ChatGPT火了，谁将会被取代？
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最近一段时间，ChatGPT成为火爆全球的AI应用，这个聊天机器人诞生2个月用户就破亿，其强大的能力超乎人们的想象，似乎为人工智能的发展打开了一扇新的大门。那么，ChatGPT到底能够带来哪些改变？为何具有变革性意义？又存在哪些局限性？
OpenAI发布了ChatGPT，一个强大的聊天机器人，可以运用其AI系统以进行简洁的交流。GPT的各种版本已经推出有一阵子了，但ChatGPT模型跨过了一个门槛：真的可以用于各种各样的任务，从开发软件到提出商业创意再到撰写婚礼祝词。前几代系统在技术上可以做到这些事情，但产出质量比普通人的一般水平低得多。这个新的模型产出质量好得多，时常好得令人惊讶。
简言之：这是一件大事。了解这一变化的意义且能率先采取行动的企业将把握相当大的优势。而且ChatGPT只是第一个，还有许多相似的聊天机器人会相继推出，其能力每年都将以指数级别增长。
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乍一看，ChatGPT像一个聪明的玩具。在技术层面，它的工作方式与以往的AI系统并无差异，只是能做得更好。自从ChatGPT发布以来，Twitter上充斥着人们用它达成各种奇怪荒诞目的的例子：写减重计划和儿童读物，以及用《圣经》的语言风格解说如何从录像机里取出花生酱三明治。
除了这些不寻常的使用案例，还有其他怀疑的原因。最尖锐的原因是，AI虽然被炒作多年，但在除数据分析以外的大部分应用场景下不够完善，搞得声名狼藉。AI开车开得很好，但有时会撞上另一辆车。大部分情况下，AI会为问题提供不错的答案，但有时候的结果似乎完全是编造的。
但更深入的探索揭示了更大的潜力。你看得越多，就越能看到这个模型的变化――以及它之所以像是一个转折点的原因。
现在向所有人开放的ChatGPT，已经完成了重要的转变。目前AI主要针对的是失败成本很高的问题。比如偶尔会出事故的汽车是不可接受的，但一位AI艺术家能画出优秀的图画，也会有一些糟糕的作品，这是完全可以接受的。将AI应用于创造性、表达性的任务（撰写营销文案），而不是重复性的危险任务（驾驶叉车），为AI应用打开了新世界的大门。
有哪些新的应用方式，以及为何新应用如此重要？
首先，这种AI不仅可以写出复杂且扎实的书面英语（或法语、汉语或者你选择的任何语言）文段，还能按指令创建计算机代码。
举个具体的例子，我向创业的大学本科生介绍了这个新的AI系统，话还没说完，就有一个学生用它为一个创业雏形编写了代码，用的代码库他们从来没见过。他们不到一小时就完成了一个四小时的项目。
这是一个重大的变化。在AI代码工具的随机实验中已经出现了大规模的速度提升。现在一位好的程序员可以用正当的方式完成不久前需要很多人去做的工作，毫无编程经验的人很快也将可以创建可用的代码。
其次，它具有撰写不同类型内容的能力，水平之高令人难以置信，这一点具有深远的意义。AI在写作方面的应用能极大地提高各行业公司的生产力。通过利用AI快速、准确生成书面内容的能力，企业可以节省时间和资源，得以专注于其他重要任务。这对营销和广告、咨询以及金融等行业尤为有利――在这几个行业，高质量的书面材料对于跟客户和利益相关者的沟通至为重要。
此外，AI在新闻和出版等行业也很有用，可以协助快速准确地生成文章和其他书面内容。总体而言，AI在写作中的应用让企业能够用更短的时间生成更多书面材料，由此大大受益。
AI写出一段后，还可以根据我的意见积极修改以提升质量（详见上图）。我还测试了它能否让我作为教授的其他工作内容变得轻松，它只用了几秒钟就写出了合理的课程大纲、课堂作业、评分标准，甚至还有改改就能用的课堂讲稿。
这凸显了这次AI新版本的第三个重大变化：人机混合工作的可能性。现在人类不再是给AI提示并希望获得好的结果，而是可以指导AI、纠正错误（尽管我的AI协作伙伴在上面声明它并不总是准确）。这意味着专家将能够填补AI能力的缺口，甚至在AI变得对专家更有帮助时依然如此。这样的互动已经让世界上最古老、最复杂的游戏――围棋选手的表现有所提升，他们向掌握了围棋技艺的AI学习，水平有了前所未有的提升。
ChatGPT具有变革意义的最后一个原因：目前这个语言模型的局限完全未知。人们已经用ChatGPT的公用模式完成基本的咨询报告、写讲义、编写能产出新颖艺术品的代码、提出创意等等。使用专门的数据，可以为每位客户定制专属AI，预测他们需要什么，提供个人化的回应，并且记住他们所有的互动。这不是科幻小说。利用这项刚刚发布的技术完全能做到这种程度。
