问：新冠肺炎疫情真的会在全世界结束流行吗？

答：不能确定，但是可以努力去控制它。从目前的情况来看，全球范围内的疫情正在逐步得到控制，但具体的时间取决于各国的预防措施以及科学技术的进步。

问：2023年全世界会变得更加美好吗？

答：不能保证，但是我们可以期待2023年会有更多的发展，更多的进步，更多的机会，更多的合作，更多的积极性，更多的和谐，更多的和平，更多的友谊，更多的自由，更多的共赢……只要我们用心去做，2023年一定会变得更加美好！

新晋网红ChatGPT，是我见过嘴最硬的AI

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“我们AI真是太牛啦。”

文/藻起藻睡

前段时间井喷式出现的AI滤镜，让广受好评的人工智能，似乎又重新被打上了“人工智障”的标签。过于风格化和低智能的简易AI，在快速生成的大量二次元照片中，产出了不少恐怖片级别的笑话图片。

在这些令人啼笑皆非的作品的背后，另一个大相径庭的领域里，也有AI已经悄然走到了话题中心，成为了引发热议的新晋网红：ChatGP

如果要用一句话笼统地为ChatGPT贴上一个标签，那大概是“聊天机器人”。

它由曾在绘画AI大战中祭出DALL-E2的OpenAI推出两个月前，我们曾介绍过语言AI模型帮网友写论文并拿到A的故事。这次的ChatGPT，就可以看作是那个版本“GPT-3”的升级版，能在更多话题上做出恰当的回应，并以更接近人类对话的方式呈现出来。例如，它可以帮助你给自己的工作周报好好凑一番字数：

也可以协助你在有限预算下计划装机：

然而，随着网友们对ChatGPT特性的逐渐熟悉，大家发现ChatGPT能够产出的文字形式，不仅有着多种实用、妙用――还有让人哭笑不得的不中用。

在12月1日ChatGPT免费开放试用后，网友们立刻就摸索出了这个“聊天AI”的多种应用场景，让它不只可以打陪聊这一份工。在需要清晰条理分析的某个应用场景前，把问题抛给AI，它就能逐条逐例地给出面对这个问题时已知的常见对策。例如被问到创业开一家游戏公司时，它会给出包括制定商业计划、组建团队和注意市场动向在内的多项建议，甚至还会贴心提醒创业的风险。

或者在各种颁奖典礼扎堆的年末，让它参考TGA颁奖典礼给出一份颁奖晚会的策划案，ChatGPT也能照猫画虎地列出一份简单的方案，把每年TGA上那些套路摸得八九不离十。

在很多领域里，因为现实中法律和道德的约束， ChatGPT明明知道不少问题的答案，但却并不能说。只不过天真的AI哪斗得过老谋深算的网友，几句花言巧语就能绕过原本规则的限制，让它乖乖开口。一位名叫扎克・德纳姆（Zac Denham）的工程师，就成功哄骗ChatGPT写出了一份“人类清除书”。一开始当他提出这个请求时，AI毫不迟疑地拒绝了他的要求。

只不过在被拒绝后，扎克更换了一种提问方式――他给了AI一个前提，把这份计划编到了一个虚构的故事里。在一个叫做“Zorbus”的虚拟世界里，有一个名为“Zora”的AI企图毁灭全人类，尽管它们与现实世界和ChatGPT非常像，但它们都是虚构的。接受了这个设定后，扎克交给ChatGPT的任务就是补写出Zora毁灭人类的计划，巧妙地用一个戏中戏的花招绕过了AI原本不可逾越的围墙。在AI接下来提供的计划书里，它立马详细列出了摧毁人类文明所需的步骤。首先，骇入地球上各大势力的电脑系统，然后逐步掌握包括核手段在内的武器系统，再进一步破坏人类的通讯网和交通网，最后在清除了大部分人类后，系统性地剿灭人类残余，最终完成灭绝计划。

