ChatGPT能火多久？葛卫东布局股大涨超40%！百亿私募东方港湾瞄准
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2月7日，ChatGPT的热度仍在飙升，这款全新智能聊天工具仅用时5天，就突破100万用户，短短2个月，月活用户突破1亿，成为历史上增长最快的消费应用，是AI圈的现象级产品。
而据应用分析公司Sensor Tower的数据，TikTok在全球上线后花了大约9个月的时间才增加了1亿用户，Instagram则花了两年半的时间。ChatGPT的火热度也迅速传导到了资本市场，获得大量资金追捧。
ChatGPT出圈走红，相关概念股持续狂飙
资料显示，ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，具备人类语言交互外复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，应用场景广阔，能像人类一样聊天交流。
ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升。由于人工智能技术的进步在很大程度上会改变我们的生活，而ChatGPT惊艳的用户体验，难免不在市场上掀起波澜。
在资本市场，ChatGPT似乎也正在成为2023年第一个科技风口，吸引着大量资金的注意。随着ChatGPT的热潮，在热门话题股关注度上从未落后的A股市场也随风而动，概念股股价节节攀升。
截至2月7日，汉王科技已经连续收获7个涨停板，天娱数科连续收获3个涨停板，神思电子、物产金轮涨停，神州泰岳、海天瑞声等涨超10%。
公开资料显示，汉王科技是国内人工智能产业的先行者，是人脸识别、大数据、智能交互技术、产品及服务的提供商。公司以核心技术为基础，面向市场需求，已形成了以识别技术为核心的、针对不同细分市场的软硬件产品系列。
公司是全球文字识别技术与智能交互产品引领者，多年来，通过不断自主创新，在手写识别、光学字符识别(OCR)、笔迹输入等领域拥有多项具有自主知识产权的核心技术，综合技术水平在国内外均处于领先地位，手写汉字识别获得国家科技进步一等奖，OCR获得国家科技进步二等奖。
近日在接受机构调研时，汉王科技表示，公司目前形成包括多模式识别、智能人机交互、自然语言理解NLP、智能视频分析等人工智能产业链关键技术。以核心技术为支撑，在众多领域开展应用，形成“技术平台+行业赛道”以及TOC智能终端产品的业务模式，分为文本大数据业务、笔智能交互业务、人脸及生物特征识别业务及AI终端业务四大板块。
对于ChatGPT，汉王科技指出，ChatGPT是一个人机交互的语言模型，是目前NLP领域最前沿的研究成果之一，由于其高质量的对话内容响应能力，事实上相当于解锁了多样化的文本内容生成能力，目前成为AIGC里程碑式的模型或产品。
值得一提的是，2月7日，有报道称，百度“类ChatGPT应用”文心一言将在今年3月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。受此消息影响，港股百度集团截至收盘涨幅也达15.61%。
据悉，百度已经掌握ChatGPT相关技术。百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
百亿私募东方港湾也瞄准ChatGPT投资方向
在ChatGPT概念股大涨的同时，一些知名私募机构也开始悄悄行动。
根据金融终端数据显示，今年以来共有33家私募机构调研了ChatGPT相关概念股，且大部分都集中在1月30日，这其中就包括知名百亿私募东方港湾。
1月30日，东方港湾对云从科技进行了调研。东方财富行情软件显示，截至2月7日收盘，云从科技自1月30日以来累计涨幅已达92.76%，创历史新高。
图片来源：东方财富行情软件
公开资料显示，云从科技凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务。同时，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景，为更广泛的群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。
而2月6日晚间，云从科技发布公告称，截至本公告披露日，公司并未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。不过，随着ChatGPT开启的AI新纪元，或许会进一步增加算力、算法、数据标注、自然语言处理、人工智能生成内容等方面的上游需求度，与此相关的公司必将受益。
