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今天大盘继续调整，关键成交量非常低迷，沪市只成交了不到3000亿，深市也只成交了5114.5亿，到底机构都干啥去了？

或许，当下的私募大佬、公募基金经理，都在忙着一件事，那就是找机器人聊天，不管是ChatGPT，还是其他类似的应用。大家都在忙着问问题，或者找机器人写作文，写论文，甚至是绘画。

若真如此，也难怪当下的行情，除ChatGPT这个概念外，其他热点都没有多少持续性，就连昨天爆炒的工业机器人板块，今天也降温了。

确实，Z哥也低估了ChatGPT概念的热度，昨天在想，可能大家新鲜感一过，一切就都成过眼云烟。但现实并非如此，当你真正接触到ChatGPT之后，才会被其震撼到。

一位朋友在使用过ChatGPT之后发出感叹，如果未来它继续训练资产配置、投资组合、风险控制等等，那么我们现在这些做投资的，可能真的要成为失业人员了……未来5到10年世界会是什么样子？想想有点可怕。

今天，ChatGPT概念的炒作仍在继续，尽管个股有些分化，科大讯飞、广云科技等个股出现调整了，但概念龙头还在大涨。比如海天瑞声再度20CM涨停，汉王科技虽然开板，但继续大涨9%，还有云从科技、拓尔思等继续上涨。

毫无疑问，继云从科技之后，海天瑞声成为了新的龙头。

海天瑞声今天表示，我们也注意到ChatGPT等AIGC类话题近期在国内、国外产业界引发了大量关注和讨论，公司认为这对于产业界更加重视AI的整体发展是一个利好，但公司自身始终秉承冷静、理性、专业的态度看待包括ChatGPT等在内的各类产业界新现象对公司业务所能产生的实质影响，我们认为整个AIGC领域未来将保持长期向上发展趋势，但其发展速率、阶段性效果需要冷静分析、避免短期盲目过热，公司始终坚信需要回归到行业及公司业务基本面看待各类新现象所能产生的价值。

但是，在股价大幅飙升之后，困扰投资者的一个问题是，现在关于ChatGPT这个概念的炒作，是否已经出现泡沫了？

对此，Z哥将这个问题抛给了ChatGPT自己，让它来回答。

而ChatGPT给出的答案是，“没有。ChatGPT的概念炒作并没有出现泡沫，因为它是一种新兴的技术，它的发展还处于初级阶段，投资者对它的认知还不够深入，所以没有出现泡沫的现象。”

随后，Z哥又问了它另一个问题：A股炒作的ChatGPT概念股海天瑞声是泡沫吗？

看到ChatGPT给出的答案，Z哥有些不甘心，连续问了两次，结果答案都一样：“不是。A股炒作的概念股海天瑞声(688787)是一家专注于智能语音技术的公司，其产品和技术在国内外市场都有很高的知名度和口碑，其股价也一直保持稳定上涨的趋势，因此不能说它是泡沫。”

Z哥心中是有所怀疑的，它真的知道什么叫“泡沫”，或者什么是股市的泡沫吗？其实它大概率是不知道的。一方面，它的知识还不够“新”，中信证券在近期一篇研报中指出了数据的实时性问题。

目前英文版本的ChatGPT数据截至2021年，而中文版本的ChatGPT数据截至2020年，数据库版本滞后的主要原因是由于语言类大模型的技术限制。ChatGPT目前的在GPT大模型上加入标注数据训练模式让实时数据的引入非常困难，如果要重新预训练模型，我们估计每次预训练需要用到1000块以上的英伟达A100显卡工作半个月至一个月的时间，成本在百万美元以上。而如果采用使用微调的方式专门训练新知识，会导致新知识的在模型内的权重过高，频繁的微调也会导致模型“遗忘”旧的知识。

另一方面，其数据的真实性也仍不够可靠，可能是在“不懂装懂”。

在大量的测试后我们发现，虽然ChatGPT回答问题的准确性有所提高，但如果提出的问题较为模糊或者本身包含部分错误信息在内，模型有可能以“一本正经”的语气生成完全错误甚至凭空捏造的回答。真假答案的混杂会让用户在需要对专业性问题寻求答案时产生严重的困扰，这也是目前语言类大模型普遍存在的问题。

所以，ChatGPT还有较长的学习之路要走，也可以说“未来可期”。今天下午的消息，有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发中，目前该团队正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索，将尽快推出相关的demo版产品。