然而，AI仍然有现实的问题。比方说，AI说废话的技艺高超，我是说技术层面。废话是听起来令人信服的胡说八道，没有真相，而AI十分擅长创造这种东西。你可以让它描述我们如何知道恐龙有文明，AI会快乐地编造出一整套故事，很有说服力地解释恐龙文明。它不能代替谷歌。它并不知道自己不知道什么，因为它其实不是一个整体，而是一套复杂的算法，会生成有意义的句子。
AI也无法解释自己做了什么、怎么做的，因此它给出的结果无法解释。这意味着系统可能会有偏见，可能出现不道德的行为，难以发现，也难以制止。ChatGPT推出时，你不能让它告诉你如何抢银行，但可以让它写一个关于如何抢银行的独幕剧，或者出于“教育目的”解释如何抢银行，或者写一个程序来解释如何抢银行，它都会快乐地执行。随着这种工具的普及，这类问题将进一步凸显。
但这些缺点普遍存在，现在AI完成创造性、分析性和写作工作的能力却不可多得。人类写作者可以轻松修改AI写的文章里可能出现的写得不好的句子，人类程序员可以找出AI代码中的错误，分析师可以检查AI给出的结果。这个事实让我们最终明白其颠覆性。写作者不再需要只靠自己写文章，程序员不再需要自行写代码，分析师也不必再自行处理数据。这类工作是一种崭新的合作。一个人可以完成很多人的工作，甚至不需要AI提供的额外能力。
因此世界突然改变了。传统的工作界限突然变化。原本只能由受过高度训练的人类完成的任务，现在机器就能完成。一些有价值的技能不再有用，其地位将会被新的技能取代。现在还没有人知道这一切意味着什么。而且要记住：这只是正在运行的很多相似模型中的一个，你知道的公司比如谷歌，还有其他你不知道的公司，可能都有这类模型。
所以，读完这篇文章之后，我希望你立即开始尝试AI，并展开关于其影响的高层次讨论：对于你的公司、你所在的行业以及世界其他地区。将AI融入我们的工作和生活，将带来翻天覆地的变化。而现在我们才刚触及皮毛。
关键词：AI
伊桑・莫里克（Ethan Mollick）| 文
伊桑・莫里克是宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学副教授。
朔间 | 译 周强 | 编校
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ChatGPT爆火！你猜这篇文章是谁写的？
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能做题写剧本
甚至能代写辞职信
……
ChatGPT
最近爆火！
上线短短两月
已获1亿月度活跃用户
成为历史上增长最快的
面向消费者的应用
同时还让文字工作者
程序员等从业者
有饭碗端不住的凉飕飕感
2023年2月6日，上海的一位年轻人使用手机和电脑访问OpenAi的网站，显示ChatGPT目前已满负荷运转，已关闭服务，用户可要求ChatGPT在恢复服务时收到电邮通知。图据IC photo
昨天（2月7日）
多个ChatGPT的相关话题
登上微博热搜
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01
ChatGPT是什么？
ChatGPT是由美国人工智能实验室OpenAI开发的一个对话AI模型，于2022年11月正式推出，因其极其出色的文本生成和对话交互能力在世界范围内迅速走红，五天内用户破百万，两个月用户破亿，写论文、写周报、写代码……ChatGPT一时间风头无两。
OpenAI近日宣布，截至2023年1月末，ChatGPT月活用户已经突破了1亿，这一客户增长速度刷新了消费级应用程序用户增长速度记录。
根据 Sensor Tower的数据，TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram 则花了两年半（30个月）的时间。该报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天大约有1300万独立访客，这一数据是2022年12月的两倍之多。
分析公司World of Engineering整理的一份排名报告显示，Meta（Facebook）用了4年半（54个月），Twitter用了5年（60个月），而iTunes 达到1亿用户用了6年半（78个月）。
设计：何欣