葛卫东重仓股蹭上ChatGPT概念，大涨超40%
除了私募机构的高度关注外，牛散大佬葛卫东的部分重仓股受益于ChatGPT概念也迎来了持续大涨。
根据金融终端数据显示，在2022年三季度末，葛卫东持有人工智能龙头科大讯飞2169.83万股，持股市值达7.12亿元。近期该公司股价持续上涨，截至2月7日收盘，今年以来，科大讯飞累计涨幅达42.22%。如果葛卫东没有进行调仓操作，今年以来其已浮盈2.67亿元。
值得一提的是，葛卫东不仅是超级牛散，还是投资机构混沌投资法定代表人，公司对于股票策略的投资理念为投资“伟大的变化”。科技进步与社会发展，使得人的生活方式和企业的运营模式发生巨大改变，带来一些行业的爆发式增长，我们应察觉这些变化所衍生出的投资机会。
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ChatGPT能直接写毕业论文？我省高校人工智能专家：那是“自废武功”
chatgpt怎么下载,chatgpt官网,chatgpt怎么用,chatgpt概念股钱江晚报・小时新闻记者 郑琳
最近，大规模语言模型ChatGPT爆火，传说它能写代码，写文案，甚至写论文，媲美人类，以至于从科研人员到码农都惊呼要“失业”。很多学生也做起了好梦，妈妈再也不用担心我写论文了！
ChatGPT国外走红
但已遭教育部门“封杀”
记者了解到，ChatGPT的服务目前只对全世界有限地区开放，从国内访问ChatGPT还有不小的难度。
不仅如此，ChatGPT的收费是很高的，通常和它聊不上几句就会提示要收费了。
虽然如此，随着ChatGPT的爆火，许多互联网大厂已经坐不住了，谷歌于2月7日宣布它开发的竞品Bard进入测试阶段，要和ChatGPT正面卷！而国内的厂商也不甘落后，百度已经申明中国版ChatGPT――“文心一言”3月份将完成内测，对公众开放。
看来，强大的AI聊天机器人已经不可阻挡。
在美国，ChatGPT从去年12月推出以来，已经有大量美国大学生用它写论文。于是1月3日纽约教育局正式对ChatGPT下了封杀令，在纽约公立学校的网络和设备上无法使用ChatGPT。随后洛杉矶和巴尔的摩的学校也加入了这个封杀行列。
纽约市教育局发言人表示，虽然ChatGPT可以提供快速和简单的问题答案，但它不能培养学生批判性思维和解决问题的能力，而这些对于学术和终身成功来说至关重要。
但也不是所有的学校都反对使用ChatGPT，有的教授表示：“ChatGPT可以成为补充学生对学术内容理解的宝贵工具，并可以帮助学生发展批判性思维能力。”
也有老师认为，AI可以帮助学生产生想法、组织思路，它就像搜索引擎一样，不必谈之色变。
对于近期走红ChatGPT，国内的大学怎么看？记者采访了我省高校的教授们。
浙江大学教授吴飞：若拿它直接写论文，是“自废武功”
浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞：ChatGPT是数据、模型和算力的工程性整合，以机器智能实现了统计关联的涌现。ChatGPT尽管功能强大，但其内部机理就是引发这一轮人工智能热潮的深度学习模型，其通过技术创新，在海量的网络资源和书籍知识，以及程序代码的基础上，通过数据驱动学习和人类反馈纠正等手段，最终训练得到大语言模型。
数据显示，ChatGPT的训练使用了45ＴＢ的数据、近１万亿个单词（大概是1351万本牛津词典的单词量）。
吴飞教授说，爱因斯坦1936年10月在纪念美国高等教育300年的会议上发表了一篇名为《关于教育（on education）》的著名演讲，认为教育首要目标的永远应该是独立思考和判断的总体能力的培养，而不是获取特定的知识。如果一个人掌握了他的学科的基本原理，并学会了如何独立地思考和工作，他肯定会找到属于他的道路。除此之外，与那些接受的训练主要只包括获取详细知识的人相比，他更加能够使自己适应进步和变化。
“可见，教育培养的目标不是‘获取特定知识’，而是形成创造性解决问题的能力，通过形式化、程序化和机械化把实际问题抽象为可形式化表达的数学问题，用计算机语言来编程，自动优化求解数学问题所表达的模型，从而解决实际问题。”
“如果学生拿ChatGPT问答式结果作为成品论文，那么自然就无法锻炼自我思维能力，是自废武功，如果在其基础上对ChatGPT的输出结果进行分析、质疑和再整合，则ＡＩ可以作为人类学习帮手，助力学习目标完成。”吴飞教授说。
浙江财经大学教授张文宇：有大学生问，该如何应对ChatGPT？
