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这段demo展现了通过与AI聊天,一步步确立一门新语言的细节,最后用新语言来编程的完整过程。看完后感觉很快很多很多工作都得消失...虽然设计一门新语言也不是多大的事,但起码真干起来还是要好几天工作量的...现在这些都可以在AI的幻想世界里让AI脑补完成了,就像是和另一个人聊天吹水一样转瞬间就好了...现在还只是文字,下一步图片,再下一步视频,再下一步VR。在不远的未来,人类就真的可以生活在黑客帝国的世界里,天天体验白日梦...

以下内容转自https://twitter.com/Tisoga/status/1599347662888882177,略加整理,我的吐槽在图片的注释中...

=============

1/ (这个是最终结果,有点剧透,挪到最后)

2/ 首先我告诉了 ChatGPT 正在实现一门新的编程语言,能不能给一些 idea 或者建议,ChatGPT 给出了 GPTLang 的一些基本特性。

AI给出的建议比较四平八稳,这个时候还看不出啥

3/ 定义编译器命令为 `gptlc`,并且可以使用 `gptlc file.gpt` 来进行编译。

然后让 ChatGPT 给出一些常用的编译选项:

这里的编译器选项也是很常见的设置,符合一般习惯,还行吧

4/ 给出两个基础的语法定义:

  1. 注释,采用 # 作为注释符

  2. 变量定义,关键词是 `VAR`

然后让 ChatGPT 根据语法规则给出一些例子。

这里AI接受了这些基础设定,目前为止还ok...

5/ 然后定义了最基本的一个函数 `PT`,用来打印内容到屏幕上。

语法:

PT(<value>) -> None

给出了一些例子之后,ChatGPT 很快就学会了这个函数的使用方法。

定义了第一个函数,用来打印,算是最基本的函数吧,不算太离谱...

6/ 下一步是定义 Function 的语法

FUNC <function_name>(<arguments>) -> <return_values>:? ? <function_body>

可以看到我的语法定义非常随意,并没有按照标准的 BNF 来定义,不过很显然 ChatGPT 很容易从示例中来学习具体的使用方法。

这里开始定义函数了,还...还行,AI也应该能照猫画虎弄出来...

7/ 接下来是定义分支条件

并基于这个分支条件的语法写了一段简单的代码来执行,ChatGPT 已经能够输出代码的结果了。

有分支了...程序的一大要素,AI也正确理解了...

8/ OK,有了函数和分支条件之后,ChatGPT 能否组合这两个语法来实现一个函数?

获取两个数中更大的那一个,并返回。

很显然,ChatGPT 很好地用 GPTLang 的语法实现了,并且还给出了指示。

这个max函数依然是一个非常简单的测试,我勉强能接受...

9/ 下一步,实现循环,这里我实现了一个类似于 Python 中 for loop 式的循环,不过在语法上有一些区别。

LOOP <iterable_object> -> <element>: <statements>

让 ChatGPT 基于这个语法实现一个打印 string 中字符到屏幕上的 function。

终于来到了循环,好了,程序的关键要素都齐备了...

10/ 为了实现排序功能,我们需要一个数组的数据结构

VAR nums:arr [5, 8, 6, 3]

让 ChatGPT 写了一个打印数组并返回数组长度的函数。

现在在数据类型上稍微做点文章,加入数组的概念了...

11/ 实现一个把数组中所有元素相加的函数,并返回结果

ChatGPT 也很快给出实现并给出每一步的解释。

结合之前的规则,写了一个求和函数...虽然不复杂...但总觉得有点不能接受...

12/ 到此为止,已经定义了一些 GPTLang 的基本语法规则了,问问看 ChatGPT 还有没有什么需要添加的。

ChatGPT 给出了一些可以继续实现的功能,比如添加 user-defined data types。

这里作者懒得动脑子了,让AI自己看着办...AI给出了一堆建议...

13/ OK,我并不想手动来编写 user-defined data types 的语法,那就直接让 ChatGPT 来帮我写吧。

ChatGPT 给到的语法规则和之前定义的风格也非常像,还给出了一些使用的例子。

好吧,作者连手都懒得自己动了,让AI自己继续完善...