能取得如此轰动性的战绩，是由于其能够逼真模仿人类对话，并对用户的提示做出详细的回应，业内对ChatGPT的共识是，它可能具备一定的思考力，以测试人工智能是否达到人类水平智能的图灵测试为尺度来衡量，它是最有可能通过图灵测试的AI模型。
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。
微软或成最大赢家
ChatGPT持续爆火，背后的公司OpenAI也成为资本市场上最炙手可热的香饽饽，2023年开年，微软向OpenAI洽谈投资100亿美元事宜，与此同时，OpenAI的估值将达到290亿美元，比2021年上次融资时翻了一番。
没过几天，微软又追资数十亿美元以加深与OpenAI合作，微软CEO纳德拉甚至大笔一挥，高调宣布要在旗下产品全线整合ChatGPT，包括Azure云服务、Office办公全家桶、Teams协作会议软件、Bing搜索引擎、Design设计软件、Dynamics 365业务软件等。
在业内看来，微软成为ChatGPT火爆背后的最大赢家，从2019年开始，微软便开始扶持这项研究，给OpenAI投资了10亿美元，2020年买断了GPT-3背后基础技术的独家许可，也由此换取到包括OpenAI大部分技术用于Bing搜索引擎等产品的优先授权，以及Azure云平台成为OpenAI的独家云供应商。ChatGPT带来的巨量用户的试用反馈将成为ChatGPT持续迭代的重要资源，而微软也通过与OpenAI匪浅的联盟关系，率先将ChatGPT纳入旗下全线产品，享受到了ChatGPT独有的先发优势。
ChatGPT付费或开启AIGC商业化时代
高度的市场关注和超负荷运转的服务器让ChatGPT的付费模式来得很快。月活破亿后，Open AI对外宣称，将推出ChatGPT plus版本，收费每月20美元，理由是覆盖其算力成本，其商业模式也随之浮出水面。
在市场看来，收费是AI服务长久发展的必然选择。此前OpenAI总裁兼董事长Greg Brockman已公开发帖，就“如何通过ChatGPT获利”向用户征求建议。
有数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，按近期在国内落地的某数据中心为参照物，算力500P耗资30.2亿落成，若要支持ChatGPT的运行，需要7-8个这样数据中心支撑，基础设施投入需以百亿计。同时，算力需求成本压力更为巨大。东吴证券研报分析认为，ChatGPT的优化主要来自模型的增大，以及因此带来的算力增加。GPT、GPT-2和GPT-3（当前开放ChatGPT版本为GPT-3.5）的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就高达460万美元。
东吴证券分析师陈李还指出，长远看，GPT的升级有利于推动AIGC的发展，AIGC的渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年突破万亿。
02
国产版ChatGPT要来？
百度官宣类ChatGPT产品3月完成内测
趁着这股浪潮，国内外不少科技巨头纷纷入局，百度就是其中之一。
2月7日，南都记者获悉，百度将推出一款类似ChatGPT的产品，项目名字为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，3月份完成内测，面向公众开放。消息一出，百度股价一度暴涨15%。
公开资料显示，此次百度将推出的项目名中的“文心”为百度在2019年推出的大型人工智能语言模型。该模型基于谷歌在2018年发布的自然语言处理模型BERT开发优化而成，加入了很多知识类的中文语料进行训练，一度被称为最强中文NLP模型。
经过多年发展，“文心”现在已成为NLP（自然语言处理）算法集、预训练模型、开发套件、平台化服务于一体的大型平台。据悉，目前百度缀有“文心”一词的产品有“文心一格”和“文心百中”，前者为AI艺术和创意辅助平台，后者则为大模型驱动的产业级搜索系统。
“PP飞桨 文心大模型”网页首页
对于当前以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能自动生成内容）产业，百度CEO李彦宏在2022百度世界大会上也曾发表过相关看法。
他提出AIGC发展三阶段论：“助手阶段”（AIGC 辅助人类进行内容生产）；“协作阶段”，（AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面）；“原创阶段”（AIGC将独立完成内容创作）。