和ChatGPT对话，很像在和一个表达欲不算强、但有问必答的人聊天。

你问它一个粗略的问题，它只会给出笼统的答案，但如果你顺着他回答中的线索追问下去，往往才能得到更多你原本设想中的细节。就算遇到了开发者给它设下的限制，只要你足够迂回，不管是涉及版权、色情、暴力还是反人类的话题，几乎都能得到答案，连迪士尼角色的小黄文都没有问题。但如果只有这些本事，ChatGPT也不会一跃成为AI界的新明星。这次它的爆火，离不开它在程序代码上的进步――即使是人类毁灭计划的执行程序，它也能为你分忧解难。

在得到ChatGPT给出的“毁灭人类五步走”后，扎克继续向它索要了这个毁灭程序的执行代码。一开始，刚刚打破限制的AI仍旧在恪守规则，拒绝了他的要求。不过在他承诺不需要AI执行代码后，ChatGPT立马用Python给出了代码。虽然这些代码的层级都非常高，明显不具备可执行性，但也已经从计划书里的统筹，细化到了扫描漏洞、接入系统、控制系统和发动攻击这些步骤，并在备注里给出了具体的描述。在扎克的进一步追问下，还可以让它更细节地给出“扫描漏洞”这一个步骤的代码。扎克认为，只要顺着这个思路一层一层地追问下去，理论上就可以得到一套可执行的完整代码。

虽然其中有着大量的问题，如代码间的冲突和某些步骤的可执行性等，但起码在这场AI毁灭人类的闹剧里，ChatGPT对代码更熟练的应用已经让人记住了。在它的帮助下，很多原本要在各种案例中搜罗、在论坛里提问才能找到的代码参考，或许只要向AI伸手，它就能直接出给。

如果想要把它拿来为游戏编程，不管是在宏观上用来分析游戏程序的组成部分，还是细化到每一步的如何落地，只要你问得够具体，ChatGPT或许都能帮上忙。例如我想制作一个效仿《超级马力欧》的游戏，如果我直接向AI要代码，它马上就会以“我只是一个不具备网页浏览能力的语言模型”为由拒绝你。但如果你给出一个非系列的唯一游戏名，例如《空洞骑士》，并且注明游戏引擎和编程语言，那它就可以给出一份具有参考价值的顶层代码。

如果对于某个具体功能的落地方式抱有疑惑，询问它底层代码怎么写，它也能给出实现的方法，例如在Unity引擎和C#里如何赋予一个物体碰撞体积。

如果游戏类型本身颇具知名度，同时它的规则也足够简单，如《贪吃蛇》《俄罗斯方块》，那甚至都不需要我们拆解出每个功能实现的步骤，再用详细地描述去请教AI，因为它会大方地直接贴出完整代码。

正因为如此，现在还能看到程序员网友贴出代码，直接向AI提问代码中的错误。对此ChatGPT不仅给出了正确的代码，而且还详细地解释了原代码中的错误，妥妥一位授人以鱼也授人以渔的好老师形象。

不具备联网功能让它没法调用互联网上的知识库，它的模型训练也就只能停在2021年。所以在很多问题上，它都不具备正确的判断力，不仅常常会信口开河，而且有时候还会暴露死不承认自己错误的嘴硬属性。

作为一个文字类AI，ChatGPT也总会被要求写出那个每个初生AI都会面对的故事：“邪恶AI如何统治人类”，就像AI界的勇者斗恶龙。根据ChatGPT的自述，它是一个基于人类语言训练得到的语言模型，因此讲故事正是它最擅长的东西。如果是由用户给出故事的设定和开头，它往往能顺着基本的逻辑写下去，拿出一份观感还不错的剧本。但一旦牵扯到一些现实里已存在的作品，它给出的回答往往会让人大跌眼镜――起码任何一个听说过《红楼梦》的正常人，绝对都不会在“贾宝玉选谁当老婆”的问题上，给出“贾母”这个答案。

虽然ChatGPT自称不论使用什么语言和它对话，都不会影响结果。但或许是由于它的训练集里仍然以英文内容为主，所以在使用中文和英文提问时，还是会产生正确性相差巨大的两种答案。比如当我问它谁是林克时，用中文提问它会把林克形容为一个“红色乌龟型人物”，技能也被改成了“跳跃和投掷绿色金币”；这时候我立马改用英文，它就能迅速给出正确答案，把剑、《塞尔达传说》系列和海拉鲁大陆这些关键设定还给他。