14/ 之前都是让 ChatGPT 来帮我写,试一下直接编写一段 GPTLang 的代码,ChatGPT 能不能理解。

结果是不仅能理解,还能给出每一步的执行步骤。

作者决定自己写段代码测试下AI,AI也通过测试...但这个代码还是比较简单的...勉强能接受...

15/ 有了上面的基础之后,让 ChatGPT 用 GPTLang 写了一个 selection sort 的算法实现。

好了,开始选择排序了...这里我不能接受!选择排序有一定的复杂度了,还有这个array.index是个什么鬼,前面又没定义这个细节,AI你为啥就自己脑补了...

16/ 最后一步,生成 GPTLang 的语法文档,这份文档甚至比我描述的还要清晰,给出了所有语法规则和示例代码。

这文档看的我心惊胆战...比我这种懒得写文档的人强一万倍...
这文档只能说,100分...

1/ 在 ChatGPT 中实现了一门新的编程语言:GPTLang,并用这个语言写了一个排序算法。

定义了一个新的命令 `gptlc`,用来编译 GPTLang 的代码。

下图是最终的效果:让 ChatGPT 用 GPTLang 写了一个选择排序,并在命令行编译运行。

我已经不想说什么了...

你如何用chat gpt赚钱 chatgpt七个盈利模式

你如何用长征精神走好自己的长征路,你如何用实验证明抑菌圈的形成是由于化学消毒剂的抑菌,你如何用英语怎么说,你如何用四年时间掌握走向职业道路成功的方法

前段时间ChatGPT大火,很多人都在与AI对话玩得不亦乐乎,有人却靠它偷偷地赚钱。

那天看到一则新闻,《ChatGPT 5天用户破百万,却突遭Stack Overflow封禁》,说明很多人在ChatGPT,回答程序员的问题。我在当时就在想,这也太牛逼了,还能这么玩的,我当时就隐隐约约的知道,国内肯定有很多网站,也是可以这样玩的,甚至还可以赚钱。

有了这个想法,我就马上实验了几个,还真可以。下面分享给大家:

一、CSDN问答

在CSDN,一直有一个板块,就是问答板块,类似Stack Overflow。很多人会在上面提问,也有基本上也都能得到回复,上面的问题基本是免费的,也有部分人比较着急,会给红包打赏,有些金额还不错,15-100元都有。

我看了上面的问题,很多都是在校生,在提问问题,无非就是排序、算法、数据结构、语法等一些基础问题,这些问题对于ChatGPT来说,完全是小菜一碟。

坏处就是很多人在玩,基本要靠抢的,大家感兴趣的,可以去玩玩看。

二、百度文库

百度文库为了鼓励大家,创建优质内容,大家上传文档资料,只要审核通过,也都是有红包奖励的,基本是1.5元左右。

但是百度文库有个奖励规则,只要大家完成任务,都有奖励,我算了下一个月有3000多。

三、万能的淘宝

其实每一次有热点产生,完全可以相信万能的淘宝,在这边什么都可以找到。大家都知道ChatGPT,只能用国外的号码注册,自然就产生一堆代注册的的需求。其实很多网络都有这样代收验证码的网站,基本一个也就几毛钱,然后他们转手淘宝一卖,就是5元-10元不等

四、其他自媒体引流

大家都知道现在是自媒体时代了,要求做自媒体的一天生产一篇优质文章,完全是不可能的,所以大家基本都是套模板、流水线式的生产内容,AI工具就是他们最喜欢的工具。

这个变现就看大家各自本领了,有人赚广告、有人做私域、有人卖产品等等。

五、最后

其实还有很多平台可以做,OpenAI这个网站,还有自动生成视频、生成图片的,很多人就拿它用来做抖音、做壁纸小程序等等,可以说是赚钱的方法千奇百怪,不得不佩服大家赚钱的敏感度。

必须反手给他们给一个赞!