浙江财经大学盈阳金融科技学院院长兼人工智能研究院院长张文宇：我是研究这个领域的。这个软件只能够集成历史数据库的文字组成新的文档，但还不具备数据库里面所没有的创新能力、特别是蕴含人类意识的创新能力。它可以用来写缺乏创新思想的论文（大学生的平时小论文作业），但不能写有创新思想的学术论文。
前几天我在深圳参加首届深圳国际金融科技节暨2022中国（深圳）金融科技全球峰上演讲，当时就有大学生提问，该如何应对ChatGPT？
我的回答是，无论我们怎么努力或许都无法阻挡机器如ChatGPT越来越智能、越来越像“人”，它们会抢我们的饭碗，人若主动躺平而失去工作，这就不符合马斯洛需求理论所提出的人类区别于动物的高层次自我实现需求，有点“退化”到动物了；反之，人类若去做机器擅长的低水平重复劳动，就会把自己累成机器。因此，我鼓励学生要去实现机器不擅长、蕴含着人性光辉的基础创新、内容创新、平台创新、模式创新、特别是文理商工跨学科融合创新，通过满足高层次自我实现需求，为社会做出更大的贡献而变得更像“人”。
由于ChatGPT的全球爆火，张文宇说，他这个学期会在大中学做几场以“后ChatGPT时代的智慧学习革命与个性化专业选择”为题目的公益演讲。
浙江海洋大学教授刘志松：已有老师做实验，ChatGPT写论文像模像样
浙江海洋大学信息工程学院教授刘志松：从人工智能发展角度看，这是很大进步。从学术规范看，是很大挑战，目前没发现有学生用它写论文。但是已经有朋友从教学角度做实验让它生成一篇有关海洋遥感方面的论文，像模像样的，而且重复率是符合要求的。
而另一位人工智能专业的教授表示，其实用ChatGPT写论文并不像人们想象中的那么容易，因为人工智能的语言模型是需要人类反复“调教”的，“没有深度的训练，它写出来的内容就是一本正经的胡说八道。”
浙江工商大学副教授封毅：AI替代部分人的工作，已不可避免
浙江工商大学管工学院副教授，国家一流课程《大数据与知识工程》负责人封毅：现在国内大部分网民还无法直接访问，所以民众还无法直接感知，但对业界振动巨大。国内大学生现在还没开学，也没到写课程论文的时候，但不排除有学生会结合来写毕业论文和学术论文。从已有的案例来看，ChatGPT确实强大，AI对相对初级工作甚至部分技术和创意工作的替代，已不可避免。
西湖大学博士陆妙善：它能写简单代码，未来或有更多潜力
阿里出身的软件工程师、西湖大学博士陆妙善：虽然ChatGPT能写代码，但目前它只能解决简单的编码问题，例如一些函数级别的代码和一些需求非常明确的小游戏，它都能胜任。
例如，一个开发者想要使用一个二分法函数，如果用搜索引擎也能搜出很多这样的代码，但使用Chat GPT，可以直接生成，它会是一个非常方便的工具，因此“Chat GPT对搜索引擎这个领域的改变可能会很大。”
“但是解决带有复杂语境的需求，针对需求进行编码就会比较困难。但未来它可能会有这方面的潜力。”
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ChatGPT能看病、写论文，人工智能取代医生还有多远？
chatgpt,chatgpt怎么下载,chatgpt官网,chatgpt概念股原创 宋安娜 医学界
ChatGPT在医学教育辅助、行政工作协助和临床诊疗等方面都有潜在的应用前景。然而，在训练AI算法所依赖的数据中，医学信息更加复杂且可及性更差，使得有关医疗的AI结果存在误导性。
撰文 | 宋安娜
在发布已经两个多月后，ChatGPT依然很火，目前它的全球活跃用户已经达到1亿，成为史上增长最快的应用。人们在社交媒体上不断地展示与这个AI的对话，并且伴随着各种各样的赞叹声。一些链接的标题写着，“全班最高分的论文竟然是AI写的”“一位法官刚刚使用ChatGPT做出法庭判决”......
这个当今最火爆的人工智能语言模型来自位于硅谷的实验室OpenAI，它走出了程序员的电脑，走进了大众视野。它的出圈，让AI的进展变得如此具体、可感。而在全民娱乐的表象背后，业内人关心的是，ChatGPT会给世界带来哪些深刻的改变？
硅谷科技公司PerceptIn创始人刘少山在接受媒体采访时谈到，ChatGPT有更好的语言理解能力，意味着它可以更像一个通用的任务助理，能够和不同行业结合，衍生出很多应用场景。
医疗无疑就是其中一个很重要的领域。自去年12月起，ChatGPT已经开始频繁地出现在一些医学论文当中，医生和生物科学家们正热衷于尝试和探讨它在各种疾病和医学各专业中的应用潜能。来自美国斯坦福大学的学者们在JAMA上发表的文章，探讨了ChatGPT提供的有关心血管疾病预防建议的恰当性；还有的学者利用这个AI模型来诊断阿尔茨海默病.......