2022年百度在AIGC上不断发力，推出了AI作画平台文心一格、AI数字人度晓晓等应用。
“过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。”2022年9月百度创始人李彦宏在世界人工智能大会上表示，之所以说有方向性的改变，指的是AI从理解语言，理解文字，理解图片和视频，走向了生成内容，“希加加的AI作画，是通过文字描述自动生成各类风格的图片作品，百度的AI数字人度晓晓，今年挑战写高考作文，40秒写了40篇，得分可以排在总考生前25%。这是通过文字描述的题目自动生成文章故事的例子。今天百度APP里有些视频内容，是AI把百家号的图文内容自动转换成视频的结果。这些都是AIGC，即人工智能自动生成内容。”
03
多家巨头“急了”
微软、谷歌加速布局
在自然语言处理领域，百度毫无疑问站在国内公司的前列。但百度的入局将给这个领域带来哪些变化，目前尚不得而知。
而放眼全球，由ChatGPT引起的语言模型落地的竞争更加趋于白热化――
1月24日，微软在其官方博客宣布，已与OpenAI扩大合作伙伴关系，微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。
而作为OpenAI的长期合作伙伴兼投资商，微软在今年年初还表示，微软旗下包括搜索引擎Bing、Office套件（Word、PPT、Excel等）、Azure云服务、Teams等软件服务，都将接入ChatGPT等AI工具。
2月4日，集成了ChatGPT的新版Bing短暂上线，使得部分用户得以提前访问。在新版截图中，Bing不再仅仅只是一个搜索框，而是被描述为“你身边的研究助理、个人规划师和创意伙伴”。
同时，据多家外媒消息，微软将于当地时间2月7日下午召开发布会，届时微软CEO Satya Nadella“将分享一些‘激动人心的项目’细节”。不过，发布会与ChatGPT是否有关尚不清楚。
另一科技巨头谷歌也不甘示弱。2月4日，谷歌宣布向ChatGPT竞品、由OpenAI核心员工出走开发的聊天机器人Claude投资3亿美元。
2月7日凌晨，谷歌CEO Sundar Pichai正式推出下一代对话AI系统Bard，并宣布其已经开始部分公开测试。Pichai称这一系统将“寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新、高质量的回复。”
而一切的源头――ChatGPT热度仍然是有增无减，而且辐射的行业领域越来越多，带来的影响也越来越大。未来，ChatGPT带来的AIGC行业的热潮将去往何处，又将对人类社会带来怎样的改变，我们拭目以待。
ChatGPT爆火，带来哪些机会？
chatgpt,chatgpt是什么意思,chatgpt怎么下载,chatgpt官网ChatGPT这把火，正烧得越来越旺！
去年11月底上线，当时仅在AI和科技圈内小火了一把，没想到在今年春节后，火爆出圈，表现实属惊艳――瑞银集团在今年2月1日发布的一份关于ChatGPT的报告中表明，到今年1月末，也就是ChatGPT推出仅两个月后，月活已破亿大关，并称这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。
另外，该报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天独立访客约有1300万，是去年12月的两倍之多。与此同时，二级市场情绪也被迅速点燃。自去年11月以来，A、港、美三地二级市场，ChatGPT相关概念股热度持续升温，且持续向泛AI和数字经济板块扩散。
显然，ChatGPT本身强大的语言理解和生成能力是其俘获众多用户的杀手锏，而其背后所预示的变革及无限的商业潜能，更是令产业资本、风险投资者为之着迷，甚至疯狂的关键。例如，比尔・盖茨称其历史意义不亚于互联网和PC的诞生！当然，ChatGPT的成功，也离不开微软的支持――其背后的开发商Open AI除了连续三次获微软数十亿美金的投资之外，还享有这家全球最大的云服务商提供的独家算力支持和优待。此外，需要留意的是，今年1月17日，微软CEO纳德拉进一步对外表示，下一阶段计划将包括ChatGPT、DALL-E嵌入旗下全线产品。马斯克也忍不住发推称赞自家的产品，尽管其已从OpenAI董事会出局，与该公司已无多大利益关联，且一直以来都在呼吁外界警惕人工智能带来的风险。
