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• 编者按

自美国时间12月2日上线以来，美国硅谷的初创公司OpenAI推出的ChatGPT，已经拥有超过一百万的用户，受到热烈的讨论。它既能完成包括写代码，修bug（代码改错），翻译文献，写小说，写商业文案，创作菜谱，做作业，评价作业等一系列常见文字输出型任务，而且在和用户对话时，能记住对话的上下文，反应非常逼真。

尽管业内人士认为，ChatGPT仍存在数据训练集不够新、全等问题，但在人类制造人工智能，终点将在哪里结束？人类与会思考的机器之间的关系，将会如何发展？这些问题，我们无法停止思考。

撰 文 ｜ 孙睿晨

审 阅 ｜ 张 峥

责 编 ｜ 陈晓雪

电影《沙丘》的宣传海报（图片来源：IMBD.com）

去年年底上映的电影《沙丘》（Dune），是一个时间设定在10191年（距今8169年）的科幻故事。观影时，我心中一直有一个疑问：这个故事中人们的生活似乎比现在更原始，故事中人工智能（AI，artificial intelligence）的痕迹也不是很多。后来我去读了《沙丘》的原著，才明白这是作者特意设定：在10191年之前的某个时期，曾经发生了一场战争。在这场战争中，人类的对手是人类自己创造的会思想的机器人，故事中称为thinking machine。残酷战争的最后，人类拼尽全力才得以击败了这些有思想的机器人。之后，人类决定永远禁止这些机器人的存在。于是才产生了10191年原始的沙丘世界。

上周五，美国硅谷的初创公司OpenAI推出了一款新的人工智能对话模型ChatGPT。包括我在内的许多人，在过去的一周里都去体验了一下这个新的对话机器人。在体验过这款对话机器人后――你们可能已经能猜到――我脑海中出现了沙丘的世界。

过去的十年，仿佛是人工智能技术领域的“寒武纪大爆发时代”，大量新名词在短时间内迅速产生、并且迅速流行起来。这些新名词及其缩写，许多都没有统一的中文译名，而行业内人士间也普遍直接用英文缩写进行交流。这为想要全面理解这些技术的外行人制造了认知上的障碍。

想要理解ChatGPT这款对话机器人，需要倒叙理解InstructGPT，GPT-3，GPT-2，GPT，Transformer，以及在此之前的自然语言处理领域常用的RNN模型。

1. ChatGPT的前世

2017年，谷歌大脑团队（Google Brain）在神经信息处理系统大会（NeurIPS，该会议为机器学习与人工智能领域的顶级学术会议）发表了一篇名为“Attention is all you need”（自我注意力是你所需要的全部）的论文[1]。作者在文中首次提出了基于自我注意力机制（self-attention）的变换器（transformer）模型，并首次将其用于理解人类的语言，即自然语言处理。

在这篇文章面世之前，自然语言处理领域的主流模型是循环神经网络（RNN，recurrent neural network）。循环神经网络模型的优点是，能更好地处理有先后顺序的数据，比如语言，但也因为如此，这种模型在处理较长序列，例如长文章、书籍时，存在模型不稳定或者模型过早停止有效训练的问题（这是由于模型训练时的梯度消失或梯度爆炸现象而导致，在此不具体展开），以及训练模型时间过长（因必须顺序处理数据，无法同时并行训练）的问题。

最初的变换器（Transformer）模型的架构（图源：参考文献[1]）

2017年提出的Transformer模型，则能够同时并行进行数据计算和模型训练，训练时长更短，并且训练得出的模型可用语法解释，也就是模型具有可解释性。

这个最初的Transformer模型，一共有6500万个可调参数。谷歌大脑团队使用了多种公开的语言数据集来训练这个最初的Transformer模型。这些数据集包括2014年英语-德语机器翻译研讨班（WMT）数据集（有450万组英德对应句组），2014年英语-法语机器翻译研讨班数据集（3600万英法对应句组），以及宾夕法尼亚大学树库语言数据集中的部分句组（分别取了其中来自《华尔街日报》的4万个句子，以及另外在该库中选取1700万个句子）。而且，谷歌大脑团队在文中提供了模型的架构，任何人都可以用其搭建类似架构的模型来并结合自己手上的数据进行训练。

经过训练后，这个最初的Transformer模型在包括翻译准确度、英语成分句法分析等各项评分上都达到了业内第一，成为当时最先进的大型语言模型（Large Language Model, LLM）。

