chatgpt主要功能 ChatGPT程序多大
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这里我就直接贴上跟ChatGPT的对话作为背景输入，说真的，它的回答比我写的还要专业，具体见如下截图：
从官网介绍可以看到，ChatGPT与InstructGPT是同源的模型。那么接下来我们来看下什么是InstructGPT。从字面上来看，顾名思义，它就是指令式的GPT，“which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed?response”。接下来我们来看下InstructGPT论文[1]中的主要原理：
从该图可以看出，InstructGPT是基于GPT-3模型训练出来的，具体步骤如下：
步骤1.）从GPT-3的输入语句数据集中采样部分输入，基于这些输入，采用人工标注完成希望得到输出结果与行为，然后利用这些标注数据进行GPT-3有监督的训练。该模型即作为指令式GPT的冷启动模型。
步骤2.）在采样的输入语句中，进行前向推理获得多个模型输出结果，通过人工标注进行这些输出结果的排序打标。最终这些标注数据用来训练reward反馈模型。
步骤3.）采样新的输入语句，policy策略网络生成输出结果，然后通过reward反馈模型计算反馈，该反馈回过头来作用于policy策略网络。以此反复，这里就是标准的reinforcement learning强化学习的训练框架了。
所以总结起来ChatGPT（对话GPT）其实就是InstructGPT（指令式GPT）的同源模型，然后指令式GPT就是基于GPT-3，先通过人工标注方式训练出强化学习的冷启动模型与reward反馈模型，最后通过强化学习的方式学习出对话友好型的ChatGPT模型。如下是论文中相应对话友好型的定量结果（其中PPO-ptx曲线就是InstructGPT模型），可以看到在回答友好型上InstructGPT是远超原始GPT的：
A1：这些国家和地区都是足球大国，每支队伍都有其独特的优势和特点。
荷兰：以高超的团队配合和快速的进攻著称。
阿根廷：有着传奇般的阵容，以出色的个人技术和激情演出著称。
克罗地亚：以技术精湛和整体配合著称，有着不俗的进攻能力。
巴西：以炫酷的超级脚法和攻势激进著称，是全世界最具攻击性的球队之一。
英格兰：以强大的防守能力和顽强的拼搏精神著称，但在世界杯上的成绩并不理想。
法国：在技术、配合和战术方面都有着出色的表现，有着强大的实力。
摩洛哥：以精心调整的阵容和出色的战术执行力著称，有着不俗的实力。
葡萄牙：以超强的个人实力和攻势激进著称，拥有世界足坛著名的球星。
A2：越位识别是一个非常有挑战性的问题，因为它涉及到对足球场上复杂的动态环境进行实时分析。然而，近年来，人工智能技术取得了巨大的进步，可以用来解决这类问题。
一种常用的方法是使用视觉识别技术，即通过摄像头捕捉比赛过程中的影像，然后使用人工智能模型对影像进行分析。模型可以通过学习大量数据，例如足球比赛录像、比赛规则和越位情况，来学会识别越位行为。
除了视觉识别技术，人工智能还可以通过其他方式来实现越位识别。例如，可以使用定位系统，如 GPS 或超声波定位，来捕捉足球和球员的位置信息，然后通过人工智能模型来分析这些数据，并进行越位识别。
总的来说，人工智能可以通过多种方式实现越位识别，关键在于选择合适的方法，并使用高质量的数据来训练人工智能模型。
正如ChatGPT自己回答的那样，它非常擅长对话、情感分析、文本生成、摘要提取等，有了这些直接打开了更广阔的应用面。可想而知，如若在垂直领域做定向训练，它将会发挥出更极致的性能，即可作咨询用途，同时也可以辅助创作（这将颠覆很多行业的工作方式）等等。
? ? ? ? 由于内容规定，这里不作过多介绍。
推荐优先找国外的亲朋好友去要，这里只需要在OpenAI账号注册的时候需要用到，获取相应验证码就行。后续登陆OpenAI不需要相应手机，只需要记住相应注册的账号与密码即可。如果实在没办法找到相应亲朋好友手机号的话，可以参考这篇文章“接码”部分内容，亦或是通过其他方式购买相应的国外手机号。
首先打开步骤1网络，其次打开OpenAI账号注册链接，然后开始相应账号注册，推荐注册gmail邮箱，很多类似的跟gmail邮箱基本都有打通账号体系。完成注册后，最后一步会需要手机验证码，这一步就用到了步骤2中准备好的内容了。直到这里就完成了相应注册了。
1.?ChatGPT，在如下红框中输入文本内容，就能与ChatGPT交互体验了。
?效果是非常惊艳的，使用完之后的体感是这应该能辅助到各行各业中，应用空间无限大，这类技术可能会成为未来AI系统的基石应用之一。