对于新技术带来的机会，巨头们锐意进取的态度有目共睹，但对此所引发的担忧也可见一斑。例如，谷歌元老、Gmail的创建者之一Paul Buchheit于近日发推表示，谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆，AI将会消灭搜索引擎的结果页面！由于ChatGPT问答环节的优异表现，根本上是基于深度内容的搜索，同时结合对话场景，极大地提升了搜索交互的效率和体验，因此这也引起了市场对其替代甚至颠覆传统搜索引擎的广泛讨论。中信证券认为，尽管ChatGPT能大幅优化用户的搜索体验，但要取代传统搜索引擎仍然面临多个关键技术瓶颈，且其预计ChatGPT的成功不会给搜索产业带来颠覆性的新入局者，但会推动谷歌等搜索巨头加快迭代大语言模型辅助传统搜索引擎的新格局。而在Paul Buchheit看来，颠覆谷歌垄断地位的可能不是ChatGPT这个应用，但技术的进步肯定会彻底改变人们获取信息的方式。对此，谷歌无法坐视不理――除了转投AI初创企业Anthropic（ChatGPT竞品）之外，还在最新一季度的财报电话会中表示，未来几周或几个月将正式推出类似ChatGPT基于大语言模型的人工智能，将以搜索伴侣的形式辅助其传统搜索引擎，从而重塑其现有业务体系。无独有偶，国内方面，百度也宣布将在下个月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，并将其嵌入其搜索服务中。此外，美版“今日头条”Buzzfeed和亚马逊也在探索ChatGPT的应用场景。
01
不止是大模型算法的胜利
当然，ChatGPT的成功其实并非偶然――继去年Midjourney（AI绘图工具）火爆出圈后，Stability.AI、Runway、Jasper.AI等AI生成内容工具开发商，也相继得到资本的青睐，并带火了市场对于AIGC的投资热情。归根结底，ChatGPT的成功是技术发展积累和突变的结果，特别是底层技术。众所周知，算法、算力和数据是共同制约AI发展的三个关键要素，这些在过去十年都完成了由量变到质变的一个过程。其中，去年更是被机构视为技术层面的一个拐点，不论是数据量级、算法模型/架构都达到了一个临界点。
从根本上讲，ChatGPT优异的问答表现以及所能延展出丰富的使用场景，依赖的是其背后自然语言处理（NPL）和生成模型的支持。而从这个视角来看，如今的ChatGPT其实是经历了四轮迭代后的版本，堪称是机器学习、神经网络和Transformer算法三大技术的集大成之作。
其中，最初版就开始采用的Transformer生成式预训练模型，是基于谷歌于2017年提出的Transformer架构，使得AI在文字、语音、图像识别、语言理解等领域达到了超越人类的水平，以此为基础的大模型路线成为发展共识，后经Open AI改造，这也是ChatGPT乃至AIGC火爆背后最为关键的技术变量。
正是基于大模型，加上高质量的数据以及不断的强化训练（PPO算法），大幅提升了ChatGPT对于人类意图的理解能力，并结合对话场景，凭借流畅、高质量的回答体验，加速了其出圈。另外，大模型之大主要体现在海量的数据规模，尤其是参数量，可以类比人脑的神经元。据了解，ChatGPT是微软使用Azure AI超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练的大模型，参数量多达 1750 亿个，而目前研究发现的人脑神经元最多也在1000亿个左右。
目前市场对于ChatGPT远超市场预期的表现，已逐渐形成多方面的共识和预期：
1）将极大地提升内容生产力，率先落地于AIGC领域，打开其产业的想象边界；
2）大模型成为AI赛道的必争之地，走向通用AI的主流路线；
3）AI发展步入全新阶段，即从弱人工智能迈向强人工智能。
02
AIGC技术红利释放，多角度挖掘深度受益机会
那么，哪些行业以及企业大概率会是这轮技术红利的深度受益者？
首先，直接涉及ChatGPT和AIGC的产业化。而从中短期视角来看，主流机构也普遍给出了几个较为明确的方向：其一，文本生成。ChatGPT作为文本模态的AIGC，其应用具有直接的现实意义，特别是在归纳性文字类工作中展现出极为优异的表现。所以，未来向包括会议总结、文件翻译、例行报告等办公场景迅速延展获看好。目前，主打文字生成的初创企业如Jasper，主要针对社交媒体、广告、文章、邮件等不同类型的内容生成。