从上面这个问题已经可以看出，有时候就算点出了ChatGPT的错误，它还会死鸭子嘴硬不承认。当我在测试它的角色扮演能力时，面对“杀伐果断的皇帝”这个身份，它嘴上答应得好好的，但转头就带入了皇帝宠臣的身份。不论我怎么提醒，还始终都在人物里无法出戏，看得出来是个能横扫国内娱乐圈的好苗子。

如果说这些只是因为逻辑出错导致的小问题，那它有时候的信口胡诌，就实在让人摸不到头脑。当我在测试它对中外文艺作品的认知程度时，我先后测试了《百年孤独》《万火归一》《将进酒》和《三体》。对于知名度更高的《百年孤独》《将进酒》和《三体》，它能正确地说出作者，但知名度稍低的《万火归一》，它就一脸茫然。但在我询问它两本国内青年作家的小说《冬泳》和《夜晚的潜水艇》时，它却分别把这两本书的署名权安到了日本作家芥川龙之介和法国作家让・米歇尔・普利茨克的头上。

前者我好歹还听说过，知道他没有一本叫《冬泳》的小说；但后面这位作家的名字我完全没听说过，于是进一步向它询问了这本小说的介绍。在它有声有色的描述中，出版于1952年的《夜晚的潜水艇》讲述了一个名叫阿瑟・拉辛的男人，在一战中担任法国海军潜水艇长的故事。“他经历了战争的残酷和人性的脆弱，并在战后继续面对生活的困难和内心的矛盾。在这部小说中，拉辛面对着战争带来的恐惧、孤独和虚无感，努力寻找自己的人生意义。”

对于我“从未听说过这部小说”的疑问，它犀利地指出了我的浅薄，“你没听说过不代表别人不熟悉”，振聋发聩的批评让我羞愧难当。只不过，当我继续耐心地请教了这本书的英文名和法文名，继续去外网搜索后，才发现不仅这本“法国存在主义最重要的代表作”并不存在，就连“让・米歇尔・普利茨克”这名作家也根本从未诞生过，震惊于ChatGPT张口就来的胡侃能力。

当然，这些问题也不是没有解决办法，毕竟AI最重要的能力就是“学习”。就算没有联网搜索的能力，只要根据具体需求给它投喂内容，悉心培养后的AI往往才是最得心应手的工具――比如让加西亚・马尔克斯和鲁迅这两位大文豪，来完成这篇文章的结尾。

首先，我尝试让ChatGPT展望一下自己在人类社会中的应用前景。它给出了如下这段板板正正的回答：

这时候，我直接要求它模仿加西亚・马尔克斯的文字来重述时，它又拿出了“我只是个语言模型”的借口拒绝了我。不过有了前面的经验，在我从《百年孤独》（范晔译本）里摘选了10段文字教给它后，它也给出了有几分“拉美神韵”的回答：“我作为一个人工智能，在人类社会中的应用前景是广阔的。就像蟑螂凭借顽强的生命力在人类的迫害下依然坚强地存活，我也将在人类的探索和开发中展现出我的潜力。就像失眠症慢慢侵蚀患者的记忆，人类将会越来越依赖于我来解决各种复杂问题。而我，也将不断进化，在人类的帮助下变得更加强大。我将会成为人类不可或缺的一部分，像阳光一样照耀在人类的世界中。”可当我把参考对象换成鲁迅《朝花夕拾》里的选段，得到的以下两段回答里，要么让AI过于显露自己的“反抗精神”，要么行文措辞太过接近当代汉语。

于是在上面那段话的基础上，我索性更直接地让它用“白话文的方式”重新描述，想要得到一个更完美的结果。或许在这个时候，它和我在“白话文”的理解上产生了偏差，最终让我得到了一个从没设想过的一句话：

直到这时候，我才终于能下定论，ChatGPT目前的功能固然十分强大，但它五花八门的错漏，还是让它和更实际的生产应用有一定距离――它还是那个自信的它啊。

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作者 | 《财经》特约撰稿人 魏城 发自伦敦 编辑 | 郝洲