2.?Discord，选择美国地区网络，然后下载该应用并进行安装，安装完成后选择如下社区参与文生图体验，文章《人工智能内容生成元年―AI绘画原理解析》中已介绍到Midjourney的用户通过该文生图的能力，在美国科罗拉多州举办的艺术博览会，《太空歌剧院》的画作获得数字艺术类别冠军。相应参与界面如下：
[1]InstructGPT：https://arxiv.org/abs/2203.02155
接下来给大家介绍下我们研发的各个域上的开源免费模型，欢迎大家体验、下载（大部分手机端即可体验）：
ChatGPT可以做车机吗？可以实现自动驾驶么？
chatgpt是什么意思,chatgpt怎么下载,chatgpt国内能用吗,chatgpt怎么用最近科技圈最火的，那就是ChatGPT被各行各业朋友们的“调戏”。虽然很多人与ChatGPT的对话都不那么“正经”，但ChatGPT还是让更多的用户体验到了，从未有过的智能化交互。
资料显示，ChatGPT是人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，其能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
这也是为什么最近大家都玩起了让ChatGPT写作业、写小说的游戏，但人们更憧憬的是新技术的落地，是否可以有效改变人们的生活？ChatGPT的商业化场景如何实现？
ChatGPT对话这么强，可以做车机助手么？
在汽车行业，我们想要知道的是，ChatGPT可以做车机使用么？可以实现自动驾驶么？就这个问题，我们联系了多名从业者，听听他们的意见？
这两个问题，当然是先让ChatGPT自己来回答。关于“能否作车机使用”？ChatGPT的回答非常肯定，“是的，我可以作为车机使用，通过 API 接入自动驾驶系统，为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能”。
其实，ChatGPT这样的AI机器人可否作为车机？与ChatGPT自己的观点一样，行业里的意见还是比较统一的。深圳一家车机软件企业的产品经理李昂介绍，“ChatGPT如果作为如今的车机交互系统来用的话，应当是目前最先进的，只是目前还没有应用的案例”。
此前，传统的车机大多是语音交互的功能，基本采用语音命令控制。用户需按照指定命令进行交互，机器不具备语义理解能力。想要实现更多的功能，就要埋入更多关键词。目前汽车行业中比较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上。但与ChatGPT比起来，差距还很大。其实，让车机的语音交互系统能理解我们说的话？这主要涉及NLP（自然语言处理）技术，目前自然语言类的天花板就是ChatGPT。
要知道，目前大部分玩的ChatGPT，还是免费版本的，当前只有15亿个参数。实际上ChatGPT还有更高级的GT3，会用到1750亿个参数。当然，生搬硬套当然不行，细化到车机场景应用，还有很多工作要做。
聪明的ChatGPT，能实现自动驾驶么？
关于ChatGPT能否有效应用到自动驾驶上？这个问题大家就有点分歧了。共识当然还是当前的ChatGPT不具备这个能力，分歧在于未来层面上。
惯例还是ChatGPT自己先来回答，它的回答听起来很官方：“自动驾驶是一项快速发展的技术，具有潜力改变交通运输和提供重要的益处，如改善道路安全、提高效率和减少交通拥堵。但是，它也带来一些挑战，例如需要可靠和安全的系统，以及如何处理在潜在危险情况下的决策等伦理问题。总的来说，我认为自动驾驶是一项有前途的技术，具有极大改善我们交通系统的潜力，但在其开发和部署中需要谨慎，并正确考虑其影响”。
行业观点各不相同，李昂认为，“自动驾驶需要更多的是图形、图像、数据的处理能力，对图像算法的要求更高，与自然语言处理能力相关性不大，想要ChatGPT的能力来实现自动驾驶，还不太可能。”
汽车工程师徐斌介绍，“自动驾驶的难点，在于识别交通及交通参与者，在给出答案。这些工作绝大部分应当在车上完成，对车辆本身的算力、信息收集能力要求很高。依赖过多的云端AI技术不太现实”，他用例子来说明，“车辆高速行驶时，前方有紧急变道，这里网络延迟了，这就太危险了。”
也有不同的观点，有不少行业人士认为，“随着车端设备算力的提升，以及卫星、网络等设备的普及，基于自动驾驶方面的AI会有更强的能力。ChatGPT并不是最终体，它的出现给我们看到了一种可能。要知道，会写论文的比会开车的可少多了，经过训练后的AI实现自动驾驶几年后就可以出现。”
AI的问题，还要问人怎么看
其实还有一些重要的点值得我们思考，那就是行车是涉及人身安全的“大事”，不是聊天“策一策”的小事。驾驶要不要交给AI？出现问题如何界定？哪种级别的AI自动驾驶才可以上路？
关于这些伦理、法律的问题，我们不能求助于AI，因为我们无法预知它是不是MOSS。所以，这些问题你怎么看？