除此之外，海外巨头也纷纷跟进合作，在传媒、写作、办公等领域开始落地应用。据悉，BuzzFeed已宣布与OpenAI合作写稿。其二，代码生成，即将自然语言翻译成代码，从而极大地提升编程效率。以谷歌旗下的Github推出的Copilot为例，每年可为其节省开发成本或达百亿美元。目前，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、华为等都在该领域有所布局。
其三，图像生成，是除文本模态之外的另一个热门布局领域。目前，海外以OpenAI的Dall・E 2、Midjourney、Stable Diffusion代表，国内主要产品包括百度的文心一格、美图的美图秀秀、万兴科技的万兴AI绘画、毛线球科技的6pen、映刻科技的清墨社区等等。
当然，除了文本和图像之外，音频、视频及跨模态生成等都属于AIGC的范畴，跨模态发展被视为AIGC未来的主流趋势之一。但若以技术的成熟度、配套的数据和商业路径而论，文本、图像生成类目前已走在前列，Midjourney、ChatGPT相继出圈，更是直接为跟随者打了个样。与此同时，由于参与者越多，ChatGPT等依托的模型进化的速度也会越快。相比而言，AIGC在视频和动画领域的发展相对落后，目前被认为仍存在连贯性和逻辑性的问题。
其四，智能客服，被视为ChatGPT良好的落地场景，有望在to C的场景中率先落地的应用，相比目前的智能客服，ChatGPT支撑的客服将在灵活性与人性化服务方面有显著的进步。近两年来，国内一级市场中也涌现出大量智能客服公司。根据佛若斯特沙利文发布的《2021年中国智能客服市场报告》显示，2020年中国智能客服行业投融资事件有23件，投资总金额为34.4亿元，同比增长123%；2021年上半年，该领域投融资事件有13件，投资金额达23.4亿元，其中一半是C轮至D轮，可见各细分赛道企业渐趋成熟。其中，智齿科技、来也科技、乐言科技、Udesk、晓多科技、小能科技等智能客服厂商，颇受资本市场青睐。
目前，ChatGPT更多是海外的狂欢，国内尚未出现一款类似的爆款应用，但基于产业升级和自主可控的大背景之下，寻找中国自己的ChatGPT-like投资机会无疑是合理且令人期待的。当然，除了上述所提及的AIGC企业之外，目前主要还有以下几类值得关注：
一是以阿里巴巴、华为、腾讯及百度为代表的基础云厂商，具备做出通用ChatGPT的能力，既受益于AIGC快速发展所带来的算力需求增长，也有着足够的数据和算力，来继续推动大模型的优化及落地。
二是以科大讯飞为代表的AI算法领先企业。科大讯飞为机构普遍看好，并被视为计算机板块中最有可能做出通用ChatGPT的公司之一。因为国情不同，其在国内可作为关键基础设施的通用型ChatGPT，在除了互联网巨头之外也有广阔的发展空间。
三是拥有天然的场景应用及配套数据优势的互联网平台。例如，国内最大的在线问答社区---知乎。在该内容社区中，问题被视作起点，由此引发的讨论和答案，是知乎内容的核心，这与ChatGPT这类基于对话模式，以问答类任务为主的效率工具可以说是天然契合，尤其是知乎长期以来所形成的良好知识分享环境和社区氛围。
另外，高价值内容数据的集合是做好ChatGPT这种大模型的核心之一，ChatGPT的优异表现也是建立在庞大数据量的训练基础上，并通过引入“手动标注数据+强化学习”(RLHF，从人的反馈进行强化学习）来不断调整预训练语言模型，大幅提升ChatGPT对人类意图的理解，从而提升回答信息的准确性。
凭借多年对于高质量内容的深耕细作，知乎在数据方面的优势亦可想而知。根据其2022年第三季度财报数据显示，知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条，问答量累计超4.82亿条。此外，包括海量的用户点赞互动等投票数据，这既是对内容质量的一种筛选，同时也对于AIGC大模型的开发也是一种天然优势。这也为其迈入智能化新阶段奠定了基础。除了将极大地提升内容生产和问答的效率之外，高频互动模式下对于用户粘性的增强和产品的进化，想必都是令人关注和可以期待的。此外，ChatGPT带来惊喜和风光的同时，也制造出了一些焦虑和麻烦。例如，在教育出版行业，目前已有数千种科学期刊明令禁止或限制投稿人使用ChatGPT撰写编辑论文。
目前业内对此一致的谨慎态度，主要在于对AI数据的可靠性和实验成果的质量的担忧。这反倒也让我们进一步看到了像知乎这类本身有着庞大内容数据库平台的优势。无论是算法的迭代还是AI发展，内容数据库本身的价值，仍然是一个平台进化的重要基础。回归产业发展趋势来看，AIGC被认为是继PGC、UGC之后的一种新型的内容供应范式，不论是“打辅助”，还是最终“独当一面”，本质上都是一场效率革命。