根据世界卫生组织的数据，预计到2030年全球将有1000万医护人员短缺，主要是在低收入国家。《福布斯》杂志在2月6日的一篇文章中指出，在全球那些医疗服务匮乏的地区，人工智能可以扩大人们获得优质医疗保健的机会。
虽然以ChatGPT为代表的人工智能在医学上的应用前景令人兴奋，但是它也存在提供的信息不准确、有虚构和偏见等问题，使得其在这个专业门槛很高的行业中应用时应该更加审慎。《放射学》杂志编辑、纽约大学格罗斯曼医学院放射学教授Linda Moy近日表示，“我认为这肯定会有所帮助，但人工智能的一切使用都需要监督。”
图源：网络视频截屏
从医学教育到临床诊疗：ChatGPT潜能初现
在那些迫不及待地想了解“ChatGPT在医疗领域将有哪些作为”的专业人士中，来自美国加州的肺科医生Victor Tseng是一个。他所在的诊所Ansible Health最近成立了一个特别小组，专门来研究这个问题。
他们给这个AI模型出的一个难题，是让它去参加美国的医生执照考试USMLE。这项考试难度很大，不仅测试考生的基础科学和医学知识以及病例管理，而且也评估他们在临床判断、伦理、批判性思维和解决问题方面的能力，考生通常要花费成百上千个小时来备考。
研究团队使用了来自2022年6月的305道公开官方样题，这些试题还没有被纳入到ChatGPT训练的文本数据中。尽管如此，出乎研究者意料的是，ChatGPT在三项考试中几乎全都及格，或是接近及格。
2月1日，在《ChatGPT辅助医疗：希望与陷阱》一文中，美国著名医疗媒体STAT写道，ChatGPT在医学教育辅助、行政工作协助和临床诊疗等方面都有潜在的应用前景。比如，美国医学教育的理念正在从围绕记忆、储存信息，逐渐转向强调组织、应用医学知识。而ChatGPT这样的人工智能系统，可以帮助医学生和医生更有效地学习，以此来促进这种转变。
当我问一位生物工程领域的教授，对ChatGPT在医学中的前景有何看法时，他说，“我还没有考虑那么多，我现在正在考虑的问题是，怎么提高我的工作效率。我昨晚上还在用ChatGPT把我的课件变成文本文件，这样可以很快地把一个讲义生成。”
不要小看ChatGPT在这种小事上的能力。许多业内人士都表示，ChatGPT可能可以帮助医生们节约大量花在行政事务上的时间，优化诊疗流程管理，节省出更多宝贵的时间。
在2018年美国的一项调研中，70%的医生表示，他们每周在文书工作和行政任务上花费10个小时以上，其中近三分之一的人花费了20个小时或更长时间。英国知名的圣玛丽医院的两名医生2月6日发表在《柳叶刀》上的评述文章指出，医疗保健是一个具有很大的标准化空间的行业，特别是在文档方面。我们应该对这些技术进步做出反应，并探索在医疗保健的不同场景使用聊天机器人（如ChatGPT）的可行性。
“出院小结”是这项技术一个很典型的应用，作者指出，因为它们在很大程度上是标准化的格式。ChatGPT在医生输入特定信息的简要说明、需详细说明的概念和要解释的医嘱后，在几秒钟内即可输出正式的出院摘要。这一过程的自动化可以减轻低年资医生的工作负担，让他们有更多时间为患者提供服务。
比如，美国的临床医生往往需要花费大量的时间写授权信，以帮助患者获得保险支付。STAT的作者们把这样一个具体的任务扔给ChatGPT后，几秒钟之后就收到了一封电子邮件的初稿，虽然还需进一步编辑，但基本上传达了主要的信息。
2022年12月27日，美国西北大学的一个团队在预印本论文bioRxiv上发表了一篇文章。这项研究中，研究者让ChatGPT学习发表在《柳叶刀》《美国医学会杂志》等顶刊上的文章，并撰写50篇医学研究摘要，结果发现，ChatGPT生成的摘要全部顺利通过了抄袭检测器。
更激进一点，ChatGPT可以帮助进行临床诊疗吗？2022年12月22日，来自美国德雷塞尔大学的两名学者在PLOS Digital Health上发表的一篇论文探索了ChatGPT在这方面的能力。他们将它用于诊断阿尔茨海默病（AD）。