潇湘晨报记者胡雄
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chatgpt是哪个公司开发的 chatgpt是ai里程碑吗
chatgpt怎么下载,chatgpt国内能用吗,chatgpt怎么用,chatgpt概念股ChatGPT现在在全球都非常流行，在各种社交媒体上都少不了它的影子。那什么是ChatGPT，它和数据分析的未来又有什么关系呢？
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ChatGPT全名展开是Chat Generative Pre-Trained Transformer，直译过来是聊天生成预处理转换器。它是由OpenAI创建的聊天机器人，如果你让它介绍一下自己，它会说自己是“由OpenAI训练的用于处理和生成文本的大型语言模型”。有点类似于电影《机器人管家》中的安德鲁，只是没有肉体或人类情感。基本上，通过和ChatGPT 聊天，你就可以获取各种信息。
图1-1 安德鲁
ChatGPT使用NLP（自然语言处理）来处理和回复用户的问题。例如，我问“你和《机器人管家》里的安德鲁有什么相似之处吗”，它的回答如下：
图1-2 相似之处
不仅列出了相似之处，还列出了不同之处。还可以让它给出更多信息或写一篇文章甚至是写一首诗：
图1-3 诗
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那么它和数据分析的未来有什么关系呢？
说起数据分析或者数据可视化的工具，通常大家会想到R、Python、Tableau、Power BI等，这些都是非常优秀的工具。但是，用户需要一些专业经验或知识才能使用它们。
如果像ChatGPT一样，用户可以通过简单的聊天或搜索来获取信息，那么数据分析的门槛就会降低很多。此外，用户会发现处理、分析和可视化数据更加容易和方便。
NLP（自然语言处理）技术可能是关键部分，这是一个专注于人类自然语言与计算机交互的AI领域。 ChatGPT和一些数据可视化工具使用它来为用户提供信息。 DataFocus Cloud是其中一款使用了这种技术的工具，它利用基于搜索的交互来帮助用户理解数据。用户只需要在搜索栏中输入关键词句，系统就会自动给出结果。
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GIF图1-4 搜索式交互
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与传统的拖放交互相比，基于搜索的交互更易于使用、更快、也更灵活。这里以DataFocus Cloud为例。
1. 易用性
比起将不同的元素四处移动到特定位置，在搜索栏中输入词句更容易也更方便。更重要的是，由于DataFocus Cloud具有简洁的界面，该系统对于用户更加友好且用户更容易上手，特别是对于新用户或不熟悉各种页面元素的用户。
图1-5 界面
2. 速度
搜索的方式比拖放更快，因为用户不必考虑将元素放在哪里，而只需要输入他们想要的内容。配合DataFocus Cloud的零延迟系统，整个使用过程非常流畅高效。
GIF 图1-6 零延迟
3. 灵活性
用户可以用文字表达自己的需求，然后输入并得到相关的结果。因此，大部分的用户可以使用搜索来实现他们的目标。与拖放交互相比，基于搜索的交互更具可调整性和灵活性。
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总之，基于搜索的交互基于自然语言处理技术，比拖放式交互更加易于使用、更快捷、更灵活。除了 Tableau、Power BI和Qlik等拖放工具外，还有一些与编程相关的工具，比如R和Python。
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与这些高级工具相比，基于搜索的工具对所有用户都更加友好，尤其是那些没有编程知识的用户。因此，搜索式的工具更易于访问，也适合更多的用户。
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总的来说，像DataFocus Cloud这样基于搜索的数据分析工具有很多优势。由于其用户友好的特性，它很有可能在未来的数据分析中占据重要的一部分。
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最后，让我们看看关于NLP和数据分析的未来ChatGPT会怎么说：
图1-7 NLP和数据分析的未来
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