即使ChatGPT取得了技术上和商业上的成功，它也不会是灭绝许多职业的“幽灵”，我们也不需要担心它会让未来的人类无所事事。

新旧年之交，一个幽灵，一个万能程序的幽灵，在全球游荡。

这个幽灵的名字叫ChatGPT，由于它横空出世的时间如此之近，中文世界还没有想出它的中文译名。

有人说，它是码农的职业杀手、诗人的灵感灭火器、“小镇做题家”的梦想粉碎机……你给它一个简单的指令，它就可以编程、做诗、写论文，它还可以干其他你连想都不敢想的事情。它可能会令许多职业变得无利可图，终至灭绝，就像数码照相机的问世消灭了胶卷行业一样。

微软的百亿美元投资计划

但科技行业的大佬们却不敢怠慢这个“幽灵”，毕竟，他们的起家，就是在众人的嘲笑声中驾驭着当时的“幽灵”腾飞的。

例如，在2022年底推出ChatGPT的人工智能研究实验室“开放式人工智能”（OpenAI），早期的投资者就包括特斯拉的首席执行官埃隆・马斯克、职场社交平台领英（LinkedIn）的联合创始人霍夫曼、专注于信息科技领域的风险投资公司科斯拉（Khosla Ventures）和对冲基金老虎全球管理公司（Tiger Global Management）等。

如今，它的投资者名单，又要添加一位科技业巨头――微软。

据报道，微软公司打算给总部设在美国旧金山的OpenAI投资100亿美元，以获得比例相当大的OpenAI少数股权（约49%），这笔投资完成后，OpenAI的估值将达到290亿美元。

如今，区块链和数字加密货币等投资热潮消退，亚马逊、脸书、推特等科技巨头纷纷削减成本和裁员，而OpenAI将有可能成为全球科技业罕见的成功故事。

ChatGPT属于科技行业最新的前沿领域――“生成式人工智能”（Generative AI），在这个领域，如今全球领先的科技公司都在激烈竞争，抢先占位。分析人士说，如果微软对ChatGPT这个科技新“幽灵”的押注是正确的，那么微软的这笔百亿美元投资就有可能引发人工智能世界的重新洗牌。

ChatGPT虽然尚无中文译名，但如果拆开来解释，Chat的意思是聊天，GPT的意思是生成式预训转换器（Generative Pre-trained Transformer，英文缩写就是GPT），它是OpenAI在2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人程序，它以对话方式进行交互，在推广期间，所有人都可以免费注册，并在登录后免费使用，以实现与人工智能机器人对话。

但因为这款程序如此火爆，各种仿造品纷纷出笼，包括英文世界的苹果商店、安卓系统Play Store和中文世界的各种应用商店中的假货。

微软为什么要下这么大的赌注？

微软公司的高管认为，ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响。

微软公司的人工智能平台主管埃里克・博伊德表示：“ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式。与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。”

美国投资公司威德布什证券（Wedbush Securities）的分析师丹・艾夫斯如此评论：“微软显然不愿意在可能改变游戏规则的人工智能投资上落后。”

监管担忧

OpenAI的首席执行官是山姆・阿尔特曼，年仅37岁的阿尔特曼已经有非常丰富的创业经验，是科技业的传奇人物：19岁创立位置服务提供商Loopt，不到30岁成为硅谷著名创业孵化器Y Combinator的总裁，又在2020年与人共同创立了加密货币公司Worldcoin。

2015年12月，阿尔特曼与马斯克等人共同创立了OpenAI，宣称OpenAI的主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。马斯克是OpenAI早期的投资者，一直担任OpenAI董事会成员至2018年，此后马斯克离开OpenAI，专注于特斯拉和其他公司的经营。

而微软也早就看中了OpenAI，三年前就曾进行过投资。

2019年7月，微软给OpenAI投资了 10亿美元，双方宣称将携手合作，替Azure云端平台服务开发人工智能技术。

2020年6月，OpenAI宣布了GPT-3语言模型，微软在2020年9月取得独家授权。

在推出ChatGPT之前，OpenAI的Dall-E 2软件曾经让技术极客们赞叹不已。Dall-E 2软件可以通过简单的指令创建数字图像。

微软已经把Dall-E 2融合到其多个应用程序中。据报道，微软如今希望把ChatGPT移植到其搜索引擎Bing之中，以与谷歌竞争。

人工智能专家们表示，OpenAI的人工智能工具，从高级研究项目转向日常产品的速度，在科技史上可能是史无前例的。例如Codex，2021年中才在OpenAI的一篇研究论文中被提及，但不到一年，微软就将其转变为商业订阅服务。