大型语言模型（LLM）主要大事记

Transformer模型自诞生的那一刻起，就深刻地影响了接下来几年人工智能领域的发展轨迹。短短的几年里，该模型的影响已经遍布人工智能的各个领域――从各种各样的自然语言模型、到预测蛋白质结构的AlphaFold2模型，用的都是它。

2. 不断迭代：寻找语言模型的极限

在这么多跟进、研究Transformer模型团队中，OpenAI公司是少数一直在专注寻找它的极限的一支。

“躺着就能赚大钱”？ChatGPT火了，有人早就动起坏脑筋

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[文/观察者网 徐蕾]自从去年11月上线以来，获得微软投资的公司OpenAI研发的聊天机器人ChatGPT一度风靡。据路透社，推出仅两个月后，它就被评为“历史上增长最快的消费应用程序”。

2月6日，随着谷歌宣布将推出名为Bard的聊天AI服务；再加上微软也正试图将OpenAI的功能嵌入旗下搜索引擎Bing，一时间，ChatGPT被推上舆论的风口浪尖。

有人拥抱新趋势，有人担心人类将被“取代”，也有人呼吁监管……但更紧迫的是，ChatGPT上线短短几个月来，已经有不少人动起了坏脑筋。在国外社交网络上，一些人正在发布大量“攻略”，宣称可以教你“使用ChatGPT，躺着成为百万富翁”……且不说这些“攻略”有没有用，人工智能聊天机器人对我们网络世界的侵蚀，的确值得警惕。

“如何在ChatGPT帮助下，睡梦中赚到数万美元”

对大部分人来说，ChatGPT看起来就是个聊天机器人，说起话来一套一套的，通常是一本正经地胡说八道，精通“废话文学”。经观察者网测试，ChatGPT的中文水平比较一般，更擅于用英语交流。

但它提供的信息真假掺杂，尽管被认为象征着“未来技术”，但讽刺的是，它自己承认：“认知”停留在2021年。

美国科技新闻网站“The Verge”在2月3日的文章就曾注意到，虽然支撑ChatGPT的技术本身并不是革命性的，但OpenAI公司让该系统免费的决定，让数百万人接触到一种新的，可能“颠覆”众多行业和工作方式的自动化形式，不论好坏。

于是，一种新的“骗流量”的视频最近几个月在国外社交网络中火了起来。在在YouTube、Instagram和TikTok上，有一群人正在大量发布视频，教你“如何在ChatGPT的帮助下在睡梦中赚到数万美元”。

比如，一名戴着“CEO”帽子的年轻人在一段视频中建议道：“这是我在地球上见过的最疯狂的软件之一，我向你保证，只要使用ChatGPT，你就可以成为百万富翁。”

另一个挂着“#投资自己”，#6位数的副业”这样标签的女性说：“如果你从今天开始，到明年这个时候，你真的可以拥有一个百万美元的课程创建业务。”

……

一位风投者最近告诉彭博社：“去年，大量无法融资的公司都将自己标榜为web3加密公司，同样的情况正在人工智能领域发生。”

The Verge总结，网上宣扬“ChatGPT致富经”的视频常见的一般分3类。一种最常见的是在各种自由职业者市场宣传你写博客和广告文案的技能。然后，当客户发来请求时，只需将他们的需求发给ChatGPT生成内容。如果客户不喜欢，那就把客户的反馈再次发给ChatGPT……

另一种是将“世界上15个最危险的海滩”、“10个最美丽的城市”等标题插入ChatGPT，用它生成的内容作为文案，在YouTube等平台上发布视频，加上一些广告，然后等待流量收入。

此外，还有人建议使用ChatGPT来生成定制的锻炼、饮食计划，然后放在对应领域的网站上销售……

当然，还有人提出使用ChatGPT写一本儿童书籍，然后在亚马逊的自助出版平台上出售等奇奇怪怪的“攻略”。

总之，不管视频发布者提供上述什么“致富”方法，基本都会忽视两个重要问题：1、内容是否准确、有用，甚至是好的；2、是否要告诉客户这些内容来自人工智能。

尽管这样的教程非常受欢迎，有数十万的浏览量，然而在评论区，你会发现很多质疑和反对意见。反对者指出，这些“攻略”往往考虑不周全，未经证实，而且几乎没有收入保证。更何况，如果这种方法真的可以发财，那你为什么还要告诉别人？

The Verge指出，在骗子经济中，无论是观众还是创作者，每个人都知道这些建议主要是垃圾，但他们并不介意，因为他们确信另一个人才是傻瓜。

从“流利的废话”到“互联网垃圾”