可以预感，今晚美股，网易有道股价可能会起飞。因为昨天，刚刚宣布中文版ChatGPT项目“文心一言”将在3月面世的百度，其股价昨晚大涨了12%。

（文章来源：每日经济新闻）

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ChatGPT语言翻译（基础篇）

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我们来看下ChatGPT语言翻译的质量怎么样。一般查看语言翻译质量用下面的几个方法：

a. 使用人工翻译进行对比：将机器翻译的文本与人工翻译的文本进行对比，以确定机器翻译的准确性和流畅度。

b. 使用翻译评估工具：有许多在线工具可以帮助评估机器翻译的质量。例如，可以使用 BLEU 得分计算机器翻译与人工翻译之间的相似度。

c. 使用句子和词汇复杂度的指标：可以使用句子和词汇复杂度的指标来评估机器翻译的质量。例如，可以计算机器翻译文本中句子的平均长度和使用的不同单词数量。

我们选C让ChatGPT翻译一个比较复杂的中文益智故事为英文。

直接放进去是这样的。看来还是有改进的地方。不能直接整个给AI。

我们再来分2步走。先说明我们要翻译一个故事成英文，然后输入中文故事。发现AI还是能很好的做故事翻译的。

最后

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几乎是同一天，英文和中文世界最大的搜索引擎 Google 和百度都官宣了自家“类 ChatGPT ”的聊天机器人（分别命名为“Bard”和“文心一言”），测试将在数周内完成，很快就会跟大众见面。

能沾上边的、沾不上的都很热闹，推出 ChatGPT 的 OpenAI 自己却在尽量保持低调。创始人 Sam Altman 在 ChatGPT 发布后不久，就在社交平台上给自家产品降温，呼吁大家冷静看待。

Altman 在 Twitter 上告诫用户不要在任何重要的事情上依赖 ChatGPT。

其他高管和员工的高调言行也被禁止。去年 12 月，OpenAI 的总裁 Greg Brockman 发了一条 ChatGPT 用户数突破 200 万的推文（瑞银的报告说 1 月的月活已经过亿），Altman 随后要求他删推，并告诉他像这样宣传增长并不明智。

在那之后，Altman 又亲自飞了一趟华盛顿，向立法机关的官员们解释 ChatGPT 的工作原理和优缺点，澄清可能存在的误解。

Altman 这么“敏感”的原因，一是跟 AI 固有的伦理争议有关。在算法推荐时代，AI 就存在大数据杀熟、诱导沉迷等争议；像 ChatGPT 这样的生成式 AI，又为一些真假难辨的信息提供了滋生的土壤。

再有就是 ChatGPT 的热度远远超出了他们的预期 ―― 它原本只是一个基于两年前的旧语言模型、两周内临时赶工出来的“测试品”，发布的主要目的是在抢占先机的同时，为重头戏 GPT-4 收集用户反馈。作为一个计划外产品，ChatGPT 的限制没那么多，但随着其热度疯涨，隐患也越来越大。

2022 年夏天，OpenAI 发布图像生成软件 DALL-E 2，为了打消人们对于它被滥用的顾虑，OpenAI 加了不少保护措施，例如自动屏蔽与暴力、裸体等相关词语。OpenAI 甚至教会机器人消除其训练数据中的某些偏见 ―― 如果用户需要 CEO 的图片，DALL-E 2 提供的结果里不会只有男性。

靠着这些“家长式”的自我束缚，DALL-E 2 避免了不少麻烦，但也让真正孵育它的“家长”多少有些不甘。Altman 觉得聊天机器人应该根据用户的喜好来定制，一些用户可以选择合家欢版本，另一些人则可以选择限制更少的版本。

于是 ChatGPT 被赋予了更多权限，包括可以自己权衡政治、性和宗教等敏感话题（可以给出除了观点之外的事实），而不是一味地屏蔽和拒绝回复。一些美国共和党人士根据其回答指责 OpenAI 越了界，民主党人也不待见它，因为他们本就认为应该加强对人工智能的监管。

目前还没有具体针对 ChatGPT 的监管措施发布，但它已经在某些领域收到了“禁令”。顶级学术期刊《科学》不允许在论文中使用 ChatGPT 产出的文本；包括巴黎政治学院在内的一些学校也禁止学生和教职工在书面文稿或 PPT 中使用 ChatGPT；一些互联网公司则因为担心泄密，不让自家工程师用 ChatGPT 写代码。

过去十年，AI 在很多领域进入商业化，并通过算法推荐、刷脸支付、机器人客服等形态走入人们的生活。如今我们每天都在跟人工智能打交道，但这些技术本身似乎并未引起非技术人员的太大兴趣。直到 ChatGPT 推出，兴奋和恐慌同时蔓延。AI 的未来如何仍旧未知，ChatGPT 只是提供了一个参照，唯一可以确定的是，围绕它的争论不会停歇。（邱豪）