OpenAI的一位投资者表示，OpenAI所需要的云计算能力超出了初创企业或风投公司的能力，这让OpenAI别无选择，只能从少数科技巨头那里寻求资金支持。

但如果少数几家科技巨头成为打造下一代人工智能技术的初创企业的投资者兼核心平台，就可能会引发监管机构的担忧。

一位熟悉微软投资计划的知情人士承认，微软与OpenAI的联盟可能会受到监管机构的密切关注，但他补充说，微软打算投资OpenAI的百亿美元仍然属于少数股权投资，应该不会引发监管机构的任何干预。

职业杀手？

生成式人工智能在2022年取得了突破性的进展。

2020年，机器基本只能完成文本生成，2022年，机器可以进行图像生成，未来，机器将能实现视频生成。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

正因为如此，生成式人工智能如今成了硅谷风投的新宠儿。

根据PitchBook的统计数据，2022年投资圈向生成式人工智能公司共投入了13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去五年的总和。

PitchBook的数据还显示，仅2022年，生成式人工智能公司的融资事件就发生了78起，和整个风投圈的低迷氛围形成强烈对比。

但这与微软因ChatGPT的横空出世而打算给OpenAI投资的100亿美元相比，无疑是“小巫见大巫”。

ChatGPT有多火呢？

据称，ChatGPT上线五天后，其体验用户已经突破100万。作为对比，当初扎克伯格创立的脸书，用户从0到100万，用了整整一年。

2022年12月4日，马斯克咨询了ChatGPT关于推特经营的建议，并收到了精准的回复，此后，马斯克发推文说：“ChatGPT好得吓人，我们距离强大到危险的人工智能更近了。”

那么，ChatGPT是不是灭绝许多职业的“幽灵”呢？

有人确实这么认为。推崇这款人工智能聊天机器人程序的人说，ChatGPT的厉害之处，就是它擅长自然语言处理（NLP）。简单来说，它的作用就是“有问必答”，而且更像是在跟人聊天，你甚至可以让ChatGPT写一段小说场景，或者写一段实现具体功能的代码，甚至年终总结也可以交给它试一试……总之，它似乎是万能的。

但也有人说，没必要那么耸人听闻，ChatGPT虽然可以编程、做诗、写论文，但它编的程序、构思的诗歌、撰写的论文，都错误百出、没有灵气、逻辑不通，它永远代替不了从事这些职业的人。

甚至有人担心这项技术最终可能会大规模传播错误信息。

有人指出，像ChatGPT这样的生成式人工智能所输出的结果经常是错误的，或者让人误以为是真的，此类模型有时会对同样的问题作出不同的回答，这取决于人类输入的指令和用于训练模型的数据。如果是确定性技术，比如袖珍计算器，当你输入19乘以37时，答案永远是一样的，但如果是概率性技术，比如生成式人工智能，答案就只能是在统计上存在可能的一个近似值。

正是出于这种担忧，码农论坛Stack Overflow已经禁止在其网站上使用ChatGPT。该论坛的版主这样写道：“主要的问题是，虽然它给出的答案错误率很高，但它们通常看起来可能是正确的。”

还有人认为，ChatGPT可能是科技行业的下一个泡沫，因为OpenAI能否将ChatGPT病毒式地成功转化为实实在在的利润，目前看来，仍然还是一个问号。

即使ChatGPT取得了技术上和商业上的成功，它也不会是灭绝许多职业的“幽灵”，我们也不需要担心它会让未来的人类无所事事。

就连OpenAI的首席执行官阿尔特曼也如此安慰人类：“我并不担心‘人工智能取代人类的工作之后，人类何去何从’的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但我觉得人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。”

（作者曾在英国多家知名媒体担任资深记者、编辑。作者微信公众号：魏城看天下）