在2015年，山姆・阿尔特曼（Sam Altman）创办OpenAI的时候拿到了10亿美元的投资，投资人包括特斯拉CEO马斯克（注：2018年马斯克宣布退出OpenAI）。当时，OpenAI创办的目标就是是希望能够预防人工智能的灾难性影响，防止其消灭人类，推动人工智能发挥积极作用。

如今，随着ChatGPT爆火，比讨论“AI会否取代人类”更紧迫的，或许是对上述“暴富攻略视频”所建议生产的那些“互联网垃圾”的风险警惕。上述视频不管是在实用性还是合法性上都存在争议，但抛开这些，The Verge的文章提出了一个更紧迫更现实的问题：众所周知，ChatGPT习惯于产生流利的废话，真假掺杂。ChatGPT如果参与创意产业和知识领域，在提高内容生产规模和速度的同时，就可能会提供看似有用但经不起推敲的内容，从而产生大量“互联网垃圾”，且更容易被滥用于抄袭、欺诈和传播虚假信息。

这是很多人担心的互联网未来：人工智能产生的垃圾会让在线平台窒息，就像藻类大量繁殖会让池塘里的生命窒息一样。

这样的“未来”，已经在一些网络空间出现端倪。例如，编程问答网站Stack Overflow禁止了人工智能生成的答案，审核员解释说，内容通常看起来是正确的，但经过仔细审查后会发现是错误的，而且验证每个答案所需的时间负担太大。

而在媒体领域，专职于“集合市场分析”的美国媒体公司Red Ventures一直在使用人工智能工具为他们旗下的网站生产内容，包括个人理财网站Bankrate、新闻网站CNET。结果引发丑闻，在CNET上发表的超过一半的人工智能辅助文章中，都发现了错误。

在学界，全球的大学都在寻找方法来应对该技术可能加剧的抄袭、损害学术质量和诚信。法国著名大学巴黎政治学院已经禁止使用ChatGPT并表示，这项禁令的主要目的是确保学术诚信，防止抄袭。该大学还没有遇到使用ChatGPT的案例，但一些教授表达了对抄袭的担忧。

在接受《大学世界新闻》采访时，美国高等教育认证委员会警告称，大学和认证机构需要参与人工智能，以“支持”真正的学习，而不是“取代”。

据路透社6日报道，欧盟内部市场专员布雷顿（Thierry Breton）对路透社表示，ChatGPT等应用的突然流行以及相关风险凸显出制定相关规则的迫切需要。他说：“正如ChatGPT所展示的，人工智能解决方案可以为企业和公民提供巨大的机会，但也可能带来风险。这就是为什么我们需要一个坚实的监管框架，以确保基于高质量数据的值得信赖的人工智能。”

这是欧盟高级官员首次对ChatGPT发表正式评论。目前，布雷顿和他的同事们正在与欧洲理事会和议会合作，制定关于人工智能的第一个法律框架。布雷顿说：“人们需要被告知，他们正在与聊天机器人打交道，而不是与人打交道。”

至于是否会“取代人类”，ChatGPT有些自知之明：“作为一个人工智能语言模型，我是被设计出来帮助人类工作的，不是取代。我提供信息、回答问题，并做一些超出人类能力的特定任务。虽然我可以比人类更快或更准确，但我缺乏人类智慧特有的创新、同情心和判断力。”

但是，如何利用ChatGPT，是创新还是作恶，选择权回到了人类手中。微软总裁布拉德・史密斯近日在一篇博客文章中写道，有效的人工智能监管应集中在风险最高的应用程序上。他说：“对于人类将如何利用人工智能，我时而乐观，时而悲观。”

流浪地球2的3d版本 流浪地球2都有什么黑科技

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近期，科幻电影《流浪地球2》中展示的各类高科技设备赚足了眼球，尤其是人工智能机器人MOSS更是在网上引发热议。

而在现实里，去年底由美国人工智能实验室（Open AI）推出的聊天机器人程序Chat GPT持续火爆了两个多月。

当地时间2月7日，微软方面表示，将推出全新的由AI驱动的必应搜索引擎和edge浏览器。

人们纷纷猜测，或许人工智能离我们并不遥远。

微软领跑

2022年11月30日，Chat GPT的横空出世迅速引发了外界关注。推出仅两个月，Chat GPT的月活用户估计已达1亿，成为史上增长速度最快的消费级应用程序。