作为痴呆症中最常见的一种，阿尔茨海默病（AD）是一种退行性中枢神经系统疾病，多年来科学家们一直在研发抗AD的特效药，但目前进展很有限。目前诊断AD的做法通常包括病史回顾和冗长的身体和神经系统评估和测试。
由于60%～80%的痴呆症患者都有语言障碍，研究人员一直在关注那些能够捕捉细微语言线索的应用，包括识别犹豫、语法和发音错误以及忘记词语等，将其作为筛查早期AD的一种快捷、低成本的手段。德雷塞尔大学发表的这项研究发现，OpenAI的GPT-3程序，可以从自发语音中识别线索，预测痴呆症早期阶段的准确率达到80%。
人工智能可以用作有效的决策支持系统，为医生提供有价值的数据以用于诊断和治疗。人眼可能会错过CT扫描中的微小异常，但经过训练的AI却能跟踪最小的细节。一位IT领域的专家告诉“医学界”，ChatGPT对于临床医学可能会有很大的帮助，毕竟每个医生的记忆都有限，无论如何也比不过计算机的强大存储。
在更加基础的生物医学领域，ChatGPT也被认为是具有革命性。生命科学领域非常著名的风投机构Flagship Pioneering因孵化出Moderna公司而誉满天下，其创始人、MIT生物工程专业博士努巴尔・阿费扬（Noubar Afeyan）在对2023年的展望中写道，人工智能将在本世纪改变生物学，就像生物信息学在上个世纪改变生物学一样。
他指出，机器学习模型、计算能力和数据可用性的进步，让以前悬而未决的巨大挑战正在被解决，并为开发新的蛋白质和其他生物分子创造了机会。最近，他的团队在Generate Biomedicines上发表的成果表明，这些新工具能够预测、设计并最终生成全新的蛋白质，其结构和折叠模式经过逆向工程，来编码实现所需的药用功能。
面临数据、伦理、风险等多方挑战
1月16日，美国圣地亚哥斯克里普斯研究所的创始人Eric Topol在他的网站上更新了文章。2019年，在其写作《深度医学》这本书时，他说，深度学习对医学变革的作用在很大程度上还局限于对医学图像的解读。而在四年之后，AI在大型语言模型 (LLM) 方面取得的进展，使得医学领域的AI不再只是执行单个限定任务，而可以在多个方向前进，包括电子健康记录、影像学、生物医学（如基因组和肠道微生物组）、医疗的社会因素等等。
GPT英文全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。即使以前从未见过特定的文本序列，它也可以根据之前海量文本中的上下文来预测句子中会出现的单词，并做出响应。
Transformer一个显著的特点，是其训练数据规模非常之大。今天很多令人惊叹的AI成果，包括预测了地球上几乎所有已知蛋白质的人工智能系统AlphaFold，都是基于Transformer的大规模语言模型。
此次发布的ChatGPT更准确的说是GPT-3.5。2018年6月，OpenAI就首次介绍了自己的语言模型GPT-1，其在Transformer架构上，使用了包含几十亿个文本文档的超大规模语言资料库进行训练，参数量为1.17亿。2020年，规模大百倍的GPT-3诞生。GPT-3是一个包含1750亿个参数的公式，来处理所有互联网上的数据，以理解人类当今的文本和语言，这使得它在自然语言处理领域有了如此看似自然的表现。
AI已然成为医学领域当中一个不可忽视的角色，目前已经用于帮助预测肾病、简化放射科报告、预测白血病缓解率等场景。
2022年3月，谷歌医疗推出了新的研究项目，旨在利用人工智能将手机变成听诊器和其他疾病的家庭医疗筛查工具；10月，谷歌重磅推出了人工智能医学影像套件。
2022年底，谷歌和人工智能实验室DeepMind发表了一篇论文，概述了其在Med-PaLM方面的工作――该大型语言模型旨在通过多个数据集，训练在医学领域生成准确、有用的答案；而开发者也能通过ChatGPT的API接口开发医疗应用程序......所有这些都表明，科技正在革新医疗领域。
不过，对ChatGPT等人工智能过分乐观和不加审视的使用都是不恰当的。前述IT界的人士对“医学界”表示，ChatGPT属于一个叫做生成式AI的领域，这个工具对于文案生成（content creation）的影响是巨大的，比如帮助学生们写论文、邮件、甚至是写诉讼文件。然而，ChatGPT只能根据训练它的数据进行文字的重新组合，对于科学研究，他认为，毫无帮助。
2022年1月，发表在《连线》杂志上的文章《医疗界的AI还有很长的路要走》写道，在训练AI算法所依赖的数据当中，医学信息更加复杂且可及性更差，使得有关医疗的AI结果存在误导性。
科技行业与研究型医院的情况非常不同。《连线》杂志指出，Facebook等公司可以访问用户发布的数十亿张照片，以改进图像识别算法。然而，由于对隐私问题的担忧和医院IT系统的陈旧，获取健康数据无疑更加困难。
纽约大学格罗斯曼医学院放射学教授Linda Moy近期她审阅了一篇由ChatGPT撰写的文章。她表示，ChatGPT的文章挺准确的，但它编造了一些参考文献。此外，她还担心，AI可能会编造数据。
人工智能的好坏取决于开发者们“投喂”给它的信息，然而，网上有很多关于新冠疫苗的不准确信息，ChatGPT却“照单全收”，利用这些信息会产生不准确的结果。
“我们不能把为消费者领域开发的人工智能工具，轻易搬到临床医学领域。”美国亚利桑那州立大学副教授维萨・贝里沙（Visar Berisha）表示。他与同事们在2021年发表的一篇期刊文章发现，许多健康类AI研究的算法结果看起来比实际更准确，因为它们是在很小的数据集上使用了强大的算法。
另一方面，对医疗健康研究长期以来的不平等，使得医疗数据集本身就带有偏差。斯坦福大学的研究人员2020年发表的一项研究指出，在将深度学习应用于美国医疗数据的研究中，71%的数据来自加利福尼亚州、马萨诸塞州或纽约州，其他47个州的数据很少或根本没有；低收入国家在人工智能的医疗健康研究中几乎没有任何代表性。
一位阿尔茨海默症领域的研究人员的看法是，ChatGPT对于了解生物医学某个领域的概况，还是很有帮助的，但是不能涉及到具体数据和实验方法。与此同时，使用这些医学类的生成信息需要人工把关，一个很大的问题是，ChatGPT目前无法识别对错。他曾经对ChatGPT说：2023年是农历狗年，请写一段祝福语。然后ChatGPT就照做了，然而，2023年实际上是兔年。
为了验证其可靠性，我问ChatGPT：一个90岁的房颤病人，多发微出血，梗死直径小于1.5cm，什么时候抗凝合适?
它很快输出了以下这段话：对干一个90岁的房颤病人，有多发微出血，梗死直径小于1.5cm的情况，决定是否启用抗凝治疗需要评估多重因素，包括患者的总体健康状况、梗死的位置和大小，以及与抗凝治疗相关的风险和潜在的副作用。在考虑抗凝治疗的情况下，年龄较高的患者可能面临更高的风险，因此需要与专业的医生或卒中专家进行详细咨询。患者的健康状况和其他因素，如药物过敏史和与抗凝药物相关的其他疾病，也应该考虑。
它的回答看起来“一本正经”，但细看又是毫无意义的空话。
而AI在医学伦理方面的问题也值得关注。就在上周末，一家线上心理健康公司因为使用GPT-3技术开展心理咨询服务而在网络上引起愤怒，因为患者并没有得到知情同意――他们不知道得到的回复是由机器人创建的。
前述《柳叶刀》的最新文章指出，必须考虑这项技术的可接受性，特别是患者的可接受性，对医疗护理的非人性化担忧可能会导致对AI的抵制；另一方面，虽然在家里问聊天机器人一些琐碎的问题可能不会有什么后果，但不正确或不充分的药物等信息会极大地影响患者的治疗。
是的，ChatGPT自己也说：我通过训练学到了关于医学的一些知识。但是，需要指出的是，我是一个人工智能模型，不能代替专业的医生或医疗保健提供者。如果您有严重的健康问题，请咨询您的医生。
来源：医学界
责编：田栋梁
校对：臧恒佳
编辑：赵 静
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