- End -


用上了比Chat GPT更强大的技术?首款Chat GPT搜索来了

比可以什么,用什么比什么,什么叫使用比,比上什么意思

《中国经济周刊》 记者 周瑞峰 编译

Open AI的Chat GPT聊天机器人受到了越来越多的关注,这促使微软和谷歌决定在他们的搜索引擎中添加对话式人工智能工具。近日,这两家公司都宣布了与人工智能有关的重大消息。

(截图来源:《华尔街日报》)

人工智能的发展可能会挤占传统搜索引擎的生存空间。近日,谷歌邮箱的创始人保罗・布克海特(Paul Buchheit)表示,AI的出现会消除搜索引擎的结果页面,这将削弱搜索引擎的盈利能力。像Chat GPT这样的聊天机器人可能会像搜索引擎摧毁黄页一样,摧毁谷歌。

为了应对挑战,2月7日,谷歌推出了实验性对话人工智能服务Bard,由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持。

谷歌CEO桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai)称,Bard 的使用资格将首先“发放给受信任的测试人员,然后在未来几周内开放给更广泛的公众”,这是“谷歌人工智能旅途上的重要下一步”。

根据谷歌的说法,Bard 旨在“将世界知识的广度与大型语言模型的力量、智能和创造力相结合”,提供高质量的响应。

据悉,Bard将与LaMDA AI的轻量级版本一起发布,谷歌称其扩展性很好,不需要太多的计算能力。最初发布的将是Bard的测试版,谷歌将对其进行改进和更新,最终在谷歌搜索上推出。

继谷歌宣布推出Bard之后,微软在2月8日举行了一场活动,宣布计划在Bing搜索引擎和Edge浏览器中增加对话式人工智能工具。微软与OpenAI合作开发了Chat GPT,为Chat GPT提供支持的人工智能技术的升级版已经内置于Bing和Edge中。

被誉为“Chat GPT之父”、Open AI的 CEO 山姆・阿尔特曼(SamAltman)也出席了微软的活动。他表示,Chat GPT和GPT-3.5正在为微软的“新Bing”提供支持。人工智能技术的新用途标志着“新时代的开始”。

微软CEO萨蒂亚・纳德拉(Satya Nadella)表示:“人工智能将从根本上重塑各类软件,从搜索引擎开始。”

据了解,Bing可以进行复杂的搜索,可以帮助规划旅行路线或研究要购买的电视等。微软表示,用户可以通过增加更多细节和想法来细化他们的搜索。Bing还能执行创造性的任务,如写电子邮件,为求职面试做准备等。

新的Microsoft Edge浏览器也提供了AI功能。Edge可以执行诸如写汇总报告,根据关键信息,对公司和产品之间进行比较,以及依据提示写稿等操作。它甚至可以根据指令考虑到行文的语调、格式和长度。

微软表示,它使用的新Open AI模型比Chat GPT更强大,并且已经针对搜索引擎进行了定制。与无法回答有关时事的问题的ChatGPT不同,更新后的Bing能够访问最新信息,例如新闻报道、火车时刻表和产品定价。它还将能够提供链接来展示其答案的来源。

从2月8日开始,集成了Chat GPT的Bing搜索引擎可以通过PC版本访问,但是该预览版功能有限。用户可以在Bing网站上尝试示例查询并注册候补名单。微软计划在未来几周内将预览版扩展到数百万人,移动端也将很快推出预览版。

美东时间2月7日,微软收盘涨幅超过4%,一夜之间市值增加超800亿美元(约合5450亿元人民币),最新的总市值达到1.99万亿美元,创下近5个月新高。

随着谷歌和微软都推出对话式人工智能产品,苹果可能会计划在未来为Safari浏览器引入类似的功能。目前,用户可以通过Safari浏览器访问带有AI功能的Bing和谷歌搜索引擎。

据彭博社的马克・古尔曼(MarkGurman)报道,受Open AI Chat GPT的影响,苹果公司将在近期举行年度内部AI峰会,这将是一场AI方面的苹果全球开发者大会(WWDC),与会人员仅限于苹果员工。

苹果目前已经收购了不少AI公司,但主要是在提高苹果语音助手Siri的智能水平,以及改善机器视觉领域的隐私安全和用户体验。

编译自彭博社、《华尔街日报》、MacRumors

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