瑞银分析师劳埃德・沃姆斯利（Lloyd Walmsley）援引分析公司Similar Web的数据称，今年1月，每天约有1300万独立访问者使用Chat GPT，是去年12月的两倍多，这是从未见过的扩张速度。

沃姆斯利指出，有投资者估计，像Chat GPT这样的生成式人工智能应用程序的市场规模可能高达1万亿美元。

公开资料显示，Chat GPT是由Open AI开发的一种“优化对话的语言模型”，基于Transformer架构，在对话中生成类似人类的文本响应，通过对语料的学习，Chat GPT甚至可以为用户提供写邮件、写论文、写代码等一系列服务。其开发公司Open AI于2015年由一群科技领袖创办，其中包括知名天使投资人里德・霍夫曼（Reid Hoffman）及特斯拉创始人埃隆・马斯克（Elon Musk），微软分别在2019年和2021年对其进行了两次投资。

近期，微软还与Open AI达成扩大投资协议，预计规模可能在未来几年达到100亿美元。

当地时间2月7日，微软副总裁Yusuf Mehdi在博客中透露了将推出全新的由AI驱动的必应搜索引擎和edge浏览器，以提供更好的搜索、更完整的答案、新的聊天体验和生成内容的能力。这一更新将先以预览版推出。

Open AI的CEO也出席了当天的活动，并证实微软将Open AI的一些GPT 3.5语言技术整合到必应中。

事实上，早在Chat GPT发布的前三个月，Facebook母公司Meta就已经发布了聊天机器人Blenderbot。但Meta首席科学家、图灵奖获得者雅恩・勒昆（Yann LeCun）表示，与Chat GPT上线五天里就有100多万用户不同，Meta的Blenderbot让人觉得很无聊。

作为对Chat GPT的回应，当地时间2月6日，谷歌母公司Alphabet发布了一项名为“吟游诗人”（Bard）的服务。

Alphabet首席执行官桑达尔・皮查伊在一篇博客文章中写道，公司正在开设一项名为Bard的对话式人工智能服务，以测试用户的反馈，然后在未来几周内公开发布。这一服务将由公司的大型语言模型LaMDA提供支持。

皮查伊强调，他希望谷歌的人工智能服务是“大胆而负责任”的，但并未详细说明如何防止Bard分享有害信息或滥用内容。

另据彭博社2月6日消息，苹果公司将于下周举行年度内部AI峰会。在Chat GPT成为焦点的当下，外界期待苹果能够有与之一较高下的产品。

目光转回国内，据媒体报道，百度也已经投入开发类似Chat GPT的相关技术，该项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，3月份完成内测，面向公众开放。目前该产品正在做上线前的冲刺准备工作。

科大讯飞方面表示，公司在训练模型方面，已有相关技术积累，公司有信心在预训练认知职能大型模型上代表中国实现突破。

投资需谨慎

Chat GPT的火爆也掀起了对AIGC(人工智能自动生成内容)及其衍生领域的收购投资热潮。

据调研机构CB Insights数据显示，2022年有110笔创投交易和AIGC概念有关，投资金额超过26亿美元。

据CB Insights统计，Chat GPT概念领域目前约有250家初创公司，其中51％的融资进度在A轮或天使轮。2022年，Chat GPT和AIGC领域吸金超过26亿美元，共诞生出6家“独角兽”，估值最高的就是290亿美元的OpenAI。

除了微软与Open AI的合作，上周，谷歌宣布了与人工智能初创公司Anthropic建立合作伙伴关系，Anthropic正在测试自己的聊天机器人。彭博社援引知情人士消息称，谷歌向这家公司投资了近400亿美元。

为大型企业开发分析软件工具的软件公司C3.ai，周一收盘上涨6.45%，上周上涨45%，今年以来，其股价已经上涨逾146%。日前，该公司宣布计划为包括Chat GPT在内的企业软件应用推出一项新的自然语言搜索服务。

A股方面，机器人概念股、AIGC概念股、Chat GPT概念股过去一周均表现活跃。2月7日，百度公司收涨15.33%，海天瑞声收涨13.21%，汉王科技收获七连板。

不过，目前类Chat GPT的产品依然是对AI技术范式的探索，在商业落地上存在不少难点，分析师也频频警告投资风险。

塔特尔资本管理公司CEO马修・塔特尔表示，“除非你知道自己在做什么，并且有适当的风险管理，否则这完全是‘买者自负’，你不能只是进入市场，投资一家声称他们在做AI的公司。”

塔特尔提醒，市场流动性的回归是投资者应该谨慎行事的信号。