系副主任王水看来，由于同样依循“键入需求-结果满足”逻辑，ChatGPT会冲击搜索，也将导致谷歌和百度推出类似服务。然而，ChatGPT更可能影响“结果导向”的传统搜索，而非影响“过程导向”的新搜索。比如，当前很多搜索已非纯粹的信息对接，而是提供私域沉淀与销售转化能力。这一能力背靠生态，而非技术，ChatGPT很难在短期内替代。

但几乎可以确认的是，搜索引擎的商业化收入肯定会受到ChatGPT的挑战。王水提到，因为搜索广告依附于搜索生态，当搜索生态当中的流量转向ChatGPT对话模式的话，搜索内容生态中的广告商便会受到影响。

千条问询与个股八连板

目前生成式AI方面竞争最为激烈的当属微软与谷歌，国内相关技术领域的热度更多聚焦于二级市场。

以1月10日为节点，记者发现在两家投资者互动平台上共有49条先于这一节点的问询记录，主要针对科大讯飞、汉王科技、高鸿股份、拓尔思等企业。有超过三分之二的提问科技公司，其余涉及下游应用的企业，如金融、消费等。截至发稿，相关问题数总和数量为1054。

值得注意的是，科大讯飞一家早期就有八条提问，分别从“NLP技术突破”“技术投入成本”“算力平台芯片”“开发技术路线”“外部厂商挑战”等不同方面入手，甚至还有一条“询问”质疑科大讯飞的营销战略――“讯飞年年那么多研发投入，得了很多世界冠军，却没有推出引领和震惊世界的技术，大部分中国百姓甚至都不知道科大讯飞，营销上是否需要重新思考一下？”对此，科大讯飞内部人士告诉记者，公司对于布局ChatGPT的态度依旧是要“等等看”。

1月10日之后，多数在投资者互动平台上被问询公司的主营业务涵盖半导体芯片设计、自然语言处理、图像识别、人工智能训练和消费应用等领域。2月1日，万得公布ChatGPT指数(8841669.WI)，根据权重股样本的信息，该指数有66.7%的股票选自信息技术行业，有29.2%的股票选自可选消费行业，剩余4.2%选自半导体材料行业。行业分布与记者了解到的问询企业所在的行业分布情况基本一致，该指数在近6个交易日内涨超26%。

在一众个股中，真正引起交易所关注的还是汉王科技。2月8日，ChatGPT概念股汉王科技午后再度触及涨停，走出8连板，日内成交额近29亿元。似乎深交所7日向七连板的汉王科技下发的关注函全未让热情的股民收手。但深交所已要求汉王科技说明公司NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据。要求汉王科技结合公司NLP业务及其他主营业务的经营情况、竞争情况等，以及2022年业绩预计情况，对公司经营风险、业绩亏损等进行充分、明确的风险提示。

尽管二级市场热火朝天，一位关注硬科技领域的投资人对第一财经记者表示，投资动作会非常谨慎，其个人不会选择相关领域的标的，因为国内产品在软件架构、算力支撑、芯片设计等各方面，均存在一定差距。

在过去10年中，比较标准的一个自然语言处理的模型通常有几百万个参数，Open AI的大模型GPT-3拥有1750亿的参数，这个大模型比起之前的AI模型在体量上是几万到几十万倍的增长。

不过，启明创投合伙人周志峰提到，OpenAI 1750亿参数的GPT-3耗费了大约500万美元的训练资金，大模型耗费的成本对于创业公司是一个压力，也会影响效果。

7日，一款号称“首个中文版ChatGPT”的大模型中国元“Yuan”，由元语智能推出的功能型对话大模型ChatYuan上线后，小程序一度崩溃，但评论区也有网友表示：大概仅为GPT2的水平、反应比较慢，还需要增加数据量多练练。

谈到中外差距，俞凯对记者表示，ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，其中大模型技术主要包括三方面：上下文学习、思维链推理、指令学习。所谓的“大模型”其实是指基础模型(foundationmodel)，当参数足够大的时候，比如当有千亿级以上的大模型时，不再需要额外的采取数据对各个领域进行小规模的、进一步训练了，也就是原本的基础模型因为参数足够大，所以直接被称为“大模型”。大模型的算法是通用的，而数据量在超过千亿级之后，对比也就不再那么明显。

换而言之，俞凯称，底层基础的算法是公开的，并不存在算法上的明显差距。当数据量足够大，微不足道的数据差距影响也没那么明显。中美的差距，主要是在工程化能力、基础架构设置、人员经验，以及长期信念决心的问题等。

国内厂商的机会窗口

IDC中国研究总监卢言霞对记者表示，基于ChatGPT可能会诞生一批新创企业，但单纯依赖大模型无法提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案，才是将AI落地的根本，也是建立竞争优势的关键。

人工智能公司能否借助ChatGPT实现一轮更新迭代也是二级市场暴涨的原因之一，卢冠男对记者表示，ChatGPT的发布让 OpenAI网站的访问量迅速增长，证明了其市场需求的潜力。在这样的背景下，AI相关企业也会受到比以往更多的关注和资源。ChatGPT的发展或近期整体生成式AI的发展都是对AI 2.0 趋势的体现。

俞凯也认可ChatGPT技术对AI企业的启发作用，他称，新技术的突破往往给创业者提供了更多的机会。关键是看具体如何结合，基于高潜刚需的需求场景来突破，而不是从技术本身来考虑。从聊天机器人的方向看，融合语音、文本、图像信号的多模态感知技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业发展的必然趋势。

“未来我们仍然会看到AI相关领域的各种算法，还有深度学习、机器学习类的岗位人才缺口，不仅会短缺，而且这个短缺的缺口会继续扩大。”米高蒲志科技行业总监文芳萍告诉第一财经，她认为新概念的出现仍与前期的技术积累有关。

因为大模型的出现，AI在很多语言处理领域展示出的能力超越了人类。从产业界角度来看，影响更大的是大模型具备了超强的泛化能力。此前深度学习发展了10年，只有科技大厂、AI独角兽拥有顶级的AI人才、算法工程师，才可以完成对模型的调参、优化，让人工智能在某些狭义场景中达到令人满意的效果，但是其他广大的行业和企业中是非常缺乏AI人才的，这也严重阻碍了AI去赋能百业。

卢冠男对记者表示，海外相关产品在国内落地方面目前没有明显进展，确实留给国内厂商的机会窗口。人工智能算法落地需要考虑中国数据安全法和算法推荐管理规定的合规要求。目前大多产品服务处于内测阶段，所以海外AI产品在本地化方面还没有投入太多资源。国内厂商在满足本地客户需求的同时，也需要关注合规方面的实践。无论是利用第三方API构建新的产品服务，还是推出新模型支持现有服务，这一过程如何满足合规要求，在实践上仍有待探索。

（文章来源：第一财经）