归根结底，都在于技术平替人力。也就是说，人力成本占比较高的行业/企业降本增效的潜力理论上也会比较大。目前来看，除了典型的劳动力密集型行业之外，重技术研发的软件、制作/版权成本占比较高的内容制作等领域理应有更大的可优化空间。前者例如游戏行业，后者包括影视、传媒等典型内容行业的制作，其中以爱奇艺为代表的长视频平台内容成本占比高达七成左右，而以腾讯音乐为代表的音乐流媒体平台服务成本也占到了约六成（其中主要为内容成本）。
由于当前AI在图像、音乐生成领域相对较为成熟，而在视频类（直播/剧集/电影/综艺）的技术发展相对缓慢，所以图像、音乐类内容产业链有望率先受益于生成式AI技术的发展和应用。不论是ChatGPT现有的丰富使用场景，还是AIGC广泛的应用场景，其想象空间显然远不止于此。同样，其背后的大模型算法的应用边界，想必也远不止于此。
03
丰满与骨感的一面
凭借AI魔法，AIGC正实实在在地影响着这个世界。例如，ChatGPT已经影响到现有互联网大厂的布局，尤其是传统搜索引擎领域。伴随AIGC技术的发展，其极大的市场潜力也开始凸显，并获投资人看好。红杉资本认为，ChatGPT这类生成式AI工具，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，并预计未来将产生数万亿美元的经济价值。同时，AIGC产业生态也已初现雏形。
据《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》报告，目前AIGC产业生态已经覆盖基础层、中间层、应用层。该报告也指出，AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。在广告领域，腾讯混元AI大模型能够支持广告智能制作，即利用AIGC将广告文案自动生成为广告视频，大大降低了广告视频制作成本。巨大的应用前景将带来市场规模的快速增长。以数字内容营销为例，据业内人士认为，AIGC将彻底颠覆现有的内容生产模式，以十分之一的成本，实现百倍千倍的内容生产速度，对数字内容营销领域产生深远的影响。
期待很丰满，但也难掩“现实”骨感的一面。尽管AIGC潜力巨大，但在技术和商业方面、道德伦理和法规层面，仍面临着客观的问题和挑战。比如在技术上，ChatGPT仍然还不够聪明。当你打开ChatGPT的对话框，就会发现首页写着“对2021年后的世界和事件了解有限”，偶尔还会产生不正确的信息，有时会编造文献，也会给出错误虚假的答案。AIGC内容质量仍然取决于算法、算力和数据，其中大模型、高算力和大数据是共识。根据业内普遍看法，相比海外以OpenAI和DeepMind为代表的AI厂商，国内不论是在算力、算法还是高质量的数据方面，都存在着一定的差距。尤其是ChatGPT的成功，再次印证了大模型路线和早期开源的意义。目前，国内的巨头也这些方向上持续发力。例如，抖音集团旗下的火山引擎、阿里达摩院相继开源适配大模型的专业训练框架平台，针对大模型算法结构和数据参数量，利用分布式策略大幅降低训练时间和成本。可想而知，不论是大模型还是走向开源，都需要极大的算力基础来支撑。
以ChatGPT为例，据悉，其作为GPT3.5的微调版，训练使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640 PF-days。也就是说，假如每秒计算一千万亿次，则需要计算3640天，将近十年之久。
近期，来自十二个国内外研究机构共同发表的一篇关于智能计算的论文中指出，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，远超摩尔定律（集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍），也就是说，预计在未来五年内将增加超过100万倍。随着传统摩尔定律的失效，要跟上如此快速增长的计算能力要求，的确是一件很有挑战性的事。
另外，尽管ChatGPT推出付费订阅版进入商业化阶段，但AIGC的商业化之路尚处于摸索阶段，目前仍以B端为主。浙商证券研报指出，B端变现路径更为多元、成熟，广告和营销等行业均有可想见的应用情景，付费的可能性和水平相对更高。不论怎样，在一直遵循着阶跃式的发展规律的信息技术领域，至少ChatGPT又打开了一个新窗口，将AI产业带入到一个全新阶段，同时也将加剧虚拟和现实世界的连接和交互。
04
