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最近各种 AI 绘画、写作、编程的新闻层出不穷,可无奈这些能力我几乎用不上。
就连原本想要偷懒用 ChatGPT 写公众号的想法,也证明不现实:我让ChatGPT教我体验设计就当我对 ChatGPT 有点小失望时,突然在 Medium 看到篇关于 ChatGPT 做用研的文章,给了我新的灵感:【【网址】】/using-chatgpt-for-user-research-5c3bdf7e26af
其实就在前不久,我才给 70 名学员上完竞品分析课,为了证明我不是胡扯,贴一个课程复盘的长图(没有广告二维码):根据我的观察,一般人做竞品分析时,有一大麻烦和一大困难:麻烦:收集信息是最麻烦的,网上太多垃圾信息,要从垃圾里翻宝石很不容易,还需要一点儿经验。困难:明确目标并达成目标是最难的。例如,如何通过竞品分析找到用户增长的办法?很多人能分析出一堆信息,但就是不知道如何达成用户增长这一目标。你说,要是 ChatGPT 能帮忙解决这些问题,那该多好?于是我就真的用与课程相同的课题尝试了一下,结果真是出乎我意料了。我感觉所有调研相关的行业,都会被 AI 颠覆掉。接下来就带你看看我是如何尝试用 ChatGPT 做竞品调研的,先列一下目录:做任何事情,都可以先列一个大纲,既可以作为行动参考,也可以作为报告内容参考。于是我就让 ChatGPT 给我列了一个关于“提升微云网盘用户体验并获取更多用户”的大纲,因为当时的课题就是这个。这个大纲一下子就让我惊到了,首先,如果是人来列,未必能一下子列出9点这么全面,还真的都是跟用户体验相关的。
而且每一点,都给了一些思考维度和信息提示,虽然对我来说帮助不是那么大,但对不熟练的人来说,确实很有帮助。
就算这些东西我也能想到,而且能根据产品的实际情况想得更精准。但比较需要更多的思考和打字时间,如果有这么一堆信息给我参考一下,我的速度更够更快。
于是我立即让 ChatGPT 按照这个大纲写一下,妄图一步到位。
结果失败了,ChatGPT 只是稍微加了一点细节,但并没有注入多少信息量。例如“是否需要验证手机号或者邮箱”、“上传和下载速度如何”、“在市场中的表现和用户口碑如何”……只负责提问,不负责解答,说了跟没说一样。看来,ChatGPT 无法直接帮忙做竞品调研,但可以给个看上去还比较靠谱的大纲。一般做竞品调研,确定了方向和大纲后,就可以筛选竞品了。比较严谨的方法,是把市面上的相关产品都收集一下,然后对比看看哪个更接近,这样比较麻烦。我们看看 ChatGPT 能不能直接帮忙推荐竞品。还确实推荐了几个,而且据它自己说,确实是我要的学习办公类网盘,而且都是有一定用户基础和市场占有率的。这个回答还是有一点问题,那就是每个网盘的描述都差不多,看不出啥差异来。我突然想起之前课程里,有几名同学重点研究了夸克网盘,为什么 ChatGPT 不提呢?
于是我当即问了一下。
给出的解释很清晰,我被说服的同时,开始怀疑那几位同学是不是夸克的用户才重点研究夸克了挑选竞品后,就可以针对他们进行大致的对比分析,看看各自有什么优势和特色。首先市占率是一个看点,但网上几乎很难找到完整的公开数据进行对比,导致当时只能去 AppStore 看下载量。于是这次我直接问 ChatGPT 知不知道市占率。天啊,我之前没搜到的数据,它是怎么知道的!?
难道……这些数据来自付费报告?那它是直接从付费报告里获取的信息,还是从引用和解读里获取的信息呢?可我直接搜了一下百度网盘的市占率,发现多家报道说是超过 80%。不知道是因为 ChatGPT 给出的信息过时了,还是给出的就是错误信息。可这就暴露了 ChatGPT?的问题――缺乏实效性。市占率这个可能实效性太强不适合 ChatGPT 回答,那我们从功能角度来问好了。虽然主要功能依旧有重复,但每个产品都列出了特色功能,这一点相当不容易了。至少一眼能看出特色来:百度网盘的搜索强、微云的写作强、坚果云的隐私保护墙、360的速度和安全强、华为为企业用户提供备份和恢复功能。然而仔细看看,部分信息还是存疑。例如:360提到的在线预览、视频在线播放功能,大部分网盘都有;提到微云提供了类似于微信的在线沟通功能,这个我真没找到,谁找到了告诉我一下。看来,ChatGPT 提供的这些信息也不能全信,但可以当个参考,最终还得自己去验证。那么,从口碑角度呢?从网上搜集用户反馈倒是不难,就是很麻烦。同样是每个产品给出了一些重点信息,省去了很多收集反馈、阅读反馈的时间。
但写的并不详细,还根据这些关键词去查找自己验证,才能真正具有说服力。
4. 详细分析
对这些竞品有个大致的对比后,我们就可以针对某些竞品的某些部分,进行详细对比了。
于是我让 ChatGPT 分析百度网盘相比微云的优劣势。
整个看下来,还确实挺合理的,跟我自己印象中的差不多。
只是,这些信息还是讲得比较泛,无法对产品设计改版提供具体的指导,还是得要自己根据这些点进行进一步分析。
5. 解决方案
前面说了,竞品分析要明确目标并达成目标是最难的。
明确目标这个,就好比客户叫你设计一朵花,结果你旁敲侧击地半天才发现发现对方要的是百合不是玫瑰。
ChatGPT 基本不会追问你任何信息,所以完全不能指望。
达成目标这个,就相当于提供解决方案。例如你知道需要设计一朵百合,于是拿出百合的草图来。
像是这次的竞品分析,之前就确实目标是“优化体验设计并获取更多用户”,然而分析了这么多竞品信息,还是没有距离目标更近一步。
于是我直接问 ChatGPT:微云想要获取更多用户,如何从体验设计上提升?
讲了很多看似合理,其实把名字换成任何一个竞品都合理的万金油回答。
看来,这个做调研分析最困难的点,ChatGPT 无法完成。
可以颠覆调研工作吗?
我认为一定程度上是可以的,虽然给出的很多东西不完全精准可信,也缺乏细节,但至少节省时间,减少盲目收集信息。
甚至对于一些刚入门的学生来说,能够给出很多具有启发性的基本信息。
ChatGPT 不能做过于具体的研究分析,例如某个竞品是不是真有某个功能,功能做得具体好不好,这些是必须要人去查看分析。也是因为如此,它并不能给出具体的解决方案。
ChatGPT 目前不能直接生成图文报告,最后还得自己做 PPT,但这个能力说不定很快就有了。
ChatGPT 也不能解决所有工作最大的难点――确定目标,或者说解读客户/领导的任务要求。这个不是能力的问题,而是 ChatGPT 根本不主动追问。
以上是我个人的看法,不知道大家怎么认